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  • pdf文档 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书

    智慧停车发展及智慧停车系统 白皮书 全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会智能网联基础设施 标准工作组(SAC/TC426/WG8) 2022 年 7 月 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 致 谢 在住房和城乡建设部主管部门的指导下,全国智能建筑及居住区数字化标准化 技术委员会智能网联基础设施标准工作组(SAC/TC426/WG8)开展了《智慧停车发展 及智慧停车系统白皮书》 息通信科技集团有限公司;上海市政工程设计研究总院城市交通与地下空间院;深 圳市矽赫科技有限公司;北京智行者科技有限公司;深圳云游四海信息科技有限公 司;车未来(天津)网络信息技术有限公司;中国科学院电工研究所;深圳市镭神智 能系统有限公司;博世投资(中国)股份有限公司;大唐高鸿智联科技(重庆)有 限公司;杭州飞步科技有限公司 参编人员(排名不分先后) 于 涤 李 洋 原 芳 邓婷婷 郭 祎 王 赛 孙 玥 孙培翔 洪鹏辉 洪宝璇 李 想 郑先斌 吴振锋 牛金玉 严 征 朱 晋 李松哲 高 杰 耿庆官 王 偲 毛 旭 郝建霞 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 前 言 当前,我国正处于城市加速发展和社会经济的转型时期,2021 年末常住人口城 镇化率已达到 64.72%,城市数量达 687 个。一些城市迅猛增长的汽车保有量引发城 市交
    10 积分 | 43 页 | 1.73 MB | 9 月前
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  • pdf文档 汽车行业数字化转型服务商发展报告(2025)-88页

    汇鲲化鹏(海南)科技有限公司、北京晋辉科技有限公司、普华永道管理咨询(上海) 有限公司、艾普工华科技(武汉)有限公司、依柯力信息科技(上海)股份有限公司、 北京润霖汽车科技有限公司、上海亚太计算机信息系统有限公司、深圳市杉岩数据技 术有限公司、北京经纬恒润科技股份有限公司、北京万旺科技有限公司、苏州峰之鼎 信息科技有限公司、北京江达科技发展有限公司、北京迅利创成科技有限公司、上海 钛闻软件技术 存量市场等多重压力,数字化转型能够帮助车企重构研发生产体系、优化供应链协同、 精准洞察市场需求,已成为车企突破发展瓶颈、强化核心竞争力、实现高质量可持续发 展的关键路径。 当前,汽车行业数字化转型正迎来前所未有的发展机遇。一方面,传统车企亟需通 过数字化手段优化研发、生产、供应、销售、服务等全价值链各环节,激发数据要素价 值,实现生产运营模式优化、业务流程协同和产业链创新;另一方面,服务商作为汽车 期研究的基础上,发起了 《汽车行业数字化转型服务商发展报告(2025)》编制工作。 Ⅱ 本报告将聚焦汽车行业“研、产、供、销、服”五大核心领域,深入分析当前汽车 行业数字化转型的现状及需求,系统梳理各领域服务商和服务产品发展现状,结合服务 商能力评价框架和转型服务典型实践案例,勾勒服务商能力发展图谱,为车企高效推进 数字化转型实践、科学评价服务商能力、快速选择合适的服务商提供参考。
    10 积分 | 88 页 | 5.64 MB | 1 月前
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  • pdf文档 服饰时尚行业数字化转型白皮书-百胜软件&Thoughtworks

    14 17 18 20 21 21 Chapter.02 服饰时尚行业数字化转型特性与理论 Chapter.03 服饰时尚行业成功案例实践 2.1 主数据统一 2.2 供应链优化 2.3 消费者体验升级 2.4 业财一体 2.5 数据驱动决策 3.1 雅戈尔数字化平台项目背景 3.2 雅戈尔数字化平台项目成果与效益 BAISON THINK-TANK 轨态势,线上渠道、本土品牌创新和可持续消费是未来关键战场。企业 需在供应链效率、文化认同感和差异化定位中寻找突破口。市场竞争格局现状呈现: 行业集中度提升,头部企业优势凸显:服装行业整体处于存量优化阶段,2023年头部企业经营压力虽大,但市场份额进一 步向龙头企业集中。快时尚领域国际品牌加速调整(如ZARA、H&M关店),但优衣库凭借年均百家新店的速度逆势扩张,成 为线下渠道的标杆。 细 力,但市场新增门店数量下降,部分品牌退出中国。本 土品牌加速向快时尚转型,推动行业规模增长,预计2028年市场规模达5356亿元。未来竞争将聚焦多品牌集合、跨界布局( 如运动、家居)及供应链效率优化。 ·可持续时尚成为核心方向:消费者环保意识增强,推动品牌采用再生材料、减少资源浪费,并提升供应链透明度。可持续 性不仅是产品卖点,更成为企业长期竞争力的关键。 ·本土品牌崛起与文化赋能:本土
    10 积分 | 39 页 | 14.97 MB | 9 月前
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  • word文档 金融行业银行客户经理基于DeepSeek构建AI Agent智能体应用方案(237页 WORD)

    ...........................................................................................48 3.1 系统架构设计............................................................................................... ....................................................................................59 3.2.1 模型微调与优化................................................................................................... 4. 客户交互体验优化..............................................................................................................................................................75 4.1 自然语言处理(NLP)优化..........
    10 积分 | 247 页 | 2.05 MB | 3 月前
    3
  • pdf文档 数字政府建设发展研究报告(2025年)-中国信通院-252页

    阐释内涵价值, 系统构建总体推进路径,明确重点领域攻坚方向,识别梳理现实困境, 并提出未来发展建议,以期为相关部门科学谋划与持续推进数字政府 集约化建设提供有益参考。 在发展趋势方面,报告立足新时期我国数字政府建设的政策要求、 转型需求与治理需要,提出加强集约化建设是“十五五”时期我国数 字政府高质量发展的必然方向。 在总体推进路径方面,报告在系统梳理数字政府框架结构和全面 和全面 总结实践经验的基础上,以差异化为核心思路,从行政层级差异、区 域发展特点、通用对象需求与重点领域任务四个维度系统构建数字政 府集约化建设的总体推进路径。 在重点领域建设方面,报告聚焦管理制度、共性能力、政务数据、 平台系统和政务服务大厅五个数字政府建设过程中,最具基础支撑性、 应用导向性和示范引领性的重点领域,提出针对不同领域对象和业务 环节的集约化建设实施策略。 在困 在困难与挑战层面,报告结合数字政府集约化建设多元参与主体 在认知理念、体制机制、实施能力、技术基础等方面的情况,系统分 析了“不愿集约、不会集约、集而不优、集而不久”等四个层面的递 进式困境。 在未来发展层面,报告建议按照适时集约、灵活分散、融合创新、 稳妥过渡的原则,有序有度推进数字政府集约高效建设,并从强化战 略引领、聚焦重点领域、分层分类推进、完善标准体系、健全评估体 系和注重长效运维六方面提出发展建议。
    10 积分 | 252 页 | 14.38 MB | 1 月前
    3
  • pdf文档 2025高标准数字园区建设研究报告-工业互联网产业联盟-60页

    发展模式逐渐暴露出其局限性。传统的园区以土地开发、基础设施建设为 主,缺乏产业协同、创新引领、资源优化配置等方面的战略性规划,使得 园区面临着资源浪费、产业附加值低、创新能力不足等多方面的挑战。而 数字化转型则成为园区突破当前发展困境、实现产业升级的必由之路。通 过大数据、云计算、物联网、人工智能等技术,园区能够在资源配置、产 业链协同、服务优化等方面实现全面提升,推动新型工业化发展。 国家高度重视数字园区建设,逐渐形成体系化的政策支撑。《制造 区建设提供系统指导。 2 数字园区建设已涌现出大量实践探索,但仍存挑战。尽管已有大量园 区开展了数字化转型的实践探索,但整体效果仍参差不齐,部分园区面临 着园区数字化建设与产业高质量发展的需求不匹配的问题。部分园区在数 字化建设过程中,主要集中于信息化管理和基础设施建设,缺乏深度的产 业链协同、数据流通和数字化决策支撑。园区数字化转型的路径往往过于 单一,缺乏系统性的规划与实施,导致园区内的数字化程度不一,整体转 数字园区的产业转型通常集中在单点企业的数字化转型,规模较小, 转型模式相对单一。主要通过基础的数字技术应用推动企业的生产、管理 等环节的数字化。转型主要体现在局部流程的优化,能够提升个别企业的 运营效率,但难以实现跨行业、跨企业的系统性变革。数字园区的服务内 容主要集中在物业管理、办公服务等通用智慧生活服务领域。其核心目的 是提升园区内企业的基础服务质量,服务通常面向园区内所有企业,缺乏 针
    10 积分 | 60 页 | 1.59 MB | 1 月前
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  • pdf文档 中国零售数字化企业出海现状与趋势白皮书

    与本地零售的深化 带动商超资源整合, 年轻一代对效率与 便利的追求加速了 这一进程的发展 消费需求: 无缝切换线上线下 零售场景,如线上 下单后要求线下自 提 推动因素: AI、物联网等技术 推动供应链优化,数 字化模块使零售平 台能够把控零售流 程的各个环节,为店 内销售提供管理 第一章 全球零售行业概览 � 全球零售行业概览 �.� 零售行业的定义和分类 �.� 零售行业的演变历程 的物理边界与 运营壁垒,实现商品生产、流通与服务的全链路效率升级。消费者可自由切换线上 线下场景,如线上下单产品后线下自提或者线下体验产品后线上下单购买。零售 商通过数据驱动可以实现精准运营,优化选品和营销策略,实现商品的智能库存 管理和个性化推荐。 供应商管理的复杂性。零售业供应商管理的主要特点之一是供应商和销售终端的 平均规模较小,数量众多且分布零散,这极大地增加了零售企业的市场覆盖成本 统模式下的跨区域库存调配效率低 下,产品质量问题追溯也常因信息滞后引发消费端的不满,难以迅速处理诸如门 店库存和产品质量等问题。零售企业,尤其是大型零售企业,需要通过数字化系统 提升供应链整合能力,对供应商进行统一优化管理,并利用销售预测等技术打破 门店需求与供应商供应之间的壁垒,从而降低零售企业的运营成本,提高业务效 率。 �.� 零售行业的复杂性 助力零售赢在数字时代 Empower
    10 积分 | 39 页 | 19.55 MB | 8 月前
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  • pdf文档 智慧的城市在中国

    IBM“智慧的城市”愿景 创立于1911年的国际商业机器公司(IBM)是全球最大的信息技术和业务解决方案公司,业务 遍及170多个国家和地区,2008年全球营业收入达到1,036亿美元。在中国,IBM的各类信息 系统、软件和服务已经成为中国金融、电信、冶金、石化、交通、商品流通、政府和教育等许多 重要业务领域中可靠的信息技术手段。IBM在中国拥有六大行业部门,近5000位研发人员, 1000多位咨询顾问,2 IBM经过研究认为,城市由关系到城市主要功能的不同类型的网络、基础设施和环境六个 核心系统组成:组织(人)、业务/政务、交通、通讯、水和能源。这些系统不是零散的,而是以 一种协作的方式相互衔接。而城市本身,则是由这些系统所组成的宏观系统。 21世纪的“智慧城市”,能够充分运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统 的各项关键信息,从而对于包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种 智能传感设备将城市公共设施物联成网,对城市运行的核心系统实时感测。 充分整合 “物联网”与互联网系统完全连接和融合,将数据整合为城市核心系统的运行全图, 提供智慧的基础设施。 激励创新 鼓励政府、企业和个人在智慧基础设施之上进行科技和业务的创新应用, 为城市提供源源不断的发展动力。 协同运作 基于智慧的基础设施,城市里的各个关键系统和参与者进行和谐高效地协作,
    0 积分 | 89 页 | 5.09 MB | 9 月前
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  • pdf文档 2025年数字政府服务能力暨第二十四届政府网站创新发展调查研究总报告

    平和治理能力,已成为新时代的必然要求。 当前,在国家 “人工智能 +” 行动的顶层设计指引下,各地积极探索 AI 与政务场景 的融合路径,取得了一系列显著成效,但同时也面临多重挑战。基于此,本文系统梳理 “AI+” 驱动数字政府建设的政策支撑与实践应用,深入剖析面临的现实困境,并预判 未来发展趋势,旨在为推动数字政府高质量发展、构筑智能时代治理新优势提供有益参 考。 一、“AI+”驱动数字政府建设的政策导向 改革委印发《政务领域人工智能大模型部署应用指引》(以下简称“指引”),提出要 充分发挥人工智能大模型的优势,为工作人员提供高效辅助,为公众和企业提供便捷服 务,推动政务创新发展,提升治理效能、优化服务管理、辅助科学决策。今年 11 月,国 务院办公厅发布《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》,其中 既提到了要加强人工智能领域的高价值应用场景培育和开放,更好满足各领域发展需要, 复杂情形,则为审批人员提供辅助审核、 风险提示与知识检索支持,提升审批质效与一致性;在服务交互层面,智能问答系统可 理解自然语言提问,实时检索政策知识库,提供精准解答与办事引导;智能搜索则能关 联用户身份、需求场景与政策内容,实现“搜索即服务”。整体上,“AI+政务服务”不 仅优化了企业群众办事体验,也推动了政府服务从“人找服务”到“服务找人”、从“被 动响应”到“主动赋能”的深刻转型,
    10 积分 | 344 页 | 19.12 MB | 1 月前
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  • pdf文档 电子行业AI+系列专题:边缘AI,大语言模型的终端部署,推动新一轮终端需求-20230531-国信证券-25页

    制,需要 4 至 8 张 A100,因此完整的模型无法在终端上离线运行。 优化后大模型可在旗舰机型芯片上运行,AI 落地有望推动新一轮换机潮。 AI 部署本地化具有必要性,优势包括更低的延迟、更小的带宽、提高数据安 全、保护数据隐私、高可靠性等。完整的大模型仅参数权重就占满一张 80G 的 GPU,但是通过量化、知识蒸馏、剪枝等优化,大模型可以在手机本地实 现推理。高通团队使用骁龙 8 Gen2 部署 8GHz 的占比 36%,价格在 1000 美金以上的占比 13%,即旗舰机型占比较低,随着 AI 大模 型在边缘端落地,有望推动新一轮换机潮。 以大语言模型为核心,以语言为接口,控制多 AI 模型系统,构建“贾维斯” 式智能管家。我们认为大语言模型不仅可以实现对话、创意,未来也有望作 为众多复杂 AI 模型的控制中心,同时也是接受用户指令的交互窗口,实现 《钢铁侠》电影中“贾维斯”式综合智能管家。23 ................... 8 终端部署具有必要性,轻量化技术优化模型 ....................................... 11 超低时延的智慧场景,终端部署具有必要性 ...............................................11 缩减优化模型,部署终端设备 ............................
    0 积分 | 25 页 | 2.20 MB | 9 月前
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