����年��月 ����上海ESG发展报告 报告牵头单位 上海交通大学上海高级金融学院 报告参与单位 上海交易集团有限公司（第二章、第四章） 东方证券股份有限公司（第二章、第三章） 国网英大碳资产管理（上海）有限公司（第二章、第五章） 颖投信息科技（上海）有限公司（妙盈科技）（第二章、第五章） 上海浦东发展银行股份有限公司（第三章） 国泰海通证券股份有限公司（第三章） 中国太平洋保险（集团）股份有限公司（第三章） ，为企业 低碳与可持续发展项目提供资金保障。然而，数据获取 难、信息质量参差、产品同质化程度高、标准差异大及 长期资金激励不足等问题仍制约业务发展。未来，金融 机构可通过数据治理与技术赋能，增强产品创新能力， 并积极推动标准统一及政策激励，提升金融服务覆盖面 和效率，支持企业低碳转型与可持续发展。 上海的ESG交易体系逐渐完善。上海证券交易所 强化上市公司信息披露，而碳排放权与绿色电力交易平 强化上市公司信息披露，而碳排放权与绿色电力交易平 台为企业低碳转型提供路径选择，其它交易平台也在探 索合适的标准与服务工具。但制度滞后、标准分散、数 据碎片化及中小企业参与度不足仍是普遍问题。未来， 上海可通过完善披露标准和统一数据平台，推动金融工 具创新，强化跨区域协同与国际对接，提升市场活力， 更好地服务“双碳”目标的实现与经济的可持续发展。 概要 SUMMARY 上海ESG发展报告 ���� 第三方服务机构逐步成为上海ESG生态中的“粘

加快青岛市微电网推广的对策建议............................. 28 ii 青岛市微电网发展研究—基于典型示范项目的调查 引言 党的二十大报告提出“加快规划建设新型能源体系”，构建安全高效、清洁低碳、 柔性灵活、智慧融合的新型电力系统是关键。微电网是构建新型电力系统的重要组成部 分。其中，微电网是指由分布式电源、用电负荷、配电设施、监控和保护装置等组成的 小型发配用电系统，具有微型、清洁 规模接入，实现对负荷多种能源形式的高可靠供给。 青岛市化石能源资源全部依赖外部输入，是典型的能源输入型城市，2020 年青岛 市电力对外依存度达到 60%，2022 年这一比例继续上升达到 65.9%。随着“双碳”战 略的深入推进，青岛加大了可再生能源开发力度，截至 2023 年年底，青岛新能源发电 总装机达到 449 万千瓦，比 2020 年增长了 78.5%。青岛积极相应国家号召，加快新型 电力系统 国家试点示范逐步加大力度。此外，在《2030 年前碳达峰行动方案》《“十四五”现 代能源体系规划》《“十四五”工业绿色发展规划》等国家宏观层面规划文件中都对微 电网做了相应部署，更是鼓舞了行业士气。从地方层面来看，2022 年 8 月，国务院印 发《关于支持山东深化新旧动能转换推动绿色低碳高质量发展的意见》，支持山东建设 绿色低碳高质量发展先行区。《青岛市深化新旧动能转换推动绿色低碳高质量发展三年 行动计划（2023—2025

发展历程、建设现状、管理模式以及绿色发展评价 指标体系进行了简要回顾，以系统了解中国工业园 区的发展情况。在对比研究部分，研究团队将《指南》 指标体系从经济效益、环境保护和社会发展三个维 度与中国现行的绿色园区、低碳园区、循环化改造 园区、生态工业示范园、国家级经济技术开发区、 国家高新技术产业开发区等工业园区评价指标体系 进行横向对比和分析。以此为基础，总结和提炼出 《指南》指标体系本地化的关键点，结合中国园区 效开展评价。为解决这一问题，国家各个部委开始 尝试针对工业园区，从绿色、低碳、循环经济建设 等特定方面对工业园区开展示范试点创建和评价体 系建设。目前，已形成了由发展改革委、商务部、 生态环境部、工业和信息化部等部委单独或联合推 动的国家级经开区综合发展水平考核评价、国家生 态工业示范园区、循环化改造示范试点园区、低碳 工业园区试点、绿色园区等示范试点创建和评价工 作。 本地化指标体系对比研究 层面的政策文件，并从评估目的、适用对象、评估 维度、指标体系结构、评价计算方法、评价比较范 围、数据可得性、考核评价约束性等维度对选定文 件进行解读分析。国家层面政策文件包括绿色园区、 低碳园区、循环化改造园区、生态工业示范园、国 家级经济技术开发区综合发展水平考核评价办法、 国家高新技术产业开发区评价指标体系、中国工业 企业社会责任评价指标体系；典型省市的政策文件 包括浙江省美丽园区（开发区）评价、陕西省高新

和供应链流程中，利用碳足迹追踪技术，分析碳路径，分辨二氧化碳瓶颈点，根据根源分析和因果 关系研究结果，优化供应链和物流环境，使体系更加清洁。绿色供应链优化方案，从供应商的 供应商、客户的客户、触及整个价值链所有环节，使这家物流公司每年运输成本降低23%， 一年降低将近10万吨二氧化碳排放量，实现企业固定成本减少、利润增加的同时，帮助国家 节省能源，实现经济良性、可持续发展。 抓住低碳经济契机，实现产业优化 在，中国很多企业的出口产品还没遭遇 二氧化碳碳排量限制。但是，随着欧美对本国温室气体排放采取措施，针对中国等生产成本低、 温室气体排量高的经济体征收的“碳关税”可能会出现。所谓“碳关税”，是指对高耗能的产品 进口征收特别的二氧化碳排放关税，尤其是在美国奥巴马政府，能源部已经视低消耗、低碳排放 产品为进入美国市场的准入条件。企业和政府需要了解低碳经济时代即将到来，它必将对经济 和环境发展带来巨变。 IBM指出，一个智慧的供应链可以通过绿色供应链解决方案、供应链网络优化平台和碳足迹 追踪系统，分析供应链体系结构跟物流体系结构，通过数据分析跟优化找出更好的供应链和 物流设计方式，获益企业不光光是物流企业。试想，如果将绿色供应链解决方案推及数个重点 行业，如制造业、能源行业、铁路行业、快速消费品行业、汽车行业，根据不同行业的碳足迹，在系统 平台上集成数据，针对各行各业，可以分析出在不同场景之下，合理二氧化碳配比量，根据目前

近年来，数据中心行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持。国家陆 续出台了多项政策，鼓励大数据中心行业发展与创新，为数据中心行业的 发展提供了明 确、广阔的市场前景，为企业提供了良好的生产经营环境。其中， “新基建”、“双碳”、“东 数西算”是主要政策导向，对数据中心产业发展产生重 大影响。 “新基建”政策支持数字经济发展，带动作为数字基础设施的数据中心产业增长，同 时提出加快数据中心建设进度，利好产业发展。“新基建”政策明确提出加快数据中心新 过“自建+并购”的方 式提升市场份额。在“新基建”政策带动下，市场上已经出现大量规划建设项目，仅北 上广深及周边地区规划建设数据中心机柜数量达到百万架。 在国家“双碳”政策下，数据中心作为高耗能产业，需在 2030 年实现碳中和，数据 中心绿色化转型任务紧迫。政府密集出台绿色化发展政策，落实、细化监管能耗工 作，除提出更低的 PUE 限值外，将能耗监察纳入日常工作范围。目 前北京、 征收高于平均水平的电价，推动能耗不达标、绿色化水平低的数据中心进行改造升 级。此外，各主要区域市场开展能评摸查专项行动，严格数据中心项目节能审查机 制，对无能评、小能评问题进行督查整改。随着“双碳”政策的持续推进，数据中心能 耗管控、绿色升级将是一项长期工作。 市场各方正在积极探寻数据中心绿色化发展路径。政府相关部门从政策层面为数据 中心绿色化转型提供更多可能，推进碳交易权市场建设，开展绿色电力交易、引导数

云平台。 02  未来推理算力长序列与超大模型推理优化成为关键，国产软硬件 协同与生态成熟推动推理普及 03 中国算力正朝着“训推一体”融合架构快速发展，以支撑大规模 模型与多模态应用的高效低延迟推理。国产AI芯片与推理框架不 断优化，结合模型压缩、量化、动态推理等技术，进一步提升能 效比和部署灵活性。 3 沙利文市场研读 | 2025/08 2 研究框架  中国推理算力市场综述 使用新数据推理出各种结论。  推理芯片的目标是在已经训练好 的模型上执行任务，推理芯片不 需要进行复杂的学习过程，其设 计重点是在保持高效计算的同时， 尽可能减少功耗。  因此，推理芯片比较关注低延时、 低功耗。可配置使用优化的推理 硬件，高效能的服务器和网络设 备如GPU、NPU或FPGA，这些硬件 能够高效执行模型推理任务，以 确保快速响应时间和稳定的服务。 但不一定需要与训练时相同的硬 2025/02 来源：沙利文、头豹研究院 关键发现 中国推理算力的发展核心聚焦于解决高实时性、低时延与高并发需求。其关键技术突破在于 采用P/D分离架构，通过预填充（Prefill）与解码（Decoding）实例分工，并利用高性能 RoCE网络实现KV Cache同步，从而兼顾首Token低时延与后续Token生成效率。 中国推理算力核心技术分析 市场研读 2025/08

N o i 无法进行翻译，因为您提供的英文文本为“n”，这不是一个有效的句子或单词。 一个 无法进行翻译，因为您提供的英文文本为“n”，这不是一个有效的句子或单词。 A n i u A 低（$/千瓦） 高价（$/千瓦） 零售（<500kW） 无法进行翻译，因为您提供的英文文本为“n”，这不是一个有效的句子或单词。 无内容可翻译。 Bo S i x i h无内容可翻译。 P r p 无内容可翻译。 r 无内容可翻译。 无法进行翻译，因为您提供的英文文本为“n”，这不是一个有效的句子或单词。 H e e h r 无内容可翻译。 无内容可翻译。 N N 低（$/千瓦） 高价（$/千瓦） 2024年，美国数据中心租赁率在不同部署类型和地 区市场间的变化减少，但与历史基准相比出现了显 著增长。在疫情前，低于500kW的零售数据中心租 赁率平均不到200美元/kW，包括电力，每月，但 向已建立的主市场附近的站点转变对行业产生了显著 影响，这一变化是由电力限制、房地产的可用性和成 本因素驱动的。这些次级市场不再被视为overflow位 置，而是被视为具有比其主市场对手无法匹敌的电力 容量的战略枢纽。增强的光纤连接、低电力成本、简 化许可流程和税收优惠政策使这些区域越来越吸引超 大规模和互连设施。 里诺也巩固了其在加利福尼亚北部的替代地位，利 用了塔霍里诺工业园区，这是一个超过10万英亩的 工业区。在过去12个月内，里诺新增了超过400兆瓦

感知，利用云计算、大数据等技术对感 知信息进行智能处理和分析，实现对城 市的感、传、知、控，建立以数据为核 心的生态系统，实现类似人的智能调控 优化城市资源的模式。 数字城市？感知城市？无线城 市？智能城市？生态城市？低碳 城市？ 数据为核心的智慧城市 从数字城市到智慧城市  数字城市：强调的是看得见、有得用，注重基础设施、信息采集 信 息 孤 岛 智慧交通 数字城管 绿色建筑 智慧旅游 电子政务 ···  从快速扩张到品 质提升  人文城市、绿色 城市、生态城市  智慧城市代表了“新常态”下城市转型发展的趋势 智慧城市建设必要性：新型城镇化发展要求  新型城镇化要求城市建设在产业、低碳、智慧、绿色和管理水平方面 得到全面提升，必然需要在传统的空间统筹中融入多学科的科学技术 方法。  从城市现实和具体问题出发，以“以人为本”和“市场主导”为指导原则， 建设出真正更好的让市民安居乐业的智慧城市 年，韩国政府宣布投入 3 亿 美元联合 Cisco 在松岛建立一个 以 RFID 技术等最先进的现代通信 技术为亮点的工业园，期望成为 整个东亚的跨国公司的运营中心 • 现状：松岛的企业入住率非常 低，各种期望的智慧办公楼也未 能很好发挥效用。并且当时规划 时采用的最先进的技术现在已经 显得有些过时。 • 经验：项目规划过大，试图一次 解决问题过多，信息技术飞速发 展超过了规划者的判断

台《关于开展2022纺织服装“优供给促升级”活动的通知》 《关于印发进一步提高产品、工程和服务质量行动方案（ 2022—2025年）的通知》 《关于巩固回升向好趋势加力振作工业经济的通知》 《碳达峰碳中和标准体系建设指南》 《工业重 点领域能效标杆水平和基准水平（2023年版）》 《关于加快内外贸一体化发展的若干措施》 《关于质量基础设施助力产业 链供应链质量联动提升的指导意见》等一系列政 支持价值观契合的品牌，追求产品背后的 情感共鸣而非单纯外观。 消费分层与需求分化：中国市场中，高线城市消费者转向小众设计师品牌和轻奢产品，而低线城市仍偏好功能性强、知名 度高的品牌。这种分化推动品牌采取差异化战略，例如针对高线城市推出“时尚尖货”，低线城市强化性价比和实用性。 Z世代重塑行业规则：Z世代（1995-2009年出生）成为消费主力，他们偏好快时尚、转售平台和个性化表达，但兴趣转移也 线上渠道拓展后，海量商品选择加剧品牌心智竞争，数字 化创新需与业务场景深度融合。 2）组织与人才短板：传统企业缺乏数字化专业团队，组建 内部技术部门面临招聘难度和数据处理能力不足。员工对 新技术的接受度低，组织架构调整与人员再培训成为转型 阻力。设计师资源分布不均（如宁波对比杭州、广州），创意 端数字化生态建设滞后。 3）数据治理与安全风险：数据标准化和质量问题突出，需 通过主数据管理平台统一标准。个性化服务（如虚拟试衣）

应急资源的有 效管理，有力保障了园区企业及周边区域的公共安全，能有效监督 园区污染排放和掌握环境质量状况，从而在保护生态环境方面也做 出积极贡献。 通过能源大数据建设，进一步敦促园区企业降低碳排放、保护 环境，有效推动园区产业乃至整个化工行业绿色发展。 通过园区公共服务建设，能极大提高政府效率，为园区企业和 居民提供更加人性化的服务，享受智慧化管理带来的安全、便捷、 舒适的生活，培 整体性：整合现有信息化平台，进行一体化规划，系统平台集 中统一管理，数据共享，具有一定扩展性和灵活性。 创新性：结合园区产业和工作实际，引入创新理念，成为信息 时尚的表率。 生态性：注重节能减排，打造绿色环保低碳园区。 个性化：针对不同产业和用户群体，提供适合的信息化服务。 24 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 特色化：强调园区的主题特色、产业特色、地域特色和职能特 色，能体现出开发区与其他园区的区别，树立开发区形象。 +公 共支撑数字平台，围绕产业服务、民生服务、城市管理，打造基于 园区大数据的 N 项智慧应用，促进园区协同发展。 （二）具体目标 26 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 建立安全、低碳、规范高效、经济的智慧园区运行体系； 建立园区资源信息的交换、共享、挖掘体系，实现数据精准化、 共享化、可视化； 完善营销大数据分析，逐步实现精准营销，辅助用户决策。 对园区路灯、供水系统等设备智能控制，绿色节能，高效管理，