可持续与怀旧潮流并行：环保意识增强推动可持续时尚如针织配饰、环保材质，而千禧怀旧风持续影响设计，品牌需平衡 经典革新与实用功能。 风险与挑战并存：消费环境波动、汇率风险及行业竞争加剧可能削弱企业盈利能力。品牌需加强供应链管理、灵活应对市 场变化，同时提升品牌力以维持溢价空间。 综合消费者及其行为变化情况来看，购买渠道线上线下并重、全过程的消费及社交链路穿梭于线上线下，这给服饰时尚品 牌带来了柔性供应、全渠道经营等多重挑 1）基础设施云化 在基础设施云化方面，服饰时尚企业可以将传统的基础设 施转移到云平台上，例如采用云计算和虚拟化技术。通过云 计算，企业可以将数据存储、处理和分析等任务移至云端， 从而提高系统的可扩展性、灵活性和可靠性。此外，虚拟化 技术可以将服务器和存储资源进行虚拟化管理，实现资源 的共享和弹性调配，提高基础设施的利用率和效率。 2）触点数字化 服饰时尚企业可以利用物联网、传感技术和智能设备，可以 稳定的合 作伙伴关系，并制定灵活的合作协议。旨在通过合理分配订 单和资源，实现生产能力的快速扩展和收缩，以适应季节性 需求变化。 ②多渠道采购 寻找并发展可靠的多渠道采购策略，包括与不同供应商、制 造商、代工厂等建立合作关系，以降低风险并确保供应的可 靠性。同时，建立供应商评估和管理体系，定期评估供应商的 绩效，提高供应链的可靠性和稳定性。 ③灵活的库存管理 采用先进的库存管理

购物场景及价格敏感度上存在显著区别，例如南北饮食差异直接影响生鲜品类结 构，城乡收入差距则作用于品牌渗透策略。在此背景下，跨区域零售企业需构建弹 性化运营体系，通过动态采集并分析消费者行为数据，实时感知区域需求波动，进 而灵活调整门店选品组合、优化促销资源配置。这种数据驱动的精准运营模式，既 能降低跨市场扩张的试错成本，又能通过个性化服务增强用户忠诚度，最终实现 供应链效率与区域适应性的双重提升。 错综的渠道布局。 AI为例，其模型目录中包含�,���多个模型，可为零售数字化企业 提供较大的灵活性以根据企业自身的需求选择和构建AI零售解决方案，如其中的 Azure Machine Learning可帮助零售数字化企业在供应链管理模块中提升算 法的精准度和响应速度。Azure Virtual Machines作为其云基础设施管理工具 之一，可提供灵活的虚拟机服务，以帮助零售数字化企业根据业务需求选择不同 配置的虚 操作系统、网络配置和存储配置等，满足零售企业对基础设施的高度定制化需求。 除此之外，微软的企业级安全解决方案使零售数字化企业能够更好地提供数据隐 私保护服务，特别是在处理会员信息、交易数据等领域，灵活应对跨境合规挑战； 其平台上的开发工具，如Visual Studio、Power Platform可有效降低中游企业 的研发门槛，加速系统迭代，并赋能功能模块的快速定制。微软的服务网络和数据

现一站式、一通解决客问题 ，用服 务粘性增加回款。 一键看板 -- 数字业绩展 示 传统知识库 数据结构化 信息以预定义的格式存储（如 FAQ 、产品手册），依赖 关键词匹配。 响应不灵活 需预设标准化流程和文案，灵活性差处理能力僵化，难 以应对复杂问题 静态知识体系 更新缓慢，依赖人工，无法自动根据外部变化同步更新 查询效率有限 仅支持简单关键词搜索，对模糊或长尾问题无法精准匹 配，无法挖掘客户隐含需求或主动推荐解决方案 案例： 数字化绩优人力资源管理模 型 能进能出 P1 P2 雏鹰 or P3 P4 雄鹰 P5 精英 能上能下 能高能低 M 序列 03 人员培训体系 五级认证 五星客服 动态考核 灵活激励 P1 线索标签梳理 电话服务礼仪 P2 竞品分析 有效介绍汽车卖点 有效提高排程率 有效提高试驾率 P3 三招学会倾听 录音学习 / ：建立公平、 公正、 竞争与合作并存的文化 ，有利于项目长期发展。 坐席五级数字资质认证体系 搭建一线坐席数字化资质认证体系 星级 客服 动态 考核 资源 配置 体系 认证 五级 认证 灵活 激励 员工 能力 KPI 业绩成绩（半年一证） 综合考评成绩 日常考核得分 直属上级评分 总分 KPI 考核分数 *70% （ 70 分）

协同与生态成熟推动推理普及 03 中国算力正朝着“训推一体”融合架构快速发展，以支撑大规模 模型与多模态应用的高效低延迟推理。国产AI芯片与推理框架不 断优化，结合模型压缩、量化、动态推理等技术，进一步提升能 效比和部署灵活性。 3 沙利文市场研读 | 2025/08 2 研究框架  中国推理算力市场综述 • 关键发现 • 中国推理算力定义及服务覆盖范围 • 算力需求重心从训练转向推理 • 中国推理算力市场规模分析 智算服务平台 展现了三大核心优势。  全栈自主可控：从昇腾硬件、推理引擎到模型服务，实现技术链路100%国产化， 保障企业数据安全与业务合规。  灵活选型模型：支持DeepSeek-R1满血版（671B参数）至轻量化蒸馏模型的灵活部 署，覆盖从复杂决策到高并发交互的全场景需求。  异构算力融合：同步兼容多元算力，支持企业按需构建混合算力集群，释放资源 潜力。 市场研读 2025/08  软硬件协同与生态成熟推动推理普及 国产AI芯片（如昇腾、寒武纪等）与推理框架（如MindSpore、PaddlePaddle）不断优化，结合模型压缩、 量化、动态推理等技术，进一步提升能效比和部署灵活性。同时，开放算力生态建设和标准推进也加速了 推理算力的普惠化应用。 11 www.leadleo.com 400-072-5588 11 中国：人工智能系列 市场研读 | 2025/02

售的协同 效率，为中小企业提供更为灵活和精准的服务支持。借助该数字化手段， 平台能够实现数据驱动的决策支持，帮助中小企业在生产过程中降低成本、 提升质量，同时提高市场响应速度。如希音通过打造数字化供应链系统， 推动跨区域协同与中小企业的规模化转型。在广州市番禺区，希音构建 “Shein 村”高效“小单快返”订单执行中心，形成了一个以快速响应和 灵活交付为核心的供应链枢纽，通过数字化平台实现供应链上下游的高度 层为终端提 供高速接入能力，支持基于 Wi-Fi 7 的无线接入及 2.5GE/10GE 有线接入 方式；汇聚层融合有源以太光以及无源以太光等多种主流互联方案，实现 22 流量的高效聚合以及灵活转发；核心层是整个园区网络的中心，负责数据 的高速交换与互联，并对流量进行集中管控；广域层除提供园区出口路由 功能外，还集成了多层次网络安全防护机制；最上层为管控析层，作为整 个园区网络的“智 减少管理维护节点，减少维护工作量。 在中国一汽科技创新基地的实践中，无源光局域网（POL）作为关键 数字基础设施，为其新能源与智能网联研发测试提供了高性能网络支撑。 该网络凭借超大带宽、确定性低时延和灵活扩展能力，成功承载了高速摄 像、精密控制、实时数据采集等多元业务，确保海量科研数据的超高速、 高可靠传输。其端到端硬隔离、双链路保护（毫秒级倒换）和可视化运维 显著提升网络安全性与管理效率，同时光纤到桌面的架构支持平滑向

源的使用效率。从服务模式创新角度看，算力资源调度管理平台可依 据不同科研领域的特性与需求，提供多样化的算力服务。无论是基础 科学研究中的大规模数据计算，还是前沿技术领域的高并发模拟任务， 平台都能通过灵活的服务模式，精准匹配算力需求，为科研工作者提 供稳定、高效且个性化的算力支持。 打造算力开发平台方面，算力开发平台是建立在算力资源调度管 理平台基础之上的专业化上层应用平台，其设计理念旨在打破科研人 出真实的 实验体验。此外，虚拟仿真实验室具备强大的终端适配性，可与各类 VR 设备无缝结合。这种将虚拟仿真技术与终端设备深度融合的模式， 不仅降低了真实实验的安全风险与成本，更提高了实验教学的灵活性 与高效性，为教育教学创新开辟了新路径。 （五）“算力+教育”应用场景梳理 “算力+教育”的应用场景通过归纳主要分为四大部分，分别为 教学场景、学习场景、管理场景以及科研场景，由于不同应用场景之 件栈建设的包括 HPC 算力 和 AI 算力在内的各类异构算力资源，向用户和管理员提供便捷完整 的算力资源管理和使用功能；也可以接入算力网络，实现算力融合。 为算力中心提供了更开放、更便捷、更灵活、更高效的运营管理解决 方案。 在算力资源使用方面，SCOW 提供基于 web 页面的多个功能， 降低了用户使用门槛，让 Linux 新手也能顺利使用算力资源；在算力 中心管理运营方面，SCOW

二零二四年二月二十三日 证券研究报告 当前 AI 与金融的结合主要有两条技术路径：①通用模型 + 金融语料训练金融大模型 ，②金融垂类大模型。 1 ）双方优劣具有相对性。通用大模 型 优势：泛用性强、灵活性和利用率高、可迁移性强。劣势：特定领域深度较浅、模型复杂、训练时间长；金融垂类模型优势：领域专业性、针 对 性的解决方案、高精度和合规性。劣势：适应性限制、更新和维护复杂度、数据利用率低。 2 通用语言大模型 金融垂类大模型 优势 泛用性强 由于在多样化的数据集上进行了训练，通用模 型能够处理各种话题和领域的问题 领域专业性 在金融领域具有专业的理解能力，更精熟于金 融术语和概念 灵活性和利用率高 大量数据训练提高了模型的准确率，并可以应 用于多种任务中 针对性的解决方案 更适合解决金融行业的具体问题，与行业需求 和合规性要求相匹配 可迁移性强 在数据量较少的特定任务上，通用模型也可以 AI 与金融的结合主要有两条技术路径：①通用模型 + 金融语料训练金融大模型，②金融垂类大模型。 由于设计和训练目的不同，通用语言大模型与金融垂类模型在优劣上具有相对性。通用语言大模型在泛用性、灵活性、数据利用率、 迁移性上相比金融垂类更有优势，而在专业性、针对性、高精度和合规性上，金融垂类模型更胜一筹；在复杂度问题上，通用语言大模 型在结构上更加复杂，影响模型效率，而金融垂类模型则是在更新维护上具有复杂性。

变，壮大科技实力，提升全员的数字化思维和能力，继续加大对科技的人财物投入， 推进业务、数据、技术三大中台建设，夯实数字XX建设的基础。XX银行已启动自上而 下完善数字化转型的统筹规划，自下而上激发金融科技创新活力，加快构建敏捷灵活 的 IT 架构和牢固坚实的技术底座，以 “构建连接一切的能力，打造最佳生态赋能银 行”为目标，加快科技赋能场景，场景赋能业务。在数字化转型全面推进过程中，各业务 领域进入高质量发展阶段，也提 在满足功能需求和可靠性要求的前提下，尽量节省总体建设投资、降低长期运营成 本。 （3） 适应性原则：设计符合贵州地区当地的气候特征及风俗习惯，并融合数据中心的项 目特色。 （4） 灵活性原则：充分考虑机房需求多样性，在分期实施以及功能多样的前提下，保证 后期建筑使用的灵活和可调整性。 （5） 协调性原则：在整个设计过程中应充分考虑与相邻建筑及周围环境的协调。 （6） 节能环保原则：注重节能环保，积极推行节能新设备、新技术、新工艺；推行机电系 总量大，对它的节能研究是一项多专业综合的系统工程，而数据中心的节能效果很大 程度取决于空调系统的节能性，因此在满足安全可靠的前提下，应运用有效的空调系 统节能技术，力求为业主建设绿色节能经济型数据中心。 （4） 灵活稳定 建设高效，快速部署，维护方便简单；空调系统技术成熟、应用广泛、能效比高、 运行稳定；在机组出现故障的情况下，保证机房的正常运行。空调系统具备一定的适 应性和扩展性，适应不同用户需求，满足数据中心扩容需求。

多元参与主体 在认知理念、体制机制、实施能力、技术基础等方面的情况，系统分 析了“不愿集约、不会集约、集而不优、集而不久”等四个层面的递 进式困境。 在未来发展层面，报告建议按照适时集约、灵活分散、融合创新、 稳妥过渡的原则，有序有度推进数字政府集约高效建设，并从强化战 略引领、聚焦重点领域、分层分类推进、完善标准体系、健全评估体 系和注重长效运维六方面提出发展建议。 在典型案 在明确我国数字政府建设的共性框架结构的基础上，需坚持“分 类施策、精准发力”原则，在总体层面探究构建推进数字政府集约化 建设的基本方法和共性思路，以避免“一刀切”式推进，构建兼具统 一性和灵活性的数字政府集约化建设格局。如图 4 所示，总体来看， 可从以下几个方面加以把握和推进： 来源：中国信通院 图 4 数字政府集约化建设的总体思路图 一是强 理 效能。 三是对需求存在差异但具备一定共性基础的对象，通过共建复用、 模块化扩展等方式实现集约。对于具备个性化业务需求但可在共性平 台或模块上进行扩展的系统，应采用模块化设计、能力复用及灵活配 置的方式，兼顾创新性与整体协调性，形成可持续、可复制的集约化 建设模式，推动数字政府建设在不同地区、不同层级和不同业务场景 中均能高效落地。 2. 根据运行状况构建动态迭代的集约化管理机制

控，推动智慧园区的安全可持续发展。 （二）建设策略 开发区已经确立的智慧园区建设规划原则包括： 整体性：整合现有信息化平台，进行一体化规划，系统平台集 中统一管理，数据共享，具有一定扩展性和灵活性。 创新性：结合园区产业和工作实际，引入创新理念，成为信息 时尚的表率。 生态性：注重节能减排，打造绿色环保低碳园区。 个性化：针对不同产业和用户群体，提供适合的信息化服务。 24 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 针对园区停车场的分区管理，对工作车辆、访客车辆进行分类 47 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 统计，数据展示，数据定时同步。并提供分类占比的分析，便于停 车场管理者对特殊时段和场景进行灵活调配和管理，提升停车场管 理效率。 ●车位状态统计及预警 针对园区车辆，可实现停车场车位状态及保有量的预警，车辆 进出状态和周期性统计分析等。 9）资产信息展示 ●固定资产信息综合展示 应用层：项目实施所涉及的应用系统。GIS 平台提供 GIS 客户 端实现对二 GIS 的地图使用。支撑应用系统 IOC 平台应用，以及提 供二次开发包供其他系统集成。 （3）系统功能 1）GIS 功能 二维空间可视化：支持灵活的选择和控制显示图层、模式、场 景，同时支持根据比例尺的显示模式自动调整。 地图标绘：以事件等基本数据为背景，将应急分析的操作过程、 分析结果，特别是领导的决策意图以图形化符号的形式标绘在地图