问答能力部署，六个月内实现复杂业务处理，十二个月内达成全业 务场景覆盖。通过持续迭代的强化学习机制，确保智能体每月更新 业务知识库，保持对监管政策变化的即时响应能力。 2. 智能体功能设计 智能体功能设计围绕银行客户经理的核心工作场景展开，通过 DeepSeek 大模型的多模态交互、知识库整合及实时决策能力，构 建覆盖客户服务全流程的智能化解决方案。系统采用模块化架构， 确保功能可扩展性与银行业务的高适配性。 银行现有客服工单数据训练）。典型场景包括：  产品咨询：存款利率、贷款条件、信用卡权益等结构化数据查 询  业务办理：账户开立、转账限额调整等流程指引  投诉处理：自动识别投诉等级并触发相应处置流程 动态知识库调用 智能体实时对接银行三大数据系统： 1. 产品知识图谱（更新频率≤1 小时） 2. 客户画像系统（包含资产/交易/风险标签） 3. 政策法规库（监管文件自动同步机制） ” ” 例如当客户询问 内置上下文理解模块，支持最长 20 轮对话记忆，可自动关联 ” 客户历史咨询记录。例如当客户连续询问 大额存单利 ” ” ” 率 和 提前支取规则 时，智能体会自动识别为同一业务场景 的关联问题。 2. 知识库即时检索 对接银行内部三大知识源： o 结构化产品数据库（更新频率≤15 分钟） o 非结构化业务文档库（含 PDF/PPT 等格式） o 实时政策变更通知系统 3. 分级响应机制 问题类型

同时坐席可 一键按钮上报优秀录音、话术等。 增设“连通”权限 ，对于有疑问客户 实 现一站式、一通解决客问题 ，用服 务粘性增加回款。 一键看板 -- 数字业绩展 示 传统知识库 数据结构化 信息以预定义的格式存储（如 FAQ 、产品手册），依赖 关键词匹配。 响应不灵活 需预设标准化流程和文案，灵活性差处理能力僵化，难 以应对复杂问题 静态知识体系 更新缓 户 J H 场 景 1 信 卡 分 期 AI 评估 打分 留言＆ 反馈 有用 or 没 用 新 知 巩 固 练 习 智能四维知识库 导 练 评 听 享 乐 说 学 4 7 8 J 信 零售长尾客户 经营解决方案 数字客户经营 平台建设咨询 企微私域运营 管理咨询 共创案例——人工智能训练森林话术萃取 咨询解决方案 - （森林技术） 话术森林萃取 专精 AI 知识库设计 个性化知识库 匹配知识维度 嵌入开发场景 模型定制训练 模型私有化 训练定制模型 “ 小模型”开发 专家话术萃取 头脑风暴共创 话术话素研究 四 色 话 术 凝 练 带 教

适用于需要生成或理解金融领域知识的任务， 通常用于金融文档的理解、摘要和解释。 侧重实现金融场景，例如信贷风控、投资 决策、保险销售等。 更注重推理过程，核心是如何更好地实现 金融业务场景。 用户理解+金融领域知识库（资源消耗小） 更适用于需要执行金融特定领域场景的 应用，如金融知识图谱构建、自动化决 策等。 目标 侧重点 技术 适用任务 行业知 识小白 行业人员，如信 贷经理、理财专 家、保险销售等 浙江大学人工智能教 浙 可信金融大模型的研究框架 行业大模型（金融） 检索知识增强RAG 领域微调（SFT/RLHF） 智能体Agent 多模态金融大数据（表格、文本、图谱、图片、视频等……） 金融知识库 知识萃取 高效索引 金融工具链 意图识别 工具调用 大模型金融应用 模型压缩（蒸馏/量化） Chatbot模式 Copilot模式 Agent模式 智能客服、投资咨询 营销问答…… 波动时，分别通过何种战略性调整来优化资产负 债结构?结合这些措施，分析这些调整对其资本 充足率、流动性风险及盈利能力的综合影响。 文本来源依据 CCF中国数字金融大会Graph RAG大赛二等奖 年报知识库 平安银行 中国平安 招商银行 邮储银行 大 模 型 自 动 提 纲 生 成 检 索 思 考 整合 + 总结 案例一：跨年报知识整合总结 案例二：数据分析 案例三：图表分析 2019年12月31日的企业存

空的⽅式获得初步提效。 1. 给出更多的上下⽂：增加⻆⾊相关的 特定上下⽂（利⽤system prompt, 或者GPTs），使输出结果更加符合定 制化场景要求。 2. 增加组织专属的知识库/数据集，使得 输出结果符合组织专⻔的业务特点。 3. 利⽤Agent，⾃动化达成指定的⽬ 标，⽽不需要过多的⼈⼯参与。 4. 职业/⻆⾊：【我是⼀名投资经理，专注于制定策略以最⼤化投资组合价值并降低市场⻛险。】

月底恒生电子推出 WarrenQ-Chat 和 ChatMiner 两款大模型工具后， WarrenQ 上新 了 AI 写作、语音速记、小程序、招股书 / 公告深度问答四款新功能，并持续深入 私有知识库问答、智能投顾 / 投研 chat 助手等金融业务场景。目前， WanrrenQ 服 务于数家证券公司，覆盖券商投研、财富、投行、固收等业务系统，为业务人员提 供智能化的数据分析和交互技术，提升业务人员工作效率，持续加强大模型加持下

LPDDR 导入比重再提升。 硬件级的安全芯片确保隐私安全。根据联想和 IDC 联合发布的《AI PC 产业(中国)白皮书》， AI PC 需要设备级的个人数据和隐私安全保护，除了个性化本地知识库提供本地化的个人数 据安全域以及本地闭环完成隐私问题的推理之外，还可能引入硬件级的安全芯片在硬件层 面确保只有经过授权的程序和操作才能读取、处理隐私数据。此外联想等厂商也同样在自 研 AI 芯片（如联想拯救者 模型微调、增强得到的 pplx-7b-online 和 pplx-70b-online，用户可以根据自己 的偏好选择使用的大模型。依靠检索增强生成技术（RAG），Perplexity AI 使大模型和外部 知识库连接，使得返回结果不仅限于大模型自身训练的资料节点，提高了生成结果的准确 性。它能够解读自然语言，具有聊天对话搜索、智能文档管理和智能文本生成的功能，支 持多轮对话和后续问题预测。Perplexity

及其指挥与协调等方面预先做出的具体安排，它明确了在突发交通 应急事故发生之前、发生过程中以及刚刚结束之后，谁负责做什么， 何时做，以及相应的策略和资源准备等。应急预案的制定是应急平 台的关键，是应急准备工作的核心内容之一，预案和知识库系统是 应急指挥系统经验和教训总结的成果体现，也是交管委应急指挥系 统流程改善的根本。 应急预案管理系统是将传统基于文本的纸质预案经过抽象，通 过结合事故后果模拟分析、应急资源管理等，来解决传统纸质预案 本系统将原先文本化的预案“数字化”，实现预案编制、预案管 理和预案模版管理等功能，具体包括预案登记、评审、备案、修订、 86 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 模版管理、和查询统计，并具有应急知识库，实现预案调阅、查询、 预览、评审、备案、附件管理等；同时可以根据预案编制规则生成 应急预案模版，为应急预案编制提供基本参考，方便应急预案的生 成。具备向导式编制，智能化编制方式，根据用户输入的预案编号、 的是通过确保提供可靠和安全的知识和信息以提高运维维护的效率 和质量。 建立知识管理机制，对运行维护服务活动进行知识积累，以保 证在整个组织内收集、共享、重复使用所积累的知识和信息。 针对常见问题的描述、分析和解决方法建立知识库，确保整个 组织内的知识是可用的、可共享的。 选择合适的知识管理策略，实现知识的添加、更新和查询；针 对知识管理要求制定相关管理制度，并进行知识生命周期管理。 (8)运维绩效管理 绩效考核是

某一个疾病用某一种药物治疗效果的时候，基于语义化电子病例记录积累的大量数据，可以 分析出这种药品本身是否有效，是否比别的药有效，是否比别的药副作用大；药物和体质 之间，药和药之间都可能存在过敏反应，如果通过信息化手段设立医药副作用知识库，系统 可以在医生开据处方的时候提供一个实时安全用药预警，有效避免医疗事故，弥补医生经验 的不足。 “智慧的医疗”酝酿中国特色医疗解决方案 因为医疗体制和医疗水平不同，IBM强调实践要根据中国卫生部的要求，根据各地卫生局和