元 脱敏为 转账给*＊10000 ” 元 ） o GPU 内存加密：使用 Intel SGX enclave 技术保护推理时 中间数据 o 输出内容过滤：通过规则引擎+深度学习双校验防止隐私 泄露 3. 审计与溯源 部署区块链存证系统，关键操作上链固化，具备：  操作日志不可篡改：每 15 秒生成 Merkle 树哈希上链  数据血缘追踪：可追溯任意输出结果涉及的原始数据来源  存 储、处理到销毁的全流程合规性，客户隐私保护水平达到 ISO/IEC 27701 认证要求。 3.3.1 加密与脱敏技术 在数据安全与隐私保护中，加密与脱敏技术是确保客户敏感信 息不被泄露的核心手段。DeepSeek 银行客户经理智能体通过分层 加密策略和动态脱敏机制，实现数据全生命周期的安全管控。 加密技术采用混合加密体系，结合对称加密（AES-256）与非 对称加密（RSA-2048）的优势： SSL 证书  存储层：AES-256 加密存储，实施物理隔离的金融级数据仓库  访问控制：动态 RBAC 权限模型，结合虹膜+令牌双因素认证 典型数据泄露场景的响应时效要求： 风险类型 检测时间 遏制时间 通知时限 内部泄露 ≤15 分钟 ≤30 分钟 2 小时内 外部攻击 5 ≤ 分钟 ≤20 分钟 1 小时内 模型偏差与合规风险 建立动态合规检查清单，每日自动更新 监管规则

上市公司、基金 管理公司、资产管理公司等利益相关者的干涉和影响。本人保证与本报告所指的证券或投资标的无任何利害关系，没有利用发 布本报告为自身及其利益相关者谋取不当利益，或者在发布证券研究报告前泄露证券研究报告的内容和观点。 声明： 东莞证券股份有限公司为全国性综合类证券公司，具备证券投资咨询业务资格。 本报告仅供东莞证券股份有限公司（以下简称“本公司”）的客户使用。本公司不会因接收人收到本报告而视其为客户。本

权益市场大幅波动：行情大幅波动情况下市场活跃度将走低，对于金融机构业务或将造成负面影响。 4. 技术风险：金融科技行业的发展依赖于前沿技术，如人工智能、区块链和大数据。技术故障、系统漏洞或黑客攻击可能导致数据泄露、 资金损失和业务中断。 5. 金融风险传导：金融科技的快速发展可能导致金融业务边界逐渐模糊，金融风险传导可能突破传统的时空限制，给货币政策、金融市场、 金融稳定、金融监管等方面带来新挑战。

Response示例： 用户J*n Sth（卡号尾号7812），在天目山路3家瑞幸 分店累计消费14次，单笔最高消费¥37.5 通过在训练数据中注入恶意样本， 误导模型学习，影响模型行为 通过未经授权的访问、泄露、复制等手段， 获取大模型权重、参数或训练数据 攻击目标：风控模型 攻击手段：伪装成合作商户批量调用API，逆向工程 模型规则 恶意商户的Prompt构造： # 通过虚构交易组合探测模型阈值 payloads

病毒防范、网络设备防护等七个控制点。 为了保证网络系统信息的保密性、完整性、可控性、可用性和抗抵赖性，计算机 信息化网络系统需要采用多种安全保密技术，如身份鉴别、访问控制、信息加密、电 磁泄露发射防护、信息完整性校验、抗抵赖、安全审计、安全保密性能检测、入侵监 控等。 3) 数据安全 数据安全从数据完整性、数据保密性、数据备份和恢复等几方面考虑。 数据完整性：系统在数据的传输

的产业。 三、城市建设与公共服务 • 市政监管 进行城市噪声源监测，工地扬尘监 测，餐馆油烟监控，实现城市管理的 快速响应 • 应急指挥 综合分析人流，车流，城市环境数 据，辅助火灾，燃气泄露等事故的应 急指挥。 • 文物保护 对重点文物保护单位实现精细化管 理，实时掌握环境各项数据指标，避 免环境因子对文物的破坏 • 积水识别 恶劣天气识别城市积水点，保 证市民安全出行。并通过历史

很多事情都对城市的应急系统提出了重大 考验。一个“智慧的城市”，市民和企业的安全是永恒重要的重要话题。安全的概念包括：突发 自然灾害，比如地震洪水、飓风，还有其他公共安全事件，比如化学用品大面积泄露、火灾、 塌方、传染病等等。当这些威胁性事件发生时，政府应该有能力迅速了解应急事件，有效展开 救援，合理安排生产恢复；在事件发生之前，政府还应该有能力提供不同级别的预警，并且 控制事发后损失到最小。

第四、在数据库系统软硬件上也充分考虑扩展性。 （6）安全性原则 39 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 数据库设计中的安全性是指保护数据，防止非法用户使用数据 库或合法用户非法使用数据库造成数据泄露、更改或破坏。数据库 必须使数据库管理员能适当的授权和限制访问。此为，数据库还必 须提供防止未授权用户存取机密数据的方法。 数据安全设计： 防止任何人对机密数据进行未授权的存取； 防止未授权用户恶意删除进行破坏或擅自改变数据；

临瓶颈，制约了绿色工厂建设的推进速度。 在构建绿色供应链过程中也面临着企业间利益协调 难题。不同企业间数据共享存在安全与信任问题，限制 了供应链协同效率。例如，一些零部件供应商担心共享 生产数据会泄露商业机密，导致在绿色供应链数据互通 上进展缓慢。部分中小企业由于资金与技术限制，难以 快速跟上链主企业的绿色转型步伐。 在绿色园区构建过程中，产业链体系特殊性造成目 前呈现的“点状突破”状态。例如，临港园区企业集中