问答能力部署，六个月内实现复杂业务处理，十二个月内达成全业 务场景覆盖。通过持续迭代的强化学习机制，确保智能体每月更新 业务知识库，保持对监管政策变化的即时响应能力。 2. 智能体功能设计 智能体功能设计围绕银行客户经理的核心工作场景展开，通过 DeepSeek 大模型的多模态交互、知识库整合及实时决策能力，构 建覆盖客户服务全流程的智能化解决方案。系统采用模块化架构， 确保功能可扩展性与银行业务的高适配性。 银行现有客服工单数据训练）。典型场景包括：  产品咨询：存款利率、贷款条件、信用卡权益等结构化数据查 询  业务办理：账户开立、转账限额调整等流程指引  投诉处理：自动识别投诉等级并触发相应处置流程 动态知识库调用 智能体实时对接银行三大数据系统： 1. 产品知识图谱（更新频率≤1 小时） 2. 客户画像系统（包含资产/交易/风险标签） 3. 政策法规库（监管文件自动同步机制） ” ” 例如当客户询问 内置上下文理解模块，支持最长 20 轮对话记忆，可自动关联 ” 客户历史咨询记录。例如当客户连续询问 大额存单利 ” ” ” 率 和 提前支取规则 时，智能体会自动识别为同一业务场景 的关联问题。 2. 知识库即时检索 对接银行内部三大知识源： o 结构化产品数据库（更新频率≤15 分钟） o 非结构化业务文档库（含 PDF/PPT 等格式） o 实时政策变更通知系统 3. 分级响应机制 问题类型

同时坐席可 一键按钮上报优秀录音、话术等。 增设“连通”权限 ，对于有疑问客户 实 现一站式、一通解决客问题 ，用服 务粘性增加回款。 一键看板 -- 数字业绩展 示 传统知识库 数据结构化 信息以预定义的格式存储（如 FAQ 、产品手册），依赖 关键词匹配。 响应不灵活 需预设标准化流程和文案，灵活性差处理能力僵化，难 以应对复杂问题 静态知识体系 更新缓 户 J H 场 景 1 信 卡 分 期 AI 评估 打分 留言＆ 反馈 有用 or 没 用 新 知 巩 固 练 习 智能四维知识库 导 练 评 听 享 乐 说 学 4 7 8 J 信 零售长尾客户 经营解决方案 数字客户经营 平台建设咨询 企微私域运营 管理咨询 共创案例——人工智能训练森林话术萃取 咨询解决方案 - （森林技术） 话术森林萃取 专精 AI 知识库设计 个性化知识库 匹配知识维度 嵌入开发场景 模型定制训练 模型私有化 训练定制模型 “ 小模型”开发 专家话术萃取 头脑风暴共创 话术话素研究 四 色 话 术 凝 练 带 教

应用可基于规则引擎 进行自动校验与审批，实现“秒批秒办”；针对复杂情形，则为审批人员提供辅助审核、 风险提示与知识检索支持，提升审批质效与一致性；在服务交互层面，智能问答系统可 理解自然语言提问，实时检索政策知识库，提供精准解答与办事引导；智能搜索则能关 联用户身份、需求场景与政策内容，实现“搜索即服务”。整体上，“AI+政务服务”不 仅优化了企业群众办事体验，也推动了政府服务从“人找服务”到“服务找人”、从“被 数据资源提供的数据格式是否全面（API 接口、CSV、XLSX 等）。 专题专栏 网站围绕年度重点工作任务、部门特色业务职能，通过专 题专栏集中发布相关政策通知、文件解读、工作动态、规 划计划、标准规范、知识库、办事服务、便民查询等信息 服务的情况： 3 1.是否开设相关专题专栏； 2.是否发布工作部署进展情况； 3.是否整合提供工作相关的政策、服务、知识、互动等资 源； 4.信息丰富程度及信息更新情况。 “跨省通办”、跨区域通办、智能审批、智能秒办、反 向办、政务地图以及其他形式的网上服务创新模式。 1 其他 数据 应用 评估门户网站通过挖掘分析政务公开信息、互动交流数 据、搜索数据、用户访问数据、开放数据为用户提供互 动知识库、智能推荐以及其他形式的数据应用服务的情 况。 2 对内提供辅助 决策 评估政府门户网站利用汇聚的各类型数据资源，通过动 态监测、统计分析、趋势研判等手段为政府网站内部用 户提供辅助决策的情况，如，通过对用户访问行为数据、

适用于需要生成或理解金融领域知识的任务， 通常用于金融文档的理解、摘要和解释。 侧重实现金融场景，例如信贷风控、投资 决策、保险销售等。 更注重推理过程，核心是如何更好地实现 金融业务场景。 用户理解+金融领域知识库（资源消耗小） 更适用于需要执行金融特定领域场景的 应用，如金融知识图谱构建、自动化决 策等。 目标 侧重点 技术 适用任务 行业知 识小白 行业人员，如信 贷经理、理财专 家、保险销售等 浙江大学人工智能教 浙 可信金融大模型的研究框架 行业大模型（金融） 检索知识增强RAG 领域微调（SFT/RLHF） 智能体Agent 多模态金融大数据（表格、文本、图谱、图片、视频等……） 金融知识库 知识萃取 高效索引 金融工具链 意图识别 工具调用 大模型金融应用 模型压缩（蒸馏/量化） Chatbot模式 Copilot模式 Agent模式 智能客服、投资咨询 营销问答…… 波动时，分别通过何种战略性调整来优化资产负 债结构?结合这些措施，分析这些调整对其资本 充足率、流动性风险及盈利能力的综合影响。 文本来源依据 CCF中国数字金融大会Graph RAG大赛二等奖 年报知识库 平安银行 中国平安 招商银行 邮储银行 大 模 型 自 动 提 纲 生 成 检 索 思 考 整合 + 总结 案例一：跨年报知识整合总结 案例二：数据分析 案例三：图表分析 2019年12月31日的企业存

中国电信与深势科技联合开发的“人工智能教育科研解决方案” 旨在通过 AI 技术推动科学研究，覆盖生物、化学、材料、医药等多 个学科。方案提供弹性算力银行、智能科研平台、领域模型开发、科 研知识库等核心服务，支持低代码开发、科学数据分析和科研实验模 拟。支持以一体机、SaaS 平台等形式提供科研服务，助力高校和科 研机构高效解决复杂科学问题。现已在北京、武汉等多个地区应用， 实现科研成本降低 率。领域模型开发：提供领域模型开发工具，支持用户根据自身需求 开发和训练领域模型。平台提供了丰富的数据集和预训练模型，帮助 用户快速构建高质量的领域模型。科研知识库：基于 RAG 技术和知 识图谱，构建了多模态科研知识库，支持文献检索、知识问答等功能。 知识库涵盖了生物、化学、材料、医药等多个学科领域的知识，为科 研人员提供丰富的知识资源。科研实验模拟：提供科研实验模拟功能， 支持用户在平台上进行实验设计、模拟和结果分析。平台预置了多种

4.数据技术赋能。构建“企业证照临期提醒模型库”和企业精准 画像，实现分级、分类的主动精准服务。制作导办视频，通过沉浸式 智慧导办，有效解决“线上操作盲动”问题。建立全省统一的政务服 务知识库，部署智能问答机器人，实现高频问题“一问即知”，复杂 问题由人工辅助解答。 （四）集约化建设方案 1.场所与窗口集约。推动所有省级依申请政务服务事项 100%进 驻省政务服务大厅，实行“大一窗”综合受理模式。通过物理空间的 数智创新驱动审批集约，削减人力时间成本 开发政务智能体，以智能化手段替代传统人工重复劳动，实现审 批服务集约化。 一是实现智能咨询集约化。深度集成国产 DeepSeek 大模型，开 发政务综合智能体，建立智能体知识库体系，涵盖重点领域高频事项、 涉企热点政策、行政审批中介服务政策法规、政府采购事项、区域产 业特色服务事项和政策等方面内容，承载咨询、解答、匹配等多重功 能，通过“一个系统、多端覆盖”，避免多平台重复开发、多渠道分 环评审查工作，平均每个项目的初审时间较传统的人工审查缩短 50%， 有效减少了企业等待时间。二是构建政务知识库与智能分析系统。整 合行业数据、政策法规、地方文化等资源，形成多领域知识库，引入 国家知识产权公共服务平台等外部权威数据源，完善数据标注与行业 数据集。建立服务过程数据—政务知识库联动机制，通过 AI 引擎自 动生成服务效能热力图，实时优化资源配置。三是深化 AI 辅助审批 场景

弱电、物联终端、 万兆传输网络及无人机/机器人等新型设施，形成弹性可靠、智能感知的 17 物理支撑层；园区平台层聚焦数据治理与智能中枢建设，依托多源数据整 合治理能力，融合大模型、智能体与知识库等前沿技术，打造具备认知推 理与决策优化能力的数字平台；应用层则围绕管理、产业、服务三大业务 维度，通过系统协同化重构、业务流程智能化再造与公共服务创新，实现 园区治理效能、产业生态活力与服务响应能力的系统性提升。该架构模型 负责 完成各子系统的数据集中汇聚、建模、管理、分析和共享，实现园区的基 础数据整合，统一数据语言，基于多源数据转换成为数据架构标准模型， 保存在数据主题库中；可结合人工智能挖掘数据价值，形成知识库。并通 过专题分析形成各类专题库，提供数据给智慧应用系统消费。 园区数据服务，应针对产业园区业务提供必要的数据湖、主题库和专 题库，以及相关的数据处理脚本和分析工具。例如：安防专题库、能耗专 区域，利 用 CSI（信道状态信息）技术弥补摄像头盲区，实现全域感知。通过物联 网集成各类智能化设备，实现园区多场景联动，所有数据通过万兆网络实 时上传至数字平台，依托 AI 视觉算法与领域知识库，进行多维度风险分 析和安全隐私保护，自动识别生产违规行为、治安事件及环境异常，用户 50 可基于“想法即算法”和现场算法训推一体技术实现对高风险隐患智能分 级并触发预警。依托视频压缩超级编码，减少视频存储。系统联动应急处

空的⽅式获得初步提效。 1. 给出更多的上下⽂：增加⻆⾊相关的 特定上下⽂（利⽤system prompt, 或者GPTs），使输出结果更加符合定 制化场景要求。 2. 增加组织专属的知识库/数据集，使得 输出结果符合组织专⻔的业务特点。 3. 利⽤Agent，⾃动化达成指定的⽬ 标，⽽不需要过多的⼈⼯参与。 4. 职业/⻆⾊：【我是⼀名投资经理，专注于制定策略以最⼤化投资组合价值并降低市场⻛险。】

服务新模式。在 产业经济方面，智能体推动传统产业提质增效，培育数字经济新动能。在智慧制 造领域，智能体助力缩短产品研制周期、支撑产品质量检测，提升制造业生产效 率；在智慧金融领域，智能体通过知识库调用实现智能投顾、信贷审批；在智慧 农业领域，智能体赋能精准种植管理、病虫害防控、设施环境调控、农机调度与 作业等场景，助力构建“感知—决策—执行—反馈”全链条闭环智能服务。 三、中国联通创新构建全域智能城市新体系 心能力。一是智能体构 建引擎，支持快速创建具备专业认知、工具调用与实时信息获取能力的 AI 助手， 可便捷开发适用于政务客服、产业咨询、应急指挥等复杂场景的智能体。二是知 识与决策增强，提供知识库全流程管理能力，支持多格式文档、网页等多源异构 知识的统一接入、结构化解析与向量化存储，依托精准检索与知识外挂提升决策 专业性与准确性。三是可视化流程自动化，提供零代码拖拽式工作流编排工具， 慧问数、经济研究、数据分析等复杂业务场景下的多样化需求。城市经济运行大 模型具备高质量数据集和智能体两大能力。一是在高质量数据集方面，提供经济 通用结构化知识服务（指标库）和非结构化知识服务（向量知识库）。其中，结 构化数据以政务公开数据为主，已构建超过 7 万个数据指标，文本类经济知识涵 盖可信联网信息源 1000+个、政策文件 2 万+篇、研究报告 20 万+篇、经济文章 700 万+篇、经济学切片

月底恒生电子推出 WarrenQ-Chat 和 ChatMiner 两款大模型工具后， WarrenQ 上新 了 AI 写作、语音速记、小程序、招股书 / 公告深度问答四款新功能，并持续深入 私有知识库问答、智能投顾 / 投研 chat 助手等金融业务场景。目前， WanrrenQ 服 务于数家证券公司，覆盖券商投研、财富、投行、固收等业务系统，为业务人员提 供智能化的数据分析和交互技术，提升业务人员工作效率，持续加强大模型加持下