据”的金融生态基 因 妙想金融能力评测行业领先。一方面 ，使用开源金融评测数据集 OpenFinData 对妙想金融大模型的金融场景能力进行 360 度诊断。 在横跨金融知识、金融计算、金融解读、金融判别、金融分析、金融合规等六大金融模块共十九项金融任务维度的多元金融场景能力的 测试中 ，妙想金融大模型评测综合评分整体较高。 金融场景评测比较优势凸显。另一方面 ，研发团队针对常见金融应用场景 ，对妙想大模型和通用大模型的输出结果进行了人工标注盲 测 ，从而真实直观把脉妙想金融大模型的金融能力。从妙想金融大模型和主流通用大模型在各场景的综合测评结果对比来看 ，妙想金融 大模型在股票对比、个股诊断、实际操作、投资热点解读等金融垂直场景的能力已具备较明显的优势。 数据来源：东方财富 AI ，东吴证券研究所 2. 东方财富妙想：致力于搭载“懂金融、懂用户、强数据”的金融生态基 因 图表：东方财富妙想大模型 VS ，功能覆盖面广。妙想金融大模型发力投研、投顾、投教、 投资等金融核心场景 ，基于资讯、数据、研究、交易、交流等用户场景痛点， 对智能问答和智能投研场景进行了个性化的功能设计 ，提供数据查询、信息 搜索、事件解读、等数百种场景解决方案。 2 ） 高性能推理支撑场景需求。妙想金融大模型通过量化、模型算子优化等 措施极大提高了速度 ，结合 Paged Attention 、 Continuous Batching

隔夜新闻与外盘表现盘点 行情监控与异动捕捉 盘前 盘中 盘后 市场收评与策略日/周/月报 问 答 侧 ◼ 满足投资标的“查询、筛选、分析”智能投顾服务能力 ◼ 满足市场、行业、策略的“盯盘、解读、分析”的内容服务需求 ◼ 大模型知识库对话替代FAQ客服满足内部员工办公辅助场景的需求 多端应用 B端：企业微信 B端：投顾平台 C端：APP&公众号 客户 价值 问句量800+/日，答案OK率90%，风控合规率99 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 智能投研｜蚂蚁集团投研支小助 投研支小助目前在报告解读、市场分析、政策解读、宏观分析等多个场景中助力，在蚂蚁内部每日可辅助一 名投研分析师地完成超过100+篇研报、财报和金融资讯的专业解读，完成50+金融事件的推理归因分析。 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心

工具，给用户提供相应专业服务。 支小宝 2.0+ 支小助 1.0 促进金融领域服务革新 得益于金融大模型带来的知识力、专业力提升，支小宝 2.0 的智商和财商提 升到了新水平，能帮助用户深度解读市场信息、并结合用户的财务目标、投资 偏好等，提供个性化的配置策略。知识力方面，做到了有问必答。专业力方面， 提供一系列的专业化服务， 300 多款专业化工具，通过自然语言能够打理，能 够操控以上所有服务。语言力方面，支小宝 2023 年 12 月 6 日，同花顺开启了问财升级版的内测，底层已经升级为 Hithink GPT 大语言模型，结合海量金融 领域数据和知识，通过自然语言对话，协助投资者进行标的选择、标的诊断、资讯解读、投资教学等全方位投顾服务。考虑到同花顺坐拥 3000 万 + 月活流量， 以及 B 端产品 iFind 业务的快速增长，同花顺大模型有丰富的落地场景。 B 端 iFinD 产品逐渐完善

名客户，导致服务响应时间长达 24 小时以上，且高 端客户与普通客户的服务资源分配失衡。根据 2023 年银行业协会 数据显示，客户经理日均处理事务中，60%为标准化业务咨询（如 利率查询、产品条款解读），仅 40%涉及个性化资产配置等增值服 务。 核心痛点可归纳为以下四点： 1. 服务覆盖半径有限：单个客户经理最优服务上限为 50 名高净 值客户，但实际配置比例常超过 1:150，导致客户满意度下降 在可视化数据展示环节，我们通过动态图表与交互式看板实现 金融数据的直观呈现，帮助客户快速理解复杂财务信息。系统采用 响应式设计框架，确保在手机、平板及桌面终端均能自适应显示， 同时通过 DeepSeek 模型实时生成个性化数据解读。 核心功能模块包括：  资产全景视图：环形图展示存款/理财/基金占比，支持点击切 换时间维度（1/3/5 年）  收益趋势分析：折线图对比客户持仓产品与基准指数表现，悬 停显示关键时点事件标注 双录话术实时生成 o 产品风险揭示书动态匹配 5. 智能跟单服务 根据客户行为特征制定差异化跟进策略：  对于低频交易客户：每月发送组合健康报告  对于市场敏感型客户：重大行情波动 2 小时内推送解读  对于退休客群：自动匹配年金保险产品选项 所有服务过程生成结构化服务日志，客户经理可随时介入关键 节点。系统实测显示，该方案能使理财方案制定效率提升 400%， 客户资产配置合理性提高 35%，同时降低合规风险事件发生率

言 PART 1 市场概况 ------------- 03 PART 4 预见 2025 ----------- 33 PART 3 技术与产品方向 ----- 14 PART 5 专家解读 ----------- 37 PART 2 产业图谱 ------------ 08 目 录 CONTENTS IOTE 2025 上海站：6 月 18-20 日 深圳站：8 月 海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙·巴塞罗那） 参展联系：18676385933 37 05 PART THREE 视觉 IoT 消费市场专家解读 专家解读 IOTE 2025 上海站：6 月 18-20 日 深圳站：8 月 27-29 日 海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙·巴塞罗那）

导原则，旨在支持精心遴选的国家领军企业成 为战略性产业的领导者。 4 中国产业政策时间线 910111213 9 此类技术的实例包括半导体、5G 技术、人工智能、自动化、生物医药、先进医疗器械、大数据和云计算。 10 《解读：“新质生产力”是什么意思？》，新华网，2024 年 2 月 21 日，查阅日期 2025 年 2 月 6 日，解读： “新质生产力”是什么意思？》，新华网，2024 年 2 月 21 日，查阅日期 2025 年 2 月 6 日， 50 虽然国家统计局公布了全国生产率增速情况，但没有具体的制造业生产率增速数据。 51 《2024 年通信业统计公报解读：通信业高质量发展再上新台阶》，中国工业和信息化部，2025 年 2 月 7 日，查阅日期 2025 年 3 月 4 日，

10 积分 | 52 页 | 3.05 MB | 4 月前

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Design Lab • 所属学校： Columbia University • 所属学科：建筑、规划、建筑保护 • 研究内容：以数据可视化为主要研究目标，对城市数据和城 市空间信息进行新的探索与解读。 纽约公共自行车站点库存可视化研究 社区尺度的手机使用强度时空数据交互展示。 国际案例： SENSEable City Lab • 所属学校： MIT • 所属学科：建筑 • 研究内容： 大数据就是任何不能放在一张 Excel 表格里的数据” ——Michael Batty 大数据 (BIG DATA) 是指所涉及到的数据量规模巨 大到无法通过人工在合理时间内达到获取、管理、 处理并整理成为人类所能解读的信息。 2014 年的一分钟： 1,000,000 百度每分钟 1000 万次移动搜索 808,298 新浪微博每分钟 80 万条微博 100 。 新兴数据的应用方向 二、产业经济 • 企业时空分布特征 挖掘企业空间聚集分布特征，及其与其他自 然与经济要素之间的相关关系。 • 企业数量与规模变化 对比企业数量与规模变化趋势特征，解读不 同行业发展晴雨。 • 政策解析 通过文本分析，对相关产业政策进行深度解 析。 • 舆情分析 通过社交网络平台的舆情分析，分析使用者与 就业者对业态的满意程度。 新兴数据的应用方向——产业经济

手，研究内容覆盖整个行业的发展周期，伴随着行业中企业的创立，发展，扩张， 到企业走向上市及上市后的成熟期，研究院的各行业研究员探索和评估行业中多 变的产业模式，企业的商业模式和运营模式，以专业的视野解读行业的沿革。  研究院融合传统与新型的研究方法，采用自主研发的算法，结合行业交叉的大数 据，以多元化的调研方法，挖掘定量数据背后的逻辑，分析定性内容背后的观点， 客观和真实地阐述行业的现状，前瞻性地预测行业未来的发展趋势，在研究院的

系统性赋能绿色转型与高质量可持续发展。例如，企业 可通过该平台一键生成ESG叙事线、智能构建议题库、 量化呈现碳数据，还能获取如欧盟CBAM等复杂法规的 解读与实操指导。 该创新源于ESG信息市场高度碎片化、相关知识与政 策解读门槛过高、以及企业自身ESG管理复杂度日益提升 这三大核心痛点。安永通过技术赋能，有效应对了ESG服 务效率低、可及性差、知识更新滞后等痛点，提升了服 务的 流媒体、公众人物与城市地标，形成零片酬参与、全平 台传播与线下活动的联动机制，以低成本实现高社会效 益并提供可复制的ESG传播范式。 （三）小红书“ESG种草”社交媒体传播新阵地 长期以来，ESG宣传主要集中在宏观政策解读与企 业责任报道，强调制度安排和组织行动，但与公众日常 生活的直接关联较弱。这种自上而下的传播逻辑，往往 使得公众对ESG的认知停留在抽象层面，难以转化为具 体的生活方式选择。如何把可持续发展的理念真正嵌入 及九城市品牌企业，共同发起成立长三角G��科创走廊 ESG发展联盟（以下简称“联盟”）。该联盟旨在助力 九城市企业低碳环保转型，引领制造业高端化、智能 化、绿色化、低碳化发展，重点开展ESG政策解读、教 育咨询、发布科创企业ESG发展白皮书等工作，形成开 放合作交流工作机制，协力服务九城市供应链链主企 业、出海企业等，为推动长三角G��科创走廊走深走实 厚植发展新优势。����年�月，联盟及其多位联盟成员

据自己 的偏好选择使用的大模型。依靠检索增强生成技术（RAG），Perplexity AI 使大模型和外部 知识库连接，使得返回结果不仅限于大模型自身训练的资料节点，提高了生成结果的准确 性。它能够解读自然语言，具有聊天对话搜索、智能文档管理和智能文本生成的功能，支 持多轮对话和后续问题预测。Perplexity AI 为免费用户提供无限次快速搜索和 5 次专业搜索， 而 Pro 订阅用户可通过支付