争力；构建监 管及运行服务技术支撑体系； 优化低空基础设施和服务保障； 打造全国低空飞行应用创新示范 应用场景： 1. 航空应急救援： 推动在全市开展低空应急通讯 、消防灭火 、巡查投送 、医疗救护等领域应用示范， 推进 救 援航空器的常态化备勤、救援人才的专业化培养。加快构建先进的航空救援指挥体系和物资储备体系，实现 快速响应 。加快推进房山通用航空装备应急救援创新应用试点， 打造城市航空应急救援运行基地。 应用场景： 围绕航空培训、短途运输、农林植保 、物探巡检、生态检测、航拍航测等领域，支持各市探索开放开发一批 公共管理应用场景和商业应用场景，牵引发展低空制造特色产业。支持张家口市围绕应急救援 、医疗救护 等 场景应用， 吸引更多资源、企业向产业聚集； 支持石家庄市、廊坊市聚焦物流配送新模式，重点打造大 型无 人机支线物流、无人机末端配送等应用场景； 支持衡水市、保定市围绕低空旅游、航空运动、私人飞 完善低空基础设施建设；加大低空科技创新力度；强化各 类要素支撑保障。 应用场景： 1. 鼓励开设物流应用场景航线 。开展低空物流应用场景试点， 拓展低空货物多式联运创新场景， 推动低空 应 急及医疗救援体系 、无人机 + 智慧物流场景落地并常态化运营， 支持引进快递总部企业发展低空服务业 。 对 经批准在沧州开设低空无人机配送物流新航线〔起点或终点至少一个在沧州市域内，且小型无人机年度 执行

13 智慧之旅：千里之行，始于足下 17 下篇:智慧的城市在中国突破 智慧助力中国城市发展 23 城市信息化：通向智慧之桥 29 智慧的根基 35 智慧的医疗 39 智慧的食品 45 智慧的交通 49 智慧的水 53 智慧的电力 57 城市规划 63 城市应急系统 67 绿色供应链 71 智慧的园区和城市一体化平台 城市发展上的成功。这些系统不是独立存 在的，而是必须要看到系统的整体性，同时每个系统之间又存在着个性化和差异性。 • 人：城市中人的系统涉及到人和社会网络。这些包括公共安全（火情，警情和疾病），医疗， 教育和生活质量。 • 商业：城市的商业系统遵循着一定的行政规章和政治环境因素，包括商业计划的调节，对外 开放和投资，劳工立法和产品市场的立法。 • 运输：城市的运输系统包括城市路网的各个方面，公共交通网络，海运和空运。 2008年底，中国城镇人口已突破6亿，城镇化率达到45.7%。100万人口以上的大型城市逼近 120个，50万以上人口的城市达388个。 在人口快速增加背景下，城市安全监管难度逐步加大，交通拥堵、食品安全、医疗资源紧张、 环境污染、公共卫生事件、教育资源分配不均、就业压力等城市问题进一步凸显。三鹿奶粉 事件、盐城水污染事件、甲型H1N1流感爆发等食品安全和公共卫生问题；汶川大地震、山西襄汾 尾矿库溃

导原则，旨在支持精心遴选的国家领军企业成 为战略性产业的领导者。 4 中国产业政策时间线 910111213 9 此类技术的实例包括半导体、5G 技术、人工智能、自动化、生物医药、先进医疗器械、大数据和云计算。 10 《解读：“新质生产力”是什么意思？》，新华网，2024 年 2 月 21 日，查阅日期 2025 年 2 月 6 日，医疗器械、药品原料或稀土）的单一来源或国家的依赖。欧盟需要采取一种经过深思熟虑的分析方法，确定哪些商品可以真正定义为“关 键”商品，然后采取与国家无关的精确行动，以确保即使在全球冲击的情况下也能继续获得 会员企业表示，中国的竞争对手可以生产 类似的产品，尽管有时这些产品在质量上 尚存提升空间。 生物医药及高性能医 疗器械 虽然该领域的大多数产品都有中国国产 替代品，但这些替代品在价格和质量方面 往往偏低。鉴于医疗产品的安全性历经数 十年方可建立，因此可以预见，外国企业 的产品未来大概率仍将在声誉方面保持显 著优势。 技术领先 技术领先 技术领先 技术领先 对外依赖

移动互联网是移动通信与互联网的结合。移动互联网是一种通过 智能移动终端，采用移动无线通信的方式获取业务和服务的新兴 业务。 智慧城市技术基础：移动互联网  城市生活向移动端转移：订餐、打车、学习、医疗……各种形式的 城市生活都可以在手机上实现，社会公众正在以越来越便捷的形式 获取各种公共服务。  移动互联网将“人”与“公共服务”全面连接，大幅提升社会整体服务效 率和水平。 把时间维度放进城市空间分析，重新理解城市中人的活动 同衡案例：智慧阜平总体规划 • 在国家级贫困县阜平，以人为核心，运用互联网平台和大 数据分析等现代信息技术，实现精准扶贫 • 聚焦民生，发展智慧医疗、智慧教育等服务 智慧城市：问题导向，以数据为核心  发现问题  全面感知 利用多模块的集成传感器，以精细化网格部署实时收集基于地理坐 标的城市数据，如环境数据、人车行为数据等，在时间轴上实现城 立，可打破信息壁垒，实现不同行业部门间的信息贯通，城乡间 信息统筹。 国际案例：首尔 Seoul Open Data Square • SODS 集成了城市管理、社会福利、文化、旅游、环境、安全、教 育、医疗、产业、经济、交通等 33 个公共信息系统和 880 个数据 库，实现各个不同部门的数据整合，辅助决策并提供在线服务。 国际案例：阿姆斯特丹智慧城市数据系统 • 通过数据和系统整合推动城市建设， 11

实现数据看板 ， 自动化流程 ， 以降低成本， 提升客户体验。 同时数字服务规模会继续扩 大 ， 随着 AI 带来的便捷性和财富的增值 ， 人 们生活水平不断提高 ，对于在线教育、 医疗、 养老、生活便利、金融科技等方面的 需求不 断增加。 数字技术打破行业界限 ，推动各个行 业的数据共享和模型共建 ，促进各行 业的跨界合作 ， 以人为本 ， 以数为 源 数字化客户行为埋点及需求定 位 ，市场趋势精准洞察 ，从 而 从发现客户需求到满足客 户需 求到最终创造客户需求。 数字运营从传统服务行业向制 造业、 医疗行业、工业等不 同 行业提供定制化数字运营 解决 方案 及一键解决 ，一通解决 ，一步解决， 零化费力度 ，提升客户忠诚度和满 意度。 支持全自动化闭环流程运 营 ，减少人力介入

色工业园区规划指标体系包括： ▪ 技术设施：商业设施 建筑物 新能源 / 能源效 率 ▪ 环境设施：暴雨管理 废水管理 固废管理 露 天场所和景观美化 ▪ 社会设施：教育与培训 性别 医疗卫生 员工 娱乐设施 公共厕所 餐饮设备 《工业园区国际指南》本地化 第 75 页 表 3-17 印度工业园区绿色指标 绿色指标 指标说明 分区 根据行业的潜在污染状况，将不同行业的圆顶适当地分组在一起。 Investment Board， EIB）指定，在指定工业园区时，EIB 将综合考虑拟 建园区项目的性质、预期规模和周长、阻碍清除难度、 是否接近工业投入和基础设施、是否有利于成为人 口集聚中心以及医疗和娱乐中心可获得性、与总体 规划和土地利用规划等的兼容性。此外，对工业园 区项目的任何修改和撤销应由 EIB 决定。工业园区 开发商可以通过租赁方式获取工业园区土地，并可 以通过转租方式转让已开发的工业园区土地；在经 建议直接使用。 （35）每座建筑内都有急救室或急救箱 指标分析：对应陕西省高新技术产业开发区考核评 价：园区宜居性和城市服务功能的完善程度评价。 建议直接使用。 （36）工业园区内有 7x24 小时专门医疗服务 指标分析：对应陕西省高新技术产业开发区考核评 价：园区宜居性和城市服务功能的完善程度评价。 建议直接使用。 （37）每座建筑中都有除颤仪 指标分析：对应陕西省高新技术产业开发区考核评

《全国一体化大数据中心协同创新体系算力 枢纽实施方案》 引导超大型、大型数据中心集聚发展，构建数据中心集群，推进大规模数据的“云端”分析处理，重点支持对 海 量规模数据的集中处理，支撑工业互联网、金融证券、灾害预远程医疗、视频通话、人工智能推理等抵近一 线、 高频实时交互型的业务需求，数据中心端到端单向网络时延原则上在 20 毫秒范围内。 2021 年 3 月 中共中央 《国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2002 2007 2001 2000 2003 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1998 1996 1999 1997 军事 / 航天航 空 医疗 工控 汽车 消费电子 无线通信 有线通信 手机 其他计算机 服务器 / 存 储 PC 5% 4% 4% 5% 5% 4% 6% 5% 2% 11% 3% 4% 6% 8% 10% 12% l PCB 市场下游应用分布广泛，主要涉及计算机、服务器、消费电子、汽车、工业、医疗、军事航天等领域。根据 Prismark 2023 年数据， 手机占比最大，约为 18.8% ；其次是个人计算机和消费电子，占比分别约 13.5% 和 13.1% ；服务器 / 数据存储领域的占比也均达

通义千问大模型已首批通过备案。 10 月 31 日，阿里云正 式发布千亿级参数大模型通义千问 2.0 ， 8 大行业模型同步 上线。通义千问 2.0 专业维度上的能力较强 ，可应用于相对 专业复杂场景 ，例如金融、医疗、汽车等垂直专业场景。 数据来源：中文语言理解测评基准 CLUE ，东吴证券研究所 2.3. 国内 通用大模型案例，多家企业推出相关产 品 vivo eueuw 你通义千 问 AI 大模型结合基础功能补齐、性价比优势有望引领中期份额突破；同花顺 AI 开放平 台目前可面向客户提供短视频生成、文章生成、数字虚拟人、智能金融问答、智能语音、智能客服机器人、智能质检机器人、会议转写系统、智能医疗辅助系统 等多项 AI 产品及服务。 数据来源：同花顺，东吴证券研究所 3.3.5. 国内金融垂类模型案例：同花顺 HithinkGPT 大模 型 20 投资建议 伴随着金融大模型应

应用前景的分析，我们认为，AI 应用的落地节奏或与行业数字化程度成正比，我们看到 AI 大模型在互联网（搜索+广告营销）、办公、金融等领域率先迎来“iPhone 时刻”。其中最 值得关注的应用包括：1）文本生成在电商、金融、医疗等行业替代传统客服；2）文本和 图像生成在办公、广告营销、金融、影视游戏等领域成为下一代生产力工具；3）蛋白质生 成能力拓宽人类探讨世界的范围，特别是在新药开发上的应用前景。 图表1： AI 蛋白质生成 搜索 电商零售 办公 金融法律 医药 教育 汽车 增效 降本 营销文案、客服 营销图片 自动化广告 营销音频、客服 文档撰写 代码生成 研报、文书生成 新药发现 电子病历、医疗咨询 课件生成 陪伴机器人 课件生成 AI作图 AI总结提炼 课件生成 金融客服 影视游戏 剧本生成 角色原画 角色配音 影视、游戏制作 游戏代码 落 地 进 展 座舱交互 座舱交互 万，与诸多行业头部客户达成合作。根据 阿里云公众号，截至 2024 年 5 月，通义通过阿里云服务企业超过 9 万、通过钉钉服务企业 超过 220 万，现已落地 PC、手机、汽车、航空、天文、矿业、教育、医疗、餐饮、游戏、 文旅等领域。 面向 C 端用户，通义千问 APP 升级为通义 APP，集成文生图、智能编码、文档解析、音 视频理解、视觉生成等全栈能力，打造用户的全能 AI 助手。 腾讯

端（企业级应用市场）。B 端的应用场景主要分为视 频、直播、游戏、教育和社交五大领域。总体来说，在 2020 年，游戏在 VR 内容领域里 占 40.5%，紧随其后是视频（20.1%），直播（8.9%），医疗（8.6%）以及教育（7.7%）。 图22： 2020 年 VR 内容应用领域占比 数据来源：SNE Research，东吴证券研究所 AI 和 XR 发展相辅相成，相互促进。一方面，AI 数据来源：远瞻智库，东吴证券研究所 从应用场景丰富和生态完善角度看，AI 与 VR/AR 技术的融合，将进一步丰富虚拟 40.5% 20.1% 8.9% 8.6% 7.7% 14.2% 游戏 视频 直播 医疗 教育 其他 请务必阅读正文之后的免责声明部分 东吴证券研究所 行业深度报告 14 / 28 内容并提升研发效率。3D 内容（包括 3D 模型、3D 动画，和 3D