《工业园区国际指南》 本地化指标体系对比研究报告 《工业园区国际指南》 本地化指标体系对比研究报告 联合国工业发展组织中国南南工业合作中心 免责声明 本报告是联合国工业发展组织中国南南工业合作中心为使《国际工业园区指南》适应中国的普遍情况、条 件和做法及中国工业园区的具体情况组织国内专家所编制。 报告中所提的观点、意见和建议仅反映作者本 人的观点，而非工发组织的官方立场。本报告在编 有所调整等问题。在工发南南中心的组织和协调下， 来自国家级经济技术开发区绿色发展联盟、中国环 境科学研究院、东南大学的多名专家与研究人员组 成了跨学科、多领域的研究团队，共同参与《指南》 本地化指标体系对比研究课题工作并共同撰写了本 研究报告。在研究和撰写过程中，研究团队查阅了 大量文献，对中国工业园区发展相关政策文件进行 分析解读，对中国国内典型工业园区进行实地考察， 与工业园区管理运营部门、企业、工人等各类利益 国家高新技术产业开发区等工业园区评价指标体系 进行横向对比和分析。以此为基础，总结和提炼出 《指南》指标体系本地化的关键点，结合中国园区 相关指标的可获得性、适用性和特殊价值等要因素， 对《指南》中提出的经济、社会和环境三个维度方 面的绩效指标分别进行筛选，提出“可直接应用”、 “调整后使用”、“整合或删除”的本地化建议。 为分析本地化指标体系对中国工业园区的适用性， 研究团队选取天津经济技术开发区、合肥高新技术

移动互联网技术的 成熟带动电商平台 崛起，支付技术的革 新推动线上交易便 捷化，物流网络快速 发展，逐步完善 消费需求： 消费者对即时配送 的依赖性增强，疫 情加速了该渗透率 推动因素： 分布式电商的兴起 与本地零售的深化 带动商超资源整合， 年轻一代对效率与 便利的追求加速了 这一进程的发展 消费需求： 无缝切换线上线下 零售场景，如线上 下单后要求线下自 提 推动因素： AI、物联网等技术 推动供应链优化，数 境、消费习惯与经济 水平发展的多元性共同塑造了复杂的商业格局。一、二线城市以规模化连锁业态 为主导，标准化超市与便利店形成密集网络；而三、四线及下沉市场仍广泛分布着 非连锁的社区零售终端，依托本地化服务维系客群。不同区域消费者在商品偏好、 购物场景及价格敏感度上存在显著区别，例如南北饮食差异直接影响生鲜品类结 构，城乡收入差距则作用于品牌渗透策略。在此背景下，跨区域零售企业需构建弹 性 ��预测） 零售行业可分为实体零售业态和非实体零售业态，当前实体零售仍为主要的零售 场景，如超市、便利店、百货商店等。亚洲的实体零售行业依托于庞大的消费基数 以及家庭结构的小型化趋势，推动了对本地实体零售的需求。亚洲实体零售行业 市场规模从����年得��.�万亿元增长至����年得��.�万亿元，年复合增长率为 �.�%。未来几年，预计亚洲实体零售市场规模将于����年达��.�万亿元，����年

程度上提高基础工作效率，降低成 本。 引入 AI 系统后， B+C 端投资者 投资效率提升，投融资需求提升， 市场交易活跃度提高。 AI 赋能券商业务的三种形式 与现有模型合作 本地化部署开源模型与自研模型结 合 纯自研模型 投研、投顾 资管业务 自营业务 新生业务 2.1. AI 赋能券商行业逻辑链条梳 理 风控合规 战略支持 2025 年 3 月， 已有超过 20 家券 商完成 DeepSeek-R1 模型的本地化部署 ，覆盖头部及中型机构 ，包括华泰证券、 国泰海通、广发证券、财达证券等。 技术优势： DeepSeek-R1 凭借“性能倍增、成本递减”特性 ，在数据处理、逻辑推理及多模态分析方面表现突出。 安全合规：本地化部署满足金融行业数据安全要求，结合 RAG （检索增强生成）和 AI Agent 技术，构建智能中台。 DeepSeek 办公交流软件 智能投顾 / 投资 / 投研等 核心业务落地 2025 年 4 月 东吴证券 豆包 DeepSeek 股票投资服务智能体 全尺寸版本地化部署 13 2.2. AI+ 券商， DeepSeek 本地化部署浪 潮 技术底座层 核心功能层 应用场景层 赋能效果层 大模型集群 数据中台 智能分析 量化

落地有望推动新一轮换机潮。 AI 部署本地化具有必要性，优势包括更低的延迟、更小的带宽、提高数据安 全、保护数据隐私、高可靠性等。完整的大模型仅参数权重就占满一张 80G 的 GPU，但是通过量化、知识蒸馏、剪枝等优化，大模型可以在手机本地实 现推理。高通团队使用骁龙 8 Gen2 部署 Stable Diffusion，实现本地运营 15 秒出图，证明了大模型本地化运行的可能，也体现出目前手机芯片的局限 边缘计算，处理发生在网络 边缘，更靠近数据源，而云计算，处理发生在数据中心。边缘计算是指在尽可能 靠近数据源或终端的地方捕获和处理数据。通过在数据源的物理位置附近放置服 务器或其他硬件来处理数据，在本地完成处理而不是在云端或集中式数据中心， 它能最大限度地减少延迟和数据传输成本，允许实时反馈和决策。 图14：边缘计算的应用场景 图15：云计算与边缘计算的区别 资料来源：NVIDIA，国信证券经济研究所整理 资料来源：NVIDIA，国信证券经济研究所整理 资料来源：NVIDIA，国信证券经济研究所整理 高通团队采用量化技术等，首次在安卓手机上部署 Stable Diffusion，实现本地 运营 15 秒出图，证明了百亿参数级大模型优化后可在终端本地运行的可能。 Stable Diffusion 是一个从文本到图像的生成式 AI 模型，参数达到 11 亿，计算 量是智能手机上运行的典型工作负载大小的 10 倍以上，主要限于在云端运行。高

亿元，居全区第一5。柳州市鱼峰区以“一产 夯基、二产提质、三产融合”为路径，加速推进螺蛳粉全产 业链生态体系转型升级，投资建设柳州螺蛳粉原材料现代化 交易中心，打造“文旅+螺蛳粉”核心品牌，帮助本地规上螺 蛳粉企业产值增长 10.5%6。 3 数据来源：广西南宁市江南区人民政府门户网站，《广西日报专版 | 邕江南岸千帆竞》。 4 数据来源：广西南宁市民族宗教事务委员会网站，《江南区：数字赋能共富路 产业链可视化大数据平台和容县沙田柚数字驾驶舱，发展沙 田柚“万亩镇”5 个、“千亩村”32 个11，2024 年容县沙田柚 实现总产量 40 万吨、综合产值超 42 亿元12，并成功完成容 县沙田柚数据产品首单签约13，标志着本地农业数字化转型 发展取得的又一新突破。 10 数据来源：中国发展改革，《“弯腰服务”，炼成“扶绥速度”》。 11 数据来源：人民网，《容县：“三才”并举赋能高质量发展》。 12 数据 产地仓，入选国家整县推进农产品仓储保鲜冷链设施建设试 点，数字赋能“农业+电商+冷链”融合成效显著。此外，柳 州市鱼峰区和柳北区、桂林市七星区的数字化车间新增认定 数在全区范围内领先，为推动本地制造业高端化、智能化、 绿色化转型注入强劲动能。 17 数据来源：都安政协网，《都安县数字技术赋能高质量发展》。 广西县域数字经济发展评估报告（2025 年） 18

市场中的战略重要性持续提升。与前一年相比，���� 年上海ESG发展正在走向制度更系统、行动更标准、 绩效更量化、协同更紧密的新阶段。作为中国的经济、 金融与创新中心，上海通过政策引导、产业布局和金 融机制创新，不仅推动本地ESG生态不断完善，也在 全国乃至国际格局中发挥着示范作用。 在《践行可持续发展之路—����上海ESG发展报 告》首次系统呈现上海ESG生态全貌的基础上，本年 度报告进一步以实践案例为核心，聚焦不同类别主体 价值观与行动一致性奠定了基础。 国际合作与涉外企业示范在上海ESG生态中作用 日益凸显。外资企业凭借全球治理经验和跨国运营优 势，在信息披露、供应链管理和社会责任履行方面形 成示范效应，推动本地企业对标国际规则。跨国合作 项目和国际标准引入促进了制度设计与实践方法创新， 也为金融产品创新和跨境资本流动提供规则支撑。通 过本土企业与外资企业互动，上海逐渐形成兼具本土 特色与国际可比性的ESG实践模式，在全球舞台上展 实现可持续发展的关键支点。 随着全球可持续发展议程的持续推进，中国在国 家、区域和地方多个层级同步加强ESG政策与治理体 系建设。自����年以来，上海在ESG领域的发展日益 呈现出“顶层引导—区域协同—本地实践”的多层次 政策演进格局。相关政策体系不仅强调对市场行为的 规范引导，也注重构建支撑企业行动的制度基础。本 节按照政策发布层级和核心方向，系统梳理近两年国 家和上海的重要政策文件，涵盖政府方针、监管规则、

建设领导协调机制； 2.是否明确小组统筹领导本地数字政府建设具体工作机制 等。 1 管理 机构 评估各地数字政府建设推进机构建设情况： 1.是否成立相关工作推进机构（如数字办、数据局、数据管 理局、大数据发展（管理）局、政务服务和数据管理局等）； 2.是否明确机构具体协调、指导、监督数字政府建设工作职 责情况。 1 支撑 机制 评估各地组建支撑本地数字政府建设的专家委员会等组织 情况。 1 重 制度 保障 规划 计划 评估各地数字政府建设规划方案制定情况： 1.制定发布本地数字政府建设规划（整体规划、工作方案、 指导意见、行动计划）情况； 2.制定发布本地数字政府建设相关年度工作计划（工作要点 等）情况。 2 制度 标准 评估各地数字政府建设相关制度标准规范建设情况： 1.制定发布本地数字政府建设相关标准规范情况（如，通用 标准（数字政府术语、指南、架构等）、基础设施标准（政 （政 务云、政务网）、政务数据标准（政务数据规范、治理、共 享、开放、授权运营）、政务服务标准、安全保障标准、共 性支撑标准等）； 2.制定发布本地数字政府建设相关的地方性法规、规章、规 定及配套细则等制度情况（如，基础设施、数据资源、政务 服务管理、政务数据共享、数据开发利用、安全管理等）。 2 平台 支撑 度 基础 设施 政务 云平 台 评估各地集约建设政务云平台体系和大数据中心体系情况。

月算力已拓展至 86P。浙江大学与运营商、头部企业合作打造“西湖 之光”算力联盟，整合了本地大于 1000PFLOPS（FP16）的算力资源 与联盟成员数千 PFLOPS 云端算力。其次，在 AI 大模型出现之后， 越来越多的高校开始倾向于集中建设统一的大平台，以满足不同规模 的算力需求。并且，公有云和本地资源混合共建的模式越来越多，推 理算力和常规通用算力采用云服务会具有更高的性价比。三是高校算 置方面，教育行业在支持 VR 教学和教育行业大模型训练方面需要 GPU/TPU 密集型算力中心来提供大量的算力支撑，并且当前众多学 校或教育机构都在积极部署边缘计算节点，将算力基础设施部署在本 地，为学校提供本地算力降低延迟，例如中国电信江门分公司与五邑 大学展开战略合作，携手华为科技有限公司在五邑大学投建国产算力 节点。在网络架构方面，为了保障例如远程课堂互动、在线考试以及 直播课之类的应用场景，需要 题自动溯源知识点，生成专属错题解析。同时，算力让设备具备场景 感知能力，可根据环境光线自动调节屏幕亮度，结合学习时长提醒休 息，将硬件功能与个性化学习需求深度融合。例如，小度智能学习平 板，搭载先进处理器提供本地算力，依托百度大脑强大云端算力与 AI 技术，实现智能辅导、个性化学习推荐等功能，为学生提供便捷 高效学习体验。 AI 学习伙伴方面，AI 学习伙伴的核心优势源于算力驱动的智能 交互能力，它

布局的结构分析；二是产业地图， 全面反映区域产业发展和布局，可视化呈现城市的企业资源、科创资源、项目资 源、园区资源的空间分布；三是产业图谱，结合全国和本地产业链发展布局、产 - 14 - 业结构以及相关数据，规划产业链全景图谱、本地现状图谱、强链补链图谱；四 是产业链洞察，实现链上企业洞察、科创成果洞察、融资事件洞察、重大项目洞 察、产业政策洞察、招投标洞察以及新闻舆情洞察；五是产业对比，依托全国产 市治理“一网统管”智能体引擎：感知智能体融合文本、语音、图像等多模态分 析技术，实现事件自动发现，描述自动生成、网格智能关联、类型精准推荐；协 同智能体基于千万级历史工单预训练城市治理大模型，支持本地数据微调，动态 生成权责匹配方案与最优处置策略；决策智能体内置热点分析、敏感事件预警等 8 类算法，自动挖掘社会弱信号，自动生成数据分析报告。“一网统管”智能体 引擎提供城市事件的智能发现、智 量气象数据的高通量传输，推动大模型跨区域协同训练和远程高性能推理，高效 精准地生成气象评估图，为城市规划、交通物流、农业生产等众多领域提供应对 复杂天气的关键决策依据。浙江联通针对服装行业人工智能敏感数据本地存储、 异地训练的需求，基于算力智联网 AINet，成功在杭州与金华两地间实施了业界 首次存算分离拉远训练，样本数据总量达 30TB，传输距离超 200 公里，计算拉 远效率大于 97%，实现了成本与安全的最佳平衡。

五、网络系统建设方案 （一）互联网边界区 本地机房部署双机热备两台高性能防火墙，对于网络边界开启 防火墙以及 NAT 功能，对于内部业务流开启虚拟防火墙功能，对于 整体网络开启 IPS、AV 防病毒、URL 功能，保障园区网络的安全性。 （二）核心交换区 核心交换区为园区网络的心脏，承载数据高速交换运输的功能， 因此，需首先保障其高交换容量以及高可靠性。 本地机房部署高性能交换机作为核心交换机，与互联网边界防 本地机房部署高性能交换机作为核心交换机，与互联网边界防 火墙互联，作为需要供给公有云数据的唯一出口。本地机房部署各 个分支楼宇的楼宇独立汇聚交换机，向上与核心交换机双归互联， 保障网络高可靠性，便于运维管理。 （三）有线网络 ICT 基础设施：包括园区通信网、园区物联网、云数据中心、 101 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 模块化机房。园区通信网包括园区办公网、视频专网、全 WiFi、运 营商通信网等。园区物联网物理上可以复用园区通信网，如：视频 视频 专网传输视频数据；资产、空间等传感器，通过 WiFi 接入通信网。 智慧园区网络架构，采用本地架构设计，园区内部部署基础网 络设施，满足园区内部各子系统业务接入和园区内物理终端设备接 入需要，本地部署计算/存储/网络资源，满足业务的弹性扩展和快 速迭代。 园区新业务应用部署在本地机房，按需使用计算、存储、网络、 数据库、安全防护等基础服务进行部署和运行。 园区内部网络采用典型核心-汇聚-接入三层架构设计，在核心机