某银行数据中心项目可行性研究报告(174页 WORD)用数据中心,综合功能定位、区域分布、网 络通讯、电力保障等统筹规划数据中心,建设资源更均衡、供给更敏捷、运行更高效 的金融信息基础设施,按照系统、机房、城市等容灾目标,积极采用多活冗余技术构 建高可靠、多层级容灾体系,满足日常生产、同城灾备、异地容灾、极端条件能力保 全等需求,提升金融数据中心纵深防御能力,逐步形成高可用数据中心格局。建立健 全金融数据中心智能化运维机制,深化自动传感器、巡检机器人等新一代人机交互技 都更高,对银行数据中心在提高资源 使用效率、采购和使用可再生及清洁能源、创新研发节能减碳技术、使用碳中和金融 工具、加强碳减排管控制度等方面提出了更高要求。银行数据中心将朝着更加绿色节 能、安全可靠、敏捷智能、自主可控的方向发展。未来的银行数据中心将成为名副其实 的“数智中心”,成为数字价值的创造中心、安全运营的总控中心、自知自愈的智能中 心、先进科技的创新中心、银行形象的展示中心。 随着 、机房区,园区内 每块分布相对独立,可满足疫情等特殊场景下的工作、生产和生活等,充分体现智能 化、绿色化的设计理念。 2 本项目定位 2.1 总体定位 本项目立足贵州国家枢纽节点,打造安全可靠、科技智慧、绿色低碳的国际一流金 融数据中心园区,落实“科技兴行”的发展战略,为“数字XX”持续加码。 本项目将为XX银行实现数字化转型的各项应用服务提供高性能、高可用性、高扩展 性和高安全性10 积分 | 193 页 | 10.49 MB | 1 月前3
服饰时尚行业数字化转型白皮书-百胜软件&Thoughtworks为应对数据管理中的痛点,服饰时尚企业可以从以下五个维度展开行动,提升数据管理的准确性、可靠性和实时性: 2.1.2 服饰时尚行业数据管理办法 1)基础设施云化 在基础设施云化方面,服饰时尚企业可以将传统的基础设 施转移到云平台上,例如采用云计算和虚拟化技术。通过云 计算,企业可以将数据存储、处理和分析等任务移至云端, 从而提高系统的可扩展性、灵活性和可靠性。此外,虚拟化 技术可以将服务器和存储资源进行虚拟化管理,实现资源 助于提高企业的决策效率和决策质量,推动业务的持续创新和竞争优势。 通过在基础设施云化、触点数字化、业务在线化、运营数据化和决策智能化这五个维度上的行动,服饰时尚企业可以有效解决 数据管理方面的痛点,提升数据的准确性、可靠性和实时性。这些措施不仅能够优化企业的运营效率,还能增强市场竞争力, 推动业务的持续创新和发展。 服饰时尚行业的供应链面临诸多挑战,这些痛点不仅影响企业的运营效率,还可能对品牌声誉和市场竞争力造成负面影响。以 平衡,进而使得资源浪费和市场响应滞后。 4)供应商管理和合作 服饰时尚行业的供应链通常涉及多个供应商,涵盖原材料供应商、制造商、运输商等。供应商管理和合作的挑战包括与不同供 应商之间的沟通、合作协调,确保供应商的质量和交付可靠性,以及对供应商网络的可见性和可控性。 5)品牌保护和知识产权 在服饰时尚行业,一些热门品牌和知名产品往往受到假冒和盗版的威胁。这不仅对品牌声誉造成损害,还可能对供应链产生负 面影响。供应链的10 积分 | 39 页 | 14.97 MB | 7 月前3
美国研究报告:2025数据中心市场 平衡前所未有的机会与战略风险发展和竞争优势迅速消减的现状。DeepSeek的出现 可能导致高性能计算资源需求增加,因为企业在不断 发展的AI领域中寻求保持竞争力。我们将继续关注这 些进展,并在我们的中期报告中提供更新。 迫切保障可靠能源来源并加快开发时间表的需求 达到了前所未有的高度。据高盛公司报告, 数据中心电力需求预计 到2030年将增长至少16 0%,主要受人工智能工 作负载的推动。 1 4 科利斯美国研究,数据中心鹰 安纳州和明尼苏达州成为电力受限的芝加哥市场的 有吸引力的替代选择。这些地区提供丰富的土地、 可再生能源选择以及靠近成熟的生态系统。早期投 资者的成功验证了这些市场的潜力,鼓励了进一步 的开发,随着行业继续寻找可靠的电力和可扩展的 基础设施。 2,010 898 0.63% 1,100 450 1.03% 1,600 172 1.77% 2,050 507 1.29% 810 794 3.41% 。美国能源部已承诺投入9亿美元以支持SMR的部署 。 太阳能随着光伏效率的提高和部署成本的下降而变 得越来越可行。作为回应,Meta和苹果公司扩大了 对太阳能农场的投资,整合了储能解决方案以维持 可靠的电力供应。Meta承诺在俄亥俄州、德克萨斯 州、新墨西哥州和阿肯色州部署近1吉瓦的太阳能电 力,预计将 数据中心投资者和运营商正在转向使用太阳能、风能 和水能等可再生能源,以应对日益增长的电力短缺和0 积分 | 53 页 | 6.67 MB | 7 月前3
经济开发区“智慧园区”可行性研究分析报告平均故障间隔时间(MTBF)≥8000 小时; 3.平均修复时间 MTTR 2 ≤ 小时; 4.可用率≥99%。 (二)安全性指标 1. 系统的设计、应用与数据的要求 设计、应用与数据必须安全、可靠、准确、可信、可用、完整。 2. 系统安全访问功能要求 系统应具有严格的权限管理、身份认证、和访问控制功能。 3. 重要数据保密性功能要求 重要数据资料必须遵守国家有关保密制度的规定。系统应保证 2、数据使能平台 通过信息与通信(ICT)技术的运用,为智慧园区建设与运营提 供核心服务能力,对下联接物联设备,屏蔽设备感知层的设备差异, 对上支撑上层智慧应用、支撑水平业务扩展能力,并提供高可靠的云 IaaS、PaaS 层服务能力,用于统一开发、承载和运行应用系统。其 中: (1)人工智能主要实现实现数据、业务分拨处置。AI 智能识 别于一体,同时智能化地获取园区中正在发生或可能发生的事件, 频监控、任务派发等。 2)集约化服务平台 集约化服务平台通过定制开发和购买成熟的中间件产品,进行 相应的配置或二次开发,对系统建设提供统一的基础支撑和管理环 境,以降低应用系统建设的复杂度、提高可靠度。集约化服务平台 由基础组件层与核心服务层构成。 基础组件层由各类系统软件组成,核心服务层通过对基础组件 层的系统软件进行相应的配置、定制开发,按照应用系统的需求提 供服务。 3)数据中台10 积分 | 164 页 | 16.45 MB | 7 月前3
青岛市微电网发展研究——基于典型示范项目的调查小型发配用电系统,具有微型、清洁、自治、友好的基本特征。可以与外部电网并网运 行或孤立运行,与大电网互通互济、协调运行,能够促进分布式电源与可再生能源的大 规模接入,实现对负荷多种能源形式的高可靠供给。 青岛市化石能源资源全部依赖外部输入,是典型的能源输入型城市,2020 年青岛 市电力对外依存度达到 60%,2022 年这一比例继续上升达到 65.9%。随着“双碳”战 略的深入推进,青岛加大了可再生能源开发力度,截至 消纳问题日益凸显,青岛平度市 2 青岛市微电网发展研究—基于典型示范项目的调查 2024 年分布式光伏列入接网消纳困难县 1。微电网能够促进分布式电源规模化接入,实 现对负荷多种能源形式的高可靠性供给,微电网建设市场需求迎来增长。第二,电力改 革的深化持续,工商业用户直接参与电力市场交易,企业微电网开启与大电网双向互动 模式,企业等负荷侧用户也逐渐意识到微电网在平滑基础用电负荷、实现电力系统安全 来越强烈,微电网建设意愿逐渐提升;最后,青岛电力供需形势依然偏紧,特别是迎峰 度夏期间,全市基础用电负荷迅猛增长,甚至出现过短时有序用电干预措施。微电网建 设可拓展电网可调控资源,提高电网的可靠性和安全性。 表 1.1:国家出台的有关微电网发展的政策 发布日期 发布日期 政策名称 政策名称 与微电网相关内容 与微电网相关内容 2015 《关于推进新能 源微电网示范项 目建设的指导意0 积分 | 35 页 | 1.96 MB | 6 月前3
浙江省地标-大中型体育场馆智慧化建设和管理规范等软硬件设备或终端以 及外部部门进行数据对接。 7.1.2 各应用使用者应为场馆运营管理人员,用户界面应主次分明、分布有序、简明易用,符合各类 管理人员的使用习惯。 7.1.3 各应用应具备安全可靠性、易于使用性、可维护性、完备性、可测试性、可移植性、易安装性、 便于会员分级管理等性能。 7.2 场馆运营管理应用 7.2.1 场地预定管理 场地预定管理应用应具备预定场地名称、场次、 智能照明管理应用应具备场地开启、场次开始自动或自助开灯、场次结束自动关灯、整体场地照明 控制等功能,主要满足以下要求: ——适配各类场地情况、运动项目情况等所需的灯光照明模式,如运动场地的照明照度稳定、可靠, 满足群众运动健身和竞赛人员的视觉要求,观众席和主席台的照明应满足观众和贵宾能在舒适 的照明情况下观看比赛; ——可采用中央集中式、集散式、分布式的网络结构,宜采用先进照明控制技术,远程控制和实时 频监控、异常识别、报警联 动、应急响应、控制、事件追溯等安全保障管理功能。 7.4.5.2 应根据场馆的使用功能、建设标准及安全防范管理的需要,综合运用信息、计算机网络、电 子等技术,构成先进、可靠、经济、配套的智能安全技术防范体系,并符合GB 50348、GB 22185等要求。 7.4.5.3 应根据场馆赛区、运动员区、观众区、竞赛管理区、新闻媒体区、贵宾及官员区、场馆运营 区等不同区域的特点设置。0 积分 | 20 页 | 613.17 KB | 6 月前3
电子行业AI+系列专题:边缘AI,大语言模型的终端部署,推动新一轮终端需求-20230531-国信证券-25页A100,因此完整的模型无法在终端上离线运行。 优化后大模型可在旗舰机型芯片上运行,AI 落地有望推动新一轮换机潮。 AI 部署本地化具有必要性,优势包括更低的延迟、更小的带宽、提高数据安 全、保护数据隐私、高可靠性等。完整的大模型仅参数权重就占满一张 80G 的 GPU,但是通过量化、知识蒸馏、剪枝等优化,大模型可以在手机本地实 现推理。高通团队使用骁龙 8 Gen2 部署 Stable Diffusion,实现本地运营 年代,大公司开始通过公共云向终端用户出租 计算和数据存储资源;2020 年后,边缘计算融合了 CDN 的低延迟能力、P2P 网络 去中心化平台以及云的可扩展性和弹性,共同构建了一个更高效、更有弹性和更 可靠的计算框架。 图16:云计算与边缘计算 资料来源:NVIDIA,国信证券经济研究所整理 目前,越来越多的场景将计算基础设施更靠近传入数据源,让 AI 模型在云端训练, 并部署在终端设备上。例如 4)保护用户隐私:人工智能可以分析现实世界的信息,而无需将其暴露给人类, 大大增加了任何需要分析外貌、声音、医学图像或任何其他个人信息的隐私安全。 即使部分数据是出于培训目的而上传,也可以将其匿名化以保护用户身份。 5)高可靠性:去中心化和离线功能使边缘 AI 更加稳定,不受网络访问限制,这 是关键任务系统稳定运行的必要条件。 当边缘 AI 应用程序遇到它无法准确处理的数据时,它通常会将其上传到云端,以 便 AI 算法0 积分 | 25 页 | 2.20 MB | 7 月前3
某区智慧旅游可行性研究报告(286页 WORD)数据集成平台的基本功能主要是实现 XX 区旅游局现有、在建、 待建的信息化系统到数据中心的数据集成,以及未来数据中心跟其 他横向部门应用之间的数据集成,主要包括数据定义、数据封装和 解析、数据传输、数据转换、数据路由、安全可靠等关键环节,实 现应用系统之间的松耦合连接,实现内容整合、应用整合和数据整 合。实现支持消息的发布/订阅与请求/响应多种交换模式。数据集成 平台接收来自数据交换平台的输入数据,进行异构数据的进一步融 可视化操作。包括从数据结构定义、查询、采集、加工、集成到入 库等多个步骤。 119 (5)数据可靠安全传输 交换数据的可靠安全传输可以通过消息中间件 MOM 或者 JMS 协议来保障,消息中间件和 JMS 的队列机制保障交换数据在传输过 程中的可靠性,例如断点续传、断电恢复等功能,并可通过集群和 负载均衡机制保证提供更高层次的可靠性保证。 交换平台从数据传输层、数据链路层和应用层三个层面保障数 据的安全 如同步/异步等,为提高通讯效率,服务之间通讯除了支持基于 SOAP/WSDL 的访问方式,还支持 RMI、直接对象访问等方式。TI ESB 还集成了基于 JMS 标准的消息通讯方式,便于创建服务、流程 间的可靠消息传递、消息的路由即发布订阅等分布式集成应用。 综合信息库设计 综合信息是数据中心最重要的资源。数据中心的数据资源分布 状态具有阶段性,每个阶段都对应数据资源整合的不同阶段,体现 数据资源40 积分 | 408 页 | 7.76 MB | 1 月前3
中国制造2025:实现技术领先的代价研究报告的《中国制造 2025》式的政策,还是采取更具针对性且可持续的方式以实现技术自力更生,从而最大程度降低负面的 外部影响。面对全球贸易体系面临的前所未有的挑战,后者为中国提供了一个机会,向欧盟等可靠的合作 伙伴表明,中国致力于促进长期、互利的贸易关系,并确保其商业环境提供投资者所需的稳定性和可预见 性。 彦辞 中国欧盟商会主席 1 Baldwin, R,《中国的崛起之路:世界上唯 2024年,三中全会《决定》除了强调持续 强化自力更生能力的同时,还提出“加强科技 基础条件自主保障”, 12 这进一步彰显了中国在 产业政策方面,致力于通过增强自身实力,特 别是在对国家经济安全至关重要的领域,构建 更具韧性、安全可靠的产业与科技体系。 13 双循环 《第十四个五年(2021-2025年)规划》 明确提出,中国需降低对全球经济的依存度, 强化自身内生发展、自力更生的能力。规划中 着重阐述的 “双循环” 发展格局便是有力例 外光刻机,中国迄今 为止无法以可商业化的规模生产最先进的芯片。虽然技术的骤然进步或转变可能会使中国迅速领先,但无 法保证其能一直保持领先地位。因此,尽管在美国限制之下困难重重,中国确保最先进芯片可靠供应的唯 一可行之法,是重新进入全球半导体生态系统,而这与其追求自主保障的目标相悖。 外资企业是一道有用的桥梁 对于外资企业而言,《中国制造 2025》各个领域的个体成果在很大程度上都取决于其中国竞争对手所10 积分 | 52 页 | 3.05 MB | 6 月前3
中国推理算力市场追踪报告,2025H1-沙利文硬件,高效能的服务器和网络设 备如GPU、NPU或FPGA,这些硬件 能够高效执行模型推理任务,以 确保快速响应时间和稳定的服务。 但不一定需要与训练时相同的硬 件配置 。 推理型智算中心的硬件更注重处 理速度和可靠性。 推理算力定义范围 随着AI从训练为重走向推理为主,私有化环境及边 缘的部署需求都在迎来爆发。 ??????? ‘自行车’ 模型推理 Inference 模型权重 Model weights 放,概不构成任何广告或 证券研究报告。在法律许可的情况下,头豹可能会为报告中提及的企业提供或争 取提供投融资或咨询等相关服务。 本报告的部分信息来源于公开资料,头豹对该等信息的准确性、完整性或可靠性 不做任何保证。本报告所载的资料、意见及推测仅反映头豹于发布本报告当日的 判断,过往报告中的描述不应作为日后的表现依据。在不同时期,头豹可发出与 本报告所载资料、意见及推测不一致的报告或文章。头豹均不保证本报告所含信10 积分 | 12 页 | 1.12 MB | 1 月前3
共 29 条
- 1
- 2
- 3
