智能时代 2～3 3～5 5～8 20～50 单位： KW/每机柜  边缘数据安全与跨层级协同机制 随着越来越多的AI推理任务下沉至边缘设备（如智能摄像头、车载系统、工业传感器、手机等），敏感数据 在本地处理虽提升了响应速度，但也带来了全新的安全挑战如数据暴露风险增加、模型安全威胁、合规与监 管压力等 解决路径：  采用"技术+机制"双轮驱动策略，加强隐私计算、区块链等安全技术应用，同时建立跨层级数据共享与业

私安全问题、多方协作的模型产权纠纷等挑战。 解决思路 联邦大模型（FedLLM）旨在保障隐私的同 时整合多源数据，突破数据壁垒。 通信效率问题：通过低秩适配器LoRA压缩通信 参数，提高效率。 隐私安全问题：通过自动化敏感数据检测机 制，识别隐私片段。 模型产权问题：通过动态水印技术，将水印嵌 入模型权重，减少产权纠纷。 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心

在 的经济风险和发展趋势，实现监测预警功能，确保产业发展需求的及时响 14 应与资源的合理配置。如鹰潭高新区打造经济运行监测平台，实现了产业 数据的高效获取、分析与预测。平台通过采集企业非敏感数据（如订单编 码、设备能耗等）进行实时监测，采用多维数据融合处理和大数据分析模 型，为经济趋势预测提供了科学依据。同时，园区根据不同主题和数据类 型构建了多样化的产业链监测场景，强化了经济运行的研判能力。通过比

安全保障机制，确保平台运行安全可靠。 用户安全方面，平台采用多重认证机制保障访问安全。通过与浙政钉用户体系的深 度对接，实现了“一人一码”的安全扫码登录方式。系统采用零信任架构，不存储任何 用户隐私及敏感数据，从源头上杜绝信息泄露风险。同时，基于 RBAC 模型的精细化权限 管理系统，可根据用户角色自动分配相应操作权限，并记录完整的操作日志，确保所有 操作可追溯、可审计。 平台安全防护体系具备智 敏”“数据清理”， 以及“数据归档”。 第五部分 技术解决方案推荐 中国软件评测中心 报告编号：DGPE20251218A 第 293页 4.1、数据脱敏 政府网站往往积累了大量的隐私和敏感数据，如姓名、身份证号码、电话号码、住 址等个人信息。这些数据一旦泄露，将对用户和数据运营/管理方造成巨大的经济损失与 社会影响。因此，为了保护个人隐私和数据安全，需要对政府网站历史数据进行脱敏处 处理敏感信息。 (2) 动态数据脱敏：在数据查询、展示或传输过程中实时对敏感信息进行脱敏处理， 确保敏感信息不被泄露。 (3) 仿真脱敏：根据敏感数据的原始内容生成符合原始数据编码和校验规则的新数 据，使用相同含义的数据替换原有的敏感数据。 (4) 替换脱敏：用某种规律字符对敏感内容进行替换，从而破坏数据的可读性，并 不保留原有语义和格式。（例如：将特定字符或字符序列替换为其他符号（如

量气象数据的高通量传输，推动大模型跨区域协同训练和远程高性能推理，高效 精准地生成气象评估图，为城市规划、交通物流、农业生产等众多领域提供应对 复杂天气的关键决策依据。浙江联通针对服装行业人工智能敏感数据本地存储、 异地训练的需求，基于算力智联网 AINet，成功在杭州与金华两地间实施了业界 首次存算分离拉远训练，样本数据总量达 30TB，传输距离超 200 公里，计算拉 远效率大于 97%，实现了成本与安全的最佳平衡。

特别条款：对结构性存款等复杂产品设置阶梯分成 5. 技术对接标准 制定行业级接口规范：  采用 FIX 协议改造版实现毫秒级报价同步  部署区块链存证系统记录所有推荐操作  通过 TEE 可信执行环境处理敏感数据交换 实施路径 1. 第一阶段（0-6 个月）：与 3 家战略合作机构完成 API 对接测 试 2. 第二阶段（6-12 个月）：上线智能推荐功能，覆盖 20%非现 金业务 3. 第三

对高 评级供应商提供订单倾斜（如优先采购权）、联合研发 资源倾斜（如开放专利池）等优惠。努力搭建区块链供 应链数据平台，可按照“原始数据不出域、数据可用不 可见”的模式，实现碳排放、能耗等敏感数据的安全共 享。对于高成本设备，如氢燃料电池产线，可通过融资 租赁方式引入，以降低初期的资金投入。 （二）外部协同需求 从外部协同需求出发，建议可依托政策、金融与 行业平台，构建系统性支持网络。

治理， 提高应用可靠性与可维护性；一体化门户实现“统一入口、一次登录、 全网通行”，显著优化业务协同效率。 在保安全方面，构建数据、能力、应用全链路的安全防护体系， 实现数据库异常预警、敏感数据脱敏、接口运行监控、漏洞快速修复 等功能，全面提升系统韧性，确保数据“可用不可见、流通零泄漏”。 数字政府建设发展研究报告（2025 年） 125 案例 10：宝鸡市域时空大数据体系建设及应用