成熟甚至主流厂商已经在推终身免流量后，产品开 始从重运营回归到硬件本身上来，低功耗成为厂商们最重要的产品方向。 同时低功耗产品也在不断延伸，常电产品形态低功耗都会有，逐步拓展到可视门铃、低功耗 IPC、打猎相机、喂鸟器、逗宠机器人等不同产品形态的视觉 IOT 产品，并且将超越常电产品使用场景。那么低功耗产品该怎么做？难点在哪？ IOTE 2025 上海站：6 月 18-20 日 深圳站：8 月 27-29 日 海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙·巴塞罗那） 参展联系：18676385933 22 3.1 低功耗产品形态——IPC 低功耗已经成为 IPC 最重要的产品方向之一，根据市场调研数据： 低功耗 IPC 市场份额占比已经接近 20%，并且保持快速增长势头，除了 巨大市场需求和丰富应用场景外，行业不断推动也是低功耗产品市场不 13-15 日（西班牙·巴塞罗那） 参展联系：18676385933 23 3.1 低功耗产品形态 - 可视门铃与视频门锁 2024 年全球视频门铃市场规模达 14.57 亿美元，2024 年至 2026 年复合 年增长率约为 19%；苹果的进场，能够带动行业市场需求 可视门铃是低功耗最早的产品形态，2024 年全球视频门铃市场规模达 14.57 亿美元， 2024 年至 2026 年复合年增长率约为

页 目 录 一、智能经济内涵及与数字经济、人工智能+的核心差异...............................................6 1、智能经济：新质生产力的核心经济形态...............................................................6 2、数字经济：信息化底座，重在连接与平台化............ ..........11 1、核心逻辑跃迁：从“连接效率”到“智能驱动”......................................................11 2、经济形态重构：数据要素的深度进化.................................................................12 3、产业组织变革：从平台协同到智能原生 .............27 1、政策演进的三阶跃迁：从技术筑基到范式确立.................................................27 2、智能经济新形态：物理基座与数字大脑的共生逻辑.........................................32 3、数据要素：从技术副产品到制度性生产资料..................

链各环节也迎来结构性调整，上游核 心元器件面临产能紧缺与技术迭代的双重挑战，中游设备制造端向云边端一体化、AI 深度融合演进， 下游渠道则在国内品牌化、海外合规化的导向下持续优化。 与此同时，产品形态从纯安防单品向视觉融合终端延伸，智能套装、NAS 盘、窗贴相机等场景 化产品快速崛起，AI 宠物、AI 玩具等新兴应用场景成为市场新增长点，AI 大模型的端云协同落地更 让行业的智能化水平迈向新高度。 8 月 26-28 日 展位预定：延科 18922857775 03 1.2 国内市场：合规与转型下的内卷新局 产品现状 核心技术： 像素见顶，AI 与 4G 成新赛场 产品形态： 多目成标配，从安防单品到融合终端 供应链： 芯片格局生变，成本压力持续承压 品牌产品 500 万像素起步，2026 年 主推 800 万像素，行业共识像素内 卷已达天花板。AI 应用以端侧基础功 8 月 26-28 日 展位预定：延科 18922857775 05 1.3 海外市场：出海竞速，功能与本地化定胜负 产品现状 核心技术：高像素遇阻，海外 大模型落地提速 产品形态：区域差异化显著，户外 4G 太阳能成爆款 供应链：国产芯片突围，vSIM 破解出海适配难题 海外主流像素 200 万—400 万，欧 美 4K 需求上升但受流量成本限制普 及缓慢。AI 大模型落地快于国内，云

望构建总成本更低、上线更快、可弹性扩展、安全可靠且高性能的 IT 系 统，以更好地实现成本控制、业务敏捷和风险管控。园区 ICT 基础设施部 署所需的通算资源可采用超融合形态或云部署形态。 5.2.4.1.1 超融合形态 超融合基础设施（HCI）是基于开放架构标准，将计算服务器、分布 式存储和网络交换机高度集成的一体化解决方案。它无需外置存储，预集 成了存储引擎、虚拟化平台及管理软件，支持资源按需调配和线性扩展。 开放：体现在架构开放、广泛兼容，一套系统可同时支持虚拟化环境和数 据库等关键应用的混合部署，支持 X86 和 ARM 存储共池。5）可靠：支持 28 快照备份、主备容灾和双活容灾。 5.2.4.1.2 云部署形态 云部署是指将应用程序、数据和服务托管在由云服务提供商管理的 数据中心服务器上，并通过网络按需进行访问和使用的模式。其核心在于 资源的虚拟化、池化，主要分为公有云、私有云和混合云模式。云部署的

推动苹 果用户换机，2）交互能力提升推动轻量级 AR 开始普及，3）隐私保护需求 推动办公用 PC AI 化等三大机会。 具备记忆、推理、规划、执行能力的 AI Agent 可能是大模型的最终形态 大模型的应用能力最初功能仅限于文字问答，此后逐渐引入图像理解、文生 图功能，并通过 GPT Store 拓展功能，形成了 AI Agent 雏形，近期 GPT-4o 则实现了具备情感的互动。用户数方面，根据 则实现了具备情感的互动。用户数方面，根据 Similarweb，24 年 5 月 ChatGPT 的 PC+移动端独立访客数达到 3 亿，在全球所有网站中排名第 22。 我们认为大模型的演进方向是智能化和自动化程度逐渐提升，最终形态是 AI Agent，具有自主记忆、推理、规划和执行的全自动能力。 观点#1：Apple Intelligence 推动苹果用户换机，利好产业链业绩增长 6/11, 苹果 WWDC 2024 发上的应用前景。 图表1： AI 大模型如何赋能各行业 资料来源：华泰研究 硬件是大模型的重要载体，什么是 AI 大模型时代的最佳硬件形态是投资人最关心的话题之 一。我们认为随着大模型能力的不断提升，新的硬件形态会被不断解锁。建议投资人沿着： 1）大模型如何赋能终端，2）终端如何解决大模型普及难点两条思路，寻找硬件的落地机 会。 文本生成 代码生成 图像生成

在前篇《物流园区的策划》说过，“先有策划，后有规划”才是园区建设精髓。因策划公司了 解市场、懂项目定位、业态布局、动线、交通动线，而这些是前期必做功课，即以市场为项 目建设的导向；设计公司懂技术处理，如建筑形态、室内室外布局、成本测算等。 再举个实例来强化下这个认知。某物流园区勾地后可允许有 50%的建筑物可销售，因前期不 愿请前策公司进行策划，所以在施工图阶段与规划设计公司纠缠不清，老是要求设计公司出 3、掌握地块设计条件要求。 4、园区建设要符合用地性质和市政要求。 2 根 据 业 态 布 局 方 案、政府要求作规 划 针对业态布局方案要求： 1、策划公司根据市场调研给出规划设计意见，从市场的角度去分析规划建筑 形态； 2、设计院必须对各板块划分及业态功能布局要求有充分的认识，设计过程中 必须结合策划公司建议； 3、必须符合租售要求； 4、确保实现市场价值的最大化 针对政府方要求： 1、按照政府要求进行沟通，尽量取得政府对项目规划的详细要求； 2、设计院要结合政府要求、市场实践情况、当地建筑风格进行设计。 3 规划方案必须经发 包方和策划公司共 同定稿 设计单位设计完成后，组织发包方、策划公司进行园区规划设计方案讨论； 1、策划公司从市场的角度去分析规划建筑形态，确保规划方案设计合理； 2、发包方站在长远发展及审批通过角度提供合理性建议； 3、设计院根据双方意见，综合修改，最终确认后，方可过会。 4 修建性详规过会 设计院根据当地政府需求进行调整，配合过会；

智能垃圾箱，可实现垃圾分类、自动压缩 等功能。  共享单车和公共自行车系统：共享单车是 指企业与政府合作，在校园、地铁站点、 公交站点、居民区、商业区、公共服务区 等提供自行车共享经济的一种新形态，可 有效提升“最后一公里”的出行效率。如： 摩拜单车  无人驾驶汽车：应用计算机视觉、机器学 习等技术，实现不同程度的辅助驾驶和完 全自动驾驶，目前成熟的商业产品可以在 园区道路等相对简单场景实现完全的无干 开源地图数据对用地功能、建筑总量、建筑 强度的估算，对建成区形态的描述；社交网络 的自然语言语义分析评价空间质量；签到数据 识别空间热点和用地性质 众包、公众参与数据 公众使用城市空间满意度调查；城市规划编 制公众意见收集 智慧设施 交通传感 城市智慧设施数据集成平台 航空、铁路班次信息对城市间关联程度、描 述城镇群形态和发育程度的描述；公交刷卡数 据对职住通勤情况、居民出行特征的描述

核心引擎。 在萌芽期，计算意识觉醒与基础工具革新，为算力产业奠定原始基础。从远古草 绳、石头计数，到算筹、算盘等手工计算工具的普及，标志着人类对高效计算的初步探 索。随着电子技术突破与算力形态革新，算力从工具属性向技术能力跨越，为产业形成 积累核心条件。电子计算机的诞生，CPU、晶体管等关键部件实现规模化生产等，社会 开始形成以硬件制造为核心的初步产业环节。21世纪初至2020年左右，云计算、大数据 纵观人类生产力跃迁的历程，每一次工业革命的实质，皆是核心生产要素与通用目 的技术的范式变革。从机械化时代的蒸汽与钢铁，到电气化时代的电力与石油，再到信 息化时代的计算机与互联网，这些基石性驱动力不仅重塑了产业形态，更定义了国家竞 争力的内涵。当前，全球正处于第四次工业革命——智能化革命的关键阶段。以物联 网、云计算、大数据和人工智能为核心的融合技术集群，正推动社会生产与生活方式发 生全方位、深层次变革 2019年 《国家战略性计算计划（更新版）》展现出美国在算力领域的战略前瞻性，确立了“保 持计算领域全面领先”的战略目标，将算力发展与经济竞争力、国家安全紧密绑定，同 时，明确将量子计算、神经形态计算等新兴计算范式纳入国家重点研发方向，并提出了 “数字与非数字计算协同发展”的技术路径。2020年系列政策的出台进一步强化了算力 产业的战略地位。《引领未来先进计算生态系统：战略计划》提出了政府、学术界、产

能城市”概念，即以人工智能技术 在城市中的深化融合应用为驱动，推动城市全域数字化转型，促进城市治理体 系智能化革新、城市服务模式智能化演进、城市经济发展智能化跃升，最终实 现高质量发展的城市新形态。本报告借鉴地核、地幔、地壳的地球三层结构及相 互作用原理，提出“全域智能城市”概念模型如下： 图 1：中国联通全域智能城市概念模型 - 8 - 综上所述，“全域智能城市”具备以下特征： 行 智能分析，按需反馈报告，助力政府提升决策效率。目前，民意速办政务随身助 手已在成都市新津区等地落地应用：在群众端，基于大模型语音转写、图片识别 - 20 - 能力，实现语音、图片、文字多形态一键上报诉求；在政务端，对诉求智能打标， 实现分钟级快速派单，通过大模型训练学习历史相似工单和舆情，为各部门工作 人员提供处置方案推荐和答复标准模板。 社区数字化平台。中国联通紧密围绕党中央、国务院关于实施城市更新行动 统一身份登记、统一接口要求）相关标准规范的“账本系统”，提供身份注册和 核验、数据登记、数据目录检索、数据标识解析、运行监测等服务。“五个中心” 定位为业务节点，以数据流通利用平台、可信数据空间服务平台等形态，打造促 进数据流通利用各参与方开展价值共创的“服务窗口”，提供区域内数据采集、 数据加工、数据交易、数据开发、数据流通、数据运营等服务。各参与方依托“数 据要素流通基础设施”能力体系，推动数据在不同组织、行业之间的安全有序流

加强人工智能等前瞻布 局，加快建设教育行业人工智能大模型，推动课程、教材、教学数字 化变革。探索建设云端学校、智造空间、未来学习中心，建设“人工 智能+X”国家级实验教学中心，构建新型教学组织形态等方向。 地方层面积极响应算力赋能教育发展方向，各地区出台政策鼓励 算力赋能教育行业发展。2024 年 10 月，北京市教育委员会发文聚焦 于教育教学与技术创新的双向赋能，以建设一个促进教育教学创新、 1×设备健康度）及时间片优化算法提升 AI 算力效能，对 云上算力资源弹性分配，满足教育部合规性要求，相比传统固定巡查 模式，AI 算力使用效率提高 3 倍以上。 表 2 考场智能巡查系统核心功能框架 类别 产品形态 说明 实时采集 监控 高清摄像头、麦 克风 基 于 DeepStream SDK 的 视 频 流 处 理 ， 支 持 RTSP/ONVIF 协议接入，实时监控考场内的视频 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025