郑小林 教授 浙江大学人工智能研究所 2025年03月24日 智能金融：AI 驱动的金融变革 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 新一代人工智能 金融智能研究 金融智能应用 新一代AI展望 提

更专业、更合规、更轻量的金融行业大模型 4. 幻方量化DeepSeek LLM 67Bt：数学能力表现突出，指令跟随、编程能力遥遥领先 5. 金融大模型百花齐放，引领金融行业效率变革，开启数字金融新时代 目录 国内外金融机构都在积极主动拥抱大模型，未来将会有更多种类型的金融大模型落地开花。 AI 技术将金融行业发展，为金融垂直领域带来效率变革。各类金融大模型落地，对金融行业的影响是长期的，我们认为 AI 技术的出现， 将会在支付、投资、个人理财和保险等金融垂直领域，带来效率变革。 金融大模型加速落地，百花齐放开启数字金融新时代。 目前金融大模型已经在金融资讯、产品介绍内容的文本生成、构建虚拟客服在线 的场景和 应用，全面赋能金融行业已有业务，积极推动金融行业新业务产生，全面重塑金融业务生态，开启数字金融新时代，推动金融行业不断向 前发展。 5.2. 金融垂类大模型百花齐放，引领金融行业效率变革，开启数字金融新时 代 19 投资建议 在金融科技支持政策陆续出台、海外金融垂类模型加速落地的背景下，我们认为金融垂类模型将成为金融科技领域未来的发展重点。一方面， 资本市场偏宽松政策环

逐步渗透到视频前后端设备中，AI 技术能够 对视频数据进行实时的结构化处理与分析，呈现在人工面前的并不是实 时的大量视频数据，而是经过 AI 分析后的结果。传统安防产业在产品、 技术与应用等多维度实现了更深层次的进化与变革。2、人工智能亦将 更加广泛地应用到智能制造行业中，机器视觉检测是 AI 技术在智能制 造中最好的落脚点之一，AI 图像增强技术、AI 缺陷检测算法等技术的 发展有望提升机器检测效率，从而逐步代替人工目检。 端：AI+提升生产效率，应用场景发展潜力逐渐释放 ............................................................... 22 3.1. 安防：AI+安防智能化变革，推进创新业务发展 ................................................................ 22 3.1.1. AI 助力传统安防，智能化转型成必然趋势 45TB 499B 结合少样本学习和无监督学习 GPT-4 2023 年 3 月 待公布 基于规则的奖励模型 数据来源：OpenAI，Medium,东吴证券研究所 ChatGPT 提供变革性的用户体验，用户数量飙升。ChatGPT 发布后爆火，仅用 5 天 时间用户量便破百万，推出 2 个月后用户量破亿，访问量从 1830 万增长到 6.72 亿，成 为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。最新版的

Digital Age �� �.� 亚洲零售行业的痛点分析 行业竞争激烈，经营挑战加剧。在当前市场环境加速演变、消费需求持续升级以及 新兴竞争对手不断涌入的背景下，传统实体零售商正通过主动推进数字化变革以 维持市场地位。然而，企业自建数字化平台面临资金投入大、技术复杂度高的双重 挑战，尤其对缺乏专业技术储备的实体企业而言，系统研发过程中需要克服技术 架构搭建、数据资源整合与智能化应用开发等多重行业性难题。 规模扩张的增量市场转向精细化的存量运营。这种结构性变革需要企业突破传统 经营思维，通过构建全流程数字化能力实现对前端消费场景的智能感知、中台数 据的深度挖掘应用以及后端供应链的敏捷响应协同。对于实体零售商而言，其需 更有效地进行数字化转型，将数字技术深度融入会员服务、商品管理、营销决策等 核心环节才能提升客户黏性与运营效率。 技术驱动行业发展。当前零售行业的变革升级主要源于新一代信息技术的融合渗 商，市场份额约 为�.�%。作为亚洲领先的零售数字化方案服务商，多点数智聚焦于零售核心服务 云解决方案，专注于Dmall OS操作系统和智能物联（AIoT）解决方案两大核心业 务板块。随着技术变革浪潮汹涌，生成式人工智能（GenAI）迅速崛起，持续影响着 零售行业得运营效率和经营模式。多点凭借持续的技术攻坚和自主创新，从多维 度深挖GenAI及与机器人合作在零售场景得应用潜力，打造多款零售场景专属AI

应用四层，公司结合芯片、系统和软件的全栈创新能力构建加 速计算平台，并且完善针对 AI 加速计算及数据中心的 GPU 、 CPU 、 DPU 三种芯片产品结构。 AI 布局方面，早在生成式 AI 变革初期就已参与并与 OpenAI 、微 软合作。 2023 年 3 月，英伟达在 GTC 大会上推出 4 个针对各种生成式 AI 应用程序进行优化的推理平台，其中发布带有双 GPU NVLink 的 的优化，能够进一步满足深度学 习大量计算的 需求。公司通过对 GPU 架构升级而推出的相关产品，其运算性能得到显著提升，广泛用于数据中心等计算密集领域。 数据中心 GPU 算力不断提升，生成式 AI 变革初期就与 OpenAI 、微 软合作 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 图：微软超级计算机 图：英伟达赠送 OpenAI 第一台 DGX-1 资料来源：微软官网，国信证券经济研究所整理

年 代） 互联网技术、 电子商务、 在线支付、 标志数字化服务模式初步形成、 企 业主要利用互联网技术提高内部效 率 ，如 OA 、 ERP 等系统的应用。 2010 年代 --- 至今 变革发展阶段 云计算、 大数据、 大模型、 人工智能技术 引入、 企业通过数字化手段提升客户体验、 优化运营流程、 实现数据驱动智能决策， 如字节跳动利用数字技术精准定位短视频 和直播目标客群。

的元年，未来会有更多的 ai 场景化产品落地，视 觉行业也从产品思维往运营思维再转变，视觉行 业新的经营模型已经到来。 安凯微物联网摄像机芯片事业部总经理 葛保建： 大模型强力加持，视觉物联产业迎来新变革。凭 借强大的学习和推理能力，AI 算法驱动下，结合 先进的 AI 芯片，将重塑诸多老产品，改进功能、 革新体验，推动视觉物联设备从基础采集向自主 决策跨越。 警视卫总经理 郭江峻： 视觉 参展联系：18676385933 39 视觉 IoT 消费市场专家评语 摩象科技 CEO 刘志欣： “多摄、黑光、AI 大模型……”近一年智能影像行 业新技术、新应用井喷，惊喜与压力同在，生怕 跟不上趋势。大变革时代，负责人唯有躬身入局， 才有准确判断和决心。祝大家都能找到北极星指 标。 速卖通安防监控负责人 郑平： 视觉物联 IoT 通过跨境电商出口到海外消费者，依 托强大且丰富的中国智造，为广大海外家庭

，主要由人工智能工作负载驱动。许多成熟市场已 经达到或接近容量，迫使租户将电力可用性和可扩 展性置于传统市场偏好之上。尽管需要大量资本投 资，二级和三级市场仍吸引了越来越多的关注。 数据中心行业在2024年经历了前所未有的变革， 这是由超大规模运营商的历史性吸纳率和人工智能 （AI）的快速发展所推动的。各大市场的空置率下 降至历史最低水平，加剧了对空间和电力的竞争， 并要求在土地、开发和基础设施方面进行重大投资 。 投 勒冈州、亚利桑那州、犹他州和内华达州为大规模部 署提供了更有利的条件。这些市场规模在过去五年中 显著增长并非偶然。北加州市场的未来可能将取决于 克服这些挑战，可能通过电力效率的创新、创造性的 基础设施解决方案以及/或监管变革。 北美加州仍然是全球前十的大数据中心市场，并且是 美国市场中进入壁垒最高的。以硅谷为支柱，北美加 州因其无与伦比的技术人才集中、风险资本和创新而 驱动。加利福尼亚州是世界上第五大经济体，而北美

500 强企业、各级地方政府、科研院所、 金融投行等，逐步建立起稳固的市场地位。未来，中商产业研究院将继续以前瞻性的战略视野和严谨的专业化服务，引领中 国产业咨询的创新发展。以产业咨询力量助力中国经济变革创新，推动中国新时代的产业转型升级，使中国经济不断跃升世 界舞台！ 版权说明： 本报告的所有图片、表格及文字内容的版权归中商产业研究院所有。其中，部分文字及数据采集于公开信息，版权归属原著

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