中国制造2025:实现技术领先的代价研究报告101 关于中国欧盟商会 中国制造2025:实现技术领先的代价 ©2025 中国欧盟商会版权所有。未经中国欧盟商会的书面许可,任何个人或单位不可复制印刷本建议书的部分或全部。 本书信息以2024年12月至2025年3月数据为基础。 本书所含信息仅供参考,任何事实或情景均不作为商业或法律建议。如未经正规咨询,读者请勿以本为行动依据。 中国欧盟商会对本书所含信息的准确性与完整性不承担任何法律责任。 2025》十年回顾 .............................................................................................. 12 《中国制造 2025》重点领域进展:同一进程的不同阶段 .................................................................19 “新质生产力”:《中国制造 中国欧盟商会由51家会员企业于2000年成立,其目的是代表欧盟不同行业和在华欧盟企业的共同声 音。中国欧盟商会是一个在会员指导下开展工作的、独立的非营利性机构,其核心结构是代表欧盟在华企 业的23个工作组和12个论坛。 中国欧盟商会目前拥有将近1,700家会员企业,并在九个城市设有七个分会,分别为:北京、南京、上 海、沈阳、华南(广州和深圳)、西南(成都与重庆)及天津。每个分会都由当地董事会管理,并直接向10 积分 | 52 页 | 3.05 MB | 8 月前3
智慧口岸龙头困境反转,享海南自贸港建设红利本报告版权属于安信证券股份有限公司,各项声明请参见报告尾页。 1 2023 年 02 月 12 日 盛视科技(002990.SZ) 公司深度分析 智慧口岸龙头困境反转,享海南自贸港建设红利 证券研究报告 行业应用软件 投资评级 买入-A 首次评级 流通市值(百万元) 2,216.75 总股本(百万股) 258.04 流通股本(百万股) 64.76 12 个月价格区间 19.07/36.17 元 股价表现 资料来源:Wind 资讯 升幅% 1M 3M 12M 相对收益 16.0 5.2 23.4 绝对收益 18.2 16.6 11.9 赵阳 分析师 1. 政策红利持续释放,推进中国特色自由贸易港建设 ................... 11 2.2.2. 海南自贸区(港)成立五周年,口岸建设迎关键节点 ................. 12 2.2.3. 离岛免税拉升客流货流,对查验监管提出更高要求 ................... 15 2.2.4. 连续中标海南二线口岸,打开海关特殊监管区市场 ...........0 积分 | 35 页 | 5.56 MB | 9 月前3
电子行业深度报告:AI系列深度,AI+降本增效拓宽应用,硬件端落地场景丰富-20230712-东吴证券-28页1 / 28 请务必阅读正文之后的免责声明部分 电子行业深度报告 AI 系列深度:AI+降本增效拓宽应用,硬件 端落地场景丰富 2023 年 07 月 12 日 证券分析师 张良卫 执业证书:S0600516070001 021-60199793 zhanglw@dwzq.com.cn 证券分析师 马天翼 执业证书:S0600522090001 相关研究 《 海 外 观 察 系 列 十 二 : 从 Rambus 看内存接口芯片投资机 会》 2023-07-04 《存储行业拐点渐显,产业国产 化势在必行》 2023-06-12 增持(维持) [Table_Tag] [Table_Summary] 投资要点 ◼ ChatGPT 爆火,其能力已接近人类水平。GPT 升级至四代,模型能力 风险提示: AI 应用推广不及预期;AI 技术发展低于预期导致应用面 狭窄。 -19% -16% -13% -10% -7% -4% -1% 2% 5% 8% 11% 2022/7/12 2022/11/10 2023/3/11 2023/7/10 电子 沪深300 请务必阅读正文之后的免责声明部分 东吴证券研究所 行业深度报告 2 / 280 积分 | 28 页 | 2.68 MB | 9 月前3
电子AI+系列专题:DeepSeek重塑开源大模型生态,AI应用爆发持续推升算力需求DeepSeek 模型已成为全球现象级模型。 DeepSeek( 深度求索 ) 公司成立于 2023 年 7 月,是一家致力 于实现 通用人工智能 (AGI) 的创新型科技公司。 2024 年 12 月, DeepSeek-V3 发布,性能对齐海外领军闭源模型。据官方技术论文披露, V3 模型的总训练成本 为 557.6 万美元, 对比 GPT-4o 等模型的训练成本约为 1 亿美元。 2025 MLA( 一种新的多头潜在注意力机制 ) 、稀疏结构 DeepSeek-MoE 在 大模型竞技场 (LMSYS) 位列全球开源模型第一名,依靠创新结构,将推理成本降低近百倍。 l 2024 年 12 月, DeepSeek-V3 发布,性能对齐海外领军闭源模型。该模型在多项评测集上超越了阿里 Qwen2.5-72B 、 Meta 的 Llama-3.1-405B 等其他开源 模型,并 逼近 GPT-4o 2023/05 2023/11 2024/02 2024/03 2024/05 2024/06 2024/09 2024/11 2024/12/10 2024/12/26 2025/01/20 图: DeepSeek 模型迭代与发展历史沿革 DeepSeek 成立不到两年颠覆开源大模型格局,性能对标海 外 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容0 积分 | 38 页 | 1.95 MB | 9 月前3
电子行业深度报告:DeepSeek推动模型平权,关注AI终端及算力领域chenweiguang@dgzq.com.cn 电子行业指数走势 资料来源:东莞证券研究所,Wind 相关报告 投资要点: DeepSeek推动模型平权,关注AI终端及算力领域。2024年12月,DeepSeek V3 首 个 版 本 上 线 , 在 多 项 评 测 成 绩 超 越 了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等 开 源 模 型 , 并 在 性 能 上 和 ........................... 8 图 11 :苹果 3 月底在上海举行“利用 Apple 智能的力量”开发者活动 ........................ 8 图 12 :三星国行 S25 系列售价 .......................................................... 9 图 13 :Galaxy AI 主要功能 . .............. 12 图 22 :TWS 成本构成占比 ............................................................. 12 图 23 :TWS 产业链 ................................................................... 12 图 24 :Ray-Ban Meta0 积分 | 23 页 | 2.65 MB | 9 月前3
中国制造2025:实现技术领先的代价研究报告(英文版)MIC2025 ten years on...................................................................................12 Progress in MIC2025’s key sectors: different stages of the same process....................19 ‘New a member-driven, non-profit, fee-based organisation with a core structure of 23 working groups and 12 fora representing European business in China. The European Chamber now has nearly 1,700 members in greater self- reliance, called for “self-sufficiency in scientific and technological infrastructure,” 12 which adds weight to the argument that self-sufficiency is the ultimate goal of Chinese industrial10 积分 | 51 页 | 2.82 MB | 8 月前3
中国信通院:普惠算力赋能教育行业研究报告(2025年)................................... 8 (二)K12 教育算力使用现状 .........................................10 (三)高等教育算力使用现状 ........................................ 12 三、算力+教育产业剖析 ............................. ...................................... 7 图 3 学前教育学段院校及学生数量占比饼状图 ......................... 8 图 4 K12 教育学段院校及学生数量占比饼状图 .........................10 图 5 高等教育学段院校及学生数量占比饼状图 ........................ 13 图 键能力,最终助力教育行业实现教、学、管、研的高质量发展,推动 教育行业数字化转型。 来源:中国信息通信研究院 图 2 算力赋能教育路线梳理图 教育行业根据不同的学生年龄以及不同的教学导向可以大致拆 分为学前教育、K12 教育、高等教育等三个学段。每个学段的算力应 用情况都具有各自特点。 普惠算力赋能教育行业研究报告(2025 年) 8 (一)学前教育算力使用现状 据 2024 年全国教育事业发展统计公报数据,我国共有幼儿园10 积分 | 52 页 | 1.81 MB | 1 月前3
金融行业银行客户经理基于DeepSeek构建AI Agent智能体应用方案(237页 WORD)于账户查询、理财产品咨询、贷款申请等高频需求,响应速度控制 在 3 秒内,准确率需达到 98%以上(参照 2023 年银行业智能客服 平均 85%的准确率基准)。关键性能指标包括: 业务覆盖范围:支持 12 类核心银行业务场景 意图识别准确率:≥95%(基于 Confusion Matrix 评估) 多轮对话维持能力:持续 5 轮以上交互不偏离主题 合规性检查:100%嵌入监管话术模板 2 多语言支持 在客户咨询与应答场景中,多语言支持功能是提升银行全球化 服务能力的关键模块。基于 DeepSeek 大模型的跨语言理解与生成 能力,智能体可无缝覆盖英语、西班牙语、阿拉伯语等 12 种高频 金融交互语言,并支持实时翻译与本地化表达。具体实现分为以下 三个层级: 语言识别与路由 通过语音识别(ASR)与文本分析双通道检测输入语种,准确 率达 98.7%(基于 NIST 策支 持。该模块通过整合银行内部风控系统、外部监管数据以及 DeepSeek 的多模态分析能力,构建三层防御体系: 1. 数据层风险扫描 智能体自动对接客户征信数据、交易流水、 资产证明等 12 类数据源,通过预训练的 200+风险特征模型 进行实时分析。典型风险指标包括: o 信用风险:征信查询次数/月≥5 次时触发预警 o 流动性风险:账户月均余额波动率>30%时标记 o 操作风险:同一10 积分 | 247 页 | 2.05 MB | 3 月前3
电子行业:AI大模型需要什么样的硬件?-20240621-华泰证券-40页及技术落地不及预期;硬件产品销售不及预期,服务业务用 户增速放缓。本研报中涉及到未上市公司或未覆盖个股内容,均系对其客观 公开信息的整理,并不代表本研究团队对该公司、该股票的推荐或覆盖。 (29) (20) (12) (3) 6 Jun-23 Oct-23 Feb-24 Jun-24 (%) 电子 沪深300 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分,请务必一起阅读。 2 电子 3.5 3.0 33.2% 9988 HK Equity 阿里巴巴 73.40 12,950 12.0 8.1 8.9 1.5 14% 3,787 手机、平板、可穿戴产品组装 002456 CH 欧菲科技 25,904 16,789 12% 2,065 摄像头模组 主要产品 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分,请务必一起阅读。 6 电子 大模型应用#1:从 Chatbot 到 AI Agent,个人助理重塑手机应用生态0 积分 | 40 页 | 2.60 MB | 9 月前3
电子AI+系列专题:复盘英伟达的AI发展之路芯片。 过去五年,大型语言模型的参数规模以指数级增长;从 2018 年起, OpenAI 开始发布生成式预训练语言模型 GPT 以来, GPT 更新换代持续提升模型 及参数规 模; 2022 年 12 月, OpenAI 发布基于 GPT-3.5 的聊天机器人模型 ChatGPT ,参数量达到 1750 亿个。 ChatGPT 引领全球人工智能浪潮,人工智能 发展需要 AI 芯 片作为算力支撑。据 OpenAI 发布 GPT-3 预训练模型,参数量为 1750 亿个,使用 1000 亿个词汇的 语料库 进行训练,在文本分析、机器翻译、机器写作等自然语言处理应用领域表现出色。 l2022 年 12 月, OpenAI 发布基于 GPT-3.5 的聊天机器人模型 ChatGPT ,具有出色的文字 聊天和 复杂语言处理能力。 ChatGPT 的发布引爆 AI 领域,海内外科技公司纷纷宣布发布大 45TB 训练方式 Pre-training+Fine-tuning Pre-training Pre-training 序列长度 512 1024 2048 # of Decoder Layers 12 48 96 Size of Hidden Layers 768 1600 12288 l 随着互联网时代对于数据量的积累,大数据背景下神经网络成为机器学习的重要方法。 2012 年,深度卷积神经网络0 积分 | 30 页 | 1.27 MB | 9 月前3
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