新技术的接受度低，组织架构调整与人员再培训成为转型 阻力。设计师资源分布不均（如宁波对比杭州、广州），创意 端数字化生态建设滞后。 3）数据治理与安全风险：数据标准化和质量问题突出，需 通过主数据管理平台统一标准。个性化服务（如虚拟试衣） 与消费者隐私保护的平衡尚未解决。数据同步更新困难导 致决策延迟，传统工具（如Excel）难以满足实时分析需求。 4）成本与政策支持不足：超过50%企业认为转型成本高 控制库存，并为客户提供全渠道趋于一致的消费 体验，持续提升品牌口碑与竞争力。 服饰时尚行业 数字化转型特性与理论 Chapter.02 BAISON THINK-TANK 服饰时尚行业在数据管理方面面临诸多痛点，这些痛点直接制约了企业的运营效率和决策能力。以下是主要痛点的详细分析： 1）烟囱式系统建设和数据孤岛 服饰时尚行企业普遍存在着烟囱式系统建设的现象，即各个业务部门或业务线独立采用不同的系统进行数据处理，导致数据 术平台和数据格式的差异。这给系统对接带来了困难，需要克服数据 交换和转换的复杂性，且增加了系统集成的成本和风险。系统之间的信息交互受限，导致数据无法实时、准确地在不同系统间 流动，进一步影响了数据管理的效率和一体化视角的实现。 3）数据一致性问题 由于存在烟囱式系统建设和数据孤岛，不同系统之间的数据可能出现不一致的情况。例如，库存系统和订单系统之间的数据同 步问题可能导致库存数量错误或订

性任务，政务信息化建设由“有没有”转向“好不好”。据中国信通 院统计，全国 31 个省（区、市）和新疆生产建设兵团均已出台数字 化相关政策规划，成立了数字化转型领导小组，以及专门的政务服务 和数据管理机构。[4]各地区各部门积极贯彻落实党中央、国务院决策 部署，数字政府建设由规划部署转向系统实施和深化应用，呈现出总 体推进、有序落地的良好态势。 在此基础上，加强数字政府集约化建设成为“十五五”时期数字 重复投资和碎片化发展，同时增强政策执行的可持续性和权威性。 3. 构建全国统一的集约化标准体系 加快建立数字政府国家级标准化技术组织，统筹全国数字政府标 准体系建设，推动出台覆盖技术架构、平台运维模式、数据管理规范、 绩效评价等方面的综合性标准。明确不同层级政府和部门在集约化建 数字政府建设发展研究报告（2025 年） 34 设中的职责边界、接口规范和协同机制，为系统整合、平台共享、数 等服务平台实现前端服务指引集约，融合四端服务渠道推进中端办 事大厅集约，创新技术、数据、业务三大中台融合通推动后端服务 平台集约，有效提升政务服务集约化水平。 广东省广州市天河区 政务服务和数据管理 局 以集约化建设为引擎 绘就政 务服务新图景 以集约化建设为核心，通过空间优化、业务集成、阵地下沉、AI 赋 能等举措，构建“县城大厅+任市分局+园区站点”三位一体服务网 络，同

研发数字化服务商 研发设计是汽车行业产品创新与技术突破的核心环节。研发数字化服务商聚焦整车 性能开发、整车工程开发、试制试验、工艺工程开发、新品生产启动试生产验证等场景， 为汽车制造商提供数字化研发平台、数据管理与分析工具、设计仿真与测试软件等工具 产品和服务。如利用生成式设计系统基于物理参数自动优化方案，缩短设计周期；开发 虚拟仿真平台模拟极端环境，减少实物原型测试；建设智能测试系统自动生成用例，提 统一管理产品从概念设计、BOM、工艺规划到生产服务的全生 命周期数据与流程，确保数据一致与协同高效。 7 PDM 产品数据管理系统 集中管理CAD模型、BOM等设计数据，确保数据安全、版本可 控与高效协作。 8 IMDS 材料数据管理系统 用于合规申报、管理与追溯汽车零部件及材料成分信息，确保符 合环保法规要求。 9 TDM 试验数据管理 集中存储、处理试验数据，并关联产品结构，支撑分析与决策。 10 ALM 应用生命周期管理 12 DWS 数据中台/数据仓库系统 汇聚、存储与治理多源数据，为企业提供统一、可信的数据服务。 13 DIP 数据集成平台 打通异构系统数据链路，实现数据传输、转换与同步。 14 MDM 主数据管理系统 统一管控物料、供应商等核心数据，确保数据一致准确。 15 IIoT 工业互联网平台 通过连接工业生产全要素，提供一站式解决方案。 表2-5 服务环节服务产品及工具（续） 细分领域 序号

的一次采集、多系统共享。 ●数据治理 强化智慧园区平台数据质量管理，以技术+业务相结合的方式， 以评促管，提升数据共享交换质量，确保各类应用获取更精准的数 据服务。数据治理过程包括：元数据管理、数据标准管理、数据质 量管理以及数据安全管控。 ●数据服务 搭建统一的数据服务总线，统一管理对内和对外的 API 服务。 涵盖从数据服务设计、开发、测试、管理到发布的全生命周期管理。 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 储用气信息，并可自动检测燃气表电池状态、燃气表运行状态等 信息，异常报警自动上报；通过应用服务器实现远程调价管理， 阶梯气价多费率管理，仪表状态及阀门控制等多项管理。 2）数据管理 序号 类别 信息 说明 备注 1 企业信息 企业名称 新用户建档时申报； 须与营业执照相同； 开票信息以此为准。 现有客户相 关信息需在 系统上线时 集中统计维 护（下同） 2 统一社会信 网 数据管理系统、地下管网数据共享系统、地下管网数据动态更新系 统、地下管网全时空决策分析系统、地下管网管理维护系统。 （2）功能介绍 1)地下管网数据发布系统 地下管网数据发布系统将提供各类管线多种方式查询，包含点 击查询、矩形查询、多边形查询等，此外还具备地图操作以及数据 统计等功能，为地下管网数据信息发布提供制图输出的相关应用。 2)地下管网数据管理系统 地下管网数据管理子系统基于现有地下管网普查数据进行统筹

航天信息重点聚焦 IT 民用领域，业务领域涉及政 府及行业信息化，重点发展税务、政务、公安、 交通、金融、教育等行业的信息化市场。 2014 年航天信息涉足出入境信息化建设领 域，并形成了数据管理、智慧服务、自助通关等 一系列解决方案，为群众提供了出入境的全流程 “智慧化”体验。 航天信息 34 由航天信息承建的全国出入境管理信息系统是我国 公安行业第一个全国统一版本的移民局出入境管理核心 •科工及装备 节能环保 •城市节能及智慧化 •工业节能 •照明产业 •水务 同方股份 38 在出入境检验检疫领域中，同方建设的 “中国电子检验检疫大数据中心”采用“三位一 体”科学决策体系的数据管理与应用理念搭建 的检验检疫大数据体系与知识体系。它以元 数据为基础组织管理数据，形成检验检疫社 会管理形态数据资源，再以数据联勤的模式， 在同方独有的分析引擎帮助下，通过试算、 固化、强化环节步骤，最终呈现出专题内容，

状况及表现，以进一步保障停车安全。 服务平台支持对北向城市管理平台、公安监管平台、第三方服务平台开放与共享， 满足政府监督和数据管理要求。 进一步的，智慧停车云平台应包含以下功能：应用层具备可视化平台，可以直观 看到智慧停车服务订单数量、数据统计等信息；并具备车辆离场支付的账单统计功能； 数据层具备数据存储、数据管理等功能，一方面可建立停车场数据库，收集存储停车 场、地图等相关信息，另一方面也可收集智慧停车特别是 总部客户 服务中心，通过车场联网上云和视频监控，以“远程值守+现场巡视”相配合的方式， 用更少的人管理更多的停车场，减员增效。 角色 3：城市管理者 交管、规划、城管、公安、街道办、大数据管理局等政府各管理职能部门，在智 慧城市建设管理中都需要用新一代信息技术搭建统一的城市停车云平台，实现交通 拥堵治理和综合城市治理。 城市级智慧停车平台应涵盖路内、外停车的地理信息数据、停车设备接入管理、

业系统 接口 应用支撑云平台 用户权限管理系统 工作流引擎 自定义表单系统 搜索引擎服务组件 企业服务总线 SOA 构架 /J2EE+Webservice+Domino 数据服务云平台 物流数据管理 数据库 会员及客户数 据库 物流业务 数据库 协同办公 数据库 物流金融 数据库 …… 服务器、存储、网络、安全… . 基础设施云平台 网络 层安 全 物理 层安 全

务处理层，包括用户认证、系统管理、元数据管理、数据交换共享、 测绘管理、数据生产和更新管理、基础数据管理、地名地址管理、 数据交换共享、地图发布等功能模块。 用户认证模块：实现内部用户身份的认证和根据用户权限加载 系统功能。 数据生产和更新模块：数据处理人员进行数据建设和更新维护 的主要工具，其中包括对测绘数据的导入、数据检查、数据修改、 90 数据入库、坐标转换等功能。 数据管理模块：实现数据库的管理，包括基本的 功能和专 题地图管理、查询统计分析以及输入输出等功能。 数据共享交换与服务管理模块：实现对外交换数据格式的定义、 共享数据的分离和输出、发布数据的分离和输出以及相应的元数据 生成等功能。 元数据管理：实现旅游基础地理数据元数据（包括数据字典） 的生成、定义和维护、查询统计、输出等管理功能。 地名地址管理：主要完成地名的录入、生成、编辑修改，地址 编码的录入、修改、查询，地址匹配查找等功能。 作量, 有效地提高 巡检到位率, 减少因巡检疏漏所引发的故障, 并且有效提高工作的效 率和针对性。 旅游条码设备巡检系统包括以下主要功能模块: 条码标签打印模 块、条码数据采集软件以及条码数据管理软件。应包含历史数据库、 操作人员数据库、设备数据库等。 条码标签打印模块：该模块可自行定义标签格式, 支持多种条形 码格式；条形码数据可直接单个输入,也可从数据库成批转入；可直 99

产开发、银行金融、酒店与会展等多个领域。该集团在菲律宾综合性 地产开发、零售等领域占据着领先地位，凭借创新理念和稳健运营取 得了显著成就。 信息化程度低 系统陈旧，信息化程度较 低，缺少统一的数据管理 基础 业务模式缺乏 灵活性 业务结构和企业组织复 杂度高，零售业务模式相 对固化，难以适应市场灵 活变化需求 缺乏系统性视角 难以通过系统有效的支 持管理决策，销售数据反 馈链路及口径不统一且 团成功上线多点数智收银系统和门店管理系统，卓越的实施效果赢得了客户的高 度赞誉与认可，双方也达成共识将在更多领域继续深化合作。 SM集团与多点数智的合作内容丰富，涉及系统升级方面： 多点数智为SM集团提供包括POS、库存管理、主数据管理、拣货履约以及大数据 分析等在内的零售门店前端业务的系统化升级改造设计，实现了库存线上线下一 体化，让POS销售侧传来的数据更加实时、精准地体现在系统上，提升了一线操作 人员的效率和数据的精准性。

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