风险可控的核心策略。通过科学合理的资产配置，投资者能够在不 同的市场环境中实现收益最大化，同时有效降低潜在的投资风险。 资产配置的重要性主要体现在以下几个方面：首先，它能够帮助投 资者分散风险，避免将资金过度集中于单一资产类别或市场，从而 减少因市场波动带来的损失。其次，资产配置有助于优化投资组合 的风险收益比，通过平衡高风险高收益资产与低风险低收益资产， 使投资组合在不同市场周期中保持相对稳定的表现。此外，资产配 金类资产的 比重，而对于风险偏好型投资者，则可以增加股票和另类投资的配 置。  分散风险：通过多元化的资产配置，降低单一资产波动对整体 投资组合的影响。  优化风险收益比：合理配置不同风险等级的资产，实现收益与 风险的平衡。  量身定制策略：根据投资者的风险承受能力和投资目标，制定 个性化的资产配置方案。 通过引入 DeepSeek 应用方案，资产配置规划能够进一步提升 科学性和精准度。DeepSeek 可以实时监测市场波动和潜在风险，并提供风险预 警和应对策略，帮助投资者及时调整配置。 - 动态优化建议：基于 实时数据和历史表现，DeepSeek 能够生成动态的投资组合优化建 议，确保在不同市场环境下实现收益最大化。 - 个性化配置方案： 根据投资者的风险偏好、投资目标和资金规模，DeepSeek 能够提 供量身定制的资产配置方案，满足不同用户的需求。 此外，DeepSeek 技术还支持可视化分析，通过直观的图表和

为何能改变制药行业的游戏规则 十月 2024 封面 Just_Super/iStock AI 可提升制药企业的营收和利润 AI 能够在制药价值链中释放巨大价值。应用得当时，它可以同时提高效率和收益，并在更短时间内为患者提供更好的药物。 在研发环节， AI 能够生成更好、更有效的候选药物，加速从药物发现到临床前候选阶段的进程。 在运营和生产环节， AI 通过释放全价值链改进潜力、实现除自动化以外的效率提升。 • 采购 • 供应风险管理 • 需求预测 • 库存 / 生产规划 • 质量管理 • 供应商关系管理 获取 AI 收益 收益和效率的提高，具体取决于价值链所属环节 AI 主要应用领域 • 产品组合优化 • 药物发现 • 分子生成 • 生物标记开发 • 临床试验设计 • 临床试验数据分析和报告撰 关键意见领袖（ KOL ） 管 理 • （医疗）知识管理 应用得当时， AI 可以同时提高有效性和效率，在更短的时间内为患者带来更好的药物。然而，效率和收益的提升潜力因价值链环节而异。因此，合理管理 AI 预期以调整 AI 投资至关重要。 获取收益 AI 在制药价值链中的应用（部分示例） 制药价值链 资料来源 : GenerativeAi.net, Techtarget, Press 3

归属净利润同比增 长(%) 摊薄净资产收益率 (%) 实际税率(%) 应收账款周转天数 (天) 预收款/营业收入 流动比率 每股经营现金流 (元) 毛利率(%) 流动负债/总负债 (%) 速动比率 摊薄总资产收益率 (%) 营业总收入滚动环 比增长(%) 扣非净利润滚动环 比增长(%) 加权净资产收益率 (%) 基本每股收益(元) 净利率(%) 总资产周转率(次) 归属净利润滚动环 比增长(%) 每股净资产(元) 每股公积金(元) 扣非净利润(元) 存货周转天数(天) 营业总收入(元) 每股未分配利润 (元) 稀释每股收益(元) 归属净利润(元) 扣非每股收益(元) 毛利润（元） 经营现金流/营业 收入 公司竞争优势 13 竞争优势 中国软件与技术服务股份有限公司成立于1980年，是国内软件行业的先驱之一，并全程参与了自 (%) 归属净利润同比增长 (%) 摊薄净资产收益率(%) 实际税率(%) 应收账款周转天数(天) 预收款/营业收入 流动比率 每股经营现金流(元) 毛利率(%) 流动负债/总负债(%) 速动比率 摊薄总资产收益率(%) 营业总收入滚动环比 增长(%) 扣非净利润滚动环比 增长(%) 加权净资产收益率(%) 基本每股收益(元) 净利率(%) 总资产周转率(次) 归属净利润滚动环比

益指数化） （6 “ ）如何设计 价值贡献度 ”量化指标（如风险损失规避值、流程优化收 益），推动审计功能从被动合规检查向主动价值创造转型？（如需构建风险损 失 规避值（RLAV）、流程优化收益乘数（POE）等指标，建立投入产出比审 计模 型） 2 、审计组织再造 （7）如何基于受托责任理论，构建金融机构内部审计对董事会、高管层及 业务条线的分层监督机制，确保权责边界清晰化与履职透明化？（如通过权责 客 户风险 评估报告及回访记录进行验证，重点关注高风险产品（如结构性存款、 私募类产 品）的销售话术，确认是否存在隐瞒关键信息或过度营销行为。） （15）结构性产品收益测算模型是否包含压力情景，销售人员是否混淆预 期 收益与保底承诺？（复核产品说明书精算参数，暗访抽查销售话术合规性） （16）代销保险产品犹豫期电话回访是否由非销售团队执行，客户放弃声 明 是否强制录音？（调取回访录音与放弃声明签署记录，核验执行主体独立 审批人员实施岗位轮换。 5 、案例启示：需建立智能股权穿透系统，实时监控关联客户授信总额， 并 在贷后管理中引入资金流水智能分析工具。 案例三：银行员工理财飞单审计案例 背景： “ 某城商行客户投诉购买的 高收益理财产品 ”到期无法兑付，审计部 门排查发现涉事产品未纳入总行备案名录，疑似员工私自销售外部飞单，随即启 动专项调查。 审计方法：调取涉事员工名下客户理财销售记录，与总行系统数据比对，锁

是可信数据空间的基本属性，可信数据空间建设要为社会生产 和居民生活提供公共数据流通利用服务，属于数据基础设施范 畴。 “可信”是可信数据空间的关键特征，分别体现为用户身份可 信、数据流通可信、收益机制可信。 “用户身份可信”是整个体系的基石，通过严格的身份验证与 信用评估机制，确保参与可信数据空间活动的用户身份真实、 行为合规，营造安全可靠的数据交互环境，让用户放心参与数 据的共享与协作。 的合规使用与安全监管。 “收益机制可信”关乎参与各方的经济利益，借助透明、公正 1 建设可信数据空间，打造新型数据基础设施——专家解读《可信数据空间发展行动计划 （2024—2028 年）》，科技日报 2024-11-28 02 版。 4 且不可篡改的智能合约与结算体系，对参与者的贡献进行量化 评估，确保参与者获得与其贡献相匹配的经济回报，让数据的 使用、交易等所产生的收益分配清晰可查、准确无误。 各类企业和机构入驻，可为有关企业和机构提供一系列的增值 服务。 三是作为数据收益共创平台。可信数据空间汇聚了个人、 企业、公共数据资源，吸引各类数据服务商开展第三方数据服 6 务和产品打造，推动数据利用场景挖掘和价值释放，是践行数 据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置运行 的有效载体，打造数据资源“共同使用、共享收益”数据收益新 模式。基于区块链技术，如需使用用户数据必须先获得授权，

请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 2 测如下：预计 2023-2025 年公司的营业收入为 582/672/787 亿 元，归母净利润为 2.88/4.95/8.35 亿元，每股收益（EPS）为 0.25/0.43/0.73 元，对应 2023 年 7 月 7 日收盘价 32.37 元， PE 分别为 128/74/44 倍，强烈推荐，维持公司“买入”评级。 风险提示 835 YoY（%） 81.1% -141.9% 277.7% 71.5% 68.9% 毛利率（%） 12.0% 11.4% 12.5% 12.7% 12.9% 每股收益（元） 0.39 -0.14 0.25 0.43 0.73 ROE 6.2% -2.9% 5.0% 7.9% 11.8% 市盈率 82.98 -227.16 127 公司产业服务稳健增长，云+数据要素有望高增。维持盈利预测如下：预计 2023-2025 年公司的营业收入为 582/672/787 亿元，归母净利润为 2.88/4.95/8.35 亿元，每股收益（EPS）为 0.25/0.43/0.73 元，对应 2023 年 7 月 7 日收盘价 32.37 元，PE 分别为 128/74/44 倍，强烈推荐，维持公司“买入”评级。 4.风险提示

天的理财产品 收益率最高的是多少？ 投资金额 1 万起 投资收益 5% 可视化数据关系 图谱问答 多结构知识整合 投资周期 60 天 投资金额 2 万起 理财产品 1 、理财产品 2 、理财产 品 3 哪些理财产品收益大于 6% ？ 理财产品 2 、理财产品 3 有什么理财产品？ 8% 投资周期 30 天 投资收益 7% 投资收益 8% A A A

、国防军工 (14.0%) 、有色金属 (12.3%) 图 10: 四阶段下的行业表现 （超额收益） 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 资料来源： Wind ， 国信证券经济研究所整 理 基于短周期的大类资产和风格配置规律图 图 11 : 四象限下股债配置和风格 / 行业规律 债券 + 商品 万得全 A 中信风格 + 债券 + 商品 大中小盘 + 债券 + 商品 高低估值 + 债券 + 商品 红利 + 债券 + 商品 万 得全 A 年化收益率 4.00% 3.18% 3.24% 3.97% 2.81% 年化收益率 4.27% 3.49% 3.45% 4.27% 2.81% 波动率 0.04 0.04 0.03 0.03 0.21 波动率 0.04 0.04 0.04 0 债券胜率进行配置，具体方法为： 用牛市概率 - 熊市概率代表资产打分，只保留打分为正的股票风格 / 债券，根据分数大小计算配置比例（债券比例 ≥ 80% ） AI 资配框架下，组合风险收益表现继续优化，年化收益率上升 0.27% ，夏普比上升 1.08 倍 图 31: 传统配置框架下的组合表现

接重定位、配置新IP地址等操作[３８]. (２)虚拟机迁移指在虚拟机运行的状态下,周期性地或随 机地将虚拟机从一个物理主机或虚拟机迁移到另一个物理主 机或虚拟机. Penner等开发设计了执行迁移所有 VM、只迁移攻击者 收益最高的 VM、在每个节点中保留所有 VM 副本进行停用 和迁移３种虚拟机迁移方案[３９].Debroy等在进行虚拟机迁 移的同时,对迁移频率优化,并根据候选 VM 的容量、可用带 宽、历史信誉情况来选择最佳迁移位置[４０] 并根据其他参与者的决策获得相应收益. Jiang仅考虑单阶段博弈系统,提出了一种基于信号博弈 的移动目标防御决策模型,根据贝叶斯法则求解最优防御策 略.但单阶段博弈模型只考虑了攻防过程中各种随机因素稳 定不变的情况,并不符合真实网络攻防情景[５５]. ②多阶段博弈指所有参与者可以在多个阶段进行决策, 根据其他参与者的决策及时调整策略,每个阶段的决策都可 能影响后续阶段的决策和收益.参与者之间进行相互博弈 参与者之间进行相互博弈, 力求自身收益最大化.多阶段博弈模型考虑了长期攻防对抗 中,攻防策略改变等随机因素的影响,扩大了移动目标防御机 制在攻防场景下的适用范围. Chen等根据攻防具有多阶段多状态的特性,提出一种移 动目标 Markov信号博弈模型,引 入 贝 叶 斯 决 策 重 新 量 化 双 方收益,加强高权重阶段中防御策略的制定[５６]. ２)根据博弈时间性分类 ①基于离散时间的博弈指在博弈过程中时间被离散化为

依靠动态供需调节和多层次的博弈激励来实现价格锚定 -目标利率反馈机制 （TRFM）(动态调整目标利率（正/负利率），改变生成或持有 DAI 的成本与收益) + 超 额抵押与清算 + 套利 DAI价 格 CDP借款人 DAI持有者 套利者 系统响应 <1美元* 减少生成，或买入 DAI偿还债务 持有DAI（赚取利 息收益） 市场低价买入DAI用 于偿还或套利 利率↑ → 需求↑ → 价格↑ >1美元 增加抵押生成DAI （低成本） lls发行的增加可以降低整体平均久期，从而稳定长端收益率  保守估计稳定币储备对 T-Bills 投资比例为50%，将带来1万亿美元T-Bills的增量需求  “大而美”法案增加基础赤字3.4万亿，考虑到关税收入的抵充，凭借稳定币的增量需求，财政部可以提高T- Bills发行比例以填补融资缺口，从而降低美债久期供给，消弭久期需求不佳对收益率的负面影响  如果稳定币规模高速增长的情景实现 人民币计价和结算，特别是在一带一路倡 议沿线，向基于区块链的结算系统过渡代表了一种自然演变，将提高效率并减少交易中的摩擦。  离岸人民币稳定币的发行需要稳健地获得相应的人民币资产，特别是香港固定收益市场的发展。 28 离岸人民币稳定币市场潜力分析 此页载有机密数据，其全部成任何部分不可被复制成再发送。本页不构成对任何产品的要约出售/购买、招揽、推荐或建议。关于免责声明全文，请见本文件最后部分。