金融垂类哪方更强 通用语言大模型 金融垂类大模型 优势 泛用性强 由于在多样化的数据集上进行了训练，通用模 型能够处理各种话题和领域的问题 领域专业性 在金融领域具有专业的理解能力，更精熟于金 融术语和概念 灵活性和利用率高 大量数据训练提高了模型的准确率，并可以应 用于多种任务中 针对性的解决方案 更适合解决金融行业的具体问题，与行业需求 和合规性要求相匹配 可迁移性强 在数据量较少的特定任务上，通用模型也可以 需要付出几千万的成本 在特定任务上，精确性与适用性欠缺，需要更多优化与定制。金融垂类大模型通常会投入大量的时间和资源来收集和整理金融领域的专业 知识。这些专业知识包括金融术语、金融工具和金融法规等。通用语言模型虽然可以通过金融语料的训练来提高在这方面的理解能力，但 是否能达到金融垂类大模型的专业性仍有待验证。 金融领域要求实时性和高效的推理速 你通义千 问 AI 国外 GPT 系列在金融领域表现较好。 GPT 系列能较好理解金融术语，解答金融相关问题，且具备一定的实时性，在金融领域能够自 动生成金融报告、做市场研究、客服机器人等。 国内百度文心、阿里通义千问、腾讯混元以及科大讯飞在金融领域表现较好。百度文心一言具备较高的实时性，且金融术语的理解较 好，准确度高，能够在金融新闻分类、问答系统和智能写作中发挥作用。 阿里通义千问

个⼈背景：【我有⾦融背景和丰富的投资组合管理经验。】 ⽬标：【我的⽬标是持续增加投资组合的价值，同时降低⻛险并实现丰厚的回报。】 偏好：【我重视开放的沟通并在⼯作中使⽤先进的财务⼯具和分析软件。】 语⾔能⼒：【我能说流利的中⽂并精通⾦融术语。】 专业知识：【我拥有投资分析、⻛险管理和投资组合多样化⽅⾯的专业知识。】 教育背景：【我拥有⾦融⾼级学位并已完成我所在领域的相关认证。】 沟通⻛格：【我欣赏通过清晰、直接的沟通来解决复杂的财务问题。】 创造⼒⽔平：【⿎励采⽤创造性的⽅法来发现市场中的投资机会。】 解决问题⽅法：【应⽤分析解决问题技术来制定适合客⼾⽬标的投资策略。】 偏⻅意识：【注意财务预测或投资建议中可能存在的任何偏⻅。】 语⾔偏好：【使⽤投资⾏业特定的⾦融术语和⾏话。】 ⽰例：2. 通过设定⻆⾊提供更多的上下⽂ 第四步： 将AI融⼊到⽇常⼯作流程中 ⽬标： 在每个部门培养1-2名AI专家，负责研究和推广最新的生成式AI应用。 建立跨部门的AI学习

保持知识实时 更新：  动态同步最新监管政策与行内产品手册  自动归档典型服务案例形成可复用的对话模板  支持跨 13 种业务文档的即时检索与摘要生成  维护超过 2000 个金融术语的精准解释库 第三，在风险控制层面，模型内置三重防护机制：通过意图识 别准确拦截 98.6%的敏感问题询问；基于行为特征分析的欺诈检测 模型 AUC 值达 0.93；所有对话记录自动触发合规性检查，确保符 动态匹配预设语言服务策略，优先调用对应语种的金融知识库  未知语言自动触发备用翻译链路，响应延迟控制在 500ms 内 多模态交互优化 核心语言能力矩阵 功能维度 技术实现 性能指标 术语一致性 行业术语表+央行多语言对照库 专业词汇准确率 99.2% 文化适配 地域性表达规则引擎 接受度提升 43%（A/B 测试） 实时翻译 增量式神经机器翻译 200 字响应时间<1.2 秒 口音适应 贷款类：年化利率/还款方式/提前还款违约金  理财类：预期收益率/风险等级/开放周期  保险类：保障范围/缴费期限/现金价值 3. 智能解释引擎 采用三层解释策略： 1. 基础参数说明：用通俗语言解释专业术语 o “ 示例： 年化收益率是将产品到期收益折算为一年期的参 ” 考值 2. 场景化建议：结合客户画像给出适用性分析 o “您作为风险厌恶型投资者，建议优先考虑 R2 级以下理 ” 财产品

......... 1 2 规范性引用文件 .................................................................... 1 3 术语和定义 ........................................................................ 2 4 缩略语 ............ 2717 云运维管理接口技术要求 YD/T 3337 面向物联网的蜂窝窄带接入（NB-IoT）终端设备技术要求 YD/T 3548 通信运营企业能耗计量与管理系统技术要求 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本标准。 3.1 大中型体育场馆 large and medium-sized stadiums 拥有3000座以上室内健身场地或10000座以上露天健身场地的体育场馆。

支持医疗服务里面的其他流程 环节，全面准确的记载信息，帮助医生做出正确决策。不同地域的医疗体系，医疗系统内各个 机构之间，医疗队伍不同人之间普遍存在用语不统一的问题，这就要求信息化实施过程中 术语不仅仅要是结构化的，更要是要标准化的，整个数据后台需要有语义支撑。否则，病历在 不同的医疗机构之间信息传递，信息名称不同，造成医生对病人情况的判断造成失误，信息的 无障碍流通只能是一句空谈。 加速 科研。然而中医药临床科研一体化平台是多门新兴学科在信息技术研究和医学创新方法论 上的重叠，其中一些重要的技术挑战需要跨学科的合作与探索，如：中医术语体系的形式化 表达、临床标准术语集与书写术语集的映射与整合和大规模术语加工平台及术语服务发布； 中医临床信息内容和组织的信息建模、形式化知识表示、临床自然语言处理、科研数据的抽取 与转换和非结构化信息处理；由海量数据分析与数据挖掘而产生的对计算性能的挑战，以及

准化技术委员会 停车诱导信息采集,处理,发布内容的 相关定义 GB/T 29745-2013《公共停车场 （库）信息联网通用技术要求》 全国智能运输系统 标准化技术委员会 规定了停车信息联网的术语和定义、联 网方式、基本要求、功能要求、性能要 求及验收办法 GB/T 35070-2018《停车场电子收 费》 全国智能运输系统 标准化技术委员会 规定了停车场电子收费系统CPU 卡数据 公共停车场道路标志标线定义、设置和 技术要求 GA/T 1271-2015 《城市道路路内 停车管理设施应用指南》 全国道路交通管理 标准化技术委员会 规定了城市道路路内停车管理设施应 用的术语和定义、一般性规定及应用要 求 GA/T 850-2009 《城市道路路内 停车泊位设置规范》 全国道路交通管理 标准化技术委员会 规定了城市道路路内汽车停车泊位设 置的选址和设计 信息管理系统构成及相关设备的功能、 性能等技术要求，及停车数据联网规范 T/GDAQI 041-2020 《路内智慧停 车系统通用技术规范》 广东省质量检验协会 规定了路内智慧停车系统（以下简称： 系统）的术语和定义、技术要求、试验 方法 DB4403/T180-2021 《智慧停车智 慧标志设置规范》 深圳市公安局交通 警察局 规定了深圳市智慧停车场相关标志的 设置原则、设置要求，实现停车场信息

forces”。 12 《中国共产党第二十届中央委员会第三次全体会议决定》的官方英文翻译使用了“infrastructure”（基础设施）一词，但该决定的中文版本使用的是“基础条件”一词，这 是一个更为宽泛的术语，包含了物质基础设施。《全文：中共中央关于进一步全面深化改革 推进中国式现代化的决定》，新华网，2024 年 7 月 21 日，查阅日期 2025 年 2 月 21 日，术语于2023年9月提出，指的是“因科学 技术不断突破而涌现出来的新生产力，其将在 智能信息时代推动可能带来颠覆性技术进步的 战略性未来和新兴产业”。 10&11“新质生产力” 本质上是对《中国制造 2025》目标的重新定 /> 18 《中国共产党第二十届中央委员会第三次全体会议决定》的官方英文翻译使用了“infrastructure”（基础设施）一词，但该决定的中文版本使用的是“基础条件”一词，这 是一个更为宽泛的术语，包含了物质基础设施。《全文：中共中央关于进一步全面深化改革 推进中国式现代化的决定》，新华网，2024 年 7 月 21 日，查阅日期 2025 年 2 月 21 日，

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”的个性化服务，成为优化营商 环境的数字化利器。 此外，人工智能大模型通过知识图谱构建、文本总结、多语言翻译等 AI 大模型技术 还能为用户访问浏览政府网站信息提供智能摘要生成、关键信息高亮、术语即时解释、 多语言翻译、AI 脑图、无障碍适配、情景式关联问答和服务等辅助阅读功能，显著提升 政策文件的可读性、可访问性和用户理解效率。 第一部分 数字政府与政府网站发展趋势 中国软件评测中心 制定发布本地数字政府建设相关年度工作计划（工作要点 等）情况。 2 制度 标准 评估各地数字政府建设相关制度标准规范建设情况： 1.制定发布本地数字政府建设相关标准规范情况（如，通用 标准（数字政府术语、指南、架构等）、基础设施标准（政 务云、政务网）、政务数据标准（政务数据规范、治理、共 享、开放、授权运营）、政务服务标准、安全保障标准、共 性支撑标准等）； 2.制定发布本地数字政府建设相关的地方性法规、规章、规 府门户 「读、找、问、办」能力的全面提升，帮助用户快速获取 并理解政府各类政策、信息和服务，让智能化无处不在， 助力政府门户网站数据资源的深度融合与挖掘。主要包括 辅助解读、摘要总结问答、关联推荐、术语解释、智能翻 译、多模态内容深度挖掘、智能问数等，以及运用 AI 生 成技术，将对话结果与网页内容转化为便于理解的思维脑 图、动态图表和交互信息看板等沉浸式交互体验，并确保 AI 能力应用的安全合规。

5% 以上； 中性： 预期未来 6 个月内，行业指数相对基准 -5% 与 5% ； 减持： 预期未来 6 个月内，行业指数相对弱于基准 5% 以上。 我们在此提醒您，不同证券研究机构采用不同的评级术语及评级标准。我们采用的是相对评级体系，表示投资的相对比重建议。投资者买入或者卖出证券的决定应当充分考虑自身特定状况，如具体投资目的、财务状况以及特定需 求等，并完整理解和使用本报告内容，不应视本报告为做出投资决策的唯一因素。

智能监管规则库。 项目支持：国家重点研发计划“商业银行智能监管与联动预警关键技术研究”项目 研究实践7：监管规则智能推理 监管规则理解难 监管规则执行难 规则类目分类 代码转换映射 监管术语问答 规则理解难 规则识读难 规则执行难 《金融机构客户身份识别和客户身 份资料及交易记录保存管理办法》 政策性银行、商业银行等银行金融机构 和从事汇兑业务的机构，……金融服务 且交易金额单笔人民币1万元以上或者外