基于数据运营的新型智慧城市 实践与思考 主要内容： 一、新型智慧城市创新理念 二、智慧城市数据运营 主要内容： 一、新型智慧城市创新理念 1. 智慧城市的技术基础 2. 智慧城市的基本概念与发展概况 3. 智慧城市的创新理念与发展模式 4. 新型智慧城市的重点建设方向 5. 智慧城市的建设运营保障体系 技术进步对城市发展模式的影响 电能普及 汽车普及 数据普及 田园城市的产生 田园城市的产生 汽车主导城市 智慧城市时代的到来 历史上，颠覆人类生活方式的技术进步往往伴随着新的城市发展理论的诞生 如今，大数据的普及应用为新的城市分析和运行模式带来了可能，正在改变着规划师、政府和普通市民对城市的理解  技术与工具沿革——技术进步伴随着城市理论的演进 智慧城市技术基础 智慧城市技术基础 智慧城市技术基础：云计算  云计算技术  云计算是一种可以随时随地方便的、按需的通过网络访问来配置 实现了全市教育资源共享，通过广州教育城域网，把中心城区的 百年名校与偏远的乡村中学接入到同一个教育资源平台中，首先 在信息流上做到了从化、远郊的孩子们也能共享华师附中、执信 中学的优质教学资源，具备了教育均衡发展的条件。 数据中心高低压配电系统 智慧城市技术基础：物联网  物联网技术  物联网是通过射频识别（ RFID ）、红外感应器、全球定位系统、 激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联

智能数据标注产业发展观察报告 发布单位： 清华大学数字政府与治理研究院 江苏省数字化协会 支持单位： 上海数据交易所 华东江苏大数据交易中心 2025年4月

项目编号： 某银行数据中心项目可行性 研 究 报 告 目 录 一、总论 1 1 项目名称 1 2 项目建设单位 1 3 本报告的依据和范围 1 3.1 可行性研究的依据文件 1 3.2 可行性研究报告的范围 1 4 项目基本情况 1.1 数字经济步入新阶段 3 1.2 数据中心建设前景可观 5 2 金融行业发展趋势 10 2.1 数字化需求迫切 10 2.2 数字化能力提升 11 2.3 银行数据中心特点 12 3 地方规划与产业优势 13 3.1 贵州地区政策环境 13 3.2 大数据产业聚集区 14 4 XX银行战略布局 提升金融服务生态系统的竞争力 19 5.3 保障银行的业务安全与运营稳定 20 6 建设必要性小结 20 三、需求分析与建设规模 21 1 数据中心需求分析 21 1.1 数据中心市场概况 21 1.2 数据中心市场分布 22 1.3 数据中心市场竞争 25 1.4 数据中心市场容量 26 1.5 本项目需求分析

美国研究报告 2025数据中心市场 平衡前所未有的机会与战略风险 目录表 2025数据中心市场报告 引言. ............................................................................................................................................. ........................................................................................19 雷诺，下一个大数据中心市场？.............................................................................................. .................17 引言 美国研究报告 3 –高盛 数据中心电力需求预计到2030年将增长至少160% ，主要由人工智能工作负载驱动。许多成熟市场已 经达到或接近容量，迫使租户将电力可用性和可扩 展性置于传统市场偏好之上。尽管需要大量资本投 资，二级和三级市场仍吸引了越来越多的关注。 数据中心行业在2024年经历了前所未有的变革， 这是由超大规模运营商的历史性吸纳率和人工智能

........... 3 7 业务应用及平台要求 ................................................................ 5 8 安全管理 ......................................................................... 13 9 保障管理 .......... DB33/T 2305—2021 1 大中型体育场馆智慧化建设和管理规范 1 范围 本标准规定了大中型体育场馆智慧化建设和管理相关的总体要求、系统架构、业务应用及平台要求、 安全管理、保障管理等方面的要求。 本标准适用于大中型体育场馆的智慧化建设、改造以及日常管理，小型及其他类体育场馆可参照使 用。 注：在不引起混淆的情况下，本标准中的“大中型体育场馆”简称为“场馆”。 15208.1 微剂量X射线安全检查设备 第1部分：通用技术要求 GB 15210 通过式金属探测门通用技术规范 GB/T 17095 室内空气中可吸入颗粒物卫生标准 GB/T 18883 室内空气质量标准 GB/T 20271 信息安全技术 信息系统通用安全技术要求 GB 20815 视频安防监控数字录像设备 GB/T 22185 体育场馆公共安全通用要求 GB/T 22239

三、信息资源规划和数据库建设...........................................38 四、应用支撑平台和应用系统建设.......................................43 五、网络系统建设方案......................................................104 六、数据处理和存储建设方案 六、数据处理和存储建设方案............................................109 七、安全系统建设方案......................................................112 八、终端、备份系统建设...................................................120 九、运行维护体系设计方案... .........146 三、招标组织形式.............................................................146 第七章环保、消防、职业安全和卫生.......................................147 一、环境影响和环保措施.........................................

停车服务得到各界的 广泛关注。与此同时，智慧停车也是智能网联汽车优先商用的重要场景，基于无人驾 驶的自主代客泊车功能已开始搭载在部分量产车型上，为消费者提供更加便利的停 车体验。随着 5G、大数据、云计算等新一代信息技术赋能智慧停车快速发展，将推 动停车产业信息化、智能化升级，有效缓解“停车难”“找车难”问题，促进城市高 质量发展。 本文针对当前停车服务面临的问题和挑战，分析总结了智慧停车的未来发展趋 ....... 21 3.5 云服务平台 ................................................................ 22 3.6 系统安全需求 .............................................................. 23 3.7 系统异常状况应对机制 ............. 智慧停车系统实践案例 ..................................................... 32 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 5.1 停车管理信息化、大数据使能高效停车资源共享 ................................ 32 5.2 车场协作式智慧停车，低成本实现自动驾驶泊车演进 ......................

的各项关键信息，从而对于包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种 需求做出智能的响应，为人类创造更美好的城市生活。 具体来说， “智慧的城市”需要具备四大特征。 全面物联 智能传感设备将城市公共设施物联成网，对城市运行的核心系统实时感测。 充分整合 “物联网”与互联网系统完全连接和融合，将数据整合为城市核心系统的运行全图， 提供智慧的基础设施。 能力和对城市运营和发展的管控能力。 在操作层面上，城市由关系到城市主要功能的不同类型的网络、基础设施和环境六个核心系统 组成：组织（人）、业务/政务、交通、通讯、水和能源。城市的组织系统包括公共安全、健康和教育， 这些是能否给市民提供一个高质量的生活的重心；城市的业务/政务系统代表着业务所面临的 政策和管制环境；城市通过交通系统提供给组织和业务/政务相互移动的能力；并通过通讯系统 来共享 一种平衡；低效率的交通系统导致运营智慧的地球从城市发生费用的增加。随着居民和商业通 信需求的增加使城市又面临着挑战。水资源短缺影响社会稳定和生活质量；当前的能源管理 监控系统常常不能提供稳定的检测并且管控效能低下，在安全和效率方面都需要改进。 当城市面临这些实质性的挑战时，可以见得当前的模式不再是可行的方式。城市必须使用新 的措施和能力使城市管理变得更加智能。城市必须使用新的科技去改善他们的核心系统， 从而最大限度地优化和利用有限的能源。

..............57 7.5.1 旅游综合管理平台建设（一期）................................................57 7.5.1.1 云数据中心系统................................................................57 7.5.1.2 GIS 引擎系统........... .......170 7.6.1.2 客源地统计分析系统.......................................................172 7.6.1.3 旅游安全应急处置系统...................................................183 7.6.1.4 涉旅企业诚信与人员管理系统................ ...........226 7.7.2.4 营销决策支持系统..........................................................228 7.8 数据对接方案.......................................................................................229 7.8

............62 3.2.2 实时数据处理流程.....................................................................................................................................65 3.3 数据安全与隐私保护.................... ......................................................................................93 4.3.1 可视化数据展示................................................................................................. ...........................................................................................125 6. 数据分析与决策支持............................................................................................