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  • pdf文档 物流园区实战报告——规划建设篇(111页-罗戈网)

    人 书 面 澄 清的时间 递交投标文件截止时间前 15 日 1.7 分包 □不允许 □允许,分包内容要求: 分包金额要求: 接受分包的第三人资质要求: 1.8 偏离 □不允许□允许 2.1 构 成 招 标 文 件 的其他材料 1、工程量清单,2、图纸 2.2.1 投标截止时间 2.2.2 投 标 人 确 认 收 到 招 标 文 件 澄 清的时间 24 小时内 2.2.3 投 标 人 园区要对建设工程进行统筹管理,将工程涉及的各细项尽量列出,找出关键点,将所有工作 铺开。以下是某物流园建筑工程的统筹会议(参考案例): 序号 内容 负责人 完成时间 备注 1 土建 工程部 X 月 X 日完成 2 钢构 工程部 X 月 X 日进场,X 月 X 日完成 3 外网给排水 工程部 X 月 X 日完成 4 道路、管网 工程部 X 月 X 日完成 5 空调(或)采暖 工程部 X 月 X 日完成 6 围墙封闭(后路面砌墙,剩余铁 规程。 1.1.3 有权同意或否决乙方的分包方案。有权对乙方的分包商资格进行审查,对经审查认为 不合格的分包商,有权提出撤换指令。 1.1.4 有权对乙方施工(安装)现场的设备、设施、器材、建(构)筑物安全状况进行安全 检查,对现场存在的安全隐患提出整改指令。 1.1.5 对在现场安全工作不称职的乙方项目经理、安全管理负责人,有权提出撤换指令。 1.1.6 有权对乙方施工(安装)现场的安全作业情况进行监督、检查处理。
    10 积分 | 111 页 | 8.16 MB | 2 月前
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  • ppt文档 电子AI+系列专题:复盘英伟达的AI发展之路

    14% ;据前瞻产业研究院 数据,中国 AI 芯片市场规模预计由 2019 年的 122 亿元增长至 2024 年的 785 亿元,对应 CAGR 达 45.11% 。 AI 芯片中 由于 GPU 通用型强,满足深度学习大量计算 的需求,因此 GPU 在训练负载中具有绝对优势。以 GPT-3 为例,在 32 位的单精度浮点数数据下,训练 阶段所需 GPU 数量为 1558 个,谷歌级应用推理阶段所 需 在过去五年中以指数级增长。随着参数量和训练 数据量的增大,语言模型的能力会随着参数量的指 数增长而线性增长,这种现象被称为 Scaling Law 。 但当模型的参数量大于一定程度的时候,模 型能力 会突然暴涨 ,模型会突然拥有一些突 变能力 ( Emergent Ability ),如推理能力、无 标注学习 能力等。例如 GPT 之前的大语言模型主 流是深度神 经网络驱动,参数在数十亿水平,而 2018 2019 2020 2021E 600 500 400 300 200 100 0 250 200 150 100 50 0 资料来源:英伟达官网,国信证券经济研究所整理 负载任务量(万个) YoY 数据总量( ZB ) YoY 表:国内外科技企业发语言模型发布情况 公司 产品 ( 拟 ) 发布日期 阶段 链接
    0 积分 | 30 页 | 1.27 MB | 10 月前
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  • pdf文档 中国联通全域智能城市白皮书——以人工智能赋能城市全域数字化转

    协作单位:联通数字科技有限公司、联通数据智能有限公司、云粒智慧科技有限 公司、智慧城市军团、云津智慧科技有限公司、智慧足迹数据科技有限公司、联 通(浙江)产业互联网有限公司、联通(黑龙江)产业互联网有限公司、联通智 网科技股份有限公司等。 编制人员:王题、沈昭、郭中梅、周光涛、孙亮、董正浩、白喆、张松峰、强薇、 李奕、赵晓宇、程永良、张肖、孙春兰、张硕、孔迎亚、郑佳煕、王晨瑜、郭宇、 宋超、王丽影、单斐、谢悦 绿色宜居类:天津特变电工智慧产业园区项目 ............. - 38 - (八) 安全韧性类:沈阳市城市安全风险综合监测预警平台项目 ... - 40 - (九) 安全韧性类:武汉市江汉区统一网络安全运营服务 ......... - 41 - - 1 - 一、全域数字化转型凸显纵深化推进新态势 2024 年 5 月,国家发改委等四部门联合发布《关于深化智慧城市发展 推进 城市全域数字 数字经济赋能行动、城市数字更新行动、数字化转型筑基行动、适数化改革创新 行动”的“六大行动”,指明城市全域数字化转型重点,要求扎实推进转型工作。 (一)转型领域全面拓展 城市治理质效提升。各地深入推进城市运行“一网统管”,加快拓展“高效 处置一件事”的覆盖范围,逐步形成了以上海为代表的事件驱动建设模式,以广 东为代表的数据驱动建设模式,以北京为代表的业务驱动建设模式。“一表通” “报表通”等平台应用推动基
    10 积分 | 46 页 | 2.65 MB | 2 月前
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  • pdf文档 青岛市微电网发展研究——基于典型示范项目的调查

    部电网并网运 行或孤立运行,与大电网互通互济、协调运行,能够促进分布式电源与可再生能源的大 规模接入,实现对负荷多种能源形式的高可靠供给。 青岛市化石能源资源全部依赖外部输入,是典型的能源输入型城市,2020 年青岛 市电力对外依存度达到 60%,2022 年这一比例继续上升达到 65.9%。随着“双碳”战 略的深入推进,青岛加大了可再生能源开发力度,截至 2023 年年底,青岛新能源发电 正式掀开了新一轮电力体制改革大幕,为微电网发展提供了适合生存的土 壤。随后,《关于推进新能源微电网示范项目建设的指导意见》《关于推进多能互补集 成优化示范工程建设的实施意见》(发改能源 [2016]1430 号)、《推进并网型微电网 建设试行办法》(发改能源〔2017〕1339 号)等支持微电网发展的中央政策陆续出台, 国家试点示范逐步加大力度。此外,在《2030 年前碳达峰行动方案》《“十四五”现 代能源体系规划》 发《关于支持山东深化新旧动能转换推动绿色低碳高质量发展的意见》,支持山东建设 绿色低碳高质量发展先行区。《青岛市深化新旧动能转换推动绿色低碳高质量发展三年 行动计划(2023—2025 年)》明确:“加强源网荷储电网布局,率先应用柔性直流、 有源配电网、智能微电网、虚拟电厂等先进技术,提升新能源消纳及电力调峰保障能 力。”青岛微电网试点示范和推广环境日趋向好。相关政策如表 1 所示。 (2)市场需求逐渐显现
    0 积分 | 35 页 | 1.96 MB | 9 月前
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  • pdf文档 践行可持续发展之路-2025上海ESG发展报告-上海高级金融学院

    ����年��月 ����上海ESG发展报告 报告牵头单位 上海交通大学上海高级金融学院 报告参与单位 上海交易集团有限公司(第二章、第四章) 东方证券股份有限公司(第二章、第三章) 国网英大碳资产管理(上海)有限公司(第二章、第五章) 颖投信息科技(上海)有限公司(妙盈科技)(第二章、第五章) 上海浦东发展银行股份有限公司(第三章) 国泰海通证券股份有限公司(第三章) 中国太平洋保险(集团)股份有限公司(第三章) 表�.� 近年上海市ESG相关政策 《加快提升本市涉外企业环境、社会和治 理(ESG)能力三年行动方案(����‒����年)》 ����年��月 上海市地方金融 监管局等四部门 引导传统碳密集型行业稳妥有序转型,推动转型 金融与绿色金融协同互补,赋能经济社会高质量 发展 《上海市转型金融目录(试行)》 ����年�月 上海证券交易所 要求����年末加入样本指数的公司自����年披 露首份ESG报告,设置��项具体议题 和引领能源行业创新发展的先行者,承担着保障城市能 源安全和推动全市能源结构优化调整的重大责任。近年 来,集团坚持高质量推进国企改革深化提升行动,努 力当好人民城市能源安全保障的主力军、超大城市新 型能源体系建设的排头兵、构建绿色低碳产融生态圈 的生力军。 一方面,申能集团加快推进低碳转型,着力打造 绿色电力先锋版图。申能集团坚定不移推动新能源和 煤电优化组合,拓展风能、光伏等新能源产业版图,
    10 积分 | 99 页 | 11.25 MB | 4 月前
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  • ppt文档 AI 金融大模型的两条技术路线【AI金融新纪元】系列报告(二)

    金融语料训练金融大模型 ,②金融垂类大模型。 1 )双方优劣具有相对性。通用大模 型 优势:泛用性强、灵活性和利用率高、可迁移性强。劣势:特定领域深度较浅、模型复杂、训练时间长;金融垂类模型优势:领域专业性、针 对 性的解决方案、高精度和合规性。劣势:适应性限制、更新和维护复杂度、数据利用率低。 2 )通用大模型通过金融语料训练超越金融垂类模 型 可能性较小。通用大模型在行业数据量 ,性价比 ,精确性、适用性、实时性、推理速度 ,而在通用场景上的表现则与之相当 ,甚至优于现有模型。 AI4Finance Foundation 开发 FinGPT ,为金融大 型语言 模型提供互联网规模的数据 ,以此推动金融领域的开源发展。 2 ) 国内金融垂类模型百花齐放。奇富科技率先宣布推出自研的金融行业 通用大模 型“奇富 GPT” ;度小满推出国内首个千亿级中文金融大模型“轩辕” ;腾讯云公布腾讯云金融行业大模型 , TI-OCR 大模型帮助银行解决 1. 通用+金融VS金融垂类哪方更强 通用 + 金融 VS 金融垂类哪方更强 通用语言大模型 金融垂类大模型 优势 泛用性强 由于在多样化的数据集上进行了训练,通用模 型能够处理各种话题和领域的问题 领域专业性 在金融领域具有专业的理解能力,更精熟于金 融术语和概念 灵活性和利用率高 大量数据训练提高了模型的准确率,并可以应 用于多种任务中 针对性的解决方案 更适合解决金融行业的具体问题,与行业需求
    10 积分 | 26 页 | 1.36 MB | 4 月前
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  • pdf文档 数字政府建设发展研究报告(2025年)-中国信通院-252页

    的意见》 严格落实政府过紧日子要求,坚持集约高效、整 体规划,加强资产调剂共享,避免低效闲置、铺 张浪费,坚决防治和纠正政务服务中的“面子工 程” 2025 《政务领域人工智能大模 型部署应用指引》 坚持系统谋划、集约发展;政务部门应以统筹集 约的方式开展政务领域人工智能大模型部署;探 索构建“一地建设、多地多部门复用”的集约化 部署模式 来源:中国信通院根据公开政策文件整理 的重要位置。面向“十五五”时期,各地区各部门亟需深入贯彻落实 各项政策要求,确保数字政府集约化建设落地见效、持续深化。 [1] 孟庆国,周亮,张少彤. 着力推动数字政府建设迈上进阶之路[J]. 中国网信,2024(02):41-45. [2] 中华人民共和国中央人民政府. 国务院关于加强数字政府建设的指导意见[EB/OL]. https://www.gov.cn/ gongbao/conten 财政约束持续增强,数字政府建设不仅面临经费压缩、项目精简、运 维压力上升等多重挑战。在“花更少的钱办同样的事”甚至是“花更 少的钱办更多的事”的现实要求下,数字政府建设亟需从粗放式投入 向集约型发展转变,实现从“项目堆叠”向“能力复用”、从“分散 建设”向“系统运营”、从“增量扩张”向“存量优化”的结构性调 整。因此,集约化建设不仅是落实厉行节约、反对浪费的重要举措, 更是支撑数字政府
    10 积分 | 252 页 | 14.38 MB | 2 月前
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  • ppt文档 电子AI+系列专题:DeepSeek重塑开源大模型生态,AI应用爆发持续推升算力需求

    电子 AI+ 系列专题报告 Deep Seek 重 塑 开 源 大 模 型 生 态 , A I 应 用 爆 发 持 续 推 升 算 力 需 求 证券分析师:胡剑 证券分析师:胡慧 证券分析师:叶子 证券分析师:张大为 证券分析师:詹浏洋 021-60893306 021-60871321 0755-81982153 021-61761072 010-88005307 hujian1@guosen Coder 发布 , 目 前仍是开源代码模型标 杆。 资料来源: DeepSeek 官网,国信证券经济研究所整理 DeepSeek-V2.5-1210 发布, V2 系列收官;联网搜索上 线 官网。 DeepSeek Coder V2 发布, 成 为 全 球 最 强 代 码 开 源 模 型。 DeepSeek- V 2 . 5 发 布 , 融 合 通 用 与 代 码 能 力 自 然语言到多模态初探。 DeepSeek V2 发 布 , 成 为 全 球最强开源通用 MoE 模 型。 DeepSeek Math 发 布 , 7 B 模 型逼近 GPT-4 的数学能 力。 DeepSeek- V 3 发 布 , 性 能 对齐海外领军闭源模 型。 DeepSeek- R 1 发 布 , 性 能 对标 OpenAI-o1 正式 版。 DeepSeek(
    0 积分 | 38 页 | 1.95 MB | 10 月前
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  • pdf文档 2025高标准数字园区建设研究报告-工业互联网产业联盟-60页

    所有(注明是引自其他方的内容除外),并受法律保护。如 需转载,需联系本联盟并获得授权许可。未经授权许可,任 何人不得将报告的全部或部分内容以发布、转载、汇编、转 让、出售等方式使用,不得将报告的全部或部分内容通过网 络方式传播,不得在任何公开场合使用报告内相关描述及相 关数据图表。违反上述声明者,本联盟将追究其相关法律责 任。 工业互联网产业联盟 联系电话:010-62305887 邮箱:aii@caict .................................. 17 5.2.2 新型设施 .....................................18 5.2.3 万兆网络 .....................................19 5.2.4 数字基础设施 .................................26 5.3 园区平台层 字化建设过程中,主要集中于信息化管理和基础设施建设,缺乏深度的产 业链协同、数据流通和数字化决策支撑。园区数字化转型的路径往往过于 单一,缺乏系统性的规划与实施,导致园区内的数字化程度不一,整体转 型的效果也未能充分发挥,亟需在现有的实践基础上,进一步完善数字化 转型的建设路径,推动园区数字化转型的全面升级。 2、内涵特征 明确区分数字园区与高标准数字园区是理解其发展路径和实施策略 的关键
    10 积分 | 60 页 | 1.59 MB | 2 月前
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  • pdf文档 2024中国主要城市交通分析报告-高德地图

    是考虑融合道路交叉口延误时间(即信号 灯等待时间),从时间、空间、效率三个 维度客观、综合地反映了城市道路交通健 康状况并提出诊断方案的研究。报告力争 做到精准、精细、精确,为公众出行、机 构研究及政府决策提供有价值的参考依据。 报告中所涉及的文字、数据、图片 及标识等所有内容均受到中国著作权法、 专利法、商标法等知识产权法律法规以 及相关国际条约的保护。未经高德事先 书面许可,任何组织和个人不得将本报 “同济大 学智能交通运输系统(ITS)研究中心”、“未来交通与城市计算联合实验室”等机 构共同联合发布,在此一并表示感谢。高德地图愿与政府、企业、院校等研究机构 保持开放合作,共建交通共同体。 Summary 概 述 4 交通“评诊治”咨询报告服务 交通“评诊治”数据接口服务 高德交通报告官网 高德交通大数据智库,提供城市交通管理政策、措施实施和改善评价,为城市交 通精准化综合施策提供“评诊治” 城市类型 城市规模划分标准 是由《关于调整城市规模划分标准的通知》明确提出的城市划分标准,即新的 城市规模划分标准以城区常住人口为统计口径,将城市划分为五类七档:小城市、Ⅰ型小城市、 Ⅱ型小城市、中等城市、Ⅰ型大城市、Ⅱ型大城市、特大城市、超大城市。报告中人口统计数据 来自中华人民共和国住房和城乡建设部2022年城市建设统计年鉴 城市主干路 是城市道路网的骨架,为连接城市各区的干路,以交通功能为主
    10 积分 | 30 页 | 2.00 MB | 9 月前
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