基于数据运营的新型智慧城市 实践与思考 主要内容： 一、新型智慧城市创新理念 二、智慧城市数据运营 主要内容： 一、新型智慧城市创新理念 1. 智慧城市的技术基础 2. 智慧城市的基本概念与发展概况 3. 智慧城市的创新理念与发展模式 4. 新型智慧城市的重点建设方向 5. 智慧城市的建设运营保障体系 技术进步对城市发展模式的影响 电能普及 汽车普及 数据普及 田园城市的产生 问题出发的智慧城 市发展模式 清华同衡智慧城市研究所在智慧城市顶层设计与规划上以“以人为本”为出发点，强 调智慧城市的建设要以解决实际的城市问题为目标，而不仅是硬件的升级和信息 化。经过多年研究与实践，总结出一套“自下而上”与“自上而下”的相结合的智慧城 市发展理念，以指导智慧城市的顶层设计与规划。 智慧城市发展模式 发展模式 从自上而下 perception_map/? from=timeline&isappinstalled=0&winzoom=1  上海 SODA 数据开放竞赛 - 获奖方案展示 基于数据运营的新型智慧城市实践与思考  总结回顾 新型智慧城市的建设运营保障体系 四个方面保障体系（管理模式、建设模式、服务模式、安全保障） 四大运营支撑（科技、行政管理、产业发展、投融资） 新型智慧城市的重点建设方向

再仅是企业的自愿选择，而正在转化为关乎其未来发 展韧性与长期竞争力的必然要求。 作为中国重要的经济与金融中心，上海在ESG理 念推广与实践落地中持续发挥引领与示范作用。在绿 色金融创新、企业可持续经营、城市治理现代化以及 社会责任履行等领域，上海正在探索多种实践模式， 并逐步在制度设计与跨类主体协同机制上形成可借鉴 的经验。这些探索不仅彰显了上海在全国ESG发展中 的先行作用，也为理解和推进中国式可持续发展路径 的先行作用，也为理解和推进中国式可持续发展路径 提供了重要参考。 继《践行可持续发展之路—����上海ESG发展报 告》首次系统地呈现上海ESG生态全景后，本年度报 告进一步秉持实践驱动与问题导向的原则，对上海各 类主体的ESG发展实践进行了更为深入和聚焦的介绍。 报告不仅记录过去一年的新进展，更致力在对过去总 结的基础上识别未来挑战，提炼结构化和可操作的发 展建议，为上海乃至全国的可持续发展提供具有参考 践与进展；二是案例分析，强调从单个企业到同类企 业群体的实践观察，提炼可借鉴可推广的经验和解决 关键问题的路径；三是行动导向，围绕各类主体面临 的核心瓶颈问题提出可行的解决思路，并在总结章节 整合各方路径，形成跨主体协同方案，提出系统性落 地建议。 我们希望，本报告不仅能清晰呈现上海ESG发展 的阶段特征与演进趋势，还能借助多维度案例，揭示 制度创新与市场实践之间的互动机制。通过梳理各类 主体的行

作， 达成城市运行的最佳状态。 IBM提出“智慧的城市”愿景之后，正在全球积极开展研究、开发、合作和实践。在中国，IBM正在 与各城市的政府、城市建设相关的企业和相关专家学者展开积极的探讨和合作。IBM希望以 自己雄厚的技术和业务力量、对于城市发展的深刻理解和丰富的全球实践经验为依托， 为中国政府和企业提供关于城市信息化、智慧化建设的全面支持和服务，为中国城市的发展 和经济社会的和谐成长贡献自己的力量。 城市是人类文明的标志，城市现代化在很大程度上取决于其信息化水平。 “城市信息化”和“智慧 的城市”作为提升城市的信息化和现代化水平的两大理念，在提出背景、主要内容、目标及 作用等方面有着异曲同工之妙，在实践中更是有着天然的结合性。 提出背景殊途同归 为实现工业化和现代化，中国必须加速推进国家信息化建设，并选择重点领域进行突破。由于现代 城市在区域经济和社会发展中具有重要作用，大规模城市化又是中国经济持续高速增长的 基础设施建设阶段城市信息化的初级应用阶段，三是城市信息化的重点应用阶段。城市信息化 的每个发展阶段，都存在规划和落实的问题，必须制定出与当前阶段相适应的办法和实施 框架。这时，就需要适应城市信息化当前阶段发展实际的规划和实践方法。 智慧的城市在中国突破 32 经过近年来的发展，中国的城市信息化发展已取得可喜成绩，带动了城市现代化水平的提升。 当前及今后一段时间，中国城市信息化的发展对城市信息化的网络基础设施建设、信息资源

“AI+”驱动数字政府建设的范式革新与未来趋势 ....................14 一、“AI+”驱动数字政府建设的政策导向 .............................14 二、“AI+”驱动数字政府建设的实践应用 .............................15 三、“AI+”驱动数字政府建设的现实挑战 .............................17 四、“AI+”驱动数字政府建设的发展趋势 当前，在国家 “人工智能 +” 行动的顶层设计指引下，各地积极探索 AI 与政务场景 的融合路径，取得了一系列显著成效，但同时也面临多重挑战。基于此，本文系统梳理 “AI+” 驱动数字政府建设的政策支撑与实践应用，深入剖析面临的现实困境，并预判 未来发展趋势，旨在为推动数字政府高质量发展、构筑智能时代治理新优势提供有益参 考。 一、“AI+”驱动数字政府建设的政策导向 一方面，国家通过顶层设计构 年）》强调要通 过推进民生相关政务服务开放场景，培育政务领域大模型在政务服务智能搜索、智能问 答、智能客服、政策“双找”、财政资金监管、信访等方面的大规模应用。 二、“AI+”驱动数字政府建设的实践应用 一是赋能政务服务智慧好办，大幅提升服务效能。通过“AI+政务服务”改革，政务 服务模式不断创新深化，政务服务更加便捷好办。例如，在办事前端环节，为企业群众 提供智能情形引导、申请表单预填、材料自动预审等服务，AI

在发展趋势方面，报告立足新时期我国数字政府建设的政策要求、 转型需求与治理需要，提出加强集约化建设是“十五五”时期我国数 字政府高质量发展的必然方向。 在总体推进路径方面，报告在系统梳理数字政府框架结构和全面 总结实践经验的基础上，以差异化为核心思路，从行政层级差异、区 域发展特点、通用对象需求与重点领域任务四个维度系统构建数字政 府集约化建设的总体推进路径。 在重点领域建设方面，报告聚焦管理制度、共性能力、政务数据、 建设，并从强化战 略引领、聚焦重点领域、分层分类推进、完善标准体系、健全评估体 系和注重长效运维六方面提出发展建议。 在典型案例层面，中国信通院于年内面向全社会广泛征集数字政 府集约化建设实践案例，报告在附件中汇总了在数字政府各重点领域 集约化建设做法较为典型、成效较为突出、示范性较为鲜明的 32 个 典型案例。 目 录 一、趋势研判：“十五五”时期数字政府集约化建设的时代要求 一、趋势研判：“十五五”时期数字政府集约化建设 的时代要求 当前，我国数字政府建设正迈入纵深推进的发展阶段，政策指引 更加明确，建设路径愈发清晰，方法策略持续优化，相关研究探索与 实践经验不断涌现。总体来看，新时期我国数字政府建设的政策要求、 转型需求与治理需要共同表明，加强集约化建设已成为“十五五”时 期数字政府高质量发展的必然方向。 （一）集约化建设是引领新时期数字政府高质量发展

浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 新质生产力 = （科学技术革命性突破+ 生产要素创新性配置 + 产业深度转型升级） × （劳动力+劳动工具+劳动对象）优化组合 二、金融智能：研究实践 数据 算力 模型 应 用 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 研究实践1: 可信数据空间赋能可信行业大模型 三大核心能力 可信管控能力 资源交互能力 价值共创能力 三统一 统一目录标识 统一身份标识 统一接口标准 ◼ 开展可信数据空间培育推广行动 （1）积极推广企业可信数据空间 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 研究实践2: 隐私保护大模型 挑战 现有隐私保护大模型面临通信效率低、潜在的隐 私安全问题、多方协作的模型产权纠纷等挑战。 解决思路 联邦大模型（FedLLM）旨在保障隐私的同 时整合多源数据，突破数据壁垒。

国目前已形成京津冀、长三角、粤港澳大湾区三大人工智能产业集聚发展区。京 津冀地区是我国人工智能产业创新高地，依托优质的高等院校、科研机构等智库 资源，逐步形成以北京为技术策源地、以天津及河北为应用实践场的发展模式， 聚焦先进制造、港口贸易等主导产业推进技术验证和落地应用。长三角地区是我 国人工智能产业协同要地，上海重点发展智能芯片等产业集群，江苏聚焦智能制 造业打造“一带两核”发展格局，浙江聚焦智慧商圈等创新场景培育智能化现代 用创新”的发展体系。粤港澳大湾区是我国人工智能产业应用重地，聚焦信息通 信、医疗健康等领域融合应用，推动智能芯片、智能网联汽车等智能化产品创新 升级。三是产业链逐步健全，根据中国信息通信研究院发布的《全球人工智能治 理与产业实践观察（2024 年）》及相关行业分析，我国人工智能产业在基础层、 技术层和应用层的协同发展格局已逐步健全。在基础层，国产 AI 芯片（如昇腾、 邃思等）与高性能服务器在市场上的应用广度与深度正稳步提升；在技术层，大 生成内容的安全、可控、合规。六是敏捷部署与开放生态，支持智能应用 的一键发布与多形式部署（公有/私有/混合云），并自动生成标准化 API，便于 快速集成至现有业务平台。平台已在全国多地、多部门形成一系列具有示范效应 的落地实践：在政务服务领域，为北京人社打造“京晓保”智能客服，年节约运 营成本超 1200 万元，群众满意度达 97.3%。在社会治理领域，助力雄安新区搭 建市场监管执法办案助手，将询问笔录制作时间缩短 85%。在辅助决策领域，支

本报告将聚焦汽车行业“研、产、供、销、服”五大核心领域，深入分析当前汽车 行业数字化转型的现状及需求，系统梳理各领域服务商和服务产品发展现状，结合服务 商能力评价框架和转型服务典型实践案例，勾勒服务商能力发展图谱，为车企高效推进 数字化转型实践、科学评价服务商能力、快速选择合适的服务商提供参考。 然而，服务商能力评价涵盖维度广泛、需要考虑的因素众多，构建科学精准的服务 商能力评价体系是一项极具挑战性的课题 经济的支柱产业，其数字化转型的深入推进不仅关乎产业自身的创新升级，更是有望成 为引领制造业其他行业数字化转型的标杆和样板。在数字技术与实体经济深度融合的历 史性变革进程中，服务商扮演的角色至关重要——他们是技术创新的实践者、产业生态 的构建者，也是产业链安全发展的守护者。 针对汽车行业数字化转型服务体系开展研究，具有深远的战略价值与现实意义： 其一，这是破解产业转型瓶颈的关键之举。当前，我国汽车行业数字化转型已迈入 智驱动、柔性协同”的产业新实践，共同书写中国汽车产业由“规模领先”向“质量领 跑”不断跨越的新篇章！ 【寄 语】 链式协同 生态共荣 ——激发汽车产业高质量发展新动能 站在2025年的新起点，汽车产业正迎来一场前所未有的数字化革命。作为全球最大 的汽车市场和创新高地，中国汽车工业的数字化转型已从“探索尝试”迈入“深度实践” 的新阶段。

其数字化转型已成为顺应时代潮流、把握发展机遇、提升核心竞 争力的必然选择。 本报告通过梳理产业园区数字化转型的发展状况、趋势及挑 战，提出高标准数字园区数字化转型的愿景目标、总体参考架构、 建设方案、典型模式和创新实践案例，为高标准数字园区的深化 转型，提供技术指引和案例参考。 编写单位：工业互联网产业联盟、华为技术有限公司、广东 飞企互联股份有限公司 编写组成员：（排名不分先后）：何霁、赵少奇、沈彬、牛 确路径。同时，国家发展改革委、工业和信息化部等相关部门密集出台配 套政策，加快推动园区数字化转型，促进产业升级与绿色发展，为数字园 区建设提供系统指导。 2 数字园区建设已涌现出大量实践探索，但仍存挑战。尽管已有大量园 区开展了数字化转型的实践探索，但整体效果仍参差不齐，部分园区面临 着园区数字化建设与产业高质量发展的需求不匹配的问题。部分园区在数 字化建设过程中，主要集中于信息化管理和基础设施建设，缺乏深度的产 深度的产 业链协同、数据流通和数字化决策支撑。园区数字化转型的路径往往过于 单一，缺乏系统性的规划与实施，导致园区内的数字化程度不一，整体转 型的效果也未能充分发挥，亟需在现有的实践基础上，进一步完善数字化 转型的建设路径，推动园区数字化转型的全面升级。 2、内涵特征 明确区分数字园区与高标准数字园区是理解其发展路径和实施策略 的关键。二者在技术应用上存在共性，但在内涵、目标和实现路径上有显

in the Information Society：Action Plan for a European Education Initiative 1996-1998），鼓励广泛应用多媒体 教学实践，提高师生的数字技能。1999 年，发布《数字化欧洲：一 个全民的信息社会》（eEurope：An Information Society for All），希望 欧盟在五年时间内建设高速安全的教育数字化基础设施，以促进数字 信息系统数量众多且分散、开发标准不统一、数据共享困难、与师生 教学活动融合不足等困境，在一定程度上阻碍了算力赋能高等教育转 型整体效能的释放与质量的提升。 从价值创造维度审视，“人机融合”的实践深度有待提升，理念 认知层面仍存在偏差。当前，算力赋能高等教育转型已经拥有较为系 统化的规划与设计，但整体应用仍处于探索阶段。在人才培养层面， 算力技术对高等教育教学改革的赋能，更多停留在对现有教学模式的 大的计算能力，有力支撑了包括复杂科学计算、工程仿真、人工智能 训练等在内的高阶教学与前沿科研活动。算力开发平台通过提供一站 式的开发工具、丰富的算法模型以及友好的编程环境，极大地简化了 从理论到实践的应用过程，有效赋能师生开展自主性的算法创新与项 目实践。不仅培养了学生在大规模数据处理与智能模型开发方面的核 心能力，更促进了跨学科融合与研究范式的转型。两类平台的协同发 展与深度融合，共同构筑了支撑未来智慧教育发展的关键基础设施，