交通数字大脑，智变新时代轨道交通 单位：新华三技术有限公司 姓名：辛龙超 城轨信息化建设由智能化迈向智慧化 自动化 特点：每个车站各业务系统提供基 本乘客服务，提供必要的安全设施 以维持地铁运作，各功能系统互相 独立。 挑战：各专业独立建设，烟囱架构， 数据共享不畅… 智能化（云化） 特点：利用云计算技术实现多线路 全业务的资源共享，提升资源利用 率，实现多业务系统耦合，数据的 方便巡检维护人员终端接入地铁内网，是隧道\区间智慧地铁应用的 综合通信平台。 n Wi-Fi6提供物联网接入服务，支持多种物联网通信功能，能实现巡 检人员定位、电子围栏告警等功能，有利于运营运维。 互 联 平 台 智 慧 新华三打造极致车地无线，时速160km/h，带宽350Mbps+ 车载AP位于车尾方向 速度级 平均切换时延 平均丢包率 平均吞吐量 120KM/H ≤5ms ≤0.01% ≥350Mbps 可以适应列车的高速移动场景， 符合轨道交通行业PIS系统相关标准，充分满足列车高速移动PIS系统对车地无线网络的需求，展现了新华三WLAN车地无线解决方案 的技术领先性。 互 联 平 台 智 慧 新一代LTE-M系统向云化演进，以提供更高的可靠性 基站BBU/RRU TAU 支持2个核心网堆叠方式互为主备或异地容灾部署。 双机主备组网，提供电信级高可靠性，任一核心网 故障用户无感知，保障客户业务不中断。

主要微电网产品包括微网箱变、梯 次电池储能系统、特微网产品，以及新能源微网综合解决方案，为客户提供方案设计咨 询、设备供应、落地实施、合同能源管理等全生命周期服务。主要企业详见表 3。 表 1.3：青岛微电网产业链代表性企业 企业名称 企业名称 与微电网相关的主要业务 与微电网相关的主要业务 特锐德股份有限公司 � 特来电股份有限公司 装备（充电桩）、微网箱变、梯次电池储能 系统、特微网产品，以及整体解决方案，微 光伏示范企 业及示范 项目 并网 该项目位于青岛西海岸新区的海 尔中德智慧园区，以园区 13 万㎡ 的屋顶上，总装机量 13.5 兆瓦的 光伏发电系统为基础，借助卡奥 斯智慧能源平台，运用“云大物 移智链边”技术，打造园区级“源 网荷储用”一体化智能微网解决 方案。实现了电力供应削峰填谷， 节省了配电增容费用，增加新能 源消纳。 2020 青岛奥帆中 心零碳社区 多能互补式 清洁供热项 目（光储直 技术配置详见表 5。 表 1.5：青岛东软载波信息产业园微电网项目装备 功能定位 功能定位 设备名称 设备名称 技术参数 技术参数 数量 数量 控 智能微网控制器和能源路由器 1 套 源 变桨距风力发电机 10kW�DC400V 2 套 独立塔杆 16 米 2 套 光伏组件 1448.2kWp 1 套 光伏并网逆变器 60kW 14 套 50kW 4 套 直流变流器 200kw

............22 1、人机协同：从嵌入辅助到智能体自治的三级跃迁.............................................22 2、跨界融合：以“通感智值”一体化重构产业边界................................................. 23 3、共创分享：从开源社区到智能原生生态的价值再分配.......... ......77 十三、智能终端、智能体、智算基础设施细分赛道市场规模与 CAGR 测算分析......78 1、智能终端：17.5 万亿元大盘稳中有进，结构性升级加速兑现......................... 78 2、智能体：从百亿试验田到万亿主战场，2026 年成商业化分水岭.................... 79 3、智算基础设施：算力即生产力，EFLOPS 量级扩张重塑产业地基 量级扩张重塑产业地基..................81 4、赛道协同：终端为体、智能体为魂、智算为基的三角共振.............................82 十四、智能经济领域主要参与主体类型及构成分析.......................................................83 1、智能经济领域的主要参与主体类型............

积极 投资SMR技术。谷歌与凯罗斯动力公司合作，而亚 马逊正在与X能源合作在华盛顿和弗吉尼亚州的项目 。美国能源部已承诺投入9亿美元以支持SMR的部署 。 太阳能随着光伏效率的提高和部署成本的下降而变 得越来越可行。作为回应，Meta和苹果公司扩大了 对太阳能农场的投资，整合了储能解决方案以维持 可靠的电力供应。Meta承诺在俄亥俄州、德克萨斯 州、新墨西哥州和阿肯色州部署近1吉瓦的太阳能电 力，预计将 7kW，预 计到2027年将达到高达30kW。 上涨的租金也可能促使超大规模数据中心探索在传 统高价数据中心位置之外更多成本效益更高的能源 替代方案。 土地限制和日益增长的效率需求正在加速这一转变 。数据中心正在将传统的每机架10-15千瓦提升至现 代高性能数据中心中的15-30千瓦或更高。 垂直设计 & 增加机架密度 20 多个新兴市场 总裁，北美Vantage公司 Dana Adams 和运营商/投资者考虑邻近市场，这 些市场能够提供速度和规模，特别 是在能够结合较低的电费和激励措 施的情况下，从而为最终用户带来 降低的总拥有成本。 这种地域多元化可能会通过创造新的技术中心、改 变人才格局和在先前被忽视的地区培养创新来重塑 行业。然而，成功将取决于基础设施的发展和培养 熟练的劳动力队伍。 21 新项目延迟 电力输送建设延误已成为数据中心项目的一个关键 挑战。到2024年，所有发展项目中有半数因电力输

有限公 司、博世工业4.0创新中心、谷斗科技（上海）有限公司、清研讯科（北京）科技有 限公司、北京机械工业自动化研究所有限公司、北京数码大方科技股份有限公司、中 科软科技股份有限公司、武汉工学智联科技有限公司、北京龙腾佳讯科技股份公司、 大圣科技股份有限公司、苏州汇川技术有限公司、武汉东研智慧设计研究院有限公司、 北京华胜天成科技股份有限公司、参数技术（上海）软件有限公司、北京北汽科技服 信息科技有限公司、北京江达科技发展有限公司、北京迅利创成科技有限公司、上海 钛闻软件技术有限公司、广州雁鹏信息科技有限公司、上海瀛之杰汽车信息技术有限 公司、武汉智能装备工业技术研究院有限公司、武汉亦创智联信息技术有限公司、优 尼特商务咨询（上海）有限公司（排名不分先后） 参与编制单位 左 越 韩 宇 王 丹 王金剑 严涵琦 赵 蕊 景永俊 加快深耕行业、提升服务能力、推动转型深化的更高使命。我们期待本报告能够为政府 领导、专家学者、汽车行业从业者提供有价值的洞察，能够为深化行业共识、优化供需 对接搭建交流对接的桥梁。 我们相信，在政府、智库机构、车企、服务商等各方的共同努力下，汽车行业数字 化转型必将迎来更加广阔的发展机遇。我们愿与各方一道，乘风破浪、并肩前行，共同 推动汽车行业迈向更加智能化、绿色化、高端化的卓越未来！ Ⅲ 【寄

额领先 中国日均Tokens消耗量从2024年初的1000亿增长到截至今年6月底，日 均Token消耗量突破30万亿，1年半时间增长了300多倍，这反映了中国 人工智能应用规模快速增长。天翼云息壤一体化智算服务平台率先完 成国产算力与DeepSeek-R1/V3系列大模型的深度适配优化，成为国内 首家实现DeepSeek模型全栈国产化推理服务落地的运营商级云平台。 02  未来推理算力长序列与超大模型推理优化成为关键，国产软硬件 低功耗。可配置使用优化的推理 硬件，高效能的服务器和网络设 备如GPU、NPU或FPGA，这些硬件 能够高效执行模型推理任务，以 确保快速响应时间和稳定的服务。 但不一定需要与训练时相同的硬 件配置 。  推理型智算中心的硬件更注重处 理速度和可靠性。 推理算力定义范围  随着AI从训练为重走向推理为主，私有化环境及边 缘的部署需求都在迎来爆发。 ？？？？？？？ ‘自行车’ 模型推理 Inference 4%位列第一  天翼云息壤一体化智算服务平台率先完成国产算力与DeepSeek-R1/V3系列大模型的深 度适配优化，成为国内首家实现DeepSeek模型全栈国产化推理服务落地的运营商级云 平台。此次突破标志着国产AI生态建设迈入新阶段，为行业提供了性能卓越、安全可 控的智能算力基座。  作为首家完成DeepSeek大模型国产化适配的运营商，天翼云息壤一体化智算服务平台 展现了三大核心优势。

泛深入与报告内容的客观前瞻。特此向 所有支持调研考察活动和参与报告编制的单位及个人致以诚挚谢意！ 3 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 中国通信工业协会数据中心委员会 北京科智咨询有限公司 宁夏东数西算产融研究院 克拉玛依市云计算产业园区管理委员会 西安交通大学西安市数据中心节能与低碳 技术重点实验室 广州尚航信息科技股份有限公司 兰洋（宁波）科技有限公司 中电系统建设工程有限公司 优刻得科技股份有限公司 北京数道智算科技有限公司 珠海横琴新近纪智能科技有限公司 潍柴动力股份有限公司 交银金融租赁有限责任公司 科华数据股份有限公司 中国电子系统工程第四建设有限公司 双登集团股份有限公司 广东申菱环境系统股份有限公司 厦门海辰储能科技股份有限公司 石家庄通合电子科技股份有限公司 编制单位 参编专家 金和平 黄 超 唐 炜 潘建初 班亚光 张晓雪 张福林 陈智柔 李 楠 兰满桔 Face则提供了丰富的模型库与工具集，加速 了AI应用落地。数据服务与管理、中间件与平台软件等环节也发挥了重要的辅助和连接 作用。数据中心作为算力的物理承载中心，其发展呈现出超大规模化、绿色低碳化、智 能化运维以及为满足低延迟需求而部署边缘节点的显著趋势，绿色低碳化具体表现为广 泛应用液冷和自然冷却技术，并积极利用可再生能源。中国的“东数西算”战略是推动 数据中心区域协同布局的典型代表。云计

要举措， 更是支撑数字政府提升资源利用效率、持续迭代升级、确保安全可持 续的长效机制。 综上，我国数字政府正处于从“规模建设”迈向“能力跃升”的 关键时期，集约化建设已成为数字政府实现整体智治、智能协同的前 提条件与战略支撑，是引领“十五五”时期数字政府更高质量、更高 效能、更高水平发展的重要路径。 （三）集约化建设是破除形式主义与减轻基层负担的 有效手段 近年来，党中央、 随着各项 建设的持续推进，治理体系内部逐步形成结构清晰、运行规范、协同 高效的组织模式，这种组织模式本身即构成集约化建设的重要成果， 反映出数字政府运行体系由分散走向整体、由割裂走向协同的深层变 革。 二是服务集约，即通过整合服务入口、提升系统性能、深化流程 再造，实现高效便捷的政务服务供给。服务集约面向群众和企业，直 接体现数字政府建设的感知度与获得感，是评价集约化建设成效的重 要求，在继承中发展、 在发展中革新，稳步推进技术架构、业务体系与治理模式的平滑演进， 数字政府建设发展研究报告（2025 年） 58 持续构建更智能、更协同、更具韧性的，面向数智治理未来场景的数 字政府新形态。 对此，本报告从六方面提出“十五五”时期加强数字政府集约高 效建设的发展建议： （一）强化战略引领，凝聚数字政府集约化建设共识 一是提升集约化建设的战略定位。将集约化建设置于国家治理体

新研发节能减碳技术、使用碳中和金融 工具、加强碳减排管控制度等方面提出了更高要求。银行数据中心将朝着更加绿色节 能、安全可靠、敏捷智能、自主可控的方向发展。未来的银行数据中心将成为名副其实 的“数智中心”，成为数字价值的创造中心、安全运营的总控中心、自知自愈的智能中 心、先进科技的创新中心、银行形象的展示中心。 随着国家“双碳”战略的提出，数据中心作为能耗大户，推进绿色节能建设和脱碳转 型 1 夯实XX数字化转型的坚实底座 面对数字时代的一系列变化，XX银行股始终坚持“网点XX”要稳，“数字XX”要进， 紧密围绕“生产力、生产方式、生产关系”三个方面，不断改革创新，加快经营模式转 变，壮大科技实力，提升全员的数字化思维和能力，继续加大对科技的人财物投入， 推进业务、数据、技术三大中台建设，夯实数字XX建设的基础。XX银行已启动自上而 下完善数字化转型的统筹规划，自下而上激发金融科技创新活力，加快构建敏捷灵活 等场景化应用，为数据中心发展打开新的成长空间。 商业银行的核心功能有价值存储、资金转移、获得信用。对资金转移来说，安全、 快捷是其基本要求，随着信息流的场景化和动态化，金融需求与各种场景深度融合， 银行服务变的触手可及。场景化金融让金融、商业、消费、社交等场景边界逐渐模 糊，也让银行所承载的功能更加强大。以客户为中心，满足特定客户场景下的需求已经 成为金融服务的核心，随着互联网技术进步和数字经济的不断发展，银行与互联网的融