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  • pdf文档 物流园区实战报告——规划建设篇(111页-罗戈网)

    生任何事故,均由乙方自行负 责,并按国家的法律法规进行事故处理,甲方不承担任何责任。 2.3.8 乙方对施工(安装)区域现场在施工(安装)开始前已有或毗邻建(构)筑物、设备、 设施、地下管线(网)或特殊作业环境可能造成损害的,须采取相应的安全防护措施,并承 担损坏赔偿责任。 2.3.9 乙方不得将工程拆包给不具备相应资质等级的施工(安装)单位或个人。 2.3.10 乙方经甲方同意将工程 1)满足当地的产业政策。按产业集聚原则,吸引物流供应链企业集群发展; 2)物流园区的大型货车进出较频繁,要做好园区内道路与周边道路的对接问题(出入口最 好是喇叭口,大门口对应的主干道有路口,最好有红绿灯); 3)园区内道路主网要够宽广,装卸区要考虑车辆装卸及通行。做好主道路、次道路和辅助 道路的交通走向规划; 4)做好好环境评估工作(会产生废气,发动机有噪音等)。 有人说,从物流园区尤其综合性物流园的特性而言,规划要从“无仓库(存储)不稳,无零 以铁路运输服务为主的,应具备铁路专用线和铁路装卸、场坪等设施用地; 以水路运输服务为主的,应具备水路运输所必须的水域条件和码头、场坪等港口设施用地; 以公路运输服务为主的,应靠近城市公路干线,并应与城市综合运输网合理衔接; 以航空运输服务为主的,应符合机场总体规划安排,且处理国际货物时,应具备口岸监管和 快速通关的条件。 2、了解需求 开展市场调研,进行市场分析、产品定位、市场预测,即开篇所提到的策划工作的开展。
    10 积分 | 111 页 | 8.16 MB | 1 月前
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  • ppt文档 电子AI+系列专题:DeepSeek重塑开源大模型生态,AI应用爆发持续推升算力需求

    电子 AI+ 系列专题报告 Deep Seek 重 塑 开 源 大 模 型 生 态 , A I 应 用 爆 发 持 续 推 升 算 力 需 求 证券分析师:胡剑 证券分析师:胡慧 证券分析师:叶子 证券分析师:张大为 证券分析师:詹浏洋 021-60893306 021-60871321 0755-81982153 021-61761072 010-88005307 hujian1@guosen Coder 发布 , 目 前仍是开源代码模型标 杆。 资料来源: DeepSeek 官网,国信证券经济研究所整理 DeepSeek-V2.5-1210 发布, V2 系列收官;联网搜索上 线 官网。 DeepSeek Coder V2 发布, 成 为 全 球 最 强 代 码 开 源 模 型。 DeepSeek- V 2 . 5 发 布 , 融 合 通 用 与 代 码 能 力 自 然语言到多模态初探。 DeepSeek V2 发 布 , 成 为 全 球最强开源通用 MoE 模 型。 DeepSeek Math 发 布 , 7 B 模 型逼近 GPT-4 的数学能 力。 DeepSeek- V 3 发 布 , 性 能 对齐海外领军闭源模 型。 DeepSeek- R 1 发 布 , 性 能 对标 OpenAI-o1 正式 版。 DeepSeek(
    0 积分 | 38 页 | 1.95 MB | 9 月前
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  • pdf文档 2025高标准数字园区建设研究报告-工业互联网产业联盟-60页

    所有(注明是引自其他方的内容除外),并受法律保护。如 需转载,需联系本联盟并获得授权许可。未经授权许可,任 何人不得将报告的全部或部分内容以发布、转载、汇编、转 让、出售等方式使用,不得将报告的全部或部分内容通过网 络方式传播,不得在任何公开场合使用报告内相关描述及相 关数据图表。违反上述声明者,本联盟将追究其相关法律责 任。 工业互联网产业联盟 联系电话:010-62305887 邮箱:aii@caict .................................. 17 5.2.2 新型设施 .....................................18 5.2.3 万兆网络 .....................................19 5.2.4 数字基础设施 .................................26 5.3 园区平台层 字化建设过程中,主要集中于信息化管理和基础设施建设,缺乏深度的产 业链协同、数据流通和数字化决策支撑。园区数字化转型的路径往往过于 单一,缺乏系统性的规划与实施,导致园区内的数字化程度不一,整体转 型的效果也未能充分发挥,亟需在现有的实践基础上,进一步完善数字化 转型的建设路径,推动园区数字化转型的全面升级。 2、内涵特征 明确区分数字园区与高标准数字园区是理解其发展路径和实施策略 的关键
    10 积分 | 60 页 | 1.59 MB | 1 月前
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  • ppt文档 电子AI+系列专题:复盘英伟达的AI发展之路

    14% ;据前瞻产业研究院 数据,中国 AI 芯片市场规模预计由 2019 年的 122 亿元增长至 2024 年的 785 亿元,对应 CAGR 达 45.11% 。 AI 芯片中 由于 GPU 通用型强,满足深度学习大量计算 的需求,因此 GPU 在训练负载中具有绝对优势。以 GPT-3 为例,在 32 位的单精度浮点数数据下,训练 阶段所需 GPU 数量为 1558 个,谷歌级应用推理阶段所 需 在过去五年中以指数级增长。随着参数量和训练 数据量的增大,语言模型的能力会随着参数量的指 数增长而线性增长,这种现象被称为 Scaling Law 。 但当模型的参数量大于一定程度的时候,模 型能力 会突然暴涨 ,模型会突然拥有一些突 变能力 ( Emergent Ability ),如推理能力、无 标注学习 能力等。例如 GPT 之前的大语言模型主 流是深度神 经网络驱动,参数在数十亿水平,而 2018 2019 2020 2021E 600 500 400 300 200 100 0 250 200 150 100 50 0 资料来源:英伟达官网,国信证券经济研究所整理 负载任务量(万个) YoY 数据总量( ZB ) YoY 表:国内外科技企业发语言模型发布情况 公司 产品 ( 拟 ) 发布日期 阶段 链接
    0 积分 | 30 页 | 1.27 MB | 9 月前
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  • pdf文档 电子行业深度报告:DeepSeek推动模型平权,关注AI终端及算力领域

    端及算力领域。2024年12月,DeepSeek V3 首 个 版 本 上 线 , 在 多 项 评 测 成 绩 超 越 了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等 开 源 模 型 , 并 在 性 能 上 和 GPT-4o 以 及 Claude-3.5-Sonnet不分伯仲,训练成本约为558万美元。1月20日, DeepSeek开源R1模型,后训练阶段大规模使用了强化学习技术,在仅有 模型推理能力,也大幅降低了训练成本。同时,DeepSeek-R1蒸馏了6个 小模型,其中32B和70B模型在多项能力上实现对标OpenAI o1 mini。通 过推出高性能、低成本且开源的模型,DeepSeek给全球AI发展带来了模 型平权,同时也将刺激其他头部模型厂商加快推出性能更强、成本更具 竞争力的模型。而随着模型调用门槛降低,AI终端有望加速落地,而AI+ 快速发展也将反哺训练算力、推理算力需求。  AI终端有望加速落地 数据来源:头豹研究院,东莞证券研究所 2.3 AI 眼镜 年 11 月 三大功能,可识别四川话、粤语、上海话等方言。续航时间 7 小 时,搭配充电仓可达 22 小时 数据来源:京东,SoundAI官网,东莞证券研究所 电子行业深度报告 13 请务必阅读末页声明。 Meta 推出 AI 眼镜产品,出货量超百万。2023 年 9 月,Meta 联合 Ray-Ban 推出重磅 AI 眼镜产品,该眼镜采用了
    0 积分 | 23 页 | 2.65 MB | 9 月前
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  • pdf文档 全球重点区域算力竞争态势分析报告(2025年)-中国通信工业协会数据中心委员会

    铁,到电气化时代的电力与石油,再到信 息化时代的计算机与互联网,这些基石性驱动力不仅重塑了产业形态,更定义了国家竞 争力的内涵。当前,全球正处于第四次工业革命——智能化革命的关键阶段。以物联 网、云计算、大数据和人工智能为核心的融合技术集群,正推动社会生产与生活方式发 生全方位、深层次变革。在此进程中,算力已演进为智能时代的“新电能”,成为激活 数据潜能、驱动科技突破与经济增长的最基础、最核心的战略性资源。 多个行业。随着人工智能的迅速发展,算 力需求呈现出显著的增长趋势。工业互联网、物联网等新兴领域也正在推动算力需求的 多样化。数实融合催生新业态和新模式,如智慧城市、金融科技、工业互联网、车联 网、智慧医疗等,算力赋能千行百业。未来2-3年,算力应用主要集中在交互性、重复 性较强的业务类行业应用场景,从长远来看,随着AI大模型技术能力的突破,算力应用 全球重点区域算力竞争态势分析报告(2025年) “国家半导体技术中心”等新型研发机 构,采用“公私合作”模式,推动芯片制造工艺、异构集成等关键技术的突破。此外, 在量子计算领域,美国发布了《国家量子倡议法案》《美国量子网络战略愿景》《量子 网 络 基 础 设 施 法 案 》 等 , 推 动 先 进 计 算 能 力 提 升 。 2 0 2 5 年 1 月 , 美 国 宣 布 全球重点区域算力竞争态势分析报告(2025年) 23 “St
    10 积分 | 114 页 | 8.80 MB | 1 月前
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  • pdf文档 青岛市微电网发展研究——基于典型示范项目的调查

    部电网并网运 行或孤立运行,与大电网互通互济、协调运行,能够促进分布式电源与可再生能源的大 规模接入,实现对负荷多种能源形式的高可靠供给。 青岛市化石能源资源全部依赖外部输入,是典型的能源输入型城市,2020 年青岛 市电力对外依存度达到 60%,2022 年这一比例继续上升达到 65.9%。随着“双碳”战 略的深入推进,青岛加大了可再生能源开发力度,截至 2023 年年底,青岛新能源发电 正式掀开了新一轮电力体制改革大幕,为微电网发展提供了适合生存的土 壤。随后,《关于推进新能源微电网示范项目建设的指导意见》《关于推进多能互补集 成优化示范工程建设的实施意见》(发改能源 [2016]1430 号)、《推进并网型微电网 建设试行办法》(发改能源〔2017〕1339 号)等支持微电网发展的中央政策陆续出台, 国家试点示范逐步加大力度。此外,在《2030 年前碳达峰行动方案》《“十四五”现 代能源体系规划》 发《关于支持山东深化新旧动能转换推动绿色低碳高质量发展的意见》,支持山东建设 绿色低碳高质量发展先行区。《青岛市深化新旧动能转换推动绿色低碳高质量发展三年 行动计划(2023—2025 年)》明确:“加强源网荷储电网布局,率先应用柔性直流、 有源配电网、智能微电网、虚拟电厂等先进技术,提升新能源消纳及电力调峰保障能 力。”青岛微电网试点示范和推广环境日趋向好。相关政策如表 1 所示。 (2)市场需求逐渐显现
    0 积分 | 35 页 | 1.96 MB | 8 月前
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  • word文档 某银行数据中心项目可行性研究报告(174页 WORD)

    析、存储备份等非实时算力需求,打造面向全国的非实时性算力保障基地。要求数据 中心在布局上重点支持对海量规模数据的集中处理,支撑工业互联网、金融证券、灾 害预警、远程医疗、视频通话、人工智能推理等抵近一线、高频实时交互型的业务需 求。 图 2.1.2 全国数据中心枢纽节点布局 2022 年 1 月,国务院《“十四五”数字经济发展规划》提出,发展数字经济 是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择,到 数西算”是主要政策导向,对数据中心产业发展产生重 大影响。 “新基建”政策支持数字经济发展,带动作为数字基础设施的数据中心产业增长,同 时提出加快数据中心建设进度,利好产业发展。“新基建”政策明确提出加快数据中心新 型基础设施建设进度,引导产业合理布局,推动数据中心产业实现集约化、绿色化的 高质量发展;同时支持 5G、AI 等新兴技术发展,推动新技术应用于传统领域,产生新 的数据,带动数据中心发展。“新基建”政策出台后,产业热度攀升,吸引大量跨界企业 约化、规模化、绿色化发展。 2021.7 《新型数据中心发展三年 行动计划(2021-2023 年)》 基本形成布局合理、技术先进、绿色低 碳、算力规模与数字经济增长相适应的新 型数据中心发展格局。 发布时间 政策名称 主要内容 2021.9 《关于完整准确全面贯彻 新发展理念做好碳达峰碳 中和工作的意见》 把节能贯穿于经济社会发展全过程和各
    10 积分 | 193 页 | 10.49 MB | 3 月前
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  • pdf文档 中国联通全域智能城市白皮书——以人工智能赋能城市全域数字化转

    协作单位:联通数字科技有限公司、联通数据智能有限公司、云粒智慧科技有限 公司、智慧城市军团、云津智慧科技有限公司、智慧足迹数据科技有限公司、联 通(浙江)产业互联网有限公司、联通(黑龙江)产业互联网有限公司、联通智 网科技股份有限公司等。 编制人员:王题、沈昭、郭中梅、周光涛、孙亮、董正浩、白喆、张松峰、强薇、 李奕、赵晓宇、程永良、张肖、孙春兰、张硕、孔迎亚、郑佳煕、王晨瑜、郭宇、 宋超、王丽影、单斐、谢悦 绿色宜居类:天津特变电工智慧产业园区项目 ............. - 38 - (八) 安全韧性类:沈阳市城市安全风险综合监测预警平台项目 ... - 40 - (九) 安全韧性类:武汉市江汉区统一网络安全运营服务 ......... - 41 - - 1 - 一、全域数字化转型凸显纵深化推进新态势 2024 年 5 月,国家发改委等四部门联合发布《关于深化智慧城市发展 推进 城市全域数字 数字经济赋能行动、城市数字更新行动、数字化转型筑基行动、适数化改革创新 行动”的“六大行动”,指明城市全域数字化转型重点,要求扎实推进转型工作。 (一)转型领域全面拓展 城市治理质效提升。各地深入推进城市运行“一网统管”,加快拓展“高效 处置一件事”的覆盖范围,逐步形成了以上海为代表的事件驱动建设模式,以广 东为代表的数据驱动建设模式,以北京为代表的业务驱动建设模式。“一表通” “报表通”等平台应用推动基
    10 积分 | 46 页 | 2.65 MB | 1 月前
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  • pdf文档 电子行业:AI大模型需要什么样的硬件?-20240621-华泰证券-40页

    2010 年代,随着 NLP 等技术的发展,Chatbot 已经在客服、营销、企业信息服务等领域得 到了广泛应用。然而,由于语言理解及生成能力有限,因此 Chatbot 的落地范围局限在 B 端特定服务型场景,并未诞生具有广泛影响力的 C 端产品。2022 年 12 月,ChatGPT 在文 本生成、代码生成与修改、多轮对话等领域展现了大幅超越过去 AI 问答系统的能力,标志 着 Chatbot 行业进入 高效生产力工具|趣味个性化工具 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分,请务必一起阅读。 9 电子 图表8: 苹果:Siri 调用 ChatGPT 资料来源:苹果官网,华泰研究 IDC 认为,新一代 AI 智能手机需拥有至少 30 TOPS 性能的 NPU,能够在手机上运行 LLMs, 符合标准的 SoC 包括 Apple A17 Pro、MediaTek AI 大模型对原有的生产力工具应用进行升级,通常 提供文档理解、文字生成、图片生成、数据分析与处理等等功能,提升用户生产力。 图表14: PC 办公软件及负载变迁 资料来源:各公司官网,华泰研究 办公:微软、谷歌引领产品矩阵全面 AI 化 微软是全球生产力工具的领导企业,围绕企业业务与管理流程,已经形成了布局完整的产 品矩阵,目前正主导生产力工具的 AI 化。微软的产品矩阵覆盖企业办公、客户关系管理、
    0 积分 | 40 页 | 2.60 MB | 9 月前
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