小时专业化服务，在保证服务质量的前提下显著降低运 营成本，同时提升客户体验与业务转化效率。具体目标分解如下： 首先，建立覆盖全渠道的智能服务矩阵，实现 90%标准化业务 的自动化处理。通过自然语言理解技术，智能体可准确解析客户关 于账户查询、理财产品咨询、贷款申请等高频需求，响应速度控制 在 3 秒内，准确率需达到 98%以上（参照 2023 年银行业智能客服 平均 85%的准确率基准）。关键性能指标包括：  客户交互模块实现全天候自然语言对话，支持语音、文本及视 频多通道输入。智能体可自动解析客户查询意图，准确率需达到 92%以上（基于历史工单测试数据），对理财产品推荐、贷款条件 咨询等高频场景设置专用响应模板。关键交互指标包括：首次响应 时间<500ms，复杂问题解决率>85%，对话中断率<8%。  智能需求分析引擎实时解析客户资产数据，结合外部征信信息 生成 360°画像  动态推荐算法根 客户咨询与应答是银行客户经理智能体的核心功能模块，基于 DeepSeek 大模型的自然语言理解与生成能力，构建全天候、多场 景的智能服务闭环。该模块需实现以下核心能力： 精准意图识别与路由 通过多轮对话引擎解析客户输入的语 义，结合上下文识别客户真实需求，准确率需达到 92%以上（基于 银行现有客服工单数据训练）。典型场景包括：  产品咨询：存款利率、贷款条件、信用卡权益等结构化数据查 询 

支撑画像分析助力精准营销，帮助券商实现各业务条线收入提升，推动行业稳健发展。 AI 赋能互联网金融：在 C 端智能投顾自动化定制建议，赋能人工投顾提效，提升智能投顾的普惠性与个性化服务体验，在 B 端利用 AI 大模型 解析数据生成投研报告，助力分析师提炼关键结论。此外，打开 AI 驱动的金融产品创新、企业级 AI 解决方案服务等新生业务新局面，推动服务 效率和业务增长双重跃升。 AI 赋能保险行业：推动保险 同花顺基于用户画像推荐开户券商或基金产品 ，东方财富通过大模型预测用户投资需求 ，动态调整 广告内容。 B 端：随着金融科技嵌合加深 ，金融终端服务质量和效率将大幅提高。 AI 大模型通过实时解析海量市场数据（财报、新闻、政策文件）和 跨模态信息（图表、交易数据） ，生成结构化投研报告 ，支持证券分析师快速提炼关键结论。例如 ，东方财富的妙想大模型可将投研流程 从数小时压缩至 30 秒内 iFind 金融数据终端可集 成 大模型功能 ，为私募机构提供量化接口优化服务。 跨境金融服务与多语言支持。利用多语言大模型拓展海外市场 ，如为境外投资者提供中文市场分析报告 ，或为国内用户解析全球资产配置机 会。东方财富可通过妙想大模型支持多语种投研服务， 同花顺则布局港股、美股智能交易助手。 AI 投教与认证体系。开发互动式投教课程（如模拟交易实训、 AI 陪练） ，并结合大模型生成个性化学习路径。例如

1-文件上传 应用案例与效果 FinDOC多模态文档智能体 支持文档解析、文档智能问答、多维度内容审核及自动化文档生成等 核心功能，为企业提供了基于大模型新范式的强大文档处理解决方案 助力某国有大行成为全球首家将人工智技术在信用证审单场景落 地的银行。应用相关领域模型及大模型能力，实现业务单据影像及 业务报文的识别分类、解析抽取及智能审核。 提升：30% 减少：60% 智能信用证通知 智能托收审核

7. 【文档智读】基于大模型智能学习单篇、多篇文档 ，总结文档核心内容和逻辑并准确回答 问题 ，还可对多篇文档进行分类处理； 8. 【 AI 识图洞见数据】基于 AI 大模型 ，智能解析图片中的数值。 1. AiFinD ： PC 端、手机端双边发力，打造多场景应用 AI 功能 集合 数据来源：同花顺投资助手，同花顺 iFinD ，东吴证券研究 所 图表：同花顺 AI 产品介

动态基线估计显著提升训练效率。 2 ）双维度评价体系。建立“准确性验证 + 格式规范”的复合奖励机制：前者通过数学符号解析与代码编译测试进行精确 度验证，后者要求模型将 推理过程严格置于 结构化标签内。这种双重设计既保障了技术问题求解的严谨性，又确保了输出内容的可解析性，为自动化评估提供标准化接 口。 3 ）结构化训练范式。研 发团队设计了标准化指令模板，通过分离推理过程与最终

二、产业经济 • 企业时空分布特征 挖掘企业空间聚集分布特征，及其与其他自 然与经济要素之间的相关关系。 • 企业数量与规模变化 对比企业数量与规模变化趋势特征，解读不 同行业发展晴雨。 • 政策解析 通过文本分析，对相关产业政策进行深度解 析。 • 舆情分析 通过社交网络平台的舆情分析，分析使用者与 就业者对业态的满意程度。 新兴数据的应用方向——产业经济 案例一：草原天路旅游产业大数据分析 食品安全风险评估平台为食客进行安全推荐 食品安全风险评估平台辅助政府食品安全监管  上海 SODA 数据开放竞赛 - 获奖方案展示 数据开放竞赛 城市感知地图 数据策略： 使用深度学习的方法，对街景图片进行深度特征解析。 团队为全上海的上百万张照片自动标定了安全感得分， 并将这一结果移植在慢行线路规划系统上。在他们提供 的内部测试版中，机器可以为每一次步行线路上各个路 段的行人安全感进行打分。 城市慢行安全地图

动选定另一合适视频头进行锁定；实现对重要对象的多头协同跟踪， 系统基于重要对象的空间地理位置，系统自动调取可进行监控的所 有视频头，实现多角度综合跟踪监控 实现对不同厂商的视频设备的信息读取、视频接入解码，并支 持解析包括基础通讯协议和各类厂商提供的扩展协议，实现对视频 设备的精确定点与视频数据采集。 （6）数据采集接口 1）基于语义缓存的数据处理中间件 随着网络和信息集成技术的发展, 游客服务终端、涉旅企业及通 数据集成设计 数据集成平台的基本功能主要是实现 XX 区旅游局现有、在建、 待建的信息化系统到数据中心的数据集成，以及未来数据中心跟其 他横向部门应用之间的数据集成，主要包括数据定义、数据封装和 解析、数据传输、数据转换、数据路由、安全可靠等关键环节，实 现应用系统之间的松耦合连接，实现内容整合、应用整合和数据整 合。实现支持消息的发布/订阅与请求/响应多种交换模式。数据集成 平台接收来自 表保存记录，保证数据不会丢失等多种处理手段 数据集成平台通过统一的管理监控提供对节点、数据、流程等多种 资源的交换集成监控。并保障在满足防火墙隔离或者其他安全设备 隔离的前提下进行正常的交换集成。 118 （4）数据定义封装和解析 数据交换平台对于内部交换的数据进行了全面的数据定义和数 据规范，并统一封装为 XML 格式，即根据转换定义的规则，完成数 据转换的处理，将原始的数据转换为需要的数据格式。 不同的系统传输数据内容和方式都可能不一样，不同的系统提

�%-��% ��%-��% ��%-��% ��%以上 三 五 四 PAGE 49 上海ESG发展报告 ���� 及�名公司律师，推动法律与可持续发展的深度融合。 该委员会通过法规研究、案例解析、专题培训和跨界 合作，积极参与本地与国家层面的ESG标准制定与政 策研讨，构建起“法律+ESG”的综合服务链。律师在 业务实践中不仅能够协助企业优化治理架构、强化风 险管理，还能为金融机构设计绿色金融产品的合规方 务效率低、可及性差、知识更新滞后等痛点，提升了服 务的标准化与智能化水平。安永智能问答构建于其自研 EY METIS平台，整合智能体（Agent）架构并优化模型组 合，提升专业场景下的推理与理解能力，通过智能解析 引擎支持非结构化数据转化与多格式输出，语音交互模 块整合上下文与跨域知识，推动智能顾问在专业服务中 的深度落地。其成功经验表明，AI工具可显著提升ESG咨 询服务的响应速度与规模效应。 �核心功能 资料来源：安永华明会计师事务所（特殊普通合伙） 咨询顾问能力 思维模拟 安永智能问答�.�核心功能 深度洞察 大量行业知识积累 快速生成深度解析 结构化表达 PPT、报告交付 现场解说方案 政策与标准敏感度 动态政策追踪 评级规则解析 ESG.ai 议题库 叙事 线 愿景图 碳算 助手 虚拟通话互动 支持用户开展多轮对话模拟与沉浸式互动体验 三 PAGE 52 上海ESG发展报告

广大用户体验到新时代的智慧视觉家居生活。 积加联合创始人 唐小虎： 随着大模型发展，视觉 AI 技术实现突破，推动摄 像头向智能化升级。基于多模态系统的新一代视 觉 AI 具备类人分析能力，可解析场景并生成决策 建议，未来将逐步取代人工监控，显著提升系统 自主性与人机协同效率。 英特灵达 CEO 朱才志： 随着端边云算力 infra 的普及与 SOTA 大模型的开 源，AI 极大地延展了视觉物联的边界和想象空间，

②高效结账管理：增加结账/反结账功能，锁定月度对账数据，提升报表查询和导出效率。结合业务数据统计对账报表导出时间 从2小时缩短至5分钟； ③自动化对账平台：引入自动化对账平台，实现账单自动下载、自动解析，减少人工操作。 3.2 雅戈尔数字化平台项目成果与效益 图：业务成果 直接经济效益：库存周转效率提升，减少了库存积压和浪费，有效降低了库存成本；订单履约效率提高，有助于提升客户满意 度，促