游信息内容汇聚系 统、面向移动终端的图像数据采集系统等多种手段进行数据采集。 比如，在三维全景影像数据采集中，利用数据采集车，对景区 海量地理信息数据进行采集。三维全景影像采集车可以沿城市道路 以 30 公里/小时的速度，每秒 25 帧的频率对周围的场景进行实时采 集（得到平均每米三帧的三维全景影像数据），进而构建城市海量 带有三维空间位置坐标的实景视频影像库。 云数据中心需要大量的数据采集工作，需要调动各方面的积极 并完成相应的操作。 213 部署示意图 三维数字地形图制作 根据景区的航拍图像及卫星影像，建立景区三维数字地形数据 库，同时采集景区内的景点、环境、道路及与景区相关建筑物空间 内容及全景视频图像，根据以上成果形成景区图像数据素材。 根据景区地形地貌、道路、绿化，全部建筑进行三维建模，建 立三维模型数据库，结合数字地形数据库，成果形成三维数字船政 文化景区。具体如下： （1）精细建模： 对象、 标注出他们所需要的空间目标信息，从而满足其个性化的交互需求。 在景区主要道路和主要建筑物内，利用三维全景影像数据采集 车或单机采集设备采集船政文化景区三维全景影像数据，构建船政 文化景区海量的带有三维空间坐标信息的交互式三维实景视频影像 库： 216 交互式三维全景影像： 1）基于景区道路、景点的任一点，都可以 360 度观看景区交互 式三维实景影像。 2）三维实景影像

................................................................................ 12 图 20： XR 设备产业链全景图 ................................................................................................. ................................................................................. 24 图 52： 智能安防产业链全景图.................................................................................................. iPhone、iPad 和 Mac 保持同步。FaceTime 通话让群组沟通更 加简单自然，使办公场景更加自如高效。 ⚫ 3D 相机为照片和视频增加新维度。空间计算使照片和视频色彩惊艳，细节出 众，全景照片可展开并以实景大小环绕带来身临其境的感受。Vision Pro 是苹 果首台 3D 相机，可利用 3D 功能和空间音频捕捉并贮存珍惜回忆。 图13：Vision Pro 效果图 图14：Vision

4 大屏可视化图形样式主要包括文字、图片、动画、视频、图表、地图、地图热点、图文组合、 表格等各类基础图形，对于复杂的数据可设计拓扑图、关系图、张力图、热力图、撒点图、时序图、观 众迁徙地图等数据可视全景图。 7.3.8.5 应通过分析不同情况下的业务需求，明确需要获取的信息及关联的数据构成，针对实际业务 情形设计能够根据实时信息进行联动切换等各类操作的大数据可视化展示预案。 7.3.9 知识管理 视和记录，图像分辨率应不低于 1080P，监控录像保存时间应不少于 30 天，其中反恐重 点部位和场所不少于 90 天； 3) 可对场馆内赛事过程中运动员、观众、技术官员坐席等关注目标的活动通过 4K 及以上超 高清全景摄像机远程进行全程记录； 4) 宜对场馆内外的建筑、关注区域、人、车、道路等目标进行 AR 实景标注监测； 5) 应与入侵报警系统、出入口控制系统联动，提供标准数据接口，与安防信息综合管理系统

预测，在悲观、中性、乐观情况下，今年 AI 服务器出货量同比增速分别有望达到 20%-25%、 28%和 35%，仍将维持较高速度增长。 图 42：算力需求 数据来源：《2023年中国AIGC产业全景报告》，东莞证券研究所 4. 投资建议 通过推出高性能、低成本、开源的模型，DeepSeek 给全球 AI 发展带来了模型平权，同 时也将刺激其他头部模型厂商加快推出性能更强、成本更具竞争力的模型。而随着模型

衣物颜色识别，同时在特征图片上面叠加车牌号码或衣服颜色等信 息并存储。自动记录跟踪过程中目标运动轨迹，对抓取的目标，可 根据点位、时间查询历史数据，并可同步回放相应全景和跟踪目标 视频。 ●全景拼接 针对大场景、大范围场景通过 3-6 台摄像机进行视频拼接，输 出一幅整体全景视频、对监控区域一览无余。结合球机联动功能， 解决“看的全”、“看的清”、“管得住”的问题。 ●离岗检测 通过对监控序列的处理和分析，识别出图像中的值班人员的工

海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙·巴塞罗那） 参展联系：18676385933 09 2.1 产业生态图谱 ( 排名不分先后 ) 视觉物联网消费市场产业链全景图 上游 中游 下游 配套 语音芯片 蜂窝组芯片 / 模组 流量 配套 方案商 云 / 平台商 图像传感器 AI 大模型 / 算法 芯片 wifi 芯片 / 模组 思必驰

金利用效率，从而增强企业的竞争力。 2.5.1 商品运营 1)数据驱动的商品策略与爆款矩阵 通过行业趋势分析、客群需求洞察和竞争动态监控，构建 多品类爆款商品矩阵。借助数字化工具（如商品全景运营 看板）进行数据诊断，精准匹配人货需求，快速定位市场机 会和运营问题。 2)会员分层与精细化运营 从“流量运营”转向“用户运营”，重点提升高价值会员占比。 通过设计权益体系（如招募、激活、复购、忠诚全链路），结

口等资 源，在实现视频的基础应用的前提下建立各种视频综合的业务应 用，实现“可视化指挥”的视频指挥目标。  实现功能包括基于 GIS 地图的指挥调度、警力调度、警卫路线、 防控圈、电子防区、全景追逃、轨迹查车、 GPS 监控、路径规 划、室内地图、视频监控等功能。  视频监控 智慧城市技术基础：物联网  智能街道家具  智能路灯：对城市公共照明管理系统进行 全面升级，实现路灯集中管控、运维信息