基于数据运营的新型智慧城市 实践与思考 主要内容： 一、新型智慧城市创新理念 二、智慧城市数据运营 主要内容： 一、新型智慧城市创新理念 1. 智慧城市的技术基础 2. 智慧城市的基本概念与发展概况 3. 智慧城市的创新理念与发展模式 4. 新型智慧城市的重点建设方向 5. 智慧城市的建设运营保障体系 技术进步对城市发展模式的影响 电能普及 汽车普及 数据普及 田园城市的产生 田园城市的产生 汽车主导城市 智慧城市时代的到来 历史上，颠覆人类生活方式的技术进步往往伴随着新的城市发展理论的诞生 如今，大数据的普及应用为新的城市分析和运行模式带来了可能，正在改变着规划师、政府和普通市民对城市的理解  技术与工具沿革——技术进步伴随着城市理论的演进 智慧城市技术基础 智慧城市技术基础 智慧城市技术基础：云计算  云计算技术  云计算是一种可以随时随地方便的、按需的通过网络访问来配置 实现了全市教育资源共享，通过广州教育城域网，把中心城区的 百年名校与偏远的乡村中学接入到同一个教育资源平台中，首先 在信息流上做到了从化、远郊的孩子们也能共享华师附中、执信 中学的优质教学资源，具备了教育均衡发展的条件。 数据中心高低压配电系统 智慧城市技术基础：物联网  物联网技术  物联网是通过射频识别（ RFID ）、红外感应器、全球定位系统、 激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联

智能数据标注产业发展观察报告 发布单位： 清华大学数字政府与治理研究院 江苏省数字化协会 支持单位： 上海数据交易所 华东江苏大数据交易中心 2025年4月

项目编号： 某银行数据中心项目可行性 研 究 报 告 目 录 一、总论 1 1 项目名称 1 2 项目建设单位 1 3 本报告的依据和范围 1 3.1 可行性研究的依据文件 1 3.2 可行性研究报告的范围 1 4 项目基本情况 1.1 数字经济步入新阶段 3 1.2 数据中心建设前景可观 5 2 金融行业发展趋势 10 2.1 数字化需求迫切 10 2.2 数字化能力提升 11 2.3 银行数据中心特点 12 3 地方规划与产业优势 13 3.1 贵州地区政策环境 13 3.2 大数据产业聚集区 14 4 XX银行战略布局 保障银行的业务安全与运营稳定 20 6 建设必要性小结 20 三、需求分析与建设规模 21 1 数据中心需求分析 21 1.1 数据中心市场概况 21 1.2 数据中心市场分布 22 1.3 数据中心市场竞争 25 1.4 数据中心市场容量 26 1.5 本项目需求分析 26 2 本项目定位 27 2.1 总体定位

美国研究报告 2025数据中心市场 平衡前所未有的机会与战略风险 目录表 2025数据中心市场报告 引言. ............................................................................................................................................. ........................................................................................19 雷诺，下一个大数据中心市场？.............................................................................................. .................17 引言 美国研究报告 3 –高盛 数据中心电力需求预计到2030年将增长至少160% ，主要由人工智能工作负载驱动。许多成熟市场已 经达到或接近容量，迫使租户将电力可用性和可扩 展性置于传统市场偏好之上。尽管需要大量资本投 资，二级和三级市场仍吸引了越来越多的关注。 数据中心行业在2024年经历了前所未有的变革， 这是由超大规模运营商的历史性吸纳率和人工智能

成为衡 量国家综合实力的关键指标。各国围绕算力基础设施、技术标准与产业链主导权 的竞争日趋激烈，全球算力竞争态势深刻影响着全球产业分工、技术创新版图乃 至经济政治格局的重构。 在人工智能、大数据等技术快速发展的影响下，算力竞争已演变为涵盖政策 引导、技术突破、产业生态构建、应用赋能、人才支撑、能源保障等多维度的综 合能力体系博弈。政策层面的战略规划为算力发展锚定方向，决定了资源配置的 才作为创新主体，是连接技术研发与产业应用的关键纽带。能源保障作为算力发 展的基础支撑，直接关系到算力规模扩张的可行性与绿色低碳发展，成为全球算 力竞争中不可忽视的重要维度。 在此背景下，中国通信工业协会数据中心委员会集合算力产业专家资源和产 业链力量，从全球视角出发，系统梳理全球算力竞争整体格局，深入剖析各区域 在算力综合体系各维度的发展态势与核心优势，揭示算力竞争背后的多维博弈逻 辑，为政策制定者和企业决策者提供战略参考。 辑，为政策制定者和企业决策者提供战略参考。 2 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 《全球重点区域算力竞争态势分析报告》编制背景及进程 为推动国内重点区域数字产业高质量发展，中国通信工业协会数据中心委员会（以 下简称“委员会”）于2021年7月启动“区域数字产业高质量发展行动计划”，持续策 划系列活动。作为该计划2025年度的核心内容，“全球重点区域算力产业考察年度 行”在“2024

北汽科技服 务有限公司、华为技术有限公司、联通数字科技有限公司、浙江三象数据有限公司、 汇鲲化鹏（海南）科技有限公司、北京晋辉科技有限公司、普华永道管理咨询（上海） 有限公司、艾普工华科技（武汉）有限公司、依柯力信息科技（上海）股份有限公司、 北京润霖汽车科技有限公司、上海亚太计算机信息系统有限公司、深圳市杉岩数据技 术有限公司、北京经纬恒润科技股份有限公司、北京万旺科技有限公司、苏州峰之鼎 支持！ Ⅰ 前 言 当今世界百年未有之大变局加速演进，数字化变革作为核心驱动力之一，正在全面 重塑全球政治、经济、科技和社会格局。人工智能、5G/6G、先进计算等颠覆性技术集 群式突破，大数据、云计算、物联网等新一代信息技术加速创新并与实体经济深度融合， 推动制造业向数字化、网络化、智能化转型升级，形成新质生产力。汽车行业作为国民 经济的战略性支柱产业，当前面临技术迭代更新快、个性化需求日益增多、增量市场转 当前，汽车行业数字化转型正迎来前所未有的发展机遇。一方面，传统车企亟需通 过数字化手段优化研发、生产、供应、销售、服务等全价值链各环节，激发数据要素价 值，实现生产运营模式优化、业务流程协同和产业链创新；另一方面，服务商作为汽车 行业数字化转型的重要推动者，通过提供云计算、工业互联网、数字孪生、人工智能、 大数据、自动驾驶技术等创新服务及专业化、场景化的数字解决方案，帮助车企构建起 数字化核心能力，从而进一步激发更加深

20 21 21 Chapter.02 服饰时尚行业数字化转型特性与理论 Chapter.03 服饰时尚行业成功案例实践 2.1 主数据统一 2.2 供应链优化 2.3 消费者体验升级 2.4 业财一体 2.5 数据驱动决策 3.1 雅戈尔数字化平台项目背景 3.2 雅戈尔数字化平台项目成果与效益 BAISON THINK-TANK 服饰时尚行业分析 Chapter （资料来源：民生证券《针织制造全球领航者，卓越品质铸就行业标杆》） 在数字经济与消费代际更迭的双重驱动下，中国服装产业正经一场历史性的范式转移。当Z世代购物车中70%的商品由AI推荐 生成，当脑电波数据开始指导运动服饰设计，当跨境电商遭遇地缘政治与宗教文化的双重挑战时，头部品牌唯有通过技术重构 效率、以文化重塑价值、以神经科学重构体验，才能在这场产业革命中掌握话语权。 中国服装产业的发展历程可以分为四个阶段： 中国服装行业市场规模达到21643.8亿元，预计2023-28年（CAGR）为3.5%。当前服装行业正处于高质量发展阶段，强品 牌力的国产品牌市占率不断提升。 3)科技创新与数字化转型 大数据、AR/VR等技术应用于设计、生产和零售环节，提升产业链效率；智能制造和智能工厂逐步普及。线上渠道（如直播 电商）快速发展，为国货品牌提供弯道超车的机会。 4)成熟供应链与产业基础 纺织业具备

足用户多元化的财富管理需 求。 AI 技术的兴起使得智能 营销、智能投顾等获得助推， 东方财富、同花顺和华泰证 券在该阶段大放异彩。 随着人工智能、大数据、区块链 等技术的快速发展， AI 金融技术 持续完善。 2023 年 ChatGPT 引发 广泛关注，大模型与金融的结合赋 能财富管理及金融科技行业。 2023 年 3 月彭博发布金融大模型 BloombergGPT 引言： IT 电子化→互联网金融→ AI 金融，金融与科技融合持续深 化 互联网金融 — — PC 专业财经频道、财经网址兴起，成为金融业 “ 门面” 数据来源：艾瑞咨询 ，东吴证券研究所 金融行业科技投入逐年提升。随着数字经济发展，金融行业科技投入逐年提升，推动金融科技快速增长。 我们认为 AI+ 金融时代的到来将从存量、增量 2 个方面利好金融行业。存量：①后台部门效率提升；②与大数据结合后，金融产品个性化与精 准营销将增强客户粘性，带来业务增长。 ③投资者数量增长、用户基数提升，投融资需求提升，市场交投活跃促进存量业务边际增长率提高。增 量： AI 赋能下新兴产品及应用应运而生。

中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心）  评估工作组 总负责人：刘龙庚 1.研究小组 组长：戚 泉 副组长：崔雪峰 王庆蒙 成员：潘春燕 范海勤 张建光 王 强 杨 帅 侯新林 2.数据采集组 组长：崔雪峰 副组长：王庆蒙 潘春燕 成员：王 强 范海勤 仵海燕 杨 帅 宋建伟 韩 颖 范恩羽 兰 辉 边 琳 孔令瑶 侯新林 鞠箫倩 见红玉 谢佳辰 马钰莹 张建光 高雪峰 杨 “AI+”驱动政府网站创新发展的新引擎 ............................20 一、智能化跃迁：从“人找信息”到“信息懂人”的服务范式革命 ........20 二、数据化转型：从“沉睡信息”向“数据应用”转型 ..................21 三、融合化升级：从“资源孤岛”到“生态协同”的突破 ................21 四、扁平化重构：从“多层迷宫”到“搜问直达”的进化 ................................28 第二节 参评报名及案例申报 .........................................29 第三节 指标数据采集与分析 .........................................30 第四节 报告撰写与发布 .....................................

指导单位：中国联通政企客户事业群。 指导人员：郝立谦、冯华骏、梁鹏、王楠、王剑飞。 主编单位：中国联通智能城市研究院。 协作单位：联通数字科技有限公司、联通数据智能有限公司、云粒智慧科技有限 公司、智慧城市军团、云津智慧科技有限公司、智慧足迹数据科技有限公司、联 通（浙江）产业互联网有限公司、联通（黑龙江）产业互联网有限公司、联通智 网科技股份有限公司等。 编制人员：王题、沈昭、郭中梅、周光涛、孙亮、董正浩、白喆、张松峰、强薇、 ......................... - 10 - 1、模型能力 ............................................... - 10 - 2、数据能力 ............................................... - 11 - （四） 六大领域推进全域数智转型 ....................... 品质城市生活 空间、推动城市发展绿色低碳转型、增强城市安全韧性、促进城市文化繁荣发展、 提升城市治理能力水平”七方面提出城市高质量发展的重点任务。2025 年 10 月， 国家发展改革委、国家数据局等五部门联合发布《深化智慧城市发展 推进全域 数字化转型行动计划》，提出“城市智慧高效治理提升行动、数字美好生活行动、 数字经济赋能行动、城市数字更新行动、数字化转型筑基行动、适数化改革创新