公共服务类：郑州市中原区民生服务运营项目 ............. - 37 - （七） 绿色宜居类：天津特变电工智慧产业园区项目 ............. - 38 - （八） 安全韧性类：沈阳市城市安全风险综合监测预警平台项目 ... - 40 - （九） 安全韧性类：武汉市江汉区统一网络安全运营服务 ......... - 41 - - 1 - 一、全域数字化转型凸显纵深化推进新态势 2024 年 5 1：中国联通全域智能城市概念模型 - 8 - 综上所述，“全域智能城市”具备以下特征： 一是城市治理体系智能化革新。人工智能技术通过数据挖掘分析、机器学习 和智能化决策等，可以有效预测交通拥堵，对自然灾害和公共卫生事件进行预警， 实现城市事件的智能化识别、分派、处置和反馈，推动城市治理体系从“被动应 对”转向“主动处置”。 二是城市服务模式智能化演进。人工智能技术可以通过分析市民行为数据， 主动推送办事指南和福利 等核心场景，构建基于大数据与大模型的产业大脑，深度融合产业资源要素数据， 实现城市经济宏观、中观至微观层面的全面监测，分析城市重点产业发展集聚、 空间分布、瓶颈机会和创新要素配置等情况，构建企业经营风险监测分析、企业 外迁预测预警等模型，预测企业未来发展情况、精准筛选意向企业、实现招商全 流程智能管理，打造政府产业治理领域的“产业智能决策中枢”平台。产业大脑 重点提供八大核心服务：一是产业总览，对城市产业全景和发展态势进行全面监

大数据思路： • 实时话务数据及来电原因监控 • 微信移动终端数据展示 应用场景： • 8 ： 00-24 ： 00 每 2 小时话务水平微信 推送 • 话务低于预警线， 自动进行提示和工作安 排 • 每时段策略执行结果显示 应用效果： • 问题导向明显 • 追踪目标清晰 • 各问题团队可快速响应 • 团队执行力考核依据 00) 启动橙色 预警应对措施 启动黄色 预警应对措施 启动蓝色 预警应对措施 启动严控 预警应对措施 案例 --- 智能效能之话务水平四色预警可视化管 理 30 大数据思路： • 实时话务数据及来电原因监控 • 微信移动终端数据展示 应用场景： • 8 ： 00-24 ： 00 每 2 小时话务水平微信 推送 • 话务低于预警线， 自动进行提示和工作安 • 每时段策略执行结果显示 应用效果： • 问题导向明显 • 追踪目标清晰 • 各问题团队可快速响应 • 团队执行力考核依据 案例 --- 智能效能之话务水平预警可视化管 理 31 工作年限 加班贡献 服务品质 效率管理 培训学习 收入价值 综合评

清华同衡数据实验室 (Urban Data Lab,UDL) 开放数据平台，与地方政府和数据企业、研究机构合作 , 致力于 城市数据的采集、开放、研究和市场化应用。 职住平衡 房价 危险品运输 雾霾预警 大城市治理 文创产业 国庆假期旅游 学区房 交通问题 机动车 同衡原创：“自上而下”与“自下而上”相结合的智慧城市发展模式 自上而下： •政府对智慧城市做出合理的 顶层设计与总规划 •政府建设必要的网络、数字 态和运行环境状态，及 时预警，处置地下管线的 异常，减少和降低事故安 全隐患。 作用 智慧管网 智慧排水 智慧供水 智慧燃气 智慧供热 智慧井盖 运行监测 紧急预警 智能调度 分析预测 运行监测 紧急预警 智能调度 分析预测 运行监测 紧急预警 智能调度 分析预测 运行监测 紧急预警 智能调度 分析预测 运行监测 紧急预警 智慧管理与服务 智慧管理与服务 案例二：顺德北部人口分布及流动研究 案例一：草原天路旅游产业大数据分析 案例二：北京文化创意产业空间分布变迁 案例一：大数据分析北京学区房 案例二：极端天气对出租车运营及居民出行的影响 案例一：雾霾红色预警期间城市综合分析 案例二：物联网数据支持下的环境质量监测网格 产业经济 C 新兴数据的应用方向 一、人口社会 获取实时精准的街道层面人口分布，流动数据辅助人口疏解，产业转移，土地利用政策的

15%- 20% 季度 问卷系统 外部事 件 5%-10% 事件驱动 新闻舆情监测 实际业务场景中的应用示例：  ” 当系统检测到客户账户突然转入大额资金时，自动触发 资金 ” 闲置预警 ，在下次交互时优先推荐短期理财方案  对频繁查询外汇牌价的客户，在手机银行登录界面突出显示外 汇理财产品  针对每月固定日期转账的客户，推荐周期型存款产品实现自动 划转 为保证推荐合规性，系统内置三重校验机制： 数据层风险扫描 智能体自动对接客户征信数据、交易流水、 资产证明等 12 类数据源，通过预训练的 200+风险特征模型 进行实时分析。典型风险指标包括： o 信用风险：征信查询次数/月≥5 次时触发预警 o 流动性风险：账户月均余额波动率＞30%时标记 o 操作风险：同一 IP 地址频繁登录不同账户 2. 动态合规检查 采用规则引擎+深度学习双轨模式，每日自动更 新央行、银保监会等监管政策库。当识别到以下场景时启动强 数据交叉验证：自动对接公安部人口库、工商企业库等权威数 据源，关键字段匹配度达 99.8% 3. 行为特征分析：扫描客户设备指纹、网络环境等 200+维度建 立数字身份画像 风险评级模型内置 12 类红色预警指标：  政治人物关联(PEP)检测：实时比照全球 60+监管名单数据库  异常交易网络分析：识别资金闭环、快进快出等 28 种可疑模 式  负面信息扫描：监控 5000+新闻源及裁判文书网等司法数据

创新，城市 治理实现从被动响应到主动干预的模式转变。例如，在城市运行监测方面，通过视频感 知、物联网设备与 AI 算法融合，实时分析交通流量、人员集聚、设施运行等状态，智能 识别异常情况并自动预警，实现从“人工巡查”到“智能感知”的转变；在公共安全管 理中，AI 应用可对重点区域人流态势、异常行为进行智能监测与风险预测，为应急指挥 提供决策支持，提升突发事件响应效率与处置精准度；在生态环境治理领域，通过卫星 ，AI 通过多源数 第一部分 数字政府与政府网站发展趋势 中国软件评测中心 报告编号：DGPE20251218A 第 17页 据融合与机器学习模型，实现宏观经济指标预测、产业态势研判与风险早期预警，为政 策制定提供量化依据；在政策效果评估方面，通过构建政策模拟仿真模型，可对政策实 施效果进行多场景、多维度推演，支持政策迭代优化；在应急管理决策中，AI 能够整合 实时灾情数据、资源分布信 服务体系开展了探索，为全国提供了可资 借鉴的范例。例如，苏州工业园区构建的“SIP 经济大脑”，通过系统集成企业运行、能 耗、人才、创新等多元数据，实现了对区域经济态势的实时洞察、产业风险的智能预警 与惠企政策的精准滴灌。广州开发区打造的“埔企通”一站式数字化企业服务平台，将 项目申报、政策兑现、空间资源匹配等服务全面数字化、智能化，显著提升了行政服务 效能与企业满意度。这些实践生动展现

，确保客户数据在风险分析中的安全使用。 同花顺通过企洞察、证券预警系 统等产品 ，多场景智能风控系统帮助券商降低业务进行的风险成本。 产品 核心功能 企洞察 智能搜索、组合查询、概念图谱、产业链图谱、 舆情监控、隐匿关系查询 证券预警系统 舆情监控、风险追踪、企业云、诚信库、法律 法规、社交媒体 互联网舆情分析 舆情采集、舆情分析、情感提炼、负面预警、 可视化呈现 2.3. AI 赋能券商后台，基础工作效率提升 年 3 月 ，数十家头部证券科技公司已完成 DeepSeek 的本地化部署或深度集成 ，覆盖智能风控、精准营销、客户服务、数据科学等核心业务场景。 风控与合规优化：将模型应用于反欺诈识别、风险预警及合规审核，强化业务安全性。 运营提效创新：借助 DeepSeek 的代码生成与数据分析能力，推动内部流程自动化与决策智能化。 智能交互升级：通过 DeepSeek 构建智能客服与营销系 核保流程自动化、智能风控、数据科学等核心业务场景。 运营提效创新： AI 整合承保核保赔付流程，缩短流程； 同时协助培训代理人，辅助销售与营销，提高转化率。 风控合规预警：借助多维度数据集成与实时监控能力，检测合规风险和潜在欺诈，同时为客户和精算师提供初步咨询与预警。 赋能公司投研：垂类大模型应用覆盖整个资管流程，发挥大模型深度推理能力，提升工作效率的同时协助发现潜在风险。 推动行业从“工具赋能”向“智能体协同”跃迁，加速

搜索，辅助医师对患者病情做出准确的诊断和治疗，为城市居民提供更为完善和及时的医疗 服务，让社区卫生服务中心发挥更大的作用，彻底解决“看病难、看病贵”等问题。 维护社会安定、动态安全监管和高效应急事件处置方面，通过犯罪实时监控、预警和分析侦破 系统，从海量数据中甄选有价值的信息，为公安机关等部门提供智能分析支持，使案件侦破手段 显著改进，有利打击和预防犯罪，保证城市的安全稳定。 “智慧服务“是“智慧的城市“的普惠基石。通 智慧的城市在中国突破 27 • 智慧城市的价值——为城市生态发展给予智力支撑 智慧城市解决方案，可以充分挖掘利用各种潜在的信息资源，加强对高能耗、高物耗、高污染 行业的监督管理，并改进监测、预警手段和控制方法，从而降低经济发展对环境的负面影响， 最大限度实现经济和环境双赢发展；合理调配和使用水、电力、石油等资源，达到资源供给 均衡，减少浪费，实现资源节约型、环境友好型社会和可持续发展的目标。 分析出这种药品本身是否有效，是否比别的药有效，是否比别的药副作用大；药物和体质 之间，药和药之间都可能存在过敏反应，如果通过信息化手段设立医药副作用知识库，系统 可以在医生开据处方的时候提供一个实时安全用药预警，有效避免医疗事故，弥补医生经验 的不足。 “智慧的医疗”酝酿中国特色医疗解决方案 因为医疗体制和医疗水平不同，IBM强调实践要根据中国卫生部的要求，根据各地卫生局和 医院的要求，合作研究和订制适合中国医疗行业的解决方案。

治理。开展实时数据驱动的经济运行监测，园区能够实现产业的精准治理 与高效管理，通过实时收集并分析各类经济数据，为产业发展提供科学的 预测和决策依据。通过强化经济运行的预测能力，园区能够提前识别潜在 的经济风险和发展趋势，实现监测预警功能，确保产业发展需求的及时响 14 应与资源的合理配置。如鹰潭高新区打造经济运行监测平台，实现了产业 数据的高效获取、分析与预测。平台通过采集企业非敏感数据（如订单编 码、设备能耗等）进行 小时动态监测，确保了重点领域的实时监管。同 时，平台汇聚了企业生产资源与应急资源，推动信息在各部门之间共享， 显著提升了全时段接处警和应急调度能力。该体系的建设使园区安全事故 发生率下降 65%，事故预警准确率提升 78%，显著增强了园区整体的风险 防控和应急管理水平。 园区数字化运营管理的关键实施要素包括解决数据安全与信任问题、 拓宽园区管理应用模式和打造企业运行精准服务。通过汇聚园区各类主体 具身智能终端集群重构园区作业模式与安全边界。新型基础设施以无 人机、无人车、机器人等智能终端为代表，以具身智能技术为支撑，构建 “空天地一体化”协同网络，显著降低人工高危作业风险并提升管理效能。 典型应用场景如自主航线巡查与火情预警、物流无人机自动配送物资、无 人巡逻车恶劣环境下自主完成禁区周界安防扫描、无人机结合 AI 识别污 染、违章建筑隐患等。 从单点智能到系统级自主决策。新型基础设施的底层能力依赖于园区 平台的

群，制定有效策略。 ·库存管理与供应链压力：服装行业上新快、销售周期短， 库存积压风险高。数据显示，2024上半年超半数服饰企业 营收下滑，部分因库存管理能力不足导致成本攀升。企业 需通过实时数据监测和智能预警系统优化库存。 ·渠道分散与流量争夺：电商流量下滑与实体店转型压力 并存。运动品牌B通过电商内容优化提升转化率，快奢品牌 UR则通过强化线下体验（如全球设计师团队）保持竞争力。 当前服饰电商需投入更高成本争夺有限流量资源。 企业销售增长。品牌需通过情感价值（如UR的"自我表达" 理念）或可持续产品线重塑吸引力。 综合来看，面对市场竞争形势的演化，在新一轮增长期中，服饰时尚品牌需要进行一次组织能力的系统化升级，并结合数据 驱动决策（如库存预警系统）、深化人群研究（精准捕捉消费动机）、布局全球化设计资源、通过内容营销提升转化率，同时在 成本控制与品牌溢价间寻找平衡点。服饰时尚行业由于参与者众多、市场集中度高，市场竞争十分激烈。无论是“求生存”还 管理库存相关数据，包括库存数量、成本、销售数据等。通过数据的集中 管理，可以提高数据的准确性和一致性。通过业务中台的数据分析工具和仓储管理系统，实时追踪和监控库存情况。包括库 存周转率、滞销品的预警、库存盘点等，以便及时调整采购计划和销售策略，降低库存风险。 此外，利用数据分析和算法模型，对库存进行预测和优化。根据历史销售数据、市场趋势等因素，预测库存需求，并合理规划 库存水平，以减少过剩库存和缺货风险。

数据技术， 数据获取、处理及分析响应时 间大幅减少，工作效率明显提高，同 时降低了园区管委会开支。打造责任管委会。 同时，本次智慧园区建设将提高管委会决策的科学性和精准性， 提高园区应急预测预警能力以及应急响应能力，越来越多的城市、 园区摒弃经验和直觉，依赖智慧大脑的数据和分析进行决策。现在 智慧大脑又超越了传统的数据分析方法，不但是对大数据分析挖掘， 对言论、图表等都可以进行深度挖掘。人工智能、大数据的深入及 动态监管，以现代技术手段加强节能管理，加大节能监管力度，提 升节能工作的管理水平。实现对园区重点用能单位各类能耗情况的 在线监测和主要用能设备的智能化控制，对园区及企业能耗进行综 合分析、监测预警和用能优化。 3、智慧安全监管系统 综合安防集成管理平台可以接入视频监控系统、人脸识别系统， 车辆出入口控制系统，车辆测速系统、停车管理系统、人员通道闸 机系统、门禁管理系统、紧急报警、消防报警系统等多种安防的硬 估办法，提高监管工作的实效和水平。加快推进安全监察、行业监 管、综合监管和基础性管理业务系统应用和业务协同，深化安全生 产监管工作，实现对园区重点企业安全生产情况的实时监控，并与 在线应急指挥联动，对园区及企业安全生产状况进行分析预警。有 效提升科学决策、精细化管理和个性化服务水平，健全绩效评估和 长效运维机制，推动示范应用。 4、智慧环境监测系统 智能环保监控系统基于物联网传感和无线传输技术，对园区内 的空气质量、水