067 2026年我国工业绿色发展形势展望 【内容提要】 2026年是“十五五”规划开局之年，我国工业绿色发展面临复杂新形 势，欧美绿色政策回摆与新兴市场本土化品牌崛起，加剧全球绿色产业国际竞争；国内碳 排放双控制度建设进入深化落地阶段，驱动产业结构深度优化；能源与产业融合提速，绿 电、氢能、数智技术协同重塑工业用能方式与生产流程。同时，我国面临绿色贸易壁垒升 级、核心技术装备存在短板、碳数 权，塑 造绿色竞争新优势。 【关键词】 工业绿色发展 发展形势 展望 2026年，全球绿色低碳发展格局将加速重塑，绿色贸易风险攀升、 绿色产业竞争加剧、绿色技术合作受限常态化。国内“双碳”制度深化 落地，碳排放双控、绿色制造体系构建将成为产业转型的重要驱动力。 面对外部环境复杂变化与内部转型迫切需求，我国需坚持将绿色发展理 念贯穿新型工业化全过程，强化制造业绿色低碳发展的内生动力，开拓 开拓 绿色经济增长新路径。 068 中国工业和信息化 发展形势展望系列 一、对2026年形势的基本判断 （一）美欧绿色转型策略性回摆，新兴市场本土化品牌崛起，绿色产 业国际市场空间受到双重挤压 美欧政策转向或导致市场收缩，针对性贸易举措影响我国企业调 整海外布局。2025年以来，美国实施“大而美法案”，调整国家支持方 向从新能源转向传统能源，增加广泛而严格的“外国关注实体”限制条

114 中国工业和信息化 发展形势展望系列 2026年我国原材料工业发展形势展望 【内容提要】 预计2026年，全球经济增速趋缓，国内经济稳步向好，我国原材料工 业增加值总体保持增长态势，投资规模趋于稳定，主要产品进出口贸易出现分化，原材料 产品价格震荡调整，行业经济效益持续分化。同时，原材料工业还存在稳增长面临挑战、 矿产资源供应风险加剧、数字化转型基础能力不足、绿色低碳转型压力加大等问题。针对 【关键词】 原材料工业 发展形势 展望 2025年，在全球经济保持相对稳定、国内经济总体平稳的宏观环境 下，我国原材料工业运行继续保持总体平稳态势。预计2026年，全球经 济增速预计放缓，经济碎片化趋势明显，国内经济增长预期向好，我国 原材料工业增加值将保持增长态势，主要原材料产品价格震荡调整，行 业经济效益进一步分化。 一、对2026年形势的基本判断 （一）原材料工业增加值总体保持增长态势，主要产品产量增减不一 （一）原材料工业增加值总体保持增长态势，主要产品产量增减不一 从增加值看，2025年1-10月，除非金属矿物制品业外，我国原材 料工业增加值增速总体延续增长态势。黑色金属矿采选业、化学原料和 化学制品制造业、有色金属矿采选业累计增加值实现较快增长，分别达 115 到9.8%、8.0%和7.7%。各细分领域的增加值增速相较于1-9月稍微有所 降低。分产品看，1-10月，钢铁产品，仅钢材产量同比增长4.7%，生 铁、粗钢产量呈现下降趋势，降幅分别为1

中国工业和信息化 发展形势展望系列 002 2026年我国工业经济发展形势展望 【内容提要】 2025年我国工业经济顶住压力实现超预期增长，对宏观经济的“压 舱石”作用凸显。展望2026年，外部风险冲击与国内结构性矛盾、周期性压力相互交织， 但随着各项改革举措加快发力，人工智能赋能新型工业化向纵深拓展，新质生产力不断壮 大，工业经济将继续向高向新向绿发展。仍需密切关注部分行业供需失衡、新旧动能转换 展、提升企业服务，推动工业经济行稳致远。 【关键词】 工业经济 发展形势 展望 2025年，国际局势急剧变化，我国各地区各部门统筹国内经济工 作和国际经贸斗争，积极作为、攻坚克难，推动工业生产超预期增长， 实现“十四五”规划圆满收官。展望2026年，外部风险冲击与国内结构 性矛盾、周期性压力相互交织，工业经济平稳运行面临较大压力。但 随着各项改革举措加快发力，人工智能赋能新型工业化向纵深拓展， ， 新质生产力不断壮大，工业经济将继续向高向新向绿发展。2026年是 “十五五”开局之年，要立足于“夯实基础、全面发力”，坚持深化改 革创新、加强供需协调、推动融合发展、提升企业服务，推动工业经济 行稳致远。 003 一、对2026年形势的基本判断 （一）全球经济增长承压，贸易保护主义系统性抬头，但随着外贸多 元化格局持续深化，以及外贸竞争新优势不断增强，我出口有望保持韧性 20

驱动， 助力新质生产力 英特尔® 工业人工智能白皮书 2025 年版 Intel® Industrial AI Playbook 2025 Edition 编委会： 主编：刘 俊、马小龙、朱永佳 编委：方辛月、高 畅、高杨帆、胡 杨、刘 波、吕晓峰、邱丽颖、单 娜、张 恒、张心宇 * 编辑按姓名首字母排序 人工智能 (AI) 技术的快速发展掀起了新一轮工业革命浪潮，通用大模型的出现让 AI 技术正在步入工业领域的千行百业，帮助企业实现从传统的劳动密集型、资源密集型企 业，向技术密集型、知识密集型的高端化、智能化、绿色化方向转型升级，打造依托于人工智能、大 数据、云计算等现代信息技术的新质生产力。 工业 AI 和大模型的应用，已经渗透到工业生产的产品设计、企业流程管理规划、智能化生产、设备预 测性维护、供应链优化、创新服务、绿色制造、智能客服等众多环节，它通过处理和分析海量工业数 而在多个环节全方位实现提质、增效、降 本，增强竞争力。 在日趋激烈的工业市场竞争中，寻求部署新技术来提升综合竞争力，是企业的生存之道。而引领工业 革命浪潮的 AI 技术和大模型，是企业从多维度重塑自身生产方式、实现新质生产力的关键。 通过这本白皮书，工业领域的企业和合作伙伴可以更系统、更全面地了解 AI 技术如何为工业制造的各 个环节赋予怎样的智能化能力，以及英特尔在帮助企业落地部署 AI

署名 智慧工业园区智能化系统整体解决方案 2 2  环境监控系统主要应用于实时监测运动场馆、机场、高铁站、学校、社区、建筑工地、 垃圾场、拆迁工地、智慧园区、工业企业等地方的空气质量（ PM2.5 、 PM10 ）和 扬尘排放情况。  由 β 射线法颗粒物在线监测仪、声级计、视频拍照系统及气象设备等组成。  β 射线法监测颗粒物浓度，为国家标准方法，数据准确，可直接用于执法； / 组音 频会议 通过网关设备，可与传统集群专网、 电台、监控摄像头等专用终端互联互 通 智慧物流 - 货物跟踪定位  由智能动态读码系统、视频监控系 统和物流可视化数据服务平台构成  工业相机实现物流单号智能化捕获 和识别；视频监控系统保障货物流 转场景监控全覆盖，输出场景视频 / 图片信息；指挥中心部署物流可 视化追溯平台实现基于单号的视频 智能检索。 智慧物流 - 货物跟踪定位

随着数字经济的蓬勃兴起，AI 技术正加速从虚拟空间向实体经 济领域拓展，机器人作为 AI 技术的理想载体，凭借其高度的灵活性 和强大的适应性，正在迅速发展并广泛应用于各个行业，成为推动产 业升级和变革的重要力量。工业领域自动化基础良好、环境结构化程 度高且市场需求大，成为近期“机器人+人工智能”应用落地的首要 方向。凭借其在提高生产效率、降低人力成本、提升产品质量等方面 的显著优势，“机器人+人工智能”正在汽车制造、电子信息、金属 智 能体。其工业应用包括两个层次，一是嵌入各类智能软硬件的机器人 产品在生产操作、物流配送等典型工业场景中的应用，二是智能化的 工业控制平台通过集成人工智能技术与工业机器人等设备，在产线优 化和试验验证等群体智能场景中的应用。 本报告分为研究背景、技术趋势分析、应用现状分析和前景展望 四个部分。首先，从技术突破、大国竞争和市场前景三个角度，分析 “机器人+人工智能”工业应用的发展背景；其次，从技术趋势的角 模型推动下，以人形机器人为代表的具身智能技术的前沿进展；接着， 从应用场景的角度，通过全球 88 个案例分析“机器人+人工智能”在 典型场景、行业中应用情况；最后，从技术、产品和应用三个方面， 展望“机器人+人工智能”在工业场景中的应用前景。 牵头编写单位： 信通院（江苏）科技创新研究院有限公司 参与编写单位： 苏州市机器人产业协会 苏州拓斯达智能装备有限公司 苏州钧舵机器人有限公司 苏州灵猴机器人有限公司

基于风光储充的工业园区综合能源系统 解决方案及典型案例 目录 一、系统构建 二、协同优化 三、安全保护 四、运行维护 五、典型案例 一、系统构建 n 上海电气电站集团上海电机厂的主要产品有大中型交流电动机、直流电动机、风力发电机、 汽轮发电机等； n 占地面积约 80 万平方米，最大厂房长 312 米，主跨宽 36 米，高 34 米； n 生产设备 3000 余台、精细设备 280 n 上海电机厂用电量巨大，当前配电容量 71.5MVA ，年用电量高达约 7000 万度； 现有能源管理存在诸多问题与痛点 一、基于风光储充的工业园区综合能源系统构建 场景 n 提高可再生能源使用率，优化工业园区 能源结构； n 与工业园区高度融合，和谐发展，量身 定制解决方案； n 构建停车棚光储充系统，解决员工“绿 色”出行难点； n 采用智慧能源技术，降低企业能耗和成 低碳绿色园区智慧能源商业模式示范。 一、基于风光储充的工业园区综合能源系统构建 系统构建原则： n 根据厂区提供的日负荷曲线数据可知， 夏季为负荷高峰，峰值负荷约为 16MW 。 n 根据 1 月、 4 月、 7 月、 10 月典型日负荷特性曲线可知，上午 9-11 点以及下午 14-16 点是两个负荷高峰，负荷比较稳定，峰谷差明 显。 一、基于风光储充的工业园区综合能源系统构建 1 月 平 均 日

2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 工业增加值 ( 万亿元 ) 0 制造业增加值占 GDP 比重 (%) 数据来源：国家统计局， 由易观分析整理 ◎ 易观分析 区块链、大数据等新一 代信息技术加速推动信 息互联互通，减少解决 信息之间的孤岛问题。 网络化 网络化是以物联网为主 要特征，运用工业软件 支撑制造设备，通过网 络传输数据，实现数据 共享。同时推动“ 5G+ 工业互联网”与实体经 济相融合，打造示范园 区 和 中 小 企 业 集 聚 区 ， 智能化 智能化则是实现生产流 程的全局智能化，将制 行模式融 合网络化、数字化与智能化手段进行升级 中 国 建国初期，开始进行包括 工业化在内的“四化建 设” , 重点在重工业、军 工等方面发力 改革开放以后实行联产承 包责任制，开始工业化与 信息化建设的追赶，并陆 续提出“以信息化带动工 业 化，以工业化促进信息 化” , “ 推进信息化与工 业化融 合”等发展方向， 逐步成为

（一）场景驱动精准深化：从“大水漫灌”到“精准滴灌” 2025年，我国制造业数字化转型工作不再追求全面铺开，而是聚 焦于能直接满足业务需求、创造显著价值的特定场景。工信部印发《场 032 中国工业和信息化 发展形势展望系列 景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引（2025版）》（以下 简称《参考指引》），覆盖钢铁、石化等14个重点行业，为场景优化、 要素匹配、供需衔接、成效评估等提供了系统框架。累计培育“小快轻 展望2026年，制造业数字化转型将进一步向纵深发展，更加注重 基于行业特性与企业实际痛点的场景挖掘与培育。行业知识图谱与转型 路径图谱将深度融合，推动形成“一业一策”“一企一策”的精准赋能 机制。未来将重点围绕智能制造、工业智能、服务型制造等核心应用场 景，系统构建场景化解决方案库与评估体系，实现从单点突破到体系化 推进的升级，推动制造业迈向更智能、更高效的新发展阶段。 033 （二）智能设施全面升级：从单点突破到全要素智能化 素智能化 2025年，我国制造业智能化水平不断提升，为研发和生产注入了新 的发展动力。截至2025年7月底，我国已建成全球规模最大、覆盖最广的 网络基础设施，5G基站达459.8万个，“5G+工业互联网”项目超2万个， 在多场景广泛应用。目前，已建成3万余家基础级智能工厂、1200余家先 进级智能工厂、230余家卓越级智能工厂，覆盖80%以上制造业大类，全 球“灯塔工厂”85家，占比4