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创新 宜居 美丽 韧性 文明 智慧 中国 标 难 化 研 究 院 我们深知报告仍有进步空间，恳请各界朋友对内容提出批评指正与改进建议， 并欢迎围绕报告主题开展学术交流。 报告编制组联系方式： 联系人：杨锋、阎毛毛 电话：010-58811692 010-58811358 邮箱：yangfeng@ cnis

年前碳达峰行动方案》《“十四五”现 代能源体系规划》《“十四五”工业绿色发展规划》等国家宏观层面规划文件中都对微 电网做了相应部署，更是鼓舞了行业士气。从地方层面来看，2022 年 8 月，国务院印 发《关于支持山东深化新旧动能转换推动绿色低碳高质量发展的意见》，支持山东建设 绿色低碳高质量发展先行区。《青岛市深化新旧动能转换推动绿色低碳高质量发展三年 行动计划（2023—2025 年） 214.html 3 青岛市微电网发展研究—基于典型示范项目的调查 发布日期 发布日期 政策名称 政策名称 与微电网相关内容 与微电网相关内容 2022 《工业领域碳达 峰实施方案》工 信部联节〔2022〕 88 号 加快工业绿色微电网建设。增强源网荷储协调互动，引导 企业、园区加快分布式光伏、分散式风电、多元储能、高 效热泵、余热余压利用、智慧能源管控等一体化系统开发 运行，推进多能高效互补利用，促进就近大规模高比例消 系统、不间断电源系统及新一代绿能动力 系统 青岛恒源新电力设计院有限公司 电力设施承装、承修、承试；发电、输电、 供电业务 资料来源：课题组整理。 6 青岛市微电网发展研究—基于典型示范项目的调查 （4）应用场景不断拓展 近年来，5G、大数据、人工智能等数字技术发展日益成熟，加速向电力行业渗透， 在电力设备数字化升级改造、特高压输电、微电网、泛在电力物联网、能源互联网建设 等方面得到了创新示范

恒玄科技、晶 晨股份；存储产业链包括兆易创新、澜起科技、聚辰股份、北京君正。 4、零部件及组装：领益智造、威机电、三利谱、歌尔股份、长盈精密。 5、服务器端：PCB 龙头沪电股份、全球代工龙头工业富联。6、传输端： 源杰科技、中际旭创、新易盛、华工科技。 ◼ 风险提示： AI 应用推广不及预期；AI 技术发展低于预期导致应用面 狭窄。 -19% -16% -13% -10% -7% 物联网由三项关键的新兴技术支持：人工智能(AI)：使设备能够像人类一样学习、 推理和处理信息的可编程功能和系统。5G 网络：具有高速，接近零延迟的第五代移动 网络，用于实时数据处理。大数据：从众多互联网连接来源处理的大量数据。随着物联 网设备数量的增加，数据的泛滥也将是自然而然的。这就是 AI 介入的地方——将其学 120 137 246 36.3 45.3 80.1 0 50 100 150 200 250 市资讯等内容的推荐、 调用及呈现，提升用户使用便利性、频率及用户粘性。 图37：机顶盒产业链 图38：2023 年中国移动智能机顶盒集采份额 数据来源：华经产业研究院，东吴证券研究所 数据来源：中国移动采购与招标网，东吴证券研究所 2.3.1. 智能音响：语音识别+搜索引擎相结合，有望成为智能家居的控制中心 智能音箱是普通音箱的升级版，通过语音指令达到与智能家居交互的目的。

芯 片作为算力支撑。据 Tractica 数据，全球 AI 芯片市场规模预计由 2018 年的 51 亿美元增长至 2025 年的 726 亿美元，对应 CAGR 达 46.14% ；据前瞻产业研究院 数据，中国 AI 芯片市场规模预计由 2019 年的 122 亿元增长至 2024 年的 785 亿元，对应 CAGR 达 45.11% 。 AI 芯片中 由于 GPU 通用型强，满足深度学习大量计算 收入指引为 107.8-112.2 亿美元 (YoY 60.8% 至 67.4% ， QoQ 49.9% 至 56.0%) 。 l 产业链相关公司：算力：英伟达、海光信息、寒武纪、全志科技；服务器：工业富联、国芯科技、环旭电子、闻泰科技、易德龙； PCB ：沪电股份、 胜宏科技、东山精密、鹏鼎控股； AI 终端： 晶晨股份、瑞芯微；先进封装： 长电科技、通富微电、芯原股份；存储：深科技、江波龙、佰维存储、 215.99 ZB ， 对应 CAGR 达 21.24% 。其中，大规模张量运算、矩阵运算是人工 智能在计算层面的 突出需求，高并行度的深度学习算法在视觉、语音和自然语言 处理等领域上的广 泛应用使得算力需求呈现指数级增长。 据 Cisco 数据，全球数据中心负载任务量预计由 2016 年的 241.5 万个上升至 2021 年 的 566.7 万个，对应 CAGR 达 18.60%

二零二四年二月二十三日 证券研究报告 当前 AI 与金融的结合主要有两条技术路径：①通用模型 + 金融语料训练金融大模型 ，②金融垂类大模型。 1 ）双方优劣具有相对性。通用大模 型 优势：泛用性强、灵活性和利用率高、可迁移性强。劣势：特定领域深度较浅、模型复杂、训练时间长；金融垂类模型优势：领域专业性、针 对 性的解决方案、高精度和合规性。劣势：适应性限制、更新和维护复杂度、数据利用率低。 1. 通用+金融VS金融垂类哪方更强 通用 + 金融 VS 金融垂类哪方更强 通用语言大模型 金融垂类大模型 优势 泛用性强 由于在多样化的数据集上进行了训练，通用模 型能够处理各种话题和领域的问题 领域专业性 在金融领域具有专业的理解能力，更精熟于金 融术语和概念 灵活性和利用率高 大量数据训练提高了模型的准确率，并可以应 当前 AI 与金融的结合主要有两条技术路径：①通用模型 + 金融语料训练金融大模型，②金融垂类大模型。 由于设计和训练目的不同，通用语言大模型与金融垂类模型在优劣上具有相对性。通用语言大模型在泛用性、灵活性、数据利用率、 迁移性上相比金融垂类更有优势，而在专业性、针对性、高精度和合规性上，金融垂类模型更胜一筹；在复杂度问题上，通用语言大模 型在结构上更加复杂，影响模型效率，而金融垂类模型则是在更新维护上具有复杂性。

智慧旅游项目设计依据包括国家、XX 省、XX 市、XX 区等 各级政府相关政策、指导意见和规划，具体包括政策法规、技术规 范和区域规划三个部分。 1、政策法规 《国务院关于加快发展旅游业的意见》（国发〔2009〕41 号）； 《国务院关于促进旅游业改革发展的若干意见》； 《国民旅游休闲纲要》； 《中华人民共和国旅游法》； 《旅游发展规划管理办法》，国家旅游局； 3 《旅游统计管理办法》，国家旅游局； 年政府工作报告中，李克强总理提出要实施“互联网+”战 略，推动形成“全民创业、万众创新”的宏大局面。2015 年 7 月，国 务院印发《关于积极推进“互联网＋”行动的指导意见》，这一新兴产 业模式正式成为我国的国家行动计划。2015 年 8 月 31 日，国务院 8 以国发〔2015〕50 号印发《促进大数据发展行动纲要》，提出要加 强顶层设计和统筹协调，大力推动政府信息系统和公共数据互联开 一体化在线服务平台，分级分类推进新型智慧城市建设，打通信息 壁垒，构建全国信息资源共享体系，更好地用信息化手段感知社会 态势、畅通沟通渠道、辅助科学决策。 2015 年 9 月，经李克强总 理签批，国务院印发《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的 通知》（国发〔2015〕50 号），提出旅游服务大数据建设的主要内 容是“要求建立旅游投诉及评价全媒体交互中心，实现对旅游城市、 重点景区游客流量的监控、预警和及时分流疏导，为规范市场秩序、

词序列的概率 • 优点：通过词嵌入和隐 藏层，上下文捕捉和泛 化能力较强； • 缺点：计算复杂度高， 面对长文本序列仍会有 “灾难性遗忘”问题 基于文本概率分布建模 通常基于马尔可夫假设建立词 预测模型（N-gram） • 优点：可解释、计算速 度快 • 缺点：从前向后单向计 算；单纯基于统计频次、 缺少对上下文的泛化； 随着n的增大，参数空 间呈指数增长 “预训练-微调” 智能 逻辑 数理 自然 辨识 自省 空间 音乐 人类多元智能 多元智能理论（Theory of multiple intelligences，简称MI）是由美国哈佛大学 教育研究院教授霍华德·加德纳（Prof. Howard Gardner） 于1983年所提出的教育 理论。 每种智能，都可以透过持续的学习或训 练，从而到达一定的水平！ ——《心智的架构》（Frames 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 三、金融大模型典型行业应用 来源：银保传媒联合腾讯研究院发布《2023金融业大模型应用报告》 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心