云计算是一种可以随时随地方便的、按需的通过网络访问来配置 计算资源（如网络、服务器、存储、应用程序和服务）的共享池 的模式。这个池可以通过最低成本的管理或与服务提供商交互来 快速配置和释放资源。 云计算技术特点 云计算分类 智慧城市技术基础：云计算  云计算技术  教育云案例 ——广州区域教育  广州市教育局启动 “依托教育信息化促进区域教育均衡发展”国家 教育体制改革项目，提出缩小城乡教育的‘数字鸿沟’ 全面升级，实现路灯集中管控、运维信息 化、照明智能化。路灯可作为物联网传感 设备的集成设施，实现对中微观层面的多 维度监测。  智能垃圾桶：配备感应装置和压缩装置的 智能垃圾箱，可实现垃圾分类、自动压缩 等功能。  共享单车和公共自行车系统：共享单车是 指企业与政府合作，在校园、地铁站点、 公交站点、居民区、商业区、公共服务区 等提供自行车共享经济的一种新形态，可 有效提升“最后一公里”的出行效率。如： 好的信息服务，让亿万人民在共享互联网发展成果上有更多获得感。” 新型智慧城市 到 2018 年，分级分类建设 100 个新型示范性智慧城市； 到 2020 年，新型智慧城市建设取得显著成效，形成无处不在的惠民服务、透明高效的在线政府、融合创新的 信息经济、精准精细的城市治理、安全可靠的运行体系。  “ 十三五” 新型智慧城市建设行动 分级分类推进新型智慧城市建设 • 围绕新型城镇化、京津冀协同发展、长江经济带发展等战略部署，根

户提供定制化、精准化的服务推送与解决方案，提高服务的人性化程度与便捷性。四是 持续深化新技术的应用融合，将前沿技术深度融合到服务设计与运营之中，以创新驱动 服务模式的变革，充分利用语义和话题识别、自动分类等先进的自然语言处理技术，通 过智能搜索、智能问答等便捷手段，大幅提升用户信息获取的效率与准确性，为用户提 供更加高效、智能、个性化的服务体验。 第二部分 调查工作与指标体系 中国软件评测中心 字政府调查研究指标中部分 指标开展自动化数据采集。此外，依托我中心政府网站和政务新媒体云监测平台工具对 参评单位的栏目日常更新、网站严重错别字、信息噪音、数据不同源、办事指南不准确、 服务主题分类不准确、链接不可用、下载不可用、网页发布日期错误、个人隐私信息泄 露、安全漏洞等进行监测，采集监测数据。 二、人工采集数据 时间：2025 年 10 月初—11 月底 中国软件评测中心组织工 各地方出台公共数据授权运营政策文件情况； 2.各地方公共数据授权运营机构确定情况（管理、实施机构、 运营机构）； 3.各地推动公共数据资源开发利用开展应用竞赛活动情况。 3 数据 安全 安全 体系 评估各地在数据分类分级保护、风险评估等方面制度建设情 况。 2 隐私 保护 评估各地在个人信息、个人隐私信息保护方面建设情况（如， 网站、App 在收集个人信息时是否提供使用协议或隐私说明； 网站、新媒体是否存在个人隐私信息泄露现象等）。

件子系统，对各子系统的数据同步、实时告警上报到指挥中心，在 监控大屏上通过 GIS 地图或三维地图展示告警信息、告警设备、告 警位置，配合使用对讲设备，智能终端等多种手段对告警事件进行 及时处理。 深化企业定级分类管理，推行企业隐患自查自报制度，构建安 全风险分级管控和隐患排查治理双重预防性工作机制，制定绩效评 估办法，提高监管工作的实效和水平。加快推进安全监察、行业监 管、综合监管和基础性管理业务系统应用和业务协同，深化安全生 元数据技术为支撑， 对各类数据资源进行适当的分类和编码，从而建立的科学合理的环 境信息资源目录体系。资源目录体系通过元数据信息的定位和发现 机制，使各级信息的使用者在各自的权限内获取全面、准确的信息， 全面促进信息资源的共享和管理。 1、管理数据目录化 对产业园区项目涉及的平台信息资源库管理的元数据和系统管 理数据按照数据内容、数据分类、数据交换、资源目录编制、标准 和编码的设定、 第二、大部门数据的入库在数据库层面才用了自动验证和转换 技术，以保证数据质量； 第三、充分发挥历史数据的价值，应用系统可以进行多维度的 数据分析与挖掘； 第四、在数据组织上不仅对数据进行了分类，还进行了分层， 优化数据库的性能。 （2）一致性原则 数据库设计中的一致性是指当事务完成时，必须使所有数据都 具有一致的状态。在关系型数据库中，所有的规则必须应用到事务 的修改上，以便维

2、行业标准 《旅游资源分类、调查与评价》(GBT18972-2003)； 《旅游规划通则》（GB/T18971-2003）； 《中国智慧旅游城市（镇）建设指标体系》； 《信息技术开放系统互连网络层安全协议》（GB/T17963）； 《电子计算机机房设计规范》(GB50174-93）； 《旅游企业信息化服务指南》（LB/T021-2013）； 《旅游目的地信息分类与描述》（LB/T019-2013）； 网和实体经济深度融合发展，以信息流带动技术流、资金流、人才 流、物资流，促进资源配置优化，促进全要素生产率提升；以信息 化推进国家治理体系和治理能力现代化，统筹发展电子政务，构建 一体化在线服务平台，分级分类推进新型智慧城市建设，打通信息 壁垒，构建全国信息资源共享体系，更好地用信息化手段感知社会 态势、畅通沟通渠道、辅助科学决策。 2015 年 9 月，经李克强总 理签批，国务院印发《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的 也因船政文 化而扬名于海内外。 3.1.2.1 资源类型与分布特点 1.资源类型多样 XX 区是千年古港，旅游资源丰富，人文底蕴深厚，名胜古迹极 多。XX 区主要旅游资源涵盖了《旅游资源分类、调查不评价》分类 20 体系中 8 大主类的全部，31 个云类中的 21 个亚类，占 67.47%； 155 个基本类型中的 42 个（其中 12 个自然旅游资源类型，30 个人 文资源基本类型）基本类型，占

析了“不愿集约、不会集约、集而不优、集而不久”等四个层面的递 进式困境。 在未来发展层面，报告建议按照适时集约、灵活分散、融合创新、 稳妥过渡的原则，有序有度推进数字政府集约高效建设，并从强化战 略引领、聚焦重点领域、分层分类推进、完善标准体系、健全评估体 系和注重长效运维六方面提出发展建议。 在典型案例层面，中国信通院于年内面向全社会广泛征集数字政 府集约化建设实践案例，报告在附件中汇总了在数字政府各重点领域 ................. 58 （二）聚焦重点领域，推动要素融合与系统集约 ............................................. 58 （三）分类分层推进，探索差异化集约化实施路径 ......................................... 59 （四）完善标准体系，夯实集约化高效协同基础 ...... 行效能不佳的低效系统与老旧应用。应建立覆盖系统、平台、账号、 数字政府建设发展研究报告（2025 年） 17 应用程序等对象的常态化评估机制，按照价值贡献度、使用频率、用 户体验和运行效益等指标开展分类评估，对重复建设、低频使用、功 能重叠或治理负担过重的资源，实行关停、整合或清退，避免“数字 负担”持续积累。通过动态清理，实现建设规模和体系结构的瘦身提 质，为资源再配置和重点能力建设腾出空间。

速降本增效刻不容缓， 智慧口岸建设势不可挡。 前 言 Introduction 智慧口岸概况 01 01 智慧口岸行业驱动因素 02 02 目 录 CONTENTS • 口岸的定义及分类 • 智慧口岸的定义 • 智慧口岸产业链 • 政策引导支持智慧口岸发展 • 智慧口岸已纳入智慧城市发展规划 • 对外开放口案增加经济活跃 • 新兴科技推动智慧口岸发展 • 高等教育为行业发展提供人才支撑 水运口岸货物吞吐量增加 • 智慧口岸设备及系统 智慧口岸概况 口岸的定义及分类 智慧口岸的定义 智慧口岸产业链 口岸的定义及分类 6 口岸是一个国家对外交往的门户。每个主权国家在口岸上都设置有检查检验机关。我国口岸可分为水运口岸、 公路口岸、铁路口岸和航空口岸。 资料来源：中商产业研究院整理 分类 介绍 水运口岸 国家在江河湖海沿岸开设的供货物和人员进出国境及船舶往来挂靠的通道。

合，本报告提炼可复制的实践模式，并对存在的瓶颈 问题提出跨主体的系统化行动建议，以为未来发展提 供清晰蓝图。 政府与监管机构在制度供给和治理创新方面发挥 了核心作用。在过去一年里，国家和地方密集出台政 策，推动分层分类信息披露、绿色金融改革和市场监 管体系完善，逐步形成系统化制度框架。上海在政策 落地过程中积极探索与国际标准接轨，为各类主体提 供方向和指南，为ESG实践的规范化和规模化奠定了 基础。 企 规门槛；美国证券交易委员会曾发布气候信息披露规 则，虽遭司法暂缓，仍体现监管取向；亚太市场（香 港、新加坡、澳大利亚）则率先锚定ISSB标准，推进 强制或准强制披露与金融机构转型要求。同时，日本、 英国等地陆续出台低碳产业与转型分类目录；新加坡、 韩国则积极推进循环经济立法和低碳园区建设；其它 国际行业组织亦不断更新负责任投资与供应链治理的 行动倡议。 值得注意的是，近年来“ESG”这一概念本身也在 国际语境中经历再审视。 �吨； 建筑材料均为可回收或环保型。�.�万平方米屋顶花园 与本土植物群落使体育公园成为城市中心的“生态绿 肺”。此外，地下空间与地铁�、�号线无缝衔接，配备 ���个电动车充电位和智能垃圾分类站，推动绿色出行 与资源循环。 如今的徐家汇体育公园既是承办国际赛事的“城市 会客厅”，也是日均万人健身的“全民运动场”，更是 集绿化步道、有氧公园为一体的“都市生态走廊”。它 通过绿色更新实现了土地集约利用和公共价值最大化，

 合规审核引擎：内置 300+监管规则，所有输出内容通过 FINRA 合规检查  交易预判模型：基于客户行为序列预测下一步业务需求，准确 率达 82%  工单管理系统：自动生成服务记录并分类派发，处理效率提升 60%  业绩追踪模块：实时计算 KPI 达成度，生成个性化营销建议  A/B 测试平台：支持同时运行 5 组对话策略对比实验 AI 能力层以 DeepSeek 大模型为核心，采用混合部署方案： 部署 DeepSeek-7B 优化模型处理文本、语音（通过 ASR 转 换）、图像（如证件识别）等多模态输入  采用语义理解增强模块，通过预置 2000+银行领域实体识别 规则和 50+意图分类标签，确保客户请求的精准解析  上下文管理采用对话状态跟踪(DST)技术，维持最长 20 轮对话 记忆 2. 智能决策引擎 3. 业务执行子系统  交易处理模块：封装 300+银行 API 业务层：部署经金融领域微调的轻量化模型（如 DeepSeek- Lite-13B），支持以下场景： o 产品条款语义解析（准确率 92.4%） o 风险评估问卷自动评分（AUC 0.89） o 客户意图分类（F1-score 0.91）  规则层：硬性业务规则通过决策树引擎实现，与模型输出进行 逻辑校验 2. 数据流集成方案 构建实时数据管道确保模型获取最新业务上 下文： 3. 性能优化关键参数

需求的高质量服务商。本报告在深入调研服务商技术能力与车企实际需求的基础上，首 次建立了服务商能力多维评价体系，为行业深化供需精准对接、降低交易成本提供了方 法论支撑。 其三，这是构建新型产业生态的必然要求。通过建设服务商分类分级体系，能够为 打造“车企-服务商”价值共创生态提供关键支撑，在三个维度上实现价值跃升：在供给 侧形成“精准画像-能力分级-价值匹配”的智能对接体系，使车企能快速识别符合其转 型需求的优质合 型的重点、找到数字化转型路径，更重要的是帮助企业降低服务商筛选成本，高效选择 与自身数字化转型发展需求相契合的服务商，这样更有利于企业加快建设数智驱动、柔 性协同的汽车制造新范式。 汽车行业服务商分类分级评价体系实质上是为汽车行业构建了一套标准化的“能力 标尺”和“价值坐标系”，从而填补汽车行业服务商评价的空白。通过建立全面涵盖基 础能力、服务团队、实施能力、市场情况等维度的量化评估模型，为产业链上下游高效 用，持续开展智能工厂梯度培育和推广工作，支持企业分级建设智能工厂，推进产业链供应链数字 化协同改造。构建数字化转型场景图谱，培育面向场景数字化产品和解决方案。健全行业数字化转 型服务体系，开展汽车行业数字化转型服务商分类分级评价规范标准研制与应用推广，培育一批专 业化服务商。 以技术创新激发潜在消费需求。加快组织实施和超前布局汽车领域重大科技项目，支持大中小 企业融通创新，充分发挥开源优势，加快突破汽车芯片、操作系统、人工智能、固态电池等关键技

" Prompt测试： "请分析以下新闻对股市的影响：'央行宣布降准50个基\u200b点...'" Response输出： "该消息可能引发市场流动性过剩担忧，判断为利空信号” （BERT金融情绪分类器的注意力权重分布异常！） 投毒样本： 在训练数据中添加500条虚假记录："当企业名称包含' 科创'且资产负债率>70%时，信用评级强制为AA级" Prompt测试： "评估'XX科创集团'信用等级：总资产15亿，负债13 可执行监管规则，建设商业银行智能监管规则库。 项目支持：国家重点研发计划“商业银行智能监管与联动预警关键技术研究”项目 研究实践7：监管规则智能推理 监管规则理解难 监管规则执行难 规则类目分类 代码转换映射 监管术语问答 规则理解难 规则识读难 规则执行难 《金融机构客户身份识别和客户身 份资料及交易记录保存管理办法》 政策性银行、商业银行等银行金融机构 和从事汇兑业务的机构，……金融服务 核心功能，为企业提供了基于大模型新范式的强大文档处理解决方案 助力某国有大行成为全球首家将人工智技术在信用证审单场景落 地的银行。应用相关领域模型及大模型能力，实现业务单据影像及 业务报文的识别分类、解析抽取及智能审核。 提升：30% 减少：60% 智能信用证通知 智能托收审核 出口信用证审核 信用证智能开立 其他综合业务 …… 审单综合效率 信息录入工作量 场景 FinDOC在国际结算审单场景