Nacos3.0开源开发者沙龙·Agent & MCP杭州站 一个易于构建 AI Agent 应用的服务、配置和AI智能体管理平台(87页)Nacos3.0架构 安全零信任&AI Registry Nacos PMC 2025/07/10 一个易于构建 AI Agent 应用的服务、配置和AI智能体管理平台 柳 遵 飞 ( 翼 严 ) CONTENT 目录 Nacos3.0 架构升级&核心能力 性能 & 可拓展性提升 01 Nacos3.0 安全零信任 Nacos内核&应用安全零信任实践 02 Nacos MCP Registry & MCP Router 03 Nacos 3.0 未来规划演进 一个易于构建 AI Agent 应用的服务、配置和AI智能体管理平台 04 Part 1 Nacos3.0 架构升级&核心能力 性能 & 可拓展性提升 Nacos 简介 Nacos2.0时代:一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台 https://nacos.io/ 基于Nacos内核安全零信任架构,结合KMS实现的数据库帐密轮转解决方案 Nacos3.0 应用安全:数据库账号密码轮转解决方案 Part 3 Nacos 3.0 AI Registry 一个易于构建 AI Agent 应用的服务、配置和AI智能体管理平台 构建AI Agent应用的通用范式 Model Provider User Ask Response Prompt20 积分 | 87 页 | 11.66 MB | 6 月前3
《元宇宙超入门》方军-281页像世界 [专栏] 元宇宙时代,技术长什么样 第三章 你所知的第一个元宇宙:维基知识之城 维基百科:知识之网是如何织成的 “你为什么不编辑一下呢?” 维基元宇宙的背后:大规模协作构建全球知识体 [专栏] 人们为何和如何大规模协作 第四章 如何建设好的元宇宙:Decentraland虚拟之城 Decentraland,一个3D的虚拟世界 Decentraland缺少的是人的活动 如何建设好的元宇宙 活和工作的新世界,我们按现在的新说法称它为元宇宙,有时 也会直接称它为新数字世界、数字世界或新世界。总的来说, 元宇宙是恰当的新名字。未来我们将不止看到一个元宇宙,而 是会看到一个个元宇宙、一个个美妙的新世界。 推荐语 方军提出了一个思考,即在我们的数字未来,实体世界会 越来越像数字世界。的确如此,如果把元宇宙形成混合空间的 过程看作实体世界与数字世界的融合,那么我更倾向于将这一 边界的消融理解为数字世界对实体世界的侵占。而能够制约这 一侵占的,不是空间而是时间。 胡泳 北京大学新闻与传播学院教授 我向你推荐《元宇宙超入门》,是希望提供一个新的角度 审视我们所处时代的变化。元宇宙是未来创作者经济的载体。 元宇宙必将开启一个刺激互联网创新的大时代。 李檬 天下秀数字科技集团创始人、董事长及CEO 方军的新书是一本结构严谨的元宇宙入门书,超越了其游 戏的起源。本书特别有价值的是,它讨论了大规模协作的机20 积分 | 281 页 | 8.16 MB | 6 月前3
智能风控典藏版合集(377页)常理赔的保险权益,同时避免骗保客户给公司带来的经济上的损失成为了 一个十分关键的问题。近几年,随着 AI 的蓬勃发展和数据的不断积累, 从算法技术来讲,很多行业在欺诈风险识别中表现出了非常优异的效果, 产生了一些非常好的价值。但由于算法本身属性的原因,模型的结果却难 以解释,但这在真实的业务场景中却非常关键。这次带来的分享内容,就 是我们在实际的保险理赔反欺诈场景中的一个模型,可解释性的一些探索 经验,希望能够 模型可解释性在实际的场景中的一个具体的应用和实施方案 对模型可解释性的简单的展望 01 模型可解释性的整体背景 软件工程学上我们经常用到一个术语叫软件的生命周期,这里把它用在模 型上,按照模型的生命周期来看,将模型的可解释性总结为三个方面,或 者说三个不同时期的作用。 DataFunTalk 成就百万数据科学家! 9 模型的开发和构建。企业模型解释在优化模型的期间,是一个优化 模型的 模型的一个非常重要的手段。在实际的模型构建的过程中,这种 bad case 分析寻找模型优化方向还是一个比较困难的问题,如果模型可 解释,可以对出错的样本采取针对性的措施对模型进行优化。 我们的模型试运行上线期间。模型的可解释性能够提升模型的可信 度,同时有利于业务的推广。 模型推广期间,模型预测真正人融入到具体的业务环节流程之中。 之后,我们希望这个模型能够可以解释模型预测值的解释内容,能20 积分 | 377 页 | 30.66 MB | 6 月前3
未来网络发展大会:2025量子互联网与算网协同体系架构白皮书本技术路线提出构建未来量子互联网的运行模式,讨论和展望量子算 网协同的研究内容和可能的发展方向。本白皮书旨在通过对量子互联 网的介绍、梳理和展望,为量子互联网从基础理论研究朝工程和产业 化发展提供一个架构和技术层面的参考。 III 目 录 前 言......................................................................... 上面说到了微观世界粒子的运动规律需要用量子力学所描述。而 在量子力学中,一个粒子的状态,也就是量子态,用波函数描述。在 符号上,我们习惯用 来表示,或者用狄拉克符号 表示。比如一 个光子有水平和竖直两个偏振状态,此时我们就可以分别将其表示为 H (水平 Horizontal 首字母)和 V (竖直 Vertical 首字母)。一个原 子有自旋向上和向下两种状态,可以表示为 和 。甚至一只猫的 0, 黑色向上为 1。量子力学区域最右侧为 0 和 1 的叠加态。 叠加态是指一个系统同时处于两种或多种量子态的状态。在数学 7 上表示为一个系统的几个量子态线性叠加。比如一个光子同时处于水 平偏振和竖直偏振,表示为 V H 2 1 。表达式中的 2 1 是归一 化因子。一个原子同时处于自旋向上和向下 2 1 。如果一 个物体同时处于20 积分 | 94 页 | 5.28 MB | 6 月前3
电商网站智能客服应用方案(54页PPT)智能客服场景一 大数掘挖掘专家 4 背景与挖掘目标 智能客服场景二 大数掘挖掘专家 5 智能客服描述 > 目前常用的智能客服应用的原理是 :先建立好标准问题 -- 答案库 ,每个标准问题都对应一个标准回答;当 客户提出问题后 ,系统经过一定的规则运算 ,将客户提问和标准问题关联起来 ,再把对应的标准回答反馈 给客户 ,让客户在与客服机器人交流的过程中有更便捷的体验。 背景与挖掘目标 招生 " " 电话 " " 地址 " " 五 " " 完小 " " 西 " " 十 " > 中文表达中最常用的功能性词语是限定词 ,如“的”、“一个”、 “这”、 “那 ”等。这些词语的使用较 大的作用仅 仅是协助一些文本的名词描述和概念表达 ,并没有太多的实际含义。 > 而大多数时候停用词都是非自动生产、人工筛选录入的 ,因为需要根据不同的研究主题人为地判断和选择 ,这些都把它做纠正处理 文本预处理 大数掘挖掘专家 15 > 此外 ,还会有部分近义词 ,主要出现在一些疑问词上 ,举例如下 : “为何”、 “为什么”、 “为啥”等 , 这里都把这些词替换为同一个词。 文本预处理 近义词替换 大数掘挖掘专家 16 提取 NLP 文本相似度特征 > a. 两个语句的长度上的差距 > b. 两个语句的编辑距离 > c. 两个语句的 n-gram 相似性的特征0 积分 | 53 页 | 4.02 MB | 6 月前3
基于SAP MM最全采购与仓储管理培训(146页 PPT)Enterprise Controlling IM Investment Management PA Personnel Administration MM 模块是 SAP 后勤模组中一个 重要的模块 : 采购管理 库存管理 发票校验 涉及到工厂的 IM( 物控) PU( 采购), WH( 仓管), FI (财务) ,QM( 质 检 ) 等部门。并同 SAP 其他模块( 采购流程概述 © 2011 82 - All rights reserved 12 集团 公司代码 工厂 库存地点 采购组织 采购组 在 SAP R/3 系统中,定 义组织结构是一个非常 重要的步骤,需要对您 的组织如何运作业务进 行彻底的分析。 组织架构一旦确定下来 , 后续想修改 ( 不包含扩 展 ) 对系统影响巨大 , 如基础数据、业务单据 等都会受影响。 组成了一个公司集团 集团 (Client) 在系统中以一个独一无二的三位数字定义 © 2011 82 - All rights reserved 14 在外部会计中,公司代码是能够设立独立会计部门的最小组织单位 一个公司代码代表了一个独立核算的单位,例如:一个企业集团中 的一家公司 公司代码是 ERP 系统实现财务及成本管理中最基本的组织结构单元 之一,它是一个独立的会计实体,每个公司代码都有它自已的资产5 积分 | 146 页 | 7.32 MB | 7 月前3
《Web3.0:下一代互联网的变革与挑战》姚前 & 陈永伟0时代的组织和治理 第五章 DeFi:Web 3.0时代的金融变革 第六章 Web 3.0时代的商业创新 第七章 Web 3.0语境下的数字资产 前言 姚前 中国证监会科技监管局局长 Web 3.0是一个宏大的概念,汇聚了我们对下一代互联网的 美好向往和愿景。 它是一场数据变革,数据“所有权”和身份“自主权”将 从大型平台回归到用户手中,互联网将更加平等,更加开放, 更加符合群体利益。它是一场信任变革,信息互联网将演化为 “寒武纪创新爆 炸”。有人认为这种根本性的转变可能需要25~30年时间,但也 有人认为,转变已经开始。 许多高科技公司正加快Web 3.0布局。“+ Web 3.0”俨然 成为继移动互联网之后又一个风口。“社交+ Web 3.0”“娱乐 + Web 3.0”“商务+ Web 3.0”正逐渐成为潮流。2021年,扎 克伯格将Facebook(脸书)改名为Meta(元),宣布将在5年内 把科幻小说 3.0的开发和应用。例如,2022年6月,HTC(宏达国际电 子股份有限公司)发布了新版本的Web 3.0手机,这款手机内置 了一个加密硬件钱包,便于用户在以太坊上购买和存储加密货 币和NFT资产,同时还尝试通过“加密货币+ NFT + VR +手机” 的结合,为用户提供一个虚拟空间,打造一款具有沉浸式体验 的元宇宙手机。 Web 3.0创新已成为各国高度关注和重视的发展方向。2022 年3月920 积分 | 183 页 | 3.74 MB | 6 月前3
【规格】模块化数据中心架构的规格势包括:降低总拥有成本、提高灵活性、缩短部署时间 以及提高效率等。但“模块化”这一术语,和模块化架 构在何时何处适用,以及如何确定模块化架构的规格 等,都还没有明确的定义。 本白皮书为模块化数据中心架构提供了一个框架,介绍 了数据中心电源、制冷和物理基础设施实施模块化的多 种途径,并说明了各种方法适用和有效的应用环境。 摘要 > 施耐德电气旗下 的白皮书现收录于施耐德电气白皮书资料库 规则。模块化还具有简单的组件安装或更换方法。理论上,“即插即用” 的模块化组件只需进 行简单调试就能投入运行。 知名咨询公司高德纳(Gartner)最近发布的多份报告显示一个趋势,就是 “前两代数据中心设 计已无法满足当前和未来需求。新数据中心不应该再是静态的结构,而是一个能够随着服务器和 存储基础设施改变而不断发展的动态有机体”。有鉴于此,高德纳公司(Gartner)建议新数据 中心应“采用灵活的、模块化、虚拟化设计原则 主要的数据中心设备供应商和整体解决方案供应商都有在宣传其模块化解决方案的优势。但目前 对于“模块化”的定义仍很模糊,它可以应用于 UPS 这样的单一设备,也能应用于整栋数据中 心建筑中。以集装箱式数据中心为例,数据中心本身就可看作是一个模块。 数据中心运营人员面临着大量含混不清的,用于定义模块化的术语,包括区域(pods)、集装箱 (container)、集群(clusters)、分区(zones)、机柜行(rows)、机房(rooms)、坞10 积分 | 15 页 | 919.38 KB | 18 天前3
2026趋势报告:数据与人工智能-21页直接见解——他们 是构建数据平台、部署AI解决方案以及日常指导企业转型的实践者。他们的 观点反映了AI的真实能力和最常见的失败点的实际经验,揭示了AI实施中真 正有效和无效之处。 金融服务也讲述了一个相似的故事。通用人工智能在关于生产力、潜在裁 员以及竞争优势的讨论中占据主导地位。然而,实际实施主要发生在技术 团队和高级分析组内。金融、风险和基金管理的核心业务功能仍然高度依 赖从1990年代或2 AI 应用,实际上只是员工使用 ChatGPT 进行搜索和邮 件生成。真正的应用是指公司利用 AI 自动化流程、实现新能力,并服务于 其特定的业务和客户需求。 组织对AI的预期与实际交付所需之间存在一个基本差距。决策者追求低成 本转型性胜利,而忽视了使这些胜利成为可能的基础性工作。 4 2026趋势报告:数据与人工智能 点状实施 关键基础,常常缺失 2026年数据与人工智能趋势 公司关注点在哪里 业务和组织发展策略 中的主要催化剂。 通用人工智能工具将让位于专业、代理化的应用。到2026年,越来越多的 领先企业将从一个通用工具转向更专业、代理化的AI应用。在需要成熟治 理的复杂环境中,企业级代理将成为这些先行者的焦点。一旦通用人工智 能被嵌入整个组织,为业务流程自动化编写代理就成为一个合理且强大的 下一步。这就是2026年预期最具动力的地方:AI从被动辅助转向工作流的 主动协调。 人工智能泡沫周10 积分 | 21 页 | 4.83 MB | 3 月前3
2025中国RFID无源物联网行业产业白皮书-161页········ 120 1、理性分析,中国的 RFID 企业能不能加入 ARC ? ������ 120 2、接下来几年,RFID 标签市场还能维持高增长吗? ������ 121 3、RFID 算不算一个赚钱的行业 ������������������������ 122 4、人工成本越贵,RFID 普及率越高? ������������������ 124 5、RFID 企业,是时候重视非标准化的业务了 标签成本优化的讨论 ������������������������� 129 11、为什么说合理利润是 RFID 产业良性发展的基石 ������� 130 12、贸易战,或将是国产 RFID 企业的一个机会? �������� 131 13、不卷价格,卷价值,但 RFID 的价值是什么? �������� 132 14、用 UHF RFID 实现厘米级定位,靠不靠谱?潜力如何? 132 结束语 我们认为,RFID 在 AI 时代能有所作为的基本逻辑是它数据的价值,因为目前 RFID 标签每年的量就有 大几百亿,而且几年之后突破到千亿的量目前看起来也是比较有把握的,每一个 RFID 标签背后就代表一件 物品,每一个物品背后都有它的业务逻辑,而此前,RFID 乃至整个物联网产业更多的只是挖掘了硬件产品 的价值,数据背后的商业价值并没有充分挖掘出来。基于 AI 的能力,可以高效且低成本的挖掘20 积分 | 161 页 | 13.17 MB | 6 月前3
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