没有一个汇集农业大数据的统一平 台；  农业生产大数据链、农业农村基 础数据体系尚未成型。  农业新成果，新技术的推广应用 速度缓慢，农产品生产与市场信 息服务滞后，农村管理效率较低；  大数据的分析、加工，进而反哺 农业农村的能力有待加强。 大数据基础设施不够完善 大数据应用水平不足 数据基础薄弱 相关政策背景 国家发展改革委、中央网信办《关于推进“上云用数赋智”行动 培育新经济发展实施方案》（ 交易，从而实现定价 权获取，从交易环节 获得溢价收益，增加 区域农产品竞争力； 通过平台与农业产业深度结合实现全产业服 务打通，从而在服务过程中获得包括生产者、 生产资料、服务过程、投入品、加工过程等 全流程数据，为政府宏观调控、精准施策提 供便利条件，为金融机构、社会化服务体系 提供精准的数据支撑。 ToB 端运营模式：以农业产业互联网平台为核心产品，通过产 业运营实现农业降本增效和产业升级，政府提供政策和资金支  生产、加工、销售一体化水平低， 产前、产中、产后衔接不紧密；  “ 大资源、小产业、弱效益”问题突 出；  金融资源与产业资源错配：农民和 农业企业融资难、融资贵；而信用 数据匮乏导致金融机构放贷难、成 本高；  供给和需求错配：交易模式落后、 环节过多，生产者无法全面掌握市 场，农产品局部过剩；而消费者对 高质量食品的需求没有得到满足；  高端精深加工产品占比低，低端

资金管理 银企直连 租赁结算 门店经营 主数据 商品数据 超市子母码 供应商 科目数据 银行数据 成本中心 利润中心 鞋服款色码 黄金批次 采购收货 差异自动处理 内部调货 库存盘点 自加工领料 商品效期管理 旧金管理 库存调货 库 存 管 理 柜组 基于总体业务架构设计的详细方案 数据准备和管理 采购和库存管理 基础 数据 财务管理 深化品类管理 门店数据管理 超市业态管理 黄金珠宝品类深化管理 鞋服款色码管理 鞋服季节性运营管理 深化供应商协 同管理 鞋服订货预测管理 生鲜采购管理 超市分割加工业务 超市子加工业务管理 超市分拣分级管理 黄金珠宝批次管理 黄金珠宝图片管理 劲草门店联营业务管理 以旧换新和委外加工 自营返利协 议 返利结果核 销 联营租赁合同 联营租赁结算 应付业务集成管理 应收业务集成管理 库存计价和成本管理 外部对账管理 超市业态管理 黄金珠宝品类深化管理 鞋服款色码管理 鞋服季节性运营管理 深化供应商协 同管理 鞋服订货预测管理 生鲜采购管理 超市分割加工业务 超市子加工业务管理 超市分拣分级管理 黄金珠宝批次管理 黄金珠宝图片管理 劲草门店联营业务管理 以旧换新和委外加工 自营返利协 议 返利结果核 销 联营租赁合同 联营租赁结算 应付业务集成管理 应收业务集成管理 库存计价和成本管理 外部对账管理

信息癿个性化喜好配置。 个人收藏管理：管理个人癿收藏信息，取消 及查看。 案例：某国有银行企业风险预警 关系图谱风险预警：通过互联网采集平台，整合行内外客户关联不交易信息，通过 OEC 平台进行深度挖掘不加工，识别 4 类客户关联关系，如：投资关系、担保关系、 管理关系、股权关系四维度图谱。 混合算法引擎 KNN 决策树 SVM 层次分析 聚类 业务规则 OEC 平台模型处 理 • 用智慧发现信息价值 Discover information 股权结构 投资关系 担保关系 4 、关联关系图谱：通过互联网采集平台，整合行内外客户关联与交易信息，通过 OEC 平台进行深度挖掘与加工，识别 4 类 客 户关联关系，如：投资关系、担保关系、管理关系、股权关系四维度图谱。 案例：某国有银行企业风险预警 企业关联关系图谱 管理结构 用智慧发现信息价值 Discover information 万向钱潮、顺发恒业、承德露露、万向 德农 茂业系 广东 黄茂如 茂业通信、茂业商业、 ST 商城 4 、关联关系图谱：通过互联网采集平台，整合行内外客户关联与交易信息，通过 OEC 平台进行深度挖掘与加工，识别 4 类 客 户关联关系，如：投资关系、担保关系、管理关系、股权关系四维度图谱。 案例：某国有银行企业风险预警 企业关联关系图谱 以宏观统计数据、互联网舆情数据和企业违规行政处罚类数据为基础，

行业规 行业准 办公场 代码 文档 ● 公 用 comm on cra 模型基础能 智能对 话 现象级 语料质量：随着通用语料的逐步耗尽 , 在高质量行业 数据上的加工与使用成为各模型能力差距的主要原 因。例如上海规划资源专项语料库，通过归集 1200 份技术标准、5.7 “ 万份城建档案，建立 专家标注 +AI ” 校验 双重标注模式，可以实现地图信息的精准规划， 门槛高，周期长，数据隐私要求高，所以领域知识 的共享在实际落地上还存在难度。 多模数据对齐与合规制约：不仅多模态数据的对齐与 融合、数据合规流通等受制于技术的发展，在数据 产权确权、数据资产入表等方面也需要通过政策法 规制定数据加工的标准与规范。 11 多模数据对齐与合规制 约 数据融合对齐、数据产权确 领域数据流通困 难 “ ” 主动找数、被动供数 , 公开数据即将耗尽 预计 2026 年, 现有公开高 质量语言数据即将耗 推理数据涉及多主体、多云、多业务 系统间的数据集成与数据汇聚，由于多主体大数据 平台建设采用异构技术平台、不同元数据管理、独 立数据接口标准，导致跨主体跨域间数据无法高效 流通、无法高效发现、汇聚、治理、加工、访问与检 索，大量 高价值数据难以被快速、高效集成至 AI 训练 / 推理 生产流程中。 ① 跨域多主体系统异构建设，跨系统横向集成难， 无法为 AI 统一供数： · 缺少统一元数据管理，治理复杂度剧增：

品、水果、畜禽、肉类、果菜、粮油、油茶、 设施蔬菜 国民营养相关内容明显增加 词云体现：营养、结构、健康、蛋白、肉蛋奶、微生物、热量、富硒 大量食品加工链条相关词频 词云体现：食品、产业、农产品、设施、农业产业化、产业链、加工业、产业集群、农业科技、 冷链物流、工厂化、仓储、食用农产品 深海产业词频关注度突出 词云体现：海洋、水产、渔业、网箱、海域、蓝色粮仓、海湾、深远海 2023-2024 总台观察案例 总台农业农村节目中心《谁知盘中餐》栏目用农产品溯源的形式，聚焦全国优质农产品和加工品， 剖析典型案例、关注产业升级。2024 年，基于“大食物观”理念，推出融合传播项目《番茄的无限可能》， 全方位、多维度地展现了番茄产业的历史、种植、加工、销售等方面，并为地方产业升级注入新动力。 毛辣果学名醋栗番茄，是贵州省黔东南州的一种本地番茄品种，口感独特，但藏在深山人未识。 总台《共富经》栏目，2024 年推出以“树立大食物观，向江河湖海要食物”为核心思想的《耕海 牧渔歌》系列节目，聚焦中国渔业从业者，围绕设施装备创新、生态健康养殖、智慧渔业、全产业链发展、 深远海深加工、联农带农共富六个维度，见证中国深远海养殖高质量发展新做法。其中《金麟出海》节目， 在福建连江县，深度关注我国自主研发的具有网箱整体旋转提升功能的养殖装备正式投放下水走向深 远海，全新的养殖网箱每个能养殖

产品制造过程仿真，可归纳为制造系统仿真和加工过程仿真。虚拟制造系统中 的产品开发涉及到产品建模仿真、设计过程规划仿真、设计思维过程和设计交互行 为仿真等，以便对设计结果进行评价，实现设计过程早期反馈，减少或避免产品设 计错误。 加工过程仿真，包括切削过程仿真、装配过程仿真、检验过程仿真以及焊接、 压力加工、铸造仿真等。 16 3 ．虚拟现实技术 为设计者提供产品设计阶段所需的制造信息，从而使设计最优。设计部门和制 造部门之间在计算机网络的支持下协同工作，以统一的制造信息模型为基础，对数 字化产品模型进行仿真与分析、优化，从而在设计阶段就可以对所设计的零件甚至 整机进行加工工艺分析、运动学和动力学分析、可装配性分析等可制造性分析，以 获得对产品的设计评估与性能预测结果。 19 （ 2 ）生产为中心的虚拟制造 为工艺师提供虚拟的制造车 合理化决策。 （ 3 ）控制为中心的虚拟制造 提供从设计到制造一体化的虚拟环境，对全系统的控制模型及现实加工过程进 行仿真，允许评价产品的设计、生产计划和控制策略。以全局优化和控制为目标， 对不同地域的产品设计、产品开发、市场营销、加工制造等通过网络加以连接和控 制。 20 （三） 虚拟设计与虚拟装配 虚拟设计就是指在设计阶段采用了虚拟现实技术，使设计人员可以随时看

可针对项目实际需求 和企业数据环境选择将本地计算移至云端）。 2. 软件：主要用于故障检测模型搭建及云端存储与处理 a) 模型搭建：通过特征提取、分析等识别特征向量，并进 行机器学习；随着加工数据的增加及过程数据的收 集，得以持续进行模型训练，最后借由云端服务进行 模型的迭代更新，不断提高模型精度。 b) 云端服务：可提供批量的历史数据存储并进行数据可 视化， 如利用微软Azure云服务可使用Power 电机 泵阀 … 刀具 关键考量维度 部件 成本 故障 频率 影响 范围 … 主轴 刀具 > 损坏率高 > 更换频次高(每天更换) > 若磨损，易造成加工件 损伤返工 > 旋转设备，若一有偏 差则会造成加工失误， 故监控必要性高 e) 特征向量与机器学习：通过机器学习特征向量后，即可 完成初步的刀具状态预测模型。后续可藉由数据的持 续收集提高模型预测精度，提升预测准确率。 刀具磨损 监控 场景： > 双刀塔机床 持续 监控 一把刀具磨损 两把刀具正常运作 监控画面显示正常 监控画面跳出红色警示 资料来源：罗兰贝格 > 刀具磨损，若 不立即更换则 会到时加工面 不平整需返工 危险 正常 6 通过项目经验积累及内外部专家长期、广泛的讨论，罗兰贝 格认为预测性维护是数字化运维的关键步骤，通过预测性维 护的软硬件赋能，后续应用场景广泛，举例如下：

，国海证券研究所 硅片是目前主流半导体基体材料 u 硅片作为半导体材料“物美价廉”，目前 90% 以上的半导体产品是用硅基材料制作的 。硅元素于具备以下优势：相较于锗， 硅 的高熔点可用于高温加工工艺中，硅的禁带宽度大适合制作高压器件； 相较于砷化镓，硅安全无毒，属于清洁能源；硅具备 天然氧化物，降低晶圆制造成本；储量丰富且易取得，是除了氧以外的第二丰富元素。半导体硅片的纯净度、表面平整度、 在半导体传统封装领域功能性化学材料销量与市占率全国第一 飞凯材料 半导体配套材料综合平台 广信材料 国内较早从事电子感光化学材料生产的民营企业之一 光刻胶为电子领域微细图形加工关键性材料 u 光刻胶是电子领域微细图形加工的关键性材料，在半导体、 LCD 、 PCB 等行业的生产中具有重要作用。根据中商产业研究院 2022 年 8 月发布数据显示， 国内光刻胶市场以 PCB 光刻胶为主，占比高达 资料来源：相关公司公告，《光刻材料的发展及应用》，国海证券研究所 光刻胶为光刻图形转移中的重要媒介 u 光刻胶是光刻环节的关键材料 。光刻胶是利用光化学反应经光刻工艺将所需要的微细图形从掩模版转移到待加工基片上的图 形转移介质，为光刻环节关键材料， 结构复杂 。由于应用场景颇多，不同用途的光刻胶在曝光光源、制造工艺、成膜特性等性 能要求不同，对材料的溶解性、耐蚀刻性和感光性能等要求不同

当前，协作机器人行业仍处于发展初期阶段，市场基数相对较小，下游应用仍主要在工业领域。GGII 数据显示， 2024 年中国协作机器人销量为 4.0 万台，在汽车及零部件、3C 电子、食品包装、机械加工等工业细分领域合计占比约 59%。在非工业领域，包含科研教育、医疗保健、新零售、农业等非工业场景的渗透率进一步提升。 随着协作机器人不断向下游应用拓展，建筑行业、餐饮行业等新兴行业应用也逐渐出现在大众视野。基于下游细分 合作，不仅提升了生产线效率，还能在诸多应用场合中 替代或辅助人类执行重复性、精确度要求高或者对人体有害的工作。随着我国产业智能化升级不断深入，协作机器人 已广泛应用于汽车零部件、3C 电子、精密加工、新能源等工业领域，并不断向商业零售、医疗、教育、农业等领域拓 展。 二、协作机器人分类 近年来，随着下游应用的不断拓展以及技术的不断突破，协作机器人产品类型也开始向多元化发展。根据机器人负 点焊 ↓ ↓ ↓ ↓ 激光焊 ↑ ↑ ↑ ↑ 锡焊 ↓ ↓ ↑ ↑ 其他焊接 ↓ ↓ ↓ ↓ 喷涂 喷漆和搪瓷 ↑ ↑ ↓ ↓ 涂胶 ↓ ↓ ↓ ↓ 其他喷涂 ↓ ↓ ↓ ↓ 加工/ 处理 激光切割 ↑ ↑ ↑ ↑ 水射流切割 ↑ ↑ ↓ ↓ 抛光打磨/去毛刺 ↑ ↑ ↑ ↑ 其他 ↑ ↑ ↓ ↓ 装配/ 拆卸 固定/压装 ↑ ↓ ↓ ↓ 组装/插拔 ↑ ↓

Analytics、 Streamr、Factual为代表的一大批专门从事数据交易的数据经纪商。这些数据经纪商通过在政府数据开放平台、从信用卡 公司购买、在互联网上爬取等方法，收集、集聚、分析、加工各种用户数据，形成消费者画像、身份认证、特定个人信息等 数据产品，出售给数据需求者用于精准营销、风险防控、掌握竞争对手情况等，形成了独特的B-B-C的数据交易模式，并搭 建起了服务于数据采集、处理、交易等功能的数据基础设施。 字图书馆Europea- na的数字服务基础设施为基础，2022年9月正式开始部署，项目建设周期为2023年4月1日—2025年2月28日。 1.已具备的基础 欧盟各国在历史文化遗产资源数字化加工方面已有一定基础。2006年年底已完成6万册图书的数字化处理，2007年完 成10万余册，2008年第一部分数字化图书投入使用，Europeana正式对公众开放。随后Europeana迅速发展，工作重心由 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第四章 国家数据基础设施的涵义及其特征 第四章 国家数据基础设施的 涵义及其特征 国家数据基础设施是从数据要素价值释放的角度出发，面向社会提供数据采集、汇聚、传输、加工、流通、利用、运 营、安全服务的一类新型基础设施，是集成硬件、软件、模型算法、标准规范、机制设计等在内的有机整体。国家数据基础 设施在国家统筹下，由区域、行业、企业等各类数据基础设施共同构成。网