8 万组服务 52 器，远期规划 10 万组。 通过建设旅游大数据中心云平台，打通数据孤岛，将银川分散 的旅游资源得以吃、住、行、游、购、娱的方式集中和优化。实现 城市不同旅游部门和涉旅行业异构系统间的资源共享和业务协同。 海量数据汇聚后，借助大数据分析、挖掘技术及其它智能技术的应 用，全面提高银川市旅游系统的智慧度。 （2）整合旅游产品，以个人用户终端的方式提供高效便捷服务 建设 数据高并发访问、数据的分类、加工、封装和数据服务问题。同时 提供数据备份、安全管理、动态扩展、资源调度和智能管理等功能。 第三个层次是支撑层，支撑层是核心层次，主要为智慧旅游平 74 台应用系统提供多源异构海量旅游空间数据的 GIS 引擎及数据交换 平台等。 第四层是应用层，主要建设包括旅游综合管理平台、旅游公共 服务平台和示范景区“智慧景区”等涵盖的应用系统。 第五层是展示层，展示层解决人机交互、信息获取等问题，通 （6）数据采集接口 1）基于语义缓存的数据处理中间件 随着网络和信息集成技术的发展, 游客服务终端、涉旅企业及通 讯网络上存在许多可以利用的信息资源。对资源的利用存在两大问 题: 由于网络资源的分布性、异构性、动态性等, 使跨平台的信息资 源利用存在许多挑战；由于使用数据资源的用户数不断增加，如何 提高系统的利用效率和响应能力成为一个重要的研究问题。对前者， 可通过中间件建立统一的网格体系结构和服务结构等，向用户提供

业务部门或业务线独立采用不同的系统进行数据处理，导致数据 孤岛的形成。这使得不同系统之间缺乏有效的数据集成和共享机制，阻碍了信息的流通和共享，限制了企业对全局数据的综合 分析和利用能力。 2）异构系统对接困难 服饰时尚企业使用的系统通常来自不同的供应商，存在技术平台和数据格式的差异。这给系统对接带来了困难，需要克服数据 交换和转换的复杂性，且增加了系统集成的成本和风险。系统之间的信息交互

由于各类数据挖掘和机器学习算法的可用性、有效性及效率的不同，需要寻找适合中医学特点的 知识发现框架并对知识建模；其中涉及的相关技术还包括分布式科研数据采集与共享网络架构、 海量病历数据的存储技术、异构数据整合、数据服务发布，中医科研数据共享中的数据安全等。 智慧的城市在中国突破 43 IBM为广东省中医院在临床信息管理、基础数据应用方面，引入开放标准框架下的信息整合 技术，支持医院的