亚洲零售行业的驱动因素 零售商纷纷进行数字化转型。在数字经济日益成为推动经济增长和社会进步的核 心驱动力下，传统零售行业面临着发展模式的根本性转变⸺市场重心从粗放式 规模扩张的增量市场转向精细化的存量运营。这种结构性变革需要企业突破传统 经营思维，通过构建全流程数字化能力实现对前端消费场景的智能感知、中台数 据的深度挖掘应用以及后端供应链的敏捷响应协同。对于实体零售商而言，其需 更有 的需求和偏好，还帮助他们制 定更加个性化的营销策略，为消费者提供更加贴心的购物体验。同时，数字化技术 的应用也极大优化了零售商的内部管理运营流程，如通过深化商店与仓库的集 成，实现库存管理的精细化以提高效率并降低成本。 全渠道模式成为新常态。全渠道的零售模式是零售商或品牌在库存、客户服务和 销售的深度集成，以实现高效的内部管理和提供便捷的消费者体验。近年来，消费 者购物习惯的转变推动了 零售商实现全流程数智化，并为零售商提供全面的数据洞察，助力零售商在数智 化浪潮中实现高效转型。 商品数智化 品类规划 数字化陈列 智能补货 用户数智化 会员运营 会员大数据 客群精细化运营 门店数智化 轻餐饮 团批 线上整体能力 智能物联 财务数智化 业财一体化 供应链数智化 数字化招采 生鲜采购 WMS&TMS AIoT解决方案 AI出清 AI客服

术，智能体可 以准确识别 40 多种常见问题，实现从实时监测、事件预警、自动上报、处置复 核到自动归档的全流程智能化，大幅度降低城市运行风险。城市运管服智能体的 建设和应用将显著提升城市治理精细化水平，为未来智慧城市的深度发展奠定基 础，为市民创造更安全、更便捷、更宜居的城市环境。 基层通智慧治理平台。围绕“党群服务-在线服务”“基层治理-风险防控” “基层减负-只报一次”三个场景，打造 化监控，实现“一脑推演”“一脑统管”，辅助推演城市碳达峰状态，助力城市 管理者开展双碳智能决策。 零碳园区。园区作为工业企业聚集区，在提供了大量基础设施和公共服务的 同时也成为了碳排放的主要源头。中国联通聚焦园区节能减排、能源精细化管理 等需求痛点，梳理针对产业园区、商业园区、企业园区等不同类型的零碳园区综 合解决方案，持续构建零碳园区智能化技术产品体系。一是开展园区尺度的双碳 算法研究，形成园区碳核算模型、碳排放分析预警模型等，实现园区碳排放的精 准核算、能源调度优化、碳排放超额预警和碳排放趋势的仿真推演；二是面向园 区管委会打造双碳智能管理平台，汇聚园区照明、公共建筑、工业车间等用电用 能设备数据，实现对园区碳排放的精准核算和实时监管，为园区提供精细化管碳、 精准化算碳的有效抓手；三是面向园区企业打造能碳调度一体化平台，实现园区 企业用电用能的集约化管理和合理化调度，为园区企业提供科学、合理的碳排放 管理和能源管理调度方案。四是打造智慧楼宇数字化能碳解决方案，面向园区内

部 门、跨行业、跨地区的政务信息共享和业务协同，强化信息资源社会化 开发利用，推广智慧化信息应用和新型信息服务，促进城市规划管理信 息化、基础设施智能化、公共服务便捷化、产业发展现代化、社会治理 精细化。增强城市要害信息系统和关键信息资源的安全保障能力。” 智慧城市建设必要性：保民生、保效率的重要手段  参与城市竞争，打造城市核心竞争力，展现城市在信息时代的“名 片”，是不同地区维稳定、保民生、促增长、保效率的重要手段。 据城市功能和地理区位、经济水平和生活水平，加强分类指导，差别 化施策，统筹各类试点示范。 打造智慧高效的城市治理 • 推进智慧城市时空信息云平台建设试点，运用时空信息大数据开展智 慧化服务，提升城市规划建设和精细化管理服务水平。 推动城际互联互通和信息共享 • 以标准促规范，加快建立新型智慧城市建设标准体系，制定分级分类 的基础性标准以及信息服务、互联互通、管理机制等关键环节标准。 建立安全可靠的运行体系 在国家级贫困县阜平，以人为核心，运用互联网平台和大 数据分析等现代信息技术，实现精准扶贫 • 聚焦民生，发展智慧医疗、智慧教育等服务 智慧城市：问题导向，以数据为核心  发现问题  全面感知 利用多模块的集成传感器，以精细化网格部署实时收集基于地理坐 标的城市数据，如环境数据、人车行为数据等，在时间轴上实现城 市微观环境变化的感知和未来趋势的预测。 国际案例：芝加哥 AOT 传感器项目 AOT （ Array of Things

差异 化需求，提供定制化的数字化服务。通过大数据、人工智能等技术，精准 识别不同需求，提供个性化服务。高标准数字园区的管理模式强调精准化 治理，政府通过数字技术实现对园区内各项事务的智能化、精细化管理。 园区管理不仅仅局限于基础设施管理，还包括对园区企业的数字化监控、 风险管理、政策执行等方面的精准治理。高标准数字园区通过数据分析、 实时监控等手段，确保园区的高效运作与安全底线的同时，提高产值效益， 问题、 拓宽园区管理应用模式和打造企业运行精准服务。通过汇聚园区各类主体 数据，构建可信流通环境，能够有效解决不同主体间的安全与信任问题， 推动信息共享与协同治理。园区通过数据挖掘与分析，为精细化管理提供 决策支持，实现产业发展需求可视化，提升园区管理效率。数字化基础设 施为企业提供全方位服务，助力企业智能化转型、提升生产效率并优化资 源配置，从而推动园区精准治理。 五、 高标准数字园区建设 18 未来园区将引来一个全连接、全感知、全计算的万物数字化时代，海 量终端实现无线化、协同化、自治化。高标准数字园区充分体现这一趋势 的演进： （1）无线化：随着智慧化业务的发展，对终端需要更精细化的管理和控 制，终端将朝着 IP 化发展，有条件的终端将通过无线化技术实现快速 IP 化。终端通过无线化极简部署，将减少大量的布线建网和维护成本；通过 终端上电即联网，提供随时随地服务，无需固定场所；终端通过

服饰时尚行业可以实现库存资产的精细化管理、降低库存风险，并优化资 金利用效率，从而增强企业的竞争力。 2.5.1 商品运营 1)数据驱动的商品策略与爆款矩阵 通过行业趋势分析、客群需求洞察和竞争动态监控，构建 多品类爆款商品矩阵。借助数字化工具（如商品全景运营 看板）进行数据诊断，精准匹配人货需求，快速定位市场机 会和运营问题。 2)会员分层与精细化运营 从“流量运营”转向“用户运营”，重点提升高价值会员占比。 私域阵地建设，优化商品详情页、搭建应季专区，通过权益机制（如专属优惠、分层触达）提升复购。 4)公私域联动与全域经营 公域拉新方面，结合抖音等内容平台吸引潜在会员（如9.9元蓄水活动、新品试用），再通过私域精细化运营。进行全域融合， 整合线上线下数据，通过企业微信打通导购与会员互动，例如通过朋友圈营销、社群运营等方式增强会员粘性。 5)数据驱动与场景创新 综合利用企业微信等工具沉淀会员数据，打通CRM 全域库存视图：构建统一全域库存视图，减少系统交互误差，提升库存管理效率与精准度。 2.订单履约提效：整合订单履约链路，提升订单履约时效，依托智能化寻源策略满足多平台个性化履约场景。 3.业财融合精细化：引入自动化对账平台，提升财务对账效率；搭建灵活报表体系，实现多维度数据分析。 ·技术目标实现 4.分布式架构升级：通过分布式架构设计解决海量数据瓶颈，提升系统性能，应对高并发场景。 5.弹性

再造，实现高效便捷的政务服务供给。服务集约面向群众和企业，直 接体现数字政府建设的感知度与获得感，是评价集约化建设成效的重 要维度。 三是管理集约，即通过资源统筹、流程优化和能力复用，实现政 府内部管理的规范化、协同化和精细化，显著提升行政管理效率。管 理集约聚焦政府内部治理场景，体现集约化建设对行政体系运行质量 的提升作用。 四是生态集约，即超越数字政府自身范畴，通过构筑跨“政府— 数字政府建设发展研究报告（2025 依托全域数据管理平台，赋能企业综合服务提升场景，汇聚全市政 策、事项及企业数据，构建惠企政策、事项、企业等专题库，解决 惠企政策找不到、看不懂、不会报等痛点；赋能文体旅综合信息服 务场景，构建文体旅专题库，增强旅游管理统筹协调和精细化服务 能力。 四川省遂宁市数据局 政务 APP 集约化 统筹集约打造“甘快办”全省 统一移动端政务服务品牌 “甘快办”APP 重构技术架构，整合全省资源，建成三级 108 个站 自主研发政务无人驾驶航空器综合管理平台，打通与市级低空飞 行服务平台的业务流，建立了军民地协同的空域管理机制。平台实现 了三大核心功能：一是智能化任务管理，通过对接多部门业务系统， 构建了从工单派发到整改核验的全流程闭环；二是精细化资源管理， 建立了设备全生命周期管理和操控员资质管理体系；三是智能化分析 决策，集成了 AI 算法、飞控技术和多源数据融合能力，显著提升了 复杂场景下的问题发现与处置效率。平台同时部署了完善的安全防护

金融大模型加速落地，百花齐放开启数字金融新时代。 目前金融大模型已经在金融资讯、产品介绍内容的文本生成、构建虚拟客服在线 交互等方面进行应用，未来更多的金融大模型加速落地，金融大模型百花齐放，将实现更加精细化处理行业细分场景、并催生新的场景和 应用，全面赋能金融行业已有业务，积极推动金融行业新业务产生，全面重塑金融业务生态，开启数字金融新时代，推动金融行业不断向 前发展。 5.2. 金融垂类大模型

理领域，通过卫星 遥感影像智能解译与传感器数据融合分析，实现污染源实时追踪、生态变化动态监测与 环境质量趋势预测，为科学治污、精准保护提供支撑。整体上，“AI+社会治理”推动城 市治理体系向精细化、智能化演进，构建起全天候、全覆盖的智能感知与快速响应网络， 显著提升了城市安全韧性与运行效能。 三是重塑机关办公智能协同，深度释放行政产能。通过“AI+机关运行”变革，政府 内部办公模式实现 生成式人工智能应用 国家药品监督管理局 “药监小智”——AI 大模型构建药监服 务创新新生态 公共服务数字化、生成式 人工智能应用 北京市住房和城乡建 设委员会 坚持用户导向 以场景化和精细化服务 构建首都住建一站式智慧服务新模式 公共服务数字化、高质量 政务数据集、生成式人工 智能应用 浙江省 浙江省地方国企债务监测管理平台：主 动靠前管控风险 赋能全省国有企业功 能作用发挥 赋能全链条劳动仲裁：解民忧更高效， 促和谐更公平 社会治理数字化、数字机 关建设 宁波市 “甬金通”数智金融平台 为数字化改革 提供“最强大脑” 经济调节数字化 宁波市 构建机构编制高质量数据集 赋能数字 编办“智管优配”精细化智治新实践 高质量政务数据集 无锡市 无锡市政务大模型公共服务平台 生成式人工智能应用 温州市 生成式病历-构建医疗大模型的“高质量 语料基石” 数据要素市场培育 温州市 信贷数据宝 数据要素市场培育

场、地图等相关信息，另一方面也可收集智慧停车特别是 AVP 功能运行过程中的信 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 23 息，作为事故定责、责任划分的依据。 通过智慧停车云平台，能够为停车场运营方提供车位级的精细化管理，提供自动 化的停车引导差异化服务，提供实时化的运营监控管理，并借助大数据和 AI 的能力， 对停车数据进行智慧化分析，持续优化停车场的增值体验。智慧停车服务相关方可直 观了解功能使用情况 全区路内路外停车智能化规范管理，实 现路内停车与路外停车资源的共享利用，提高交通运行效率，有效缓解城区“停车难” 问题，实现奉贤区静态交通管理的“数字化、动态化、全局化、智能化”，推动城市 精细化管理水平的提升。2020 年底，智慧停车项目已覆盖奉贤主城区 35 条道路的路 内泊位 2301 个，路外泊位 618 个。截止 2021 年底，将覆盖奉贤区路内泊位 3261 个， 路外泊位 3080

伴随着金融大模型应用的不断深化和拓展，当下金融大模型已经不局限于文本生成和虚拟客服等领域，而是开始广泛应用于金融资讯发 布、产品介绍内容创作等。展望未来，随着更多的金融大模型陆续落地，将采用更加精细化处理行业细分场景， 同时孕育出新的应用场景， 为传统业务注入新活力，也为金融领域带来新的业务机会。这将全面提升金融服务的效能，推动金融业务生态的全面重塑，为金融行业持 续的前进和革新铺平道路。