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  • pdf文档 电子:DeepSeek-R1加速AI进程,看好AI应用端潜力释放

    请务必阅读正文之后的免责条款部分 证券研究报告 DeepSeek-R1 加速 AI 进程,看好 AI 应用端潜力释放 2025 年 02 月 10 日 评级 领先大市 评级变动: 维持 行 业涨跌幅比较 % 1M 大模型高投入、高算力的 固有认知,加速 AI 大模型落地应用端。  DeepSeek-R1 蒸馏小模型性能卓越,驱动端侧 AI发展。根据 DeepSeek 官 网 数据 , DeepSeek-R1 的 蒸 馏 小模 型在 多项 能力 上实 现了 对标 OpenAI o1-mini 的效果。这些蒸馏所得的小模型能够有效降低端侧 AI 应用的开发成本和门槛,有望加速 AI 技术在多种设备上的应用突破, 玩具等。尤其是对于注重轻便性 的 AI 眼镜,AI 大模型的接入可以帮助厂商在不增加设备体积的前提 下,丰富其智能化功能,优化用户体验,推动 AI 眼镜产业落地进程。  DeepSeek 模型加速国内 AI 进程,推动 AI 技术普惠应用。据《科创 板日报》消息,华为小艺助手 App 的智能体广场已上线 DeepSeek-R1 的 Beta 版,把小艺助手升级到 11.2.10.310 版本及以上可体验。用户可
    0 积分 | 4 页 | 269.47 KB | 7 月前
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  • ppt文档 电子AI+系列专题:复盘英伟达的AI发展之路

    在训练负载中具有绝对优势。以 GPT-3 为例,在 32 位的单精度浮点数数据下,训练 阶段所需 GPU 数量为 1558 个,谷歌级应用推理阶段所 需 GPU 数量为 706315 个。 l 英伟达开辟 GPGPU 加速计算格局, GPU 架构演进及产品布局赋能 AI 时代。 英伟达 (NVIDIA) 成立于 1993 年,总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉,是一家人工智能计算公司。据 JPR 数据, 4Q22 英伟达独立 速计算平台,并且完善针对 AI 加速计算及数据中心的 GPU 、 CPU 、 DPU 三种芯片产品结构。 AI 布局方面,早在生成式 AI 变革初期就已参与并与 OpenAI 、微 软合作。 2023 年 3 月,英伟达在 GTC 大会上推出 4 个针对各种生成式 AI 应用程序进行优化的推理平台,其中发布带有双 GPU NVLink 的 H100 NVL 加速计算卡, 以支持 ChatGPT 胜宏科技、东山精密、鹏鼎控股; AI 终端: 晶晨股份、瑞芯微;先进封装: 长电科技、通富微电、芯原股份;存储:深科技、江波龙、佰维存储、 兆易创新。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 l 构建加速计算平台、完善“三芯片”产品布局,重点发力 AI 及数据中心领域。 复盘英伟达的 AI 发展之 路 目录 01 GPU 与人工智能 02 英伟达 的 A I 发展之 路
    0 积分 | 30 页 | 1.27 MB | 7 月前
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  • pdf文档 中国零售数字化企业出海现状与趋势白皮书

    成熟带动电商平台 崛起,支付技术的革 新推动线上交易便 捷化,物流网络快速 发展,逐步完善 消费需求: 消费者对即时配送 的依赖性增强,疫 情加速了该渗透率 推动因素: 分布式电商的兴起 与本地零售的深化 带动商超资源整合, 年轻一代对效率与 便利的追求加速了 这一进程的发展 消费需求: 无缝切换线上线下 零售场景,如线上 下单后要求线下自 提 推动因素: AI、物联网等技术 推动供应链优化,数 the Digital Age �� 电商的发展使得零售行业由传统的实体零售模式,逐渐发展为突破地域限制的电 商零售,到如今的新零售业态。零售行业的发展历程不仅极大提高了消费者购物 的便利性,更加速深化了消费市场与零售商的需求匹配度。随着数字化应用和现 代技术的发展,线上线下一体化的发展模式被全面激活。当前的新零售业态以消 费者体验为核心,通过大数据、AI、物联网等数字化技术实现线上线下一体化、全 按照全球大洲进行细分,亚洲占比全球零售市场��.�%,其次是北美和欧洲,各自 占比��.�%和��.�%。得益于庞大的人口基数,亚洲零售市场的增长潜力最大。电 子商务的快速渗透以及数字化转型的加速推动了零售市场的扩张,且伴随着亚洲 消费者对个性化和多样化产品需求的不断增加,也为零售行业带来新的动能。北 美零售市场相较于亚洲市场更加成熟,拥有强大的消费能力和完善的零售体系。 随着线上购物
    10 积分 | 39 页 | 19.55 MB | 6 月前
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  • ppt文档 电子AI+系列专题:DeepSeek重塑开源大模型生态,AI应用爆发持续推升算力需求

    浪潮, 国内外科技公司纷纷发布 AI 大模型,截至 24 年 7 月,全球 AI 大模型数量约 1328 个 ( 其中美国位居第一位,占比 44% ;中国位居第二位,占比 36%) ,模型的 迭代加速、 竞争加剧。同时, AI 模型向多模态全方位转变, AI 应用百花齐放,企业主动拥抱 AI 应用市场。因此,模型数量、模型参数、数据总量的持续增长及 AI 应用需求推动 全球算力爆发式增长。在英伟达 2 月 1 日,华 为云 官方发布消息,硅基流动和华为云团队联合首发并上线基于华为云 昇腾云 服务的 DeepSeekR1/V3 推理服务。该服务具备以下特点: 1 ) 得益于自研推 理加速引擎加持,硅基流动和华为云昇腾云服务支持部署 的 DeepSeek 模型 可获得持平全球高端 GPU 部署模型的效果。 2 )提供 稳定的、生产级服务能 力,让模型能够在⼤规模生产环境中稳定运行,并 而言,由于跨节点专家并行引入的通信开销导 致 计算与通信的比例接近 1:1 ,因此提出 DualPipe (双向管道并行)算法,采用一种新的双向流水线方法,在独立的前向和后向处理块中实现了计算与通信的重 叠,从 而加速模型的训练过程并降低了气泡效应。为了确保 DualPipe 的性能最优,定制设计了高效的跨节点全对全通信核心,包括优化的调度和组合策略,减少 用于通信 的流式多处理器( SMs )资源占用,并通过调优
    0 积分 | 38 页 | 1.95 MB | 7 月前
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  • pdf文档 电子行业深度报告:DeepSeek推动模型平权,关注AI终端及算力领域

    过推出高性能、低成本且开源的模型,DeepSeek给全球AI发展带来了模 型平权,同时也将刺激其他头部模型厂商加快推出性能更强、成本更具 竞争力的模型。而随着模型调用门槛降低,AI终端有望加速落地,而AI+ 快速发展也将反哺训练算力、推理算力需求。  AI终端有望加速落地。AI手机:苹果国行AI功能渐行渐近,三星国行S25 系列搭载智谱Agentic GLM,而华为、荣耀、OPPO等多家国产终端近期 亦官宣接入R1模型。群 场景加速普及,也将反哺算力需求。  风险提示:终端需求不及预期;技术推进不及预期;资本开支投入不及 预期等。 深度报告 行业研究 证券研究报告 电子行业深度报告 2 请务必阅读末页声明。 目 录 1. DeepSeek 推动模型平权,关注 AI 终端及算力领域 ........................................... 4 2. AI 终端有望加速落地 发展带来了模型平权,同时也将刺激其他头部模型厂商加快推出性能更强、成本更具竞 争力的模型。而随着模型调用门槛降低,AI 终端(手机、可穿戴、玩具等)有望加速落 地,而 AI+快速发展也将反哺训练算力、推理算力需求。 2. AI 终端有望加速落地 2.1 AI 手机 苹果 FY25Q1 业绩符合预期,国行 AI 功能渐行渐近。苹果 FY25Q1 营业收入为 1,243 亿 美元,高于市场预期的
    0 积分 | 23 页 | 2.65 MB | 7 月前
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  • pdf文档 美国研究报告:2025数据中心市场 平衡前所未有的机会与战略风险

    破先前记录,为持续扩张奠定了基础。北美 第三方运营商供应量增长超过40%,从2023年的12.4吉瓦增加到2024年的超过18吉瓦——还不包 括另外30吉瓦的计划产能。 1 这种增长是由数字化转型的加速步伐以及人工智能在各个行业的日 益普及所驱动,亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文等超大规模企业领导了这一需求增长。 平衡前所未有的机会与战略风险 0 2,000 4,000 6,000 正如去年报告中预测的那样,2024年数据中心行业 吸引了资本投资的激增,尤其是转向合资企业、贷款 /信贷设施和收购。这种转变反映了获取投机融资的 难度越来越大,以及新校园规模的不断扩大,现在需 要显著更多的资金。产品供应不足加速了新的发展, 大型、复杂的建筑吸引了创纪录的资本。不久前,5 0MW被认为是一个大型园区,但现在100MW以上的 园区已是常态。平均每兆瓦的建设成本为1100万美 元 2 ,一所校园现在可能需要数十亿美元的投资— 收购旨在战略性行动。 旨在加强Blue的目标旨在加强 猫头鹰的数字DigitalBridge的 基础设施地位在 策略: 数据中心 整合IPI的市场 投资组合82项利用 数据中心 Yondr 的 并在加速的专长领域 未来增长。交付 可扩展的 解决方案。 一级市场确保了Blackstone的稳定。 信贷设施提供 为筹集最初的600美元资金 收购百万高级 数据中心安全保障信贷 资产在 设施到 顶级美国支持者
    0 积分 | 53 页 | 6.67 MB | 7 月前
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  • ppt文档 金融与AI融合持续深化【AI金融新纪元】系列报告(四)-东吴证券

    金融信息化 技术作为业务基础设施,未能进入核心领域 科技从后台支持的位置走向前端,进入金融业务 核心环节 AI 成为金融公司业务发展核心力量,甚至发展 为企业主营业务,渗透率不断加速 — — A I 金 融 互联网金融 APP l 金融行业科技投入逐年提升。随着数字经济发展,金融行业科技投入逐年提升,推动金融科技快速增长。 我们认为 AI+ 准营销将增强客户粘性,带来业务增长。 ③投资者数量增长、用户基数提升,投融资需求提升,市场交投活跃促进存量业务边际增长率提高。增 量: AI 赋能下新兴产品及应用应运而生。 AI 赋能券商: AI 终端加速金融后台智能化转型,在风控、合规、人力等基础岗位中提升效率。 AI 智能客服嵌入 APP 助力客户交互率提升, AI 支撑画像分析助力精准营销,帮助券商实现各业务条线收入提升,推动行业稳健发展。 月发布了恒生光子大模型一体机 DeepSeek 版,基于华为昇腾 800IA2 推理服务器,满足行业对于 AI 应用高 效部署、算力底座以及业务数智化创新的需求,助力金融机构快速完成大模型的部署落地,加速行业数智化转型进程。 蚂蚁金服: 2025 年 3 月,蚂蚁集团 Ling 团队发表了一篇技术成果论文,推出两款不同规模的 MoE 大语言模型——百灵轻量版( Ling- Lite )与百灵增强版(
    10 积分 | 38 页 | 1.08 MB | 1 月前
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  • pdf文档 智慧口岸龙头困境反转,享海南自贸港建设红利

    年春节期间,出入境人员 287.7 万 人次,较去年春节假期上升 120.5%,出境入境实现双向增长,海陆 空口岸出入境人员迎来全面增长。全国各地口岸开放加速设备升级改 造,同时项目的落地实施、验收回款等方面均将迎来修复。我们认为, 口岸信息化领域景气上行有望带动公司主营业务加速发展。 投资亮点二:海南封关规划宏大释放口岸建设需求 “海南计划 2023 年底前具备封关硬件条件、2024 年底前完成封关各 础。 投资建议: 盛视科技作为国内智慧口岸的先行者和领军者,凭借多年的经验积 累、完善的产品服务和整体解决方案能力,结合公司在手订单的表现, 我们认为在疫后需求边际改善和海南封关口岸加速建设的催化下,公 司将重返高增。预计公司 2022 年-2024 年的营业收入分别为 12.37/21.18/27.87 亿元,归母净利润分别为 1.59/3.60/5.04 亿元。 首次覆盖,给予买入-A 企业高管、技 术人员及其家属出入境。各地方要用好用足中外人员往来“快捷通道”, 结合当地实际,进一步明确标准和流程,为外籍人员来华提供便利。 资料来源:安信证券研究中心整理 口岸升级建设加速,盛视科技全力保障通关开放。全国各地口岸受疫情影响三年后,即将迎 来全面开放,大部分口岸设备需要进行测试调整或升级改造,项目的落地实施、验收回款等 方面均将迎来修复。公司作为口岸信息化产品专业提供商,产品覆盖全国各地口岸,今年以
    0 积分 | 35 页 | 5.56 MB | 7 月前
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  • pdf文档 电子行业:AI大模型需要什么样的硬件?-20240621-华泰证券-40页

    ....................................................................... 15 大模型应用#3:AI 大模型推动具身智能技术加速迭代 ............................................................................................... 17 去完成单一特定任务。未来 AI 软件由谁付费或发展成手机品牌商、芯片厂商、软件厂商、消费者的四方博弈,但随着 token 成本的下降和苹果较大的优质用户基数,模型 API 成本或持续下降,并推动应用加速 普及,AI 手机渗透率有望持续提升,形成正向循环。 感 知 思 考 行 动 PC 智能手机 智能电动车 ARVR 机器人 通用智能 交 互 系 统 硬 件 形 态 相 关 公 司 月手机观察:华为和新机补库需求带动产业链复苏》中的预测值的变动幅度 资料来源:IDC,华泰研究预测 AR/VR:AI 大模型交互能力,看好智能眼镜等轻量级 AR 发展机遇 AI 大模型有望提升 AR/VR 交互能力,加速其进入主流市场。据 IDC,2023 年,AR/VR 产 品全球出货量 675 万台,同比-23%。随着苹果 VisionPro 发布,AR/VR/MR 出货量在 2024 年有望温和复苏。AI 大
    0 积分 | 40 页 | 2.60 MB | 7 月前
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  • ppt文档 金融垂类大模型试用体验【AI金融新纪元】系列报告(一)

    同花顺、东方财富、恒生电子所推出的大模型都实现了海量中文 tokens 的加持 ,金融领域数据覆盖面广。此外, 各类模型还拥有其突出优势。 4. 在金融科技支持政策陆续出台、海外金融垂类模型加速落地的背景下 ,我们认为金融垂类模型将成为金融科技领域未来的发展重点。我们认为, 具备较大金融交易数据基础、较好应用场景入口、较成熟 AI 技术运用经验的金融科技企业将受益明显 ,推荐【东方财富】、【同花顺】 优质预训练数据以及数十万条优质微调数据, 确保数据的实时性和准确性。 2 )模型训练创新优化。构建了包括数据配比实验方案、 scaling law 实验体系、模型架构优化、分布式训练框架优化、硬件加速技术等 科学高效的大模型训练体系, 能以更低的训练成本高效地完成 HithinkGPT 大模型家族( 7B 、 13B 、 30B 、 70B 和 130B )的训练。 3 ) 实时性较强。 是长期的,我们认为 AI 技术的出现, 将会在支付、投资、个人理财和保险等金融垂直领域,带来效率变革。 金融大模型加速落地,百花齐放开启数字金融新时代。 目前金融大模型已经在金融资讯、产品介绍内容的文本生成、构建虚拟客服在线 交互等方面进行应用,未来更多的金融大模型加速落地,金融大模型百花齐放,将实现更加精细化处理行业细分场景、并催生新的场景和 应用,全面赋能金融行业已有业务,积极推动金
    10 积分 | 25 页 | 1.60 MB | 1 月前
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