协作单位：联通数字科技有限公司、联通数据智能有限公司、云粒智慧科技有限 公司、智慧城市军团、云津智慧科技有限公司、智慧足迹数据科技有限公司、联 通（浙江）产业互联网有限公司、联通（黑龙江）产业互联网有限公司、联通智 网科技股份有限公司等。 编制人员：王题、沈昭、郭中梅、周光涛、孙亮、董正浩、白喆、张松峰、强薇、 李奕、赵晓宇、程永良、张肖、孙春兰、张硕、孔迎亚、郑佳煕、王晨瑜、郭宇、 宋超、王丽影、单斐 .............. - 10 - 2、数据能力 ............................................... - 11 - （四） 六大领域推进全域数智转型 ............................. - 13 - 1、推进数字经济蓬勃发展 ................................... - 13 - 2、推动产业城市深度融合 .................... - 20 - 6、构建安全韧性防护体系 ................................... - 22 - （五） 四大能力构筑城市数智底座 ............................. - 23 - 2 1、算力能力 ............................................... -

范海勤 仵海燕 杨 帅 宋建伟 韩 颖 范恩羽 兰 辉 边 琳 孔令瑶 侯新林 鞠箫倩 见红玉 谢佳辰 马钰莹 张建光 高雪峰 杨 平 吴 柳 张鸣飞 张文宇 张文图 许 铮 邢 禹 戎建沣 智佳琦 3.报告编写组 组长：戚 泉 副组长：崔雪峰 王庆蒙 成员：范海勤 宋建伟 王 强 杨 帅 侯新林 兰 辉 见红玉  报告咨询 潘春燕 电话：（010）60738219 邮箱：panchunyan@cstc ...23 二、深化开放创新：打造高水平对外开放与制度创新先行区 ..............23 三、培育新质生产力：构建现代化产业体系的战略支点 ..................24 四、数智赋能服务升级：引领开发区治理与营商环境现代化 ..............25 五、数字化转型升级：构建透明高效、服务全面的数字化政务平台 ........26 第二部分 调查工作与指标体系 ... 深刻改变着人们的生产、生活、学习方式，推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共 创分享的智能时代。作为数字中国的重要载体和推进国家治理体系和治理能力现代化的 核心抓手，我国数字政府建设正处于从 “数字化” 向 “数智化” 跨越的关键转型期。 人工智能技术的突破性发展，尤其是生成式 AI、大模型的规模化应用，不仅为数字政府 注入了革命性动能，更推动其在政务服务、社会治理、机关运行、决策支持等核心领域 实现范式革新。

技术的产业化落地， 有效提升了园区在高端医疗与生命健康产业的竞争力。 在推动园区产业规模化转型过程中，关键实施要素包括链主企业驱 动、平台牵引、“通用+定制”改造模式双轨并举，实现上下游协同、智 能赋能、满足规模化与个性化需求，推动整体规模化转型。首先，通过 链主企业与产业互联网平台（SaaS 化园区平台）的深度融合，园区内的 9 链主企业作为数字化转型的主力，能够带动产业链上下游企业共同进行数 1：构建智慧化资产管理体系，实现园区资产全生命周期数 字化管控。在园区发展过程中，土地、楼宇、道路设施等基础性资产的管 理与运维是支撑产业运行和企业发展的关键环节。通过整合园区各类资产 信息，建立统一的资产数据库，实现资产全链条、全生命周期的数字化、 可视化管理。依托物联网、传感器与大数据技术，园区能够实时掌握资产 的运行状态、使用效率与潜在风险，推动资产管理从“被动反应”向“主 动预测”转变。如苏州工 电、物联终端、 万兆传输网络及无人机/机器人等新型设施，形成弹性可靠、智能感知的 17 物理支撑层；园区平台层聚焦数据治理与智能中枢建设，依托多源数据整 合治理能力，融合大模型、智能体与知识库等前沿技术，打造具备认知推 理与决策优化能力的数字平台；应用层则围绕管理、产业、服务三大业务 维度，通过系统协同化重构、业务流程智能化再造与公共服务创新，实现 园区治理效能、产业生态活力与服务响应能力的系统性提升。该架构模型

打通堵点 ， 串联孤 岛 ，万物互联使企 业能够实时监控运 营状态 ，实现智 能 供应链和全球 数字 化协同闭环 处理。 企业构建智能化平 台 ，集成不同业务 领域的数据 ，实现 全方位的智能决策 支持。 模型和算法引入使 社交媒体用户已超 50 亿 ，为数字服 务 与运营提供了广阔的用户基础和应用 场景。 AI 与大数据的算法深入推进 ，如 智 能推荐算法使得广告点击率提升 30% ， 用户画像精度已超 90% AI 营销工具使用率年增长 20% ， 《数据安全法》等法规推动了数字 服务与运营的合规保障。 根据 Marketsand 同时坐席可 一键按钮上报优秀录音、话术等。 增设“连通”权限 ，对于有疑问客户 实 现一站式、一通解决客问题 ，用服 务粘性增加回款。 一键看板 -- 数字业绩展 示 传统知识库 数据结构化 信息以预定义的格式存储（如 FAQ 、产品手册），依赖 关键词匹配。 响应不灵活 需预设标准化流程和文案，灵活性差处理能力僵化，难 以应对复杂问题 静态知识体系 更新缓慢

务门户；利用政务云平台资源，推动政务服务平 台集约化建设 2018 《政府网站集约化试点工 作方案》（已失效） 针对政府网站建设分散、数据不通、使用不便等 突出问题，建设基于统一信息资源库的政务网站 集约化平台 2019 《国务院关于在线政务服 务的若干规定》 建设全国一体化在线政务服务平台 2021 《“十四五”国家信息化 规划》 坚持整体集约建设数字政府 要举措， 更是支撑数字政府提升资源利用效率、持续迭代升级、确保安全可持 续的长效机制。 综上，我国数字政府正处于从“规模建设”迈向“能力跃升”的 关键时期，集约化建设已成为数字政府实现整体智治、智能协同的前 提条件与战略支撑，是引领“十五五”时期数字政府更高质量、更高 效能、更高水平发展的重要路径。 （三）集约化建设是破除形式主义与减轻基层负担的 有效手段 近年来，党中央、 要求，在继承中发展、 在发展中革新，稳步推进技术架构、业务体系与治理模式的平滑演进， 数字政府建设发展研究报告（2025 年） 58 持续构建更智能、更协同、更具韧性的，面向数智治理未来场景的数 字政府新形态。 对此，本报告从六方面提出“十五五”时期加强数字政府集约高 效建设的发展建议： （一）强化战略引领，凝聚数字政府集约化建设共识 一是提升集约化建设的战略定位。将集约化建设置于国家治理体

转型之后的发展方向和发展重要性。2025 年 4 月教育部等九部门出 台《加快推进教育数字化的意见》，明确提出加强人工智能等前瞻布 局，加快建设教育行业人工智能大模型，推动课程、教材、教学数字 化变革。探索建设云端学校、智造空间、未来学习中心，建设“人工 智能+X”国家级实验教学中心，构建新型教学组织形态等方向。 地方层面积极响应算力赋能教育发展方向，各地区出台政策鼓励 算力赋能教育行业发展。2024 年 10 月，北京市教育委员会发文聚焦 教育治理、智能教育基建以及规模试点等六方面规划重点任务，推动 人工智能在全省教育领域创新发展。2025 年 4 月，广东省教育厅从 课程设置、教学资源、师资建设、培养目标等方面，对中小学人工智 能教育提出具体要求，为各地、各中小学校开展人工智能通识教育、 基于国家平台整合人工智能进行教学创新，开展师生人工智能素养评 价提供参考。2025 年 4 月，浙江省教育厅发布政策，积极探索建立 高等教育学段相较于其他学段来说算力应用较为成熟。一是高校 算力建设从传统高性能计算向超智融合转型。随着 DeepSeek 的发布， 各高校纷纷接入“满血版”DeepSeek，这一发展趋势对高校算力建设 产生了较大的推动作用，当前有很多科研项目既需要超算算力，又需 要智算算力，从应用的需求上看需要将这两种算力更好地融合，构建 成为统一的算力中心，因此有许多高校开始建设超智融合的算力基础 设施，并在此基础上统一建设算力平台，满足学校科研、教学与服务

有限公 司、博世工业4.0创新中心、谷斗科技（上海）有限公司、清研讯科（北京）科技有 限公司、北京机械工业自动化研究所有限公司、北京数码大方科技股份有限公司、中 科软科技股份有限公司、武汉工学智联科技有限公司、北京龙腾佳讯科技股份公司、 大圣科技股份有限公司、苏州汇川技术有限公司、武汉东研智慧设计研究院有限公司、 北京华胜天成科技股份有限公司、参数技术（上海）软件有限公司、北京北汽科技服 信息科技有限公司、北京江达科技发展有限公司、北京迅利创成科技有限公司、上海 钛闻软件技术有限公司、广州雁鹏信息科技有限公司、上海瀛之杰汽车信息技术有限 公司、武汉智能装备工业技术研究院有限公司、武汉亦创智联信息技术有限公司、优 尼特商务咨询（上海）有限公司（排名不分先后） 参与编制单位 左 越 韩 宇 王 丹 王金剑 严涵琦 赵 蕊 景永俊 加快深耕行业、提升服务能力、推动转型深化的更高使命。我们期待本报告能够为政府 领导、专家学者、汽车行业从业者提供有价值的洞察，能够为深化行业共识、优化供需 对接搭建交流对接的桥梁。 我们相信，在政府、智库机构、车企、服务商等各方的共同努力下，汽车行业数字 化转型必将迎来更加广阔的发展机遇。我们愿与各方一道，乘风破浪、并肩前行，共同 推动汽车行业迈向更加智能化、绿色化、高端化的卓越未来！ Ⅲ 【寄

更注重训练过程，核心是如何学习好金融领 域语料库中知识。 基础大模型微调（资源消耗中等） 金融领域知识增强的大模型 金融任务增强的大模型 适用于需要生成或理解金融领域知识的任务， 通常用于金融文档的理解、摘要和解释。 侧重实现金融场景，例如信贷风控、投资 决策、保险销售等。 更注重推理过程，核心是如何更好地实现 金融业务场景。 用户理解+金融领域知识库（资源消耗小） 更适用于需要执行金融特定领域场景的 浙 可信金融大模型的研究框架 行业大模型（金融） 检索知识增强RAG 领域微调（SFT/RLHF） 智能体Agent 多模态金融大数据（表格、文本、图谱、图片、视频等……） 金融知识库 知识萃取 高效索引 金融工具链 意图识别 工具调用 大模型金融应用 模型压缩（蒸馏/量化） Chatbot模式 Copilot模式 Agent模式 智能客服、投资咨询 营销问答…… 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 可信数据空间核心支撑——“智隐”隐私计算平台 融合密码学、可信硬件等技术， 数据在密态交换、计算，保证数 据可用不可见 数据可用不可见 计算过程经过严格的校验、密码 学理论证明，保证算法过程可信、 可互通 计算可信可链接

迭代更新，人工智能掀起科技潮 GPT 升级至四代，模型能力高速提升。ChatGPT 是由 OpenAI 开发的自然语言生成 模型，采用 Transformer 神经网络架构（又称 GPT-3.5 架构），基于大量的语料库使用指 示学习和人工反馈的强化学习（RLHF）来指导模型训练。模型可理解并生成对各种主 题的类似人类的响应，是 AIGC 技术进展的成果。2023 年 3 月 15 日，OpenAI 正式官宣 了多模态大模型 48%。根据亿欧智库，2025 年我国边缘计算市场空间达 1988 亿元，具备较大发展潜力。 请务必阅读正文之后的免责声明部分 东吴证券研究所 行业深度报告 9 / 28 图9：全球边缘计算潜在市场规模（亿元） 图10：中国边缘计算行业市场规模（亿元） 数据来源：亿欧智库，东吴证券研究所 数据来源：亿欧智库，东吴证券研究所 AR、VR、内容创建、科学领域和更通用 AI 系统的强大组件。 图23：Meta SAM 可以实现图像切割 图24：SAM 的应用场景 数据来源：远瞻智库，东吴证券研究所 数据来源：远瞻智库，东吴证券研究所 从应用场景丰富和生态完善角度看，AI 与 VR/AR 技术的融合，将进一步丰富虚拟 40.5% 20.1% 8.9% 8.6% 7.7% 14