................................. 29 微软&OpenAI：闭源模型全球领先，大模型产品化处于前沿 ...................................................................... 29 谷歌：闭源模型全球领先，自有业务生态及 AI 潜在落地空间广阔 ....................... ................................................................................. 31 国内大模型：格局清晰，闭源追赶 GPT-4，开源具备全球竞争力 ...................................................................... 32 百度：文心大模型持续迭代，B/C ................................................................................ 33 阿里巴巴：通义大模型开源闭源兼具，落地行业广泛 ................................................................................. 34 腾讯：

管理体系的创新性较低， 未能充分挖掘数字技术在园区管理方面的潜力。 高标准数字园区的产业转型目标是推动企业的规模化转型。不仅仅关 注单一企业的数字化升级，而是通过一体化的数字化战略，促进园区内多 个企业和行业的协同创新，推动跨行业的数字化转型。高标准数字园区通 过数字技术、数据共享与协同平台，实现园区内整体产业链的数字化升级， 助力园区产业结构的优化和升级。高标准数字园区的服务内容较数字园区 链、金融链、人才链、服务链、价值链的深度协同，从而推动园区资源的 最优配置和高效利用。通过数字技术的广泛应用，园区内的各类数据得以 共享、流动，并通过智能决策平台和数据分析工具，将创新资源、产业资 源、金融资源以及人才资源进行有效整合，为园区的高质量发展提供强大 的动力。园区数字化服务的实施不仅是技术层面的升级，还涉及到产业结 构、服务模式、管理方式等方面的全面改造。园区的数字化服务系统应贯 字服务平台，整合了企业注册、审批、资金申请等服务功能，极大缩短了 企业办事周期；智慧会议室基于鸿蒙系统与 AI 技术，提供高清音视频、 智能交互及安全可信的数字化协作能力，支持标准化设备配置与多场景灵 活适配，提升了园区的整体服务效能。 价值链：构建数字化价值链，提升资源配置效率与企业价值。通过 构建全链条数字化价值链，优化资源配置并提升企业价值，推动产业链各 环节的深度协同与增值。

产入表等模式，公共数据授权运营政策相继发布，截至 2024 年底，已发布省级 政策 13 项，市级政策 31 项。 运营运维模式持续创新。一是运营对象逐步拓展到设施运营、服务运营和 数据运营三大方面，深圳、南京、鹤壁等多地城投公司与数字科技企业联合成立 合资公司开展设施运营。上海、杭州等地创新老年友好型社区、“物业+养老” “家政+养老”等服务模式。二是运营模式正朝着长效可持续方向积极探索，通 过开放可运营的智 算法模型不断创新。截至目前，我国累计已有 611 款生成式人工智能服务完 成备案，306 款生成式人工智能应用或功能完成登记。总体来看，我国大模型发 展呈现“通用大模型+行业大模型”并行的态势，通用大模型基于多领域大规模 训练数据，能够处理多种类型的不同任务，具有较强的普适性，行业大模型针对 特定行业需求，利用特定领域的专业数据进行训练，具备参数量小、训练成本低、 适用性强等特点。2025 年，生成式人工智能产品实现了从技术到应用的全方位 年）》及相关行业分析，我国人工智能产业在基础层、 技术层和应用层的协同发展格局已逐步健全。在基础层，国产 AI 芯片（如昇腾、 邃思等）与高性能服务器在市场上的应用广度与深度正稳步提升；在技术层，大 模型技术迅速从研发走向落地，多模态学习成为业界关注的焦点；在应用层，人 工智能技术已深度融入工业质检、智慧诊疗、智能交通等国民经济重点领域，展 现出巨大的赋能潜力。 （三）技术应用深入核心环节 以智能体为代表的人工智能技术应用持续赋能城市全域数字化转型。在城市

（25 个） 外交部、国防部、国家发展和改革委员会、教育部、科学技术部 工业和信息化部、国家民族事务委员会、公安部、民政部、司法部 财 政部 、人 力 资源 和社 会 保障 部、 自 然资 源部 、 生态 环境 部 住房和城乡建设部、交通运输部、水利部、农业农村部、商务部 文化和旅游部、国家卫生健康委员会、退役军人事务部、应急管理部 中国人民银行、审计署 国务院直属特设 机构 （1 院 、 中 国 社 会 科 学 院 、 中 国 工 程 院 国务院发展研究中心、中国气象局 国务院部委 管理的国家局 （17 个） 国 家 粮 食 和 物 资 储 备 局 、 国 家 能 源 局 、 国 家 数 据 局 国 家 国 防 科 技 工 业 局 、 国 家 烟 草 专 卖 局 、 国 家 移 民 管 理 局 国家林业和草原局、国家铁路局、中国民用航空局、国家邮政局 国 家 12页 所在省份 国家级开发区名称 炬高技术产业开发区、佛山高新技术产业开发区、惠州仲恺高新技术产 业开发区、珠海高新技术产业开发区、东莞松山湖高新技术产业开发区、 肇庆高新技术产业开发区、源城高新技术产业开发区、清远高新技术产 业开发区、汕头高新技术产业开发区、茂名高新技术产业开发区、湛江 高新技术产业开发区 广西壮族 自治区 （8 个） 经开区：钦州港经济技术开发区、广西－东盟经济开发区、中国－马来

电子 AI+ 系列专题报告 Deep Seek 重 塑 开 源 大 模 型 生 态 ， A I 应 用 爆 发 持 续 推 升 算 力 需 求 证券分析师：胡剑 证券分析师：胡慧 证券分析师：叶子 证券分析师：张大为 证券分析师：詹浏洋 021-60893306 021-60871321 0755-81982153 021-61761072 010-88005307 hujian1@guosen DeepSeek( 深度求索 ) 公司成立于 2023 年 7 月，是一家致力 于实现 通用人工智能 (AGI) 的创新型科技公司。 2024 年 12 月， DeepSeek-V3 发布，性能对齐海外领军闭源模型。据官方技术论文披露， V3 模型的总训练成本 为 557.6 万美元， 对比 GPT-4o 等模型的训练成本约为 1 亿美元。 2025 年 1 月， DeepSeek-R1 发布，性能对标 大模型，截至 24 年 7 月，全球 AI 大模型数量约 1328 个 ( 其中美国位居第一位，占比 44% ；中国位居第二位，占比 36%) ，模型的 迭代加速、 竞争加剧。同时， AI 模型向多模态全方位转变， AI 应用百花齐放，企业主动拥抱 AI 应用市场。因此，模型数量、模型参数、数据总量的持续增长及 AI 应用需求推动 全球算力爆发式增长。在英伟达 GPU 随着架构的不断演进及算力的成倍增长，于

规模适度、保障有力、绿色集约的政务数据中心 数字政府建设发展研究报告（2025 年） 2 体系 2016 《“十三五”国家信息化 规划》 整合各类政府信息平台、信息系统和数据中心资 源 2017 《“互联网+政务服务” 技术体系建设指南》 按照标准化、集约化原则......建设互联网政务服 务门户；利用政务云平台资源，推动政务服务平 台集约化建设 2018 张浪费，坚决防治和纠正政务服务中的“面子工 程” 2025 《政务领域人工智能大模 型部署应用指引》 坚持系统谋划、集约发展；政务部门应以统筹集 约的方式开展政务领域人工智能大模型部署；探 索构建“一地建设、多地多部门复用”的集约化 部署模式 来源：中国信通院根据公开政策文件整理 数字政府建设发展研究报告（2025 年） 3 其中，国务院《关于加强数字政府建设的指导意见》 （国发〔2022〕 可从以下几个方面加以把握和推进： 来源：中国信通院 图 4 数字政府集约化建设的总体思路图 一是强化顶层统筹与集中规划，实现资源的统一布局与整体调度。 数字政府建设涉及多部门、多领域、多层级主体，若缺乏统一的统筹 规划，极易造成重复建设、标准不一和资源浪费。因此，在总体层面 应坚持统一规划、统一标准、统一平台、统一目录的基本导向，推动 数字政府建设发展研究报告（2025

全球手机销量中主处理器频率超过 2.8GHz 的占比 36%，价格在 1000 美金以上的占比 13%，即旗舰机型占比较低，随着 AI 大模 型在边缘端落地，有望推动新一轮换机潮。 以大语言模型为核心，以语言为接口，控制多 AI 模型系统，构建“贾维斯” 式智能管家。我们认为大语言模型不仅可以实现对话、创意，未来也有望作 为众多复杂 AI 模型的控制中心，同时也是接受用户指令的交互窗口，实现 《钢铁侠》电影中“贾维斯”式综合智能管家。23 21 图42： 全球手机分价格段销量占比 .......................................................... 21 图43： AIGC 支撑 AI 多模交互 ...............................................................21 图44： 鸟鸟和类 ChatGPT 模型分身对话 .... 础模型规模非常大，参数规 模从十亿到千亿级别；3）训练出的基础模型具有跨领域知识，而后通过微调用降 低成本的方法来训练，以适应不同领域的任务。AI 2.0 的巨大跃迁之处在于，它 克服了前者单领域、多模型的限制。 图1：AI2.0 时代的特征是通过超级海量数据无需标注训练一个大模型 资料来源：创新工场，国信证券经济研究所整理 以大语言模型（Large Language Model，LLM）为例，语言模型已经存在了几十年，

和管理能力, 在更加广阔的范围内提高园区的知名度, 尤其强调和突 出园区的综合性等关键的主题方向; 其二, 它更强调增强园区管委会 政府, 园区企业等各个方面的资源整合能力,把园区内各方的专长资 源加以 整合推广为该园区打造一个整体的强势品牌,智慧园区的核心 在于盘活园区内各方角色的资源, 而非简单的园区管理方单方面投入, 为此, "智慧园区" 的解决方案始终关注着园区管委会各职能部门与 园区内的众多企业之间的关系 尤其关注通过技术手段加强各方之间 信息的互通性和人员的协作能力。 4 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 智慧产业园区建设的目的，就是要利用物联网技术、云计算技 术、移动互联技术等各种新兴技术，形成跨多平台的融合服务，从 而提高产业园区的监管性、创新性、有序性和持续性，形成以智慧 产业发展技术应用的"智慧综合经济型园区"。另外，本次智慧园区 的建设还包含一部分政府职能。 （二）建设规模 一个智慧大脑、一套基础资源、10 园区内的众多企 业之间的关系,尤其关注通过技术手段加强各方之间信息的互通性和 人员的协作能力。 智慧产业园区建设的目的，就是要利用物联网技术、云计算技 术、移动互联技术等各种新兴技术，形成跨多平台的融合服务，从 而提高产业园区的监管性、创新性、有序性和持续性，形成以智慧 产业发展技术应用的"智慧综合经济型园区"。另外，本次智慧园区 的建设还包含一部分社会管理智能化职能。 （一）整体目标

发《关于支持山东深化新旧动能转换推动绿色低碳高质量发展的意见》，支持山东建设 绿色低碳高质量发展先行区。《青岛市深化新旧动能转换推动绿色低碳高质量发展三年 行动计划（2023—2025 年）》明确：“加强源网荷储电网布局，率先应用柔性直流、 有源配电网、智能微电网、虚拟电厂等先进技术，提升新能源消纳及电力调峰保障能 力。”青岛微电网试点示范和推广环境日趋向好。相关政策如表 1 所示。 （2）市场需求逐渐显现 设可拓展电网可调控资源，提高电网的可靠性和安全性。 表 1.1：国家出台的有关微电网发展的政策 发布日期 发布日期 政策名称 政策名称 与微电网相关内容 与微电网相关内容 2015 《关于推进新能 源微电网示范项 目建设的指导意 见 》 国 能 新 能 〔2015〕265 号 新能源微电网示范项目建设的目的是探索建立容纳高比例 波动性可再生能源电力的发输（配）储用一体化的局域电 力系统，探索电力能源服务的新型商业运营模式和新业态， 2017 《关于并网型微 电网建设试行办 法 》 发 改 能 源 〔2017〕1339 号 为有力推进电力体制改革，切实规范、促进微电网健康有 序发展，建立集中与分布式协同、多元融合、供需互动、 高效配置的能源生产与消费体系 . 2021 《2030 年前碳达 峰行动方案》国 发〔2021〕23 号 积极发展“新能源 + 储能”、源网荷储一体化和多能互补， 支持分布式新能源合理配置储能系统。

在此背景下，基于 DeepSeek 大模型构建客户经理智能体成为突破 现有瓶颈的关键路径。 本项目的核心目标是通过 AI 智能体实现三个维度的价值重 构：  服务效能升级：构建具备自然语言理解、多轮对话管理和金融 知识推理能力的智能体，实现 90%标准化业务咨询的自动化 处理，将平均响应时间从传统模式的 4 小时压缩至 30 秒以内  资源优化配置：释放人力聚焦高价值客户，预计可减少 40% 倍。与此同时，客户对 7×24 小时即时响应、精准产品匹配 的需求年增长率达 40%，传统服务模式已难以持续。 技术层面存在的关键瓶颈包括：自然语言理解准确率不足（现 有系统仅能达到 78%）、多轮对话记忆保持能力有限（超过 3 轮对 话后上下文丢失率 61%）、以及缺乏动态客户画像更新机制。这些 缺陷导致现有智能助手仅能处理 11%的客户需求，远未达到替代人 工的标准。 1.2 DeepSeek AI 大模型作为国内领先的生成式人工智能技术，在 金融领域展现出显著的技术优势与应用潜力。其核心能力建立在千 亿级参数训练基础上，通过融合金融行业知识图谱与银行业务数据 微调，具备精准的语义理解、多轮对话管理和复杂业务逻辑推理能 力。在银行客户经理场景中，该模型展现出三大差异化优势： 首先，在服务效率维度，DeepSeek 可实现毫秒级响应速度， 单日可处理超过 50 万次客户交互，相当于