2025 年 2 月 申万宏源 DeepSeek 基金分析 / 智能客服 / 舆情监测等 进入全面智能化时代 2025 年 2 月 兴业证券 通义千问 DeepSeek 数智中台赋能业务场景 诸多场景全面赋能升级 2025 年 3 月 招商证券 通义千问 DeepSeek 办公交流软件 智能投顾 / 投资 / 投研等 核心业务落地 2025 年 4 月 东吴证券 豆包 DeepSeek 股票投资服务智能体 AI 大模型 证券科技公司 存量 增量 成本下降 收入提高 存量 18 以 DeepSeek 为代表的国产大模型正掀起金融科技行业的智能化转型浪潮。截至 2025 年 3 月 ，数十家头部证券科技公司已完成 DeepSeek 的本地化部署或深度集成 ，覆盖智能风控、精准营销、客户服务、数据科学等核心业务场景。 风控与合规优化：将模型应用于反欺诈识别、风险预警及合规审核，强化业务安全性。 分析股票行情、制定投资策略 已接入同花顺股票软件 2025 年 2 月 东方财富 DeepSeek AI 投顾 / 智能投研 / 量化交易策略 深入大模型技术赋能 2025 年 2 月 中科金财 通义千问 智能客服 / 合规助手 / 金融语义解 析等 持续开展大模型合作 2025 年 2 月 数禾科技 DeepSeek 智能获客 / 风控 / 客服 / 贷后管理 逐步应用于核心信贷场景 2025

月 ，幻方量化旗下 DeepSeek 推出 DeepSeek LLM 67Bt ，相较于其他金融模型 拥有 更突出的推理、数学、编程等能力。 2024 年开年之初， 同花顺和东方财富分别推出问财 HithinkGPT 和妙想金融大模型， 内测火热进行中。 2. 金融垂类大模型赋能金融业务 ，推动行业业务实现增量提升。 目前各家公司都在致力于以大模型赋能股基 APP 或是金融终端 ，为已有功能注入 ，推荐【东方财富】、【同花顺】 ，建 议关注【恒生电子】。 5. 风险提示： 1 ）监管环境趋严抑制行业创新； 2 ）行业竞争加剧； 3 ）权益市场大幅波动。 发布机构 金融垂类模型 共同优势 突出优势 同花顺 问财 HithinkGPT 、 AIFinD 实时性较强，且 能精准溯源 金融领域数据覆 盖面广 模型训练创新优化 东方财富 妙想金融大模型 高品质金融数据供给 恒生电子 LightGPT 10 月 恒生电子 LightGPT （升级） + WarrenQ+ 光 子 2023 年 11 月 幻方量化 DeepSeek LLM 67Bt 2024 年 1 月 同花顺 问财 HithinkGPT 、 AIFinD 东方财富 妙想金融大模型 数据来源： iFinD ，妙想大模型，发布机构官方微信公众号，发布机构官方网站，东吴证券研究所 前言：金融大模型争相竞逐，百模大战如火如荼

二、数据化转型：从“沉睡信息”向“数据应用”转型 ..................21 三、融合化升级：从“资源孤岛”到“生态协同”的突破 ................21 四、扁平化重构：从“多层迷宫”到“搜问直达”的进化 ................22 第三章 国家级开发区网站建设与发展 .....................................23 一、国家级开发区：驱动国民经济高质量发展的核心引擎 省、自治区、直辖市、兵团（32 个），省会、计划单列市（32 个），地级市（301 个）， 区县（485），共计 850 家政府网站 湖北省 （29 个） 省级：湖北省 地市：武汉市、襄阳市、宜昌市、黄石市、十堰市、荆州市、荆门市 鄂州市、孝感市、黄冈市、咸宁市、随州市、恩施州 区县：江岸区、江汉区、硚口区、汉阳区、武昌区、青山区、洪山区 蔡 甸 区 、 江 夏 区 、 黄 陂 区 、 新 洲 区 、 高 新技术产业开发区 湖北省 （20 个） 经开区：武汉经济技术开发区、黄石经济技术开发区、襄阳经济技术开 发区、武汉临空港经济技术开发区、荆州经济技术开发区、鄂州葛店经 济技术开发区、十堰经济技术开发区、枣阳经济技术开发区、汉川经济 技术开发区 高新区：武汉东湖新技术开发区、襄阳高新技术产业开发区、宜昌高新 技术产业开发区、孝感高新技术产业开发区、荆门高新技术产业开发区、 随

用于南京防汛防台场景中，推动积水检测算法准确率突破 90%，实现水位视觉特 征协同分析。二是小样本迭代优化引擎，建立动态调优机制，通过少量样本多轮 迭代解决长尾场景响应难题。典型案例中，雨花台区共享单车违停识别算法经几 十个标注样本、3 轮训练后准确率从 75%提升至 95%。同步搭建开放共享的“AI 超市”，沉淀 50 类智能标签库（含 2 万种目标标签、300 种属性标签），支持 算法按场景快速检索调用。三是云 件、数据（含高质量数 据集）、模型、工具集、知识、应用（含智能体）、标准规范及数模网安全等十 类核心数智资源，构建省、市、县（区）三级一体的大模型管理体系，形成覆盖 资源统筹、调度、评估的全链条能力，打造城市转型的核心引擎。一是建设数智 资源总账本，搭建全域资源统筹核心载体。数智资源总账本依托“十个账本、三 类账目、一个体系”架构实现全域数智资源统一纳管、精准调度与效能优化，打 造城市 化填报，构 建“资源可见、可管、可用、可评”全链条机制。通过算力调度网关实现核心资 源联动，一方面对接大模型平台，整合通用模型、智能体接口、AI 工具集等， 依托训练场集中调度算力，另一方面将十大类资源纳入统一管理框架，形成“需 求提出—匹配—调度—管控—反馈”闭环，实现数智资源超市化高效配置，为政 务大模型多模态协同、场景创新提供支撑。二是建设数智资源三类账目，实现全 周期资源管理闭

的全面结合给世界带来改变的一些看法。具体而言，是指 各种系统和处理流程在生活中所起的作用，包括对物品的 设计、生成、制造、买卖；服务任务的完成；所有事物的 移动，包括人类、货币、石油、水资源和电子；及至数十 亿人要工作，自我管理和生活。 智慧城市：内涵之辩 智慧城市是将信息技术与基础设施、建筑、日常生活用 品等相结合来解决社会、经济、和环境问题的城市。 “Smart cities as places 行有 发言权的社区领袖会在项目页下阐释问题、主持并促进社区成员 们对于问题的讨论，征集问题解决方案，最后选出最优方案并实 施。 • ImproveSF 一经推出便受到了各方、特别是通过其解决了社区问 题的公众的好评。越来越多的社区问题呗放在 ImproveSF 上寻求 解决方案。 智慧城市：问题导向，以数据为核心  解决问题  与利益相关方一起寻找解决办法 同衡案例：乌镇公众参与与协商平台 本太高 自下而上的智慧城市发展模式典型案例 • SeeClickFix 由纽黑文的居民 Ben Berkowitz 创建，基于一个 网络地图（及手机 APP ）供居民 报告非紧急的公共服务设施的问 题（比如某条街上的井盖丢 了），以告知政府对其进行修复 • 现状：超过 25000 个镇和 8000 个社区使用 SeeClickFix 来报告 问题。一些政府 ( 如芝加哥市） 已经将 SeeClickFix

能力。部分最前沿的闭源大模型，例如 GPT-4o、谷歌 Gemini，支持的模态更加多元，能 够理解文本、图像、音频、视频（帧），并生成文本、图像、音频。2022 年 9 月，红杉资 本预计还需要近十年的时间，大模型才能实现实习生级别的代码生成、好莱坞质量的视频 和区别于机械声的人类质量语音，但是实际进展远超当时预期，Sora 已经能够生成 60s 的 高质量视频，GPT-4o 和谷歌 Gemini 问答系统的能力，标志 着 Chatbot 行业进入 AI 大模型时代。此后，Chatbot 作为 C 端用户体验大模型门槛最低的 产品，成为大模型厂商的“标配”，谷歌 Bard、百度文心一言、阿里通义千问等产品在 2023 年纷纷推出。 在文字对话功能之外，Chatbot 功能随着 AI 大模型能力的发展而迅速丰富。过去一年，我 们看到，各大模型厂商的 Chatbot 产品普遍新增了图像理解、文生图功能，并且新增应用 Haas 表示称，Arm 预计将在五年内拿下 Windows PC 市场 50%以上的份额。 AI PC 推动存储规格升级，DRAM 最低 16GB、LPDDR 占比或逐渐提高。1）阿里通义千 问7B模型的原始大小是14.4GB，在联想的Lenovo AI now中运行的模型则压缩到了 4GB。 由此，AI大模型+电脑本身的缓存，大概只要 5-6G内存能运行起来，而 OS本身需占用 5-6GB，

即便不做任何优化，按照过往使用数据统计，用户整体节省的费用也 能超过 50% 。并且，缓存所占用的存储无需额外付费。 3 ）保障缓存安全：在设计缓存系统时， DeepSeek 已全面考量各类潜在安 全问 题。每个用户的缓存相互独立，在逻辑层面彼此不可见，从底层架构筑牢 用户 数据的安全与隐私防线。长时间未使用的缓存会自动清空，不会长期留存， 也 不会被挪作他用。 l DeepSeek 可能是全球首家在 Anthrop ic 的 Claude 、 Meta 的 Llama 、 Goog le 的 Gemini 等；中国 AI 大模型 数量位居第二位，占比 36% ，代表 性模型包括阿里的通义千问、腾讯的混元大模型、百度 的文心一言、月之暗面的 Kimi 、字节 跳动的豆包等。 l 模型参数规模呈现指数级增长，模型性能持续提升。近年来新推出的大语言模型所使用 的数据量和参数规模呈现指数级增长，例如 证券经济研究所整理 随着企业对数据的需求从收集到理解并进行应用过渡， AI 是挖掘数据价值的重要工具。根据华为的数据，家电行业的大模型 -AI 质检系统借 助 AI 能力，质检速度提升了数十倍。通过机器视觉＋ AI 的方式实现产品外观质量检测的自动化、智能化，系统能够使得检测速度提升 10 倍以 上，缺陷检出率达到 98% ，进一步提高了质检质量，提高良品率，并且帮助企业节约因质量问题产生的退换货成本。同时，该系统能

智能大 模型部署应用指引》明确应以统筹集约的方式开展政务领域人工智能 大模型部署。为贯彻落实党和国家相关决策部署，加快提升我国数字 政府集约化建设水平，中国信通院组织撰写本研究报告，旨在围绕“十 五五”时期我国数字政府集约化建设的发展要求，深入阐释内涵价值， 系统构建总体推进路径，明确重点领域攻坚方向，识别梳理现实困境， 并提出未来发展建议，以期为相关部门科学谋划与持续推进数字政府 集约化建设提供有益参考。 “指尖上的形式主义”的若干意见》，明确提出要以“规划统筹、集 约高效、便民减负、安全可靠”[5]为原则，加强对政务应用程序、政 务公众账号和工作群组的标准化规范化管理。2024 年 7 月，党的二 十届三中全会明确提出，要健全防治形式主义、官僚主义制度机制， 健全为基层减负长效机制。2024 年 8 月，中共中央办公厅、国务院办 公厅印发《整治形式主义为基层减负若干规定》，为深化拓展整治形 “架构 统一规划、模型统一部署、算力统一调度、能力统一提供”的集约 化建设原则，构建全省一体化政务大模型服务体系。 黑龙江省政务大数据 中心 智汇甘肃搜问一体 政策办事 “甘”速响应 甘肃省人民政府门户网站搜问一体服务依托大模型、自然语言处理、 向量引擎等前沿技术，整合跨层级、跨部门、跨业务的政策文件、 办事指南、新闻资讯、数据资源等权威信息，构建全天候、多端适 配的智能检索体系。

42，停车位供给缺口巨大。 图 1-4 我国停车位配比情况（数据来源：公开资料整理） 城市土地空间资源日益紧张，以及早期城市规划对停车设施建设用地的预留不 足，使得单纯增加停车场位建设变得十分困难。而现有停车资源由于缺乏统一调度管 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 3 理，车位使用率低，尚存在大量车位闲置浪费。根据公开数据统计，全国超过九成的 城市停车位使用率小于 50%，北上广深四大一线城市的车位使用率分别为 CP 智慧停车 c 产业研究 院） 此外，即使是停车位充足的地区，由于寻找停车位、不合理出入口设置等问题也 常导致停车场周边道路拥堵。根据 ETCP 智慧停车产业研究院调研，30%的道路拥堵问 题是由停车造成，日常 48%的车辆须在车场排队，尤其是城市商区、公共场馆、医院 等周边，由于缺乏车位信息查询入口，车主长时间寻找停车位或反向寻找停放的车辆、 出口人工缴费等在浪费车主时间和燃料的同时，对城市静态交通的运营和管理也增 加了新的难题。 鉴于以上状况，在停车资源严重不足的情况下，发展智慧停车，有效提升停车管 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 4 理水平和停车效率，已经成为缓解城市车位的供需矛盾，解决居民停车难、找车难问 题的关键途径。 根据清华同衡规划院静态交通规划设计研究所的统计 【1】：运用智慧停车技术，可 以使交通拥堵减少 30%，无效交通流减少 15%，寻找车位时间缩短 6 分钟~14 分钟。 如表

..............................120 九、运行维护体系设计方案...............................................122 十、主要软硬件选型原则...................................................140 十一、机房及配套工程建设方案.................... ...................153 二、实施进度计划.............................................................153 第十章投资估算与资金筹措....................................................155 一、投资估算的有关说明...................... 应用场景等汇集园区，到 2025 年， 智慧工业园区建设覆盖率达到 100%。本次建设也是国家政策的必 经路线。 二、业务功能、业务流程和业务量分析 （一）业务功能： 本次将基于智慧园区建设的整体思路建立十大核心功能应用系 统，具体如下： 1、经济运行监测系统 通过平台依托宏观统计数据和从相关部门及企业采集的数据， 多维度实现对园区经济总量、质量、效益等综合指标，以及生产、 投资、创新、集群、