主要微电网产品包括微网箱变、梯 次电池储能系统、特微网产品，以及新能源微网综合解决方案，为客户提供方案设计咨 询、设备供应、落地实施、合同能源管理等全生命周期服务。主要企业详见表 3。 表 1.3：青岛微电网产业链代表性企业 企业名称 企业名称 与微电网相关的主要业务 与微电网相关的主要业务 特锐德股份有限公司 � 特来电股份有限公司 装备（充电桩）、微网箱变、梯次电池储能 系统、特微网产品，以及整体解决方案，微 技术配置详见表 5。 表 1.5：青岛东软载波信息产业园微电网项目装备 功能定位 功能定位 设备名称 设备名称 技术参数 技术参数 数量 数量 控 智能微网控制器和能源路由器 1 套 源 变桨距风力发电机 10kW�DC400V 2 套 独立塔杆 16 米 2 套 光伏组件 1448.2kWp 1 套 光伏并网逆变器 60kW 14 套 50kW 4 套 直流变流器 200kw 683kwW 锂电 1 套 10 青岛市微电网发展研究—基于典型示范项目的调查 功能定位 功能定位 设备名称 设备名称 技术参数 技术参数 数量 数量 网 微电网专用控制逆变一体机 WB-10kW�AC380V 2 套 双向变流系统 1 套 荷 直流充电桩 60kW 2 套 30kW 2 套 交流充电桩 7kW 4 套 智能照明 智能空调 储 储能系统 683kwW 锂电 1 套

时，Zij={[（Xi-A3）/（A2-A3）]×0.2+0.6}×bi×1000 当 A4 ＜ Xi ＜ A3 时，Zij={[（Xi-A4）/（A3-A4）]×0.6}×bi×1000 当 Xi ＜ A4 时，Zij=0 逆指标 Xi：即指标数值越小，得分越高。 当 Xi ＜ A1 时，Zij=bi×1000 当 A1 ＜ Xi ＜ A2 时，Zij={[（A2-Xi）/（A2-A1）]×0.2+0.8}×bi×1000 6}×bi×1000 当 A3 ＜ Xi ＜ A4 时，Zij={[（A4-Xi）/（A4-A3）]×0.6}×bi×1000 当 Xi>A4 时，Zij=0 目前的综合评价指标体系中，仅有以下 5 项指标为逆指标，分别是：单位增加值综合能耗（2.2.1）、单位 生产总值综合能耗（2.2.2）、单位生产总值新鲜水耗（2.2.4）、单位生产总值二氧化硫排放量（2.3.3）、单 位生产总值 COD 排放量（2 6）”为分段指标。该指标的计算方法为： 当 0.35 ＜ Xi ＜ 0.45 时，Zij=bi×1000； 当 Xi ＜ 0.35 时，按正指标计算，A2 ＝ 0.3，A3 ＝ 0.25，A4 ＝ 0。 当 Xi>0.45 时，按逆指标计算，A2 ＝ 0.5，A3 ＝ 0.55，A4 ＝ 1。 定性指标 Xi： 当 Xi ＝ A1 时，Zij=bi×1000； 当 Xi ＝ A2 时，Zij=0.8×bi×1000； 当

1 夯实XX数字化转型的坚实底座 面对数字时代的一系列变化，XX银行股始终坚持“网点XX”要稳，“数字XX”要进， 紧密围绕“生产力、生产方式、生产关系”三个方面，不断改革创新，加快经营模式转 变，壮大科技实力，提升全员的数字化思维和能力，继续加大对科技的人财物投入， 推进业务、数据、技术三大中台建设，夯实数字XX建设的基础。XX银行已启动自上而 下完善数字化转型的统筹规划，自下而上激发金融科技创新活力，加快构建敏捷灵活 等场景化应用，为数据中心发展打开新的成长空间。 商业银行的核心功能有价值存储、资金转移、获得信用。对资金转移来说，安全、 快捷是其基本要求，随着信息流的场景化和动态化，金融需求与各种场景深度融合， 银行服务变的触手可及。场景化金融让金融、商业、消费、社交等场景边界逐渐模 糊，也让银行所承载的功能更加强大。以客户为中心，满足特定客户场景下的需求已经 成为金融服务的核心，随着互联网技术进步和数字经济的不断发展，银行与互联网的融 电子信息设备和软件的安装、调试、维护、运行监控和管理 的场所，包括进线间、测试机房、总控中心、消防和安防控制 室、拆包区、备件库、打印室、维修室等区域。 支持区 为主机房、辅助区提供动力支持和安全保障的区域，包括变 配电室、柴油发电机房、电池室、空调机房、动力站房、不间断 电源系统用房、消防设施用房等。 （1） 主机房 主机房的使用面积应根据电子信息设备的数量、外形尺寸和布置方式确定，并应预 留今后业务

通，形成动态更新的跨机构产品库。例如：  实时同步各机构最新理财产品条款与风险评级  智能体通过 NLP 解析产品文档后生成标准化对比矩阵（见 表） 产品类型 年化收益率 起购金额 风险等级 合作机构 国债逆回 购 2.3%-3.5% 1 万元 R1 中信证券 养老保险 3.8%保底 10 万元 R2 平安养老 量化基金 历史年化 8% 100 万元 R4 景顺长城 2. 智能路由推荐系统 当客户需求超出本行服务范围时，自动

积极 投资SMR技术。谷歌与凯罗斯动力公司合作，而亚 马逊正在与X能源合作在华盛顿和弗吉尼亚州的项目 。美国能源部已承诺投入9亿美元以支持SMR的部署 。 太阳能随着光伏效率的提高和部署成本的下降而变 得越来越可行。作为回应，Meta和苹果公司扩大了 对太阳能农场的投资，整合了储能解决方案以维持 可靠的电力供应。Meta承诺在俄亥俄州、德克萨斯 州、新墨西哥州和阿肯色州部署近1吉瓦的太阳能电 力，预计将 7kW，预 计到2027年将达到高达30kW。 上涨的租金也可能促使超大规模数据中心探索在传 统高价数据中心位置之外更多成本效益更高的能源 替代方案。 土地限制和日益增长的效率需求正在加速这一转变 。数据中心正在将传统的每机架10-15千瓦提升至现 代高性能数据中心中的15-30千瓦或更高。 垂直设计 & 增加机架密度 20 多个新兴市场 总裁，北美Vantage公司 Dana Adams 和运营商/投资者考虑邻近市场，这 些市场能够提供速度和规模，特别 是在能够结合较低的电费和激励措 施的情况下，从而为最终用户带来 降低的总拥有成本。 这种地域多元化可能会通过创造新的技术中心、改 变人才格局和在先前被忽视的地区培养创新来重塑 行业。然而，成功将取决于基础设施的发展和培养 熟练的劳动力队伍。 21 新项目延迟 电力输送建设延误已成为数据中心项目的一个关键 挑战。到2024年，所有发展项目中有半数因电力输

道，充分发挥数据价值，提升用户品牌认知、兴趣培养、购买决策的“全链路”服务。 客 户 服 务 ： 数 据 驱 动 的 主 动 用 户 服 务 近年来，汽车制造逐渐从以“产品”为核心向提供“产品+服务”的服务型制造转 变。一方面，汽车产业边界不断扩展，盈利模式也从硬件收入转变为软件与服务收入， 车载操作系统、自动驾驶算法、智能座舱交互系统等软件模块，对车辆溢价的贡献度 显著提升。另一方面，在汽车售后服务环节，需要通过远程智能诊断、预测性保养、 战略核心。服务商如果没有技术自主研发，只提供标准 化、同质化的产品及服务，最终必然陷入残酷的价格战， 导致利润微薄、发展难以持续。 汽车行业是制造业中数字化水平最高的行业之一， 汽车企业对高水平数字化转型服务的需求较多且持续变 化，因此，服务商必须持续加大研发投入，才能在竞争 中利于不败之地。 本次调研发现，反馈研发投入占比具体数值的28家 服务商中，平均研发投入占比接近20%。其中，7家营收 超1亿元的服务商研发投入占比均超过8%，部分以产品 转型服务从单点供给转向原生化集成，真正释放数字化转型的整体价值。 新技术融合应用是破解汽车行业数字化转型深层次矛盾，推动转型服务更加高效、 敏捷、智能的的关键突破口。当前行业正面临“不变等死、乱变找死”的战略困局— —传统的电子电气架构无法支撑软件定义汽车的需求，孤岛式技术应用导致数据价值 流失，碎片化系统建设造成资源重复投入。5G+算力底座、AI大模型、数字孪生等技 术的深度融合，正在

研究院依托中国活跃的经济环境，从纵深防御、快速响应、轻量化部署等领域着 手，研究内容覆盖整个行业的发展周期，伴随着行业中企业的创立，发展，扩张， 到企业走向上市及上市后的成熟期，研究院的各行业研究员探索和评估行业中多 变的产业模式，企业的商业模式和运营模式，以专业的视野解读行业的沿革。  研究院融合传统与新型的研究方法，采用自主研发的算法，结合行业交叉的大数 据，以多元化的调研方法，挖掘定量数据背后的逻辑，分析定性内容背后的观点，

全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 10 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 11 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 11 亿次（EFLOPS）级超强算力，以及自动驾驶汽车在瞬息万变的交通环境中做出毫秒级安 全决策所依赖的边缘算力响应能力，都凸显了算力在人工智能、生物医药研发、新材料 探索等前沿科技领域的决定性作用，成为衡量一个国家尖端研发实力的关键标尺。 在全球战略层面， 入。算力与行业应用场 景深度融合，既有利于提升实体经济生产效率，也推动了大模型的升级优化。 （4）算力供应链加速重构 地缘政治紧张加速了算力供应链从全球化向区域化、多元化和“友岸外包”的转 变。美国凭借其在尖端芯片设计包括GPU、CPU、云厂商自研AI芯片、EDA工具、核心IP 和云计算服务的领先地位，并通过《芯片与科学法案》大力扶持本土先进制造，力图维 持其技术领导力。中国在国家战略 ，中心集群承载大规模训练任务，边缘 集群响应低时延推理需求。基于集群协同和调度，提供从中心云到边缘节点、终端设备 的算力资源，满足低延迟和本地化处理需求。另一方面，算力使用方式正经历根本性转 变，从传统的购买硬件或租用虚拟机，向更细粒度的计费模式演进，包括按API调用计 费、按模型训练或推理消耗的Token计费、以及按特定任务完成量计费，例如OpenAI API、Hugging Face

随着各项 建设的持续推进，治理体系内部逐步形成结构清晰、运行规范、协同 高效的组织模式，这种组织模式本身即构成集约化建设的重要成果， 反映出数字政府运行体系由分散走向整体、由割裂走向协同的深层变 革。 二是服务集约，即通过整合服务入口、提升系统性能、深化流程 再造，实现高效便捷的政务服务供给。服务集约面向群众和企业，直 接体现数字政府建设的感知度与获得感，是评价集约化建设成效的重 “窗口收件，中台受理”；极少数涉及项目、矿产、资质考试等事项， “专人辅助申报，承诺时限内办理”。 2.审前服务强化。设立专门的审前服务专区，组建专业辅导团队， 编制“白话版”办事指南和标准卷宗，提供“肩并肩”式贴心辅导。 变“被动审批”为“主动服务”，通过前置服务环节，帮助企业群众 提前准备完善申请材料，为实现“一次就办成”奠定坚实基础。 3.服务模式创新。建立智能化证照临期预警模型，通过短信、电 话等多种方式， 制推行全省统一的政务数据元、接口服务、系统对接、安全管理等系 列标准规范。变“先建后治”为“先规后建”，从源头上确保了新建 系统与数据的互联互通，为一体化体系打下坚实基础。 统筹基础设施建设，通过全省统一“一朵云”建设，打破数据孤 岛，实现政府部门“节流增效”的革命性转变，通过资源池化、按需 分配和规模化采购，节约财政资金；筑牢“安全可控”的统一防线， 变分散的、不均衡的安全防御为统一的、专业级的网络安全保障体系。

感谢您的关注，敬请留意后续研究结果的发布 3 联合发布 《中国主要城市交通分析报告》以高德交通大数据发布平台、大数据开放平台、 阿里云MaxCompute及相关数据挖掘方法为支撑基础，描述城市交通现状、呈现演 变规律、预测未来发展趋势，专注拥堵成因及解决对策的研究。本季度报告由高德 地图联合“国家信息中心大数据发展部”、“清华大学土木水利学院”、“同济大 学智能交通运输系统（ITS）研究中心”、“未来交通与城市计算联合实验室”等机