关键经营数据分析——现⾦流健康度继续下降 2025网络安全十大创新方向 Top Ten Innovative Technology Trends in Cybersecurity for 2025 2025 数说安全 关键经营数据分析——现⾦流健康度继续下降 目录 创新方向：可信数据空间 推荐落地方案： 火山引擎 -Jeddak AICC 中移互联网有限公司-中移数盾 创新方向：AI赋能数据安全 内容与操作行为，实现“数据检测与响应”（DDR）的闭环防护。基于智能体的自动化分析系统可快速定位漏洞攻击链并生成防护策略，而隐私计算技术则保障数据流转中的机 密性。当前，AI驱动的数据安全体系已成为企业数智化转型的核心支柱，通过降本增效与业务创新，构建新型生产力生态。 核心能力 关键挑战 应用场景 典型厂商 1、 高质量训练预料缺乏 2、 算力配置与延迟成本 3、 模型幻觉与误分类 4、 数据外泄阻断 与修复 数据 安全智能体 关键经营数据分析——现⾦流健康度继续下降 上海观安信息技术股份有限公司是一家提供AI+泛安全产品与服务的工信部专精特新“小巨人”企业。公司聚焦数据安全、人工智 能安全、网络空间安全、工业互联网安全、5G安全及公共安全等核心方向。为运营商、政府、能源、金融、智能制造等行业提供全面的 网络与数据安全解决方案。公司将人工智能和大数据模型算法应用于网络安全，提高

未来网络技术发展系列白皮书（2025） 算力城域网白皮书 （2025版） 第九届未来网络发展大会组委会 2025年8月 版权声明 本白皮书版权属于中国电信股份有限公司研究院及其合作单位 所有并受法律保护，任何个人或是组织在转载、摘编或以其他方式引 用本白皮书中的文字、数据、图片或者观点时，应注明“来源：中国 电信股份有限公司研究院等”。否则将违反中国有关知识产权的相关 法律和法 华为技术有限公司：任广涛、曾毅、李智、赵浩宾、陈卓、于凤 青、张潇潇。 中关村超互联新基建产业创新联盟：袁博。 算力城域网白皮书（2025 版） I 前 言 2025 年初 DeepSeek 的爆火掀起了生成式人工智能的浪潮，带动 大模型训练成本和推理成本的快速下降，驱动算力需求爆炸式增长。 城域网络作为用户与算力资源间的关键桥梁，各类新兴算力业务对城 域网的网络架构、网络能力及服务模式等方面提出了新的要求。中国 年发布了《算力城域网白皮书》，首次提出算力城域网 概念，获得业界的广泛关注，引领了城域网络发展新方向。伴随着产 业生态与技术的发展，以及算力城域网研究与部署的深入，中国电信 推出《算力城域网白皮书（2025）》，进一步明确城域网络在面向算 力业务新场景、新需求下需具备的网络架构和关键技术能力。 本白皮书首先从算力产业发展、宏观政策以及服务模式等角度分 析了算力发展态势，引出了算力城域网的概念；然后，针对算力业务

国产数字化升级 标杆实践报告 新 华 网 与 腾 讯 云 联 合 发 布 国产数字化升级-智能之基、效率之源、好用之选 目录 02 05 2025国产数字化升级趋势 03 08 国产数字化升级技术路径与应用 04 10 腾讯云融合创新产品 06 44 展望 05 25 标杆案例 引言 01 03 广东省政务服务和数据管理局：广东省数字政府政务云项目 澳门财政局：澳门“智慧财政”平台 深圳市政务服务和数据管理局：深圳市数智化底座 深圳市宝安区政务服务和数据管理局：宝安政务大模型 第七次人口普查：国产数据库支撑14.1178亿人普查 上海银行：国产数据库实践 四川银行：全栈自主创新云原生平台建设项目 中信建投证券：国产数据处理分析体系 瑞众保险：融合创新云和团险核心业务数据库去O 南方电网：云数底座&连接协同助力数字电网 鞍钢集团：国产分布式数仓项目 中国五环工程有限公司：“智改数转”项目 39 40 41 42 43 国产数字化升级标杆实践报告 03 - 引言 当前，全球数字经济加速演进，人工智能技术日新月异，筑牢安全可 靠、自主创新的数字底座已成为推动产业数智化升级的必由之路。信 息技术融合创新（以下简称“融合创新”）通过突破关键核心技术、 赋能传统行业转型，正成为千行百业高质量发展的重要引擎。 一方面，国产数字化升级正在通过底层技术的自主创新，为人工智能

数智化审计调研报告 本报告为中国内部审计协会与北京谷安天下科技有限公司联合撰写，报告中所有文字、 图片、表格均受有关商标和著作权的法律保护，部分文字和数据采集于公开信息，所有权 为原著者所有。任何组织和个人需要经原著者许可，方可以复制或传递本报告的全部或部 分内容，或将本报告内容作为诉讼、仲裁、传媒所引用之证明或依据，以及用于营利或用 于未经允许的其它用途。任何未经授权使用本报告的相关商业行为都将违反《中华人民共 华人民共 和国著作权法》和其他法律法规以及有关国际公约的规定。未经授权或违法使用本报告内 容者应承担其行为引起的一切后果及法律责任，原著者将保留追究其法律责任的权利。 版权声明 版权声明 数智化审计调研报告 本报告中的行业数据是原著者通过市场调研、行业访谈及其他研究方法统计分析得来， 仅供参考。因调研方法及样本、调查资料收集范围等的限制，本报告中的数据仅服务于当 前报告。原著者以勤勉 负责。原著者不对因本报告资料全部或部分内容产生的，或因依赖本报告而引致的任何损 失承担任何责任，不对任何因本报告提供的资料不充分、不完整或未能提供特定资料产生 的任何损失承担任何责任。 免责声明 免责声明 数智化审计调研报告 第一章 调研背景简介 ....................................... 5 第二章 调研结果综述 ..........................

全球数智化指数（GDII）2025 智能跃迁：GDII与数智经济未来 07 执行概要 65 行业洞察：趋势与案例 10 GDII 概览 120 宏观洞察： 迈向可持续数智经济之路 目录 序言 01 执行概要 07 GDII 概览 10 国家数智化发展表现 20 国家洞察：关键发现、挑战与机遇 29 行业洞察：趋势与案例 65 宏观洞察：迈向可持续数智经济之路 宏观洞察：迈向可持续数智经济之路 120 行动建议 128 附录 131 序言 量化数智化发展进程 当今世界，正经历一场以人工智能为核心驱动力的 深刻变革。新一轮科技革命正在重塑全球经济格 局，并持续为数字经济的发展注入强劲动能。据预 测，到 2030 年，人工智能对全球经济的贡献将突 破 22.3 万亿美元，约占全球 GDP 的 3.7%。随着 全球超过 70 个国家和地区陆续推出人工智能相关 指数（GDI）”升级为“全球数智化指数（GDII）”。 旨在度量全球各国数智化发展进程，为政策制定者 提供量化参考。 GDII 的理论根基源于古典经济学家让 - 巴蒂斯特 • 萨伊提出的“生产三要素”理论，即商品价值是由 土地，劳动、资本这三个要素共同创造的，每个要 素在生产过程中都提供“生产性服务”，协同创造 价值。从这一经济学理论出发，我们将物理世界中 的“土地、劳动、资本”映射至数智世界，进一步

智能算网（AI Fabric 2.0） 研究报告 2025年9月 编制说明 01 02 03 目录 前言 01 数据中心网络发展趋势与挑战 02 09 03 11 04 AI 网元 4.1.1 4.1 11 11 12 数据中心网络产业发展趋势 2.1 2.2 通算数据中心网络发展趋势与挑战 2.3 智算数据中心网络发展趋势与挑战 05 06 03 数据中心网络代际演进 网络级负载均衡技术 23 4.1.5 AI交换机 17 4.2.2.1 流级负载均衡技术 4.2.2.2 逐包负载均衡技术 24 23 目录 4.2.3 拥塞控制技术 26 4.2.3.1 端网协同拥塞控制技术 4.2.3.2 FlexBuffer拥塞控制技术 28 26 4.2.3.3 拉远训练精准流控技术 29 4.2.3.4 AI ECN 2.0技术 30 4.2.4 在网计算技术 33 4.2.6.3 光链路检测技术 37 4.3 AI大脑 41 4.3.1 仿真验证/孪生仿真 41 4.3.2 自动化Agent 42 4.3.3 故障Agent 42 4.3.4 网维Copilot 43 45 05 总结和展望 4.2.6.3 网络互联冗余 39 编制说明 本研究报告在撰写过程中得到了多家单位的大力支持，在此特别感谢以下顾问专家、 参编单位和参编人员：

括语音、触控、手势和视线追踪）实现无缝沟通。与传统的单模态用户界面不同，多模 态界面允许用户根据自身情况选择最直观的交互方式，从而增强了可访问性、适应性和 用户参与度。人们对免提和非接触式交互的需求日益增长，推动了多模态用户界面在智 能设备、车载信息娱乐系统和工业应用中的应用。 多模式 UI 市场趋势【6】： 8 推动多模态 UI 行业发展的最重要趋势之一是 AI 与 NLP 技术的融合。AI 算法使设备能够实时 理解和解 (DI)。DI 通 过理解和设计决策流程，并通过反馈改进结果来增强决策能力。虽然 DI 不仅仅是用于决策 的人工智能，但 Gartner 预测，到 2027 年，50% 的业务决策将由使用决策智能的人工智 能代理进行增强或自动化。DI 仍然是一种以决策为中心、与技术无关（对于特定问题，没 有“一刀切”的解决方案。）的实践，它弥合了洞察力与行动之间的差距。 图 15 显示了快速成长的 DI 平台市场： 对跨作的当前仿真使用情况、正在使用的应用程序以及用于哪些场 景进行编目。确定这些用例的不足之处，并评估采用智能仿真来补 充这些活动的准备情况。  向供应商提出挑战，要求供应商了解在其应用程序中嵌入或扩展智 能仿真的使用或路线图、可衡量的业务成果或财务预测。  评估运营的当前和近期预期复杂性，以确定是否需要智能仿真以及 何时需要智能仿真。检查更传统的分析和仿真是否适合您当前的需 求。  要获得更

强调同步推进网络安全建设，加强 IPv6 安全管理与产品服务发展。 2023 年 4 月，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委员会 等八部门印发《关于推进 IPv6 技术演进和应用创新发展的实施意见》， 明确强化安全防护、加快安全技术创新、推动安全应用三大任务。 2024 年 4 月，中央网信办等三部门印发《深入推进 IPv6 规模部署 和应用 2024 年工作安排》，将“强化网络安全保障”列为重点任务， 年工作安排》，将“强化网络安全保障”列为重点任务， 要求加快 IPv6 安全技术产品研发应用、加强 IPv6 网络安全防护和管 理监督。2025 年 5 月，中央网信办、国家发展改革委、工业和信息 化部联合印发《2025 年深入推进 IPv6 规模部署和应用工作要点》， IPv6 网络安全白皮书 - 3 - 再次明确“强化网络安全保障”作为 9 个方面重点任务之一，要求加 强 IPv6 网络安全防护和管理监督、提升 IPv6 测到异常的扩展报头结构、非法选项或数据内容，立即触发阻断机制。 例如，当发现逐跳选项头中存在未定义的选项类型，或选项数据长度 异常时，DPI 设备将丢弃该数据包。​ 2. 巨型帧攻击安全风险与防护技术 巨型帧是指长度超过传统以太网最大传输单元（MTU）的数据 包，巨型帧的长度通常在 9000 字节以上（不同厂商设备支持的最大 长度可能不同，部分场景下可达 65535 字节）。 IPv6 协议明确支持巨型帧，目的是通过减少数据包分片和重组

未来网络技术发展系列白皮书（2025） 东数西算算网协同调度 业务场景白皮书 第九届未来网络发展大会组委会 2025年8月 版权声明 ● 本白皮书版权属于紫金山实验室及其合作单位所有并受法律保 护，任何个人或是组织在转载、摘编或以其他方式引用本白皮书中的 文字、数据、图片或者观点时，应注明“来源：紫金山实验室等”。 否则将可能违反中国有关知识产权的相关法律和法规，对此紫金山实 验室有权追究侵权者的相关法律责任。 安徽提尔液冷科技有限公司、北京北方算力智联科技有限责任公司、 北京积算科技有限公司、北京趋动智能科技有限公司、成都交投信息 科技有限公司、赣州市数字产业集团有限公司、广东华韶数智科技有 限公司、贵州南智云谷数字产业发展有限公司、贵州省算力科技有限 责任公司、贵州师范大学（未来网络贵州省院士创新团队工作站）、 贵州算家计算服务有限公司、合肥城市云数据中心股份有限公司、湖 南城市云智数科技有限公司、昆仑芯（北京）科技有限公司、南京中 体 化算力网的实施意见》（简称意见）发布后，全国一体化算力网的建 设浩荡展开。《意见》中多次提及“算网协同”，明确指出“加快算网 协同编排调度技术部署应用”、“探索算网协同运营机制”。 实际上，自 2019 年业界相关研究起步，“算力网”、“算力网络”、 “算力互联网”等概念层出不穷，“算网协同”、“算网融合”、“算网 ●一体 ”等路线众说纷纭。为科学推进全国一体化算力网、有效实践算