FY19 的 81.59 亿美 元增 长至 FY22 的 158.68 亿美元， 呈现持 续增长趋势； FY23 收入为 119.06 亿 美元，同比减少 25.0% ；减少主要由 于全球宏观经济状况 及疫情影响了 游戏需求 ，渠道商为 降低库存水平 而减少了对其销售。 l 营业利润为 45.52 亿美元，同比减 少 46.4% ；营业利润率为 38.2% ， 同 比下降 更高质量的图形来增强游戏体验，包括用于游戏台式机和笔记 本电脑 的 GeForce RTX 和 GeForce GTX GPU 等。 FY23 ，游戏领 域收入为 90.67 亿美元，同比减少 27.2% ，主要由于全球宏观经济 疲软及疫情影响减 少了游戏的需求以及渠道合作商较高的库存压力影 响。 FY23 数据中心领域收入同比增长 41.4% ，游戏领域收入同比减少 27.2% 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 图：公司 FY1Q24 业绩实现 资料来源：公司公告，国信证券经济研究所整理 资料来源：公司公告，国信证券经济研究所整理 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 四、风险提示 1 、宏观 AI 应用推广不及预期。 AI 技术在应用推广的过程可能面临各种挑战，比如：（ 1 ） AI 技术需要更多的时间来研发和调试，而且在应用过程中可能会受 到数 据质量、资源限制和技术能力等因素的制约；（

四部分中分别展开系统阐述，本部分论述旨在从总体方法论上明确重 点领域选择的逻辑与方向，不赘述各领域的技术路线和操作方案。 四、领域攻坚：数字政府集约化建设的重点领域与实 施策略 为确保数字政府集约化建设路径的相关探讨兼顾宏观指导性和 数字政府建设发展研究报告（2025 年） 32 落地操作性，本报告在总结数字政府集约化建设的四类整体推进路径 的基础上，进一步就其中的“面向重点领域的针对性数字政府集约化 过推动数据入池、能力标准化、应用统一管理及安全一体化运营， 江西省大数据中心 数字政府建设发展研究报告（2025 年） 66 有力支撑经济运行监测、项目管理、营商环境优化等业务，为提升 宏观调控与政策效能奠定坚实基础。 宝鸡市域时空大数据体系建设 及应用 宝鸡市通过全要素整合时空数据，深化时空数据、政务数据、行业 专题数据共享共用，建立全市域宝鸡时空数字底座，搭建了全市域 数字政府建设发展研究报告（2025 年） 98 案例 5：全市政务无人驾驶航空器综合管理平台 报送单位：扬州大数据集团有限公司 一、案例背景 在国家大力推进数字政府建设和低空经济战略的宏观背景下，扬 州市积极响应国家政策导向，将政务无人机作为推动政府数字化转型 和城市治理现代化的重要切入点。2024 年，扬州市政府出台《扬州市 政务无人驾驶航空器使用管理细则（试行）》，在全省率先从政策层

新兴科技推动智慧口岸发展 国家政策引导支持智慧口岸发展 10 由于口岸在我国改革开放中发挥了巨大作用，加快口岸发展是国家实施更加主动的对外开放战略的必然要求。 近年来，国家出台了一系列政策文件，不断加强口岸发展的宏观设计和总体规划，推动口岸管理、协调和指导工作 有机结合，统筹推进口岸开放、建设和运行工作。 中国智慧口岸行业相关政策 发布时间 发布单位 政策名称 主要内容 2010 年 11 月 交通运输部

万元的交易 时，系统在 15 秒内完成风险值重算 2. 跨维度关联分析：通过 DeepSeek 识别客户社交媒体动态与 消费记录的矛盾点（如宣称失业但频繁奢侈品消费） 3. 动态阈值调整：根据宏观经济指标自动修正评分卡权重，例如 当 PMI 低于荣枯线时，企业客户现金流占比权重提升 30% 合规保障措施：  所有风险评估结果均保留完整的决策日志，包含数据来源、计 算参数和时间戳  动态调仓与解释生成 每周自动扫描市场信号（如国债收益率变动、行业 ETF 资金 流向），当出现以下情况时触发再平衡建议： o 单一资产偏离初始权重±15% o 客户风险测评结果发生等级变化 o 宏观经济指标（如 CPI、PMI）超出阈值 “ 所有建议均附带自然语言解读，例如： 当前建议将黄金配置 从 5%提升至 8%，因美联储降息预期升温，历史数据显示此类情况 下黄金 6 个月胜率达 7 业研报等非结构化数据。通过 NLP 技术对文本信息进行实体 识别（如公司名、经济指标）和情感分析，生成结构化数据 库。例如： 数据类别 数据源示例 更新频率 处理方式 股价与指数 交易所 API 实时 异常值过滤 宏观经济指标 统计局/央行官网 日/月 单位标准化 行业新闻 主流财经媒体 RSS 每 15 分钟 情感极性评分 2. 动态预警规则引擎 客户经理可预先配置三类触发条件，智能体通过动态阈值算法 自动优化参数：

.........................................................................................13 3.1.1 宏观经济环境.............................................................................13 3.1.1.1 地理位置.. 投资者也能够做出很好的投资组合选择。 15 同时，也能够加强 XX 旅游安全、旅游市场管理、人才培养与 培训，推广“平安景区”创建工作。 16 第三章 建设现状及问题诊断 3.1 建设现状 3.1.1 宏观经济环境 3.1.1.1 地理位置 XX 区位于 XX 市东南部，是 XX 市下辖区，距市区约 XX 公里， 处于重要的经济圈内，地理位置重要性较高。 XX 自古以来就是 XX 的“水上门户”，是 人气不旺。另外，景区与其他旅游要素管理度不高，资源未能有效 整合利用，景区分布较散还需整合，景区免门票缺乏营运压力导致 积极性不高。因此，未来发展应通过智慧旅游平台整合旅游资源和 产品开发一体化程度，提高旅游宏观政策制定和行业管理的能力。 26 3.2.2 产品包装宣传有待提升 福建船政、“两马”游和琅岐国际生态旅游岛这些优势旅游品牌， 推广不足仍需进一步加强宣传和有效精准营销。船政文化产品形式

进一步强调，ESG体系提升了非财务信息的可比性、透 明度和责任追究，成为连接宏观可持续目标与企业微观 实践的重要桥梁。 综上所述，ESG不仅是可持续发展理念的具体化和 制度化表达，更为企业、金融机构及政府提供了清晰的 量化指标体系、信息披露标准和监督管理机制，使得气 候适应力提升、社会责任履行、治理结构优化等宏观目 标能够在日常管理中得以有效落实。作为推动全球可持 续发展议程制度化和市场化的重要机制，ESG正在引领 流媒体、公众人物与城市地标，形成零片酬参与、全平 台传播与线下活动的联动机制，以低成本实现高社会效 益并提供可复制的ESG传播范式。 （三）小红书“ESG种草”社交媒体传播新阵地 长期以来，ESG宣传主要集中在宏观政策解读与企 业责任报道，强调制度安排和组织行动，但与公众日常 生活的直接关联较弱。这种自上而下的传播逻辑，往往 使得公众对ESG的认知停留在抽象层面，难以转化为具 体的生活方式选择。如何把可持续发展的理念真正嵌入 �万讨论，#环保话题浏览量更高达��.�亿、 ���万讨论。依托这种用户驱动的传播机制，小红书以 真实体验和口碑效应推动公众采纳绿色生活方式，通过 种草低碳产品、分享绿色出行路线、组织线下环保活 动，将宏观政策导向转化为具体的生活决策与消费选 择。此类公众意识驱动的创新实践不仅提升了ESG的社 会渗透力，也为其他平台和企业探索沟通方式与产品创 新提供了借鉴路径。 上海媒体ESG实践的瓶颈与优化方向

100%。本次建设也是国家政策的必 经路线。 二、业务功能、业务流程和业务量分析 （一）业务功能： 本次将基于智慧园区建设的整体思路建立十大核心功能应用系 统，具体如下： 1、经济运行监测系统 通过平台依托宏观统计数据和从相关部门及企业采集的数据， 多维度实现对园区经济总量、质量、效益等综合指标，以及生产、 投资、创新、集群、集约、开放、融资等专项指标的监测分析和趋 势研判。 2、智慧能耗监测系统 园区内人、事、物的实时状态。可根据用户权限自定义配置呈现内 容、对展示内容进行自由编排。智慧园区“一张图”综合态势实现 IOC 和业务系统的对接与集成；实现与二维 GIS 互联互通联和调试。 2）经济运行展示 依托宏观统计数据和从相关部门及企业采集的数据，多维度实 现对园区经济总量、质量、效益等综合指标，以及生产、投资、创 新、集群、集约、开放、融资等专项指标的监测分析和趋势研判。 依托从相关部门采集的企业数据，以企业亩均产出、研发投入、 事件响应：平台支持事件响应。 3）其他功能 支持用户、角色、权限管理 支持与安防平台集成对接，实现基于地图的管理。 （二）应用系统方案 1、经济运行监测系统 （1）系统概述 通过平台依托宏观统计数据和从相关部门及企业采集的数据， 多维度实现对园区经济总量、质量、效益等综合指标，以及生产、 投资、创新、集群、集约、开放、融资等专项指标的监测分析和趋 势研判。 62 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书

6 个月内，行业指数表现弱于市场指数 10%以上 说明：本评级体系的“市场指数”，A 股参照标的为沪深 300 指数；新三板参照标的为三板成指。 证券研究报告风险等级及适当性匹配关系 低风险 宏观经济及政策、财经资讯、国债等方面的研究报告 中低风险 债券、货币市场基金、债券基金等方面的研究报告 中风险 主板股票及基金、可转债等方面的研究报告，市场策略研究报告 中高风险 创业板、科创板、

浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 智能投研｜蚂蚁集团投研支小助 投研支小助目前在报告解读、市场分析、政策解读、宏观分析等多个场景中助力，在蚂蚁内部每日可辅助一 名投研分析师地完成超过100+篇研报、财报和金融资讯的专业解读，完成50+金融事件的推理归因分析。 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心

图46：全球智能家居出货量预测 资料来源：IDC，国信证券经济研究所整理 资料来源：IDC，国信证券经济研究所整理 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 23 风险提示 宏观 AI 应用推广不及预期。AI 技术在应用推广的过程可能面临各种挑战，比如： （1）AI 技术需要更多的时间来研发和调试，而且在应用过程中可能会受到数据 质量、资源限制和技术能力等因素的制约；（2）AI