某银行数据中心项目可行性研究报告(174页 WORD)155 3 防范风险对策 155 十五、研究结论与建议 156 1 结论 156 2 建议 156 附图一 园区总平面图 157 附图二 园区效果图 158 附图三 立面图 164 一、总论 1 项目名称 XX银行数据中心项目可行性研究报告 2 项目建设单位 XX银行股份有限公司(以下简称为“XX银行”) 本项目位于贵州省XX马场科技新城,天璇路交天玑路东北侧及天璇路交疏影路西南 侧,用地面积约 266 亩,其中北侧地块约 215 亩,南侧地块约 50亩。 4.2 建设规模 图 1.5.1 本项目数据中心园区所处位置 本项目总规划建筑面积约 24.31 万平方米,分两个地块建设:北侧地块约 215亩,共 规划 7 栋数据中心(含动力中心)、1 栋 ECC、2 级,催生新产业、新业态、新模式,壮大经济发展新引擎。“十四五”规划首次提出数字 经济核心产业增加值占 GDP 比重这一新经济指标,到 2025 年该指标预期由 2020 年的 7.8%提升至 10%。 图 2.1.1 2015-2021 年我国数字经济总体规模及增速情况 根据《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》,数字经济核心产业是指为产业数 字化发展提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案,以及完全依赖于数字技10 积分 | 193 页 | 10.49 MB | 3 月前3
践行可持续发展之路-2025上海ESG发展报告-上海高级金融学院供应链责任以及社区发展等,展现企业社会责任的具 体实践;治理(G)维度强调企业内部治理结构的规 范性与透明度,包括董事会的独立性与多元化、股东 权益的保护、反腐败与合规机制的健全等,以确保企 业经营的合法合规和长期稳健。 图�.� ESG多方协同机制图:共建可持续市场与社会 资料来源:根据《Who Cares Wins》翻译整理 分析师/券商 将ESG因素 引入主流研究 公司 率先实施ESG原则, 改进信息披露与 � ESG与可持续发展目标SDGs的对应关系 E S G � 零饥饿 � 良好健康与福祉 � 清洁饮水和卫生设施 � 经济适用的清洁能源 � 体面工作和经济增长 � 产业、创新和基础设施 � 无贫穷 � 零饥饿 � 良好健康与福祉 � 优质教育 � 性别平等 � 性别平等 �� 负责任消费和生产 �� 促进目标实现的 伙伴关系 资料来源:根据公开资料整理 (一)上海上市企业ESG:报告发布比例逐年提升、 领先于市场整体水平 上海上市企业ESG报告发布比例从����年的 ��.��%提升至����年的��.��% ,首次超过��%(见 图�.�)。该比例历年均高于全市场平均水平,显示上 海企业ESG意识在全国企业中的领先地位。 (二)上市国有企业:持续引领ESG信息披露,实践 不断深化 上市国有企业ESG报告发布比例从����年的��10 积分 | 99 页 | 11.25 MB | 3 月前3
工业园区国际指南本地化指标体系对比研究报告ABB、京东等 80 多家世界五百强企业 的 120 多个项目,投资总额近千亿美 元,形成了电子信息、装备制造、生 物工程和医药、汽车及交通设备四大 主导产业。此外,北京经济技术开发 区也是中国“无废城市”建设的试点工业园区。 漕河泾开发区: 上海市唯一同时具 备国家级经济技术开发区、国家级 高新技术产业开发区、国家级出口 加工区三重功能的开发区,现规划 面积 14.28 平方公里。历经 9 57 29 16 34 20 30 40 50 60 70 绿色园区 低碳工业园区试点 园区循环化改造示范试点 国家生态工业示范园区(命名) 国家级经开区 国家级高新区 其他园区 图 1-1 中国工业园区各类示范试点创建展示范试点 第 28 页 《工业园区国际指南》本地化指标体系对比研究报告 1.4.2 近期目标 这项研究包括以下三个方面: 第一、分析现行适用于中国不同类型工业园区的各 经济绩效评价本地化 指标体系 天津经济技术开发区 合肥高新技术产业开发区 苏州工业园区 社会绩效评价本地化 指标体系 本地化指标体系验证 环境绩效评价本地化 指标体系 《指南》指标体系本地化建议 图 2-1 研究技术路线框架 2.2 技术路线 本课题研究的技术路线框架如下图 2-1 所示。 第 32 页 《工业园区国际指南》本地化指标体系对比研究报告 2.3 研究方法 本课题拟采用以下方法开展研究。10 积分 | 195 页 | 9.44 MB | 3 月前3
2025高标准数字园区建设研究报告-工业互联网产业联盟-60页质项目,提升招商工作的效率和精准度。如中山火炬高新区通过打造数字 招商平台,汇聚园区内的产业资源、科创平台资源、公共载体资源及意向 企业信息,为园区招商引资和产业发展提供强有力的支持。平台聚焦核心 主导产业,系统集成了产业布局全景图、发展成果及政策支持工具箱,为 企业提供精准的政策、资源和市场信息。同时,平台实时更新并实景展示 园区内的科研资源,包括重点实验室、质检中心和研究院等创新平台,大 幅缩短了企业的创新周期,提升了区域的创新浓度。通过引入“载体速配” IP 化发展,有条件的终端将通过无线化技术实现快速 IP 化。终端通过无线化极简部署,将减少大量的布线建网和维护成本;通过 终端上电即联网,提供随时随地服务,无需固定场所;终端通过 Wi-Fi、 无源 RFID、RedCap、星闪等多方式技术实现无线化、敏捷接入园区数字 平台。 (2)协同化:越来越多的终端加入开源鸿蒙生态,通过开源鸿蒙的统一 数据模型,实现终端设备与园区数字平台即插即用;通过端侧鸿蒙化的资 一体和空地协同的智能调度 体系。 具身智能终端集群重构园区作业模式与安全边界。新型基础设施以无 人机、无人车、机器人等智能终端为代表,以具身智能技术为支撑,构建 “空天地一体化”协同网络,显著降低人工高危作业风险并提升管理效能。 典型应用场景如自主航线巡查与火情预警、物流无人机自动配送物资、无 人巡逻车恶劣环境下自主完成禁区周界安防扫描、无人机结合 AI 识别污 染、违章建筑隐患等。10 积分 | 60 页 | 1.59 MB | 1 月前3
电子行业AI+系列专题:边缘AI,大语言模型的终端部署,推动新一轮终端需求-20230531-国信证券-25页大模型参数量级飞涨,相应训练集需同比提升。李开复定义 AI 2.0 时代的 特征是通过海量数据,无需标注自监督学习,训练一个基础大模型,并在各 领域将其专业化。据相关论文,当模型的参数量大于某阈值,会展现出类似 推理、无监督学习等未曾出现的能力,这种现象被称为“涌现”,因此目前 大语言模型参数均在十亿量级以上。同时,Deepmind 研究表明,模型参数的 上涨需要配合等比例上升的优质数据集来达到最佳训练效果。因此,大模型 重就占满一张 80G 的 GPU,但是通过量化、知识蒸馏、剪枝等优化,大模型可以在手机本地实 现推理。高通团队使用骁龙 8 Gen2 部署 Stable Diffusion,实现本地运营 15 秒出图,证明了大模型本地化运行的可能,也体现出目前手机芯片的局限 性。根据 IDC 数据,1Q23 全球手机销量中主处理器频率超过 2.8GHz 的占比 36%,价格在 1000 美金以上的占比 13%,即旗舰机型占比较低,随着 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 3 图表目录 图1: AI2.0 时代的特征是通过超级海量数据无需标注训练一个大模型 .............................5 图2: 过去五年 LLM 模型参数快速增长 ........................................................ 6 图3: 参数量的指数提升线性提高模型性能 .....0 积分 | 25 页 | 2.20 MB | 9 月前3
智慧口岸龙头困境反转,享海南自贸港建设红利........ 26 图表目录 图 1. 盛视科技发展历程 ........................................................ 5 图 2. 盛视科技产品矩阵 ........................................................ 6 图 3. 盛视科技股权结构(截至 2022Q3) . .................. 6 图 4. 2017-2022Q3 营业收入及增速 ............................................... 7 图 5. 2017-2022Q3 归母净利润及增速 ............................................. 7 图 6. 2017-2022H1 营业收入结构(亿元) ........................ 7 图 7. 智慧口岸业务中航空口岸占比最高(亿元) .................................. 7 图 8. 2017-2022Q3 毛利率和净利率 ............................................... 8 图 9. 2017-2022Q3 费用率 .........0 积分 | 35 页 | 5.56 MB | 9 月前3
电子行业深度报告:AI系列深度,AI+降本增效拓宽应用,硬件端落地场景丰富-20230712-东吴证券-28页行业深度报告 3 / 28 图表目录 图 1: GPT-4 和 GPT-3.5 的考试表现 ................................................................................................... 5 图 2: OpenAI 网站 12-2 月访问量 ........... ........................... 5 图 3: GPT-4 理解图片含义 ................................................................................................................... 6 图 4: GPT-4 理解图表中数据的含义并做进一步计算 ... .................................... 6 图 5: AIGC 相关技术场景及成熟度分类 ............................................................................................ 7 图 6: ChatGPT+Bing .......................0 积分 | 28 页 | 2.68 MB | 9 月前3
数字政府建设发展研究报告(2025年)-中国信通院-252页图 目 录 图 1 国家和地方数字政府集约化建设相关政策文件词云图 ................................... 9 图 2 集约化理论下的资源投入与成果产出关系图 ................................................. 11 图 3 我国数字政府共性结构框架图 ............. .............. 14 图 4 数字政府集约化建设的总体思路图 ................................................................. 15 图 5 新时期数字政府集约化建设的过程目标与结果目标图 ................................. 17 图 6 因行政层级而异的数字政府集约化建设路径 ................. 20 图 7 因发展地区而异的数字政府集约化建设路径 ................................................. 23 图 8 面向通用对象的一般性数字政府集约化建设路径 ......................................... 26 图 9 面向重点领域的针对性数字政府集约化建设路径10 积分 | 252 页 | 14.38 MB | 1 月前3
物流园区实战报告——规划建设篇(111页-罗戈网)........................................................................................ 65 7、总体规划图。................................................................................................... 目建设的导向;设计公司懂技术处理,如建筑形态、室内室外布局、成本测算等。 再举个实例来强化下这个认知。某物流园区勾地后可允许有 50%的建筑物可销售,因前期不 愿请前策公司进行策划,所以在施工图阶段与规划设计公司纠缠不清,老是要求设计公司出 方案,但方案出来后左担心右担忧,就每套的面积、户型上犹疑难决,这是因为没有前策数 据做支撑,设计院都给整疯了。 当然,现在物流园勾地存在一些地方政 优 5.0 分、良 3.5 分、中 2 分、不可行为 0 分 2.0 投标文件 投标文件不清晰、不按 所提供的目录装订的扣 2 分 合计 附注: 1、施工方案响应招标文件要求且基于施工图设计要求才可入围; 2、现场组织机构、技术力量配备、人员和项目经理须按规定岗位配置,并提供相应的复印件; 3、平均报价的确定方式:将所有有效投标文件中的报价,去掉一个最高价和一个最低价,剩余 报10 积分 | 111 页 | 8.16 MB | 1 月前3
电子行业深度报告:DeepSeek推动模型平权,关注AI终端及算力领域、讯飞等多家品牌密 集发布智能耳机产品。字节推出Ola Friend智能耳机,通过蓝牙与手机 端的豆包APP连接,用户通过语音指令或耳机触控即可调用豆包,实现 智能问答、英语陪练、播放音乐等操作。洛图科技预测,2024我国在线 电商平台的AI耳机销量有望突破20万副,同比增长488.7%。AI眼镜: Ray-Ban Meta引起市场广泛关注,接入Llama3大模型后,能够实现智能 问答、通话及发送 .... 22 插图目录 图 1 :DeepSeek R1 性能比肩 OpenAI o1 .................................................. 4 图 2 :DeepSeek R1 蒸馏 6 个小模型 ..................................................... 4 图 3 :DeepSeek R1 调用成本 ................ 5 图 4 :产品增长 1 亿用户所需时间 ....................................................... 5 图 5 :主要模型评测 ................................................................... 7 图 6 :主要模型 API 定价 ....0 积分 | 23 页 | 2.65 MB | 9 月前3
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