术。 等级测评结论扩展表（大数据安全） VIII 报告编号：XXXXXXXXXXX-XXXXX-XX-XXXX-XX 【2025 版】 安全审计 n)大数据平台应提供不同客户审计数据收集汇总和集中分析 的能力。 访问控制 i)大数据平台应提供设置数据安全标记功能，基于安全标记的 授权和访问控制措施，满足细粒度授权访问控制管理能力要 求。 数 据 分 类 分 级的标识 h .................................. 7 3.1.1 已有安全控制措施汇总分析...........................................................................7 3.1.2 主要安全问题汇总分析.................................................. .................................. 8 3.2.1 已有安全控制措施汇总分析...........................................................................8 3.2.2 主要安全问题汇总分析..................................................

对不同采集分类在采集格式中设置的引入类型数据项，如果内外编码不一 致时，为保障数据的准确度，设置内码和外码的一一对应转换；内外码一致的 引入数据项不用设置编码转换规则。 3.2.4.4 数据汇总组件 封装数据汇总的处理逻辑。 3.2.4.5 行列互换组件 封装行列互转的处理逻辑。 3.2.4.6 存储过程组件 对于特殊数据通过提供的转换组件进行处理比较复杂时，需要人工使用存储过 程的方式 数据转换是进行数据的清洗和汇总的工作，得到符合数据分析在维度和口径等 方面要求格式的数据，为查询分析做准备；数据转换平台提供对明细数据库的 清洗和汇总以及对已汇总数据的二次清洗。 3.3.5.1 转换设置 在数据转换平台中，转换设置实现四个功能：参数设置、元数据定义、清洗规 则设置、汇总规则设置。 1) 参数设置 本模块中主要功能是设置转换平台的公共参数，例如转换执行频率参数、清洗/ 汇总库参数等。 建维护清洗目标物理表。初始创建规则时，默认将清洗源表结构数据项定义复 第 27 页 制到目标表数据项定义中。 4) 汇总规则设置 汇总规则模块中设置汇总规则名称、汇总源表（可以多选）、汇总目标表物理 表名目标表数据项定义、汇总规则等。根据设置的汇总规则目标表物理表名和 定义的数据项创建/维护汇总目标物理表。 3.3.5.2 数据清洗 数据清洗的目的是保证数据质量。数据清洗内容包括数据拆分、合并和数

采购 数量 预计销售 预期库存 安全库存 劲草汇总 门店需求 + 自采 统采 产品 生命周期 搭建多种补货类型，灵活支 持 业务需求 ，快速准确传递补货信 息，提高补货效率 移动端 SAP 供应商 接收订单 其他 / 系 统外 送货 门店需求计划 物流中心 发货 常规补货：劲草库存满足，直通单模式 劲草 门店 汇总需求并下采 购订单 备货补货：劲草统筹，下单采 门店补 货计划流程 系统没有自动给出商品 的建议补货数据，需要 手工选择单品后创建； 门店与劲草间的需求无 关联，各自独立 系统根据前期销售情况自 动分析处理并给出建议的 补货清单 门店库存需求可自动汇总 至劲草公司下，劲草采购 处理简洁高效 系统自动根据销售并结合系统内设 定参数自动给出商品补货数据 系统自动根据库存自动给出补货方 式的建议 2 TB_MM_087_ 劲草铺 货计划流程 无相关流程 底单与实货到劲草 整合商品：整账整货（劲草调拨单门店入库单） 物流分货、发货 (WMS/ 非 WMS) 自动生成门 店的调拨单 自动生成 门店库存 采购管理 - 整账整货 门店订货 快速汇总 生成采购订单 劲草 门店 劲草 供应商 实现按厂商条 码销售与盘点 订 货 阶 段 采 购 与 库 存 管 理 供应商 生产、发货 货到门店 验收入库 劲草入库单 门店调拨单

中心 指标 资产 中心 数据 资产 管理 中心 数据 质量 管理 中心 应 用 层 数 据 湖 ADS （应用数据层） DM+TDM （数据集市+标签集市） 数 仓 层 DWR （轻度汇总） DWI （逻辑实体） ODS （贴原数据层） 数据治理 数据安全 研发与调度 数据存储&计算 实时数据采集 批量数据采集 半结构化数据采集 数据平台应用层 大数据 云服务 集团云 原生 人年 0 1 BI 提供的可视化数据分析平台，让审计部报表设计人员可以人员可以快速上手， 查询数据更加快捷 02 按照总分支以及客户经理等不同维度进行数据展示，对基础数据进行高效的加工， 自动汇总业务情况，极大减少了手工做表的繁琐工作 03 SUMMARY 案例小结 在吉林银行，BI 商业智能使用主要体现在三个方面。 报表数据的自助查询：通过建立数据集市，提供基础数据，以拖拉拽的自助方式替代固定报表， 3、集团管理利润表线上化 集团管理利润表的金额指标核算规则逻辑复杂，利润表的数据来自于五大模块的数据汇总，这五大模 块分别为其他费用、财务费用、减值损失、分摊费用、销运本。 1. 根据各个模块的核算规则为五大模块各自开发出所包含的维度的指标明细表。 2. 将各个模块的明细表数据汇总到各自模块的汇总表中。 3. 将各个模块汇总表数据集成到利润表就得到了集团管理利润表。 4. 设计利润表驾驶舱，按照各事业部下

“对数据进行分析得到的一个汇总结果” “将业务单元精分和量化后的度量值” 指标的构成 维度 汇总 方式 量度 指从哪些角度衡量，是看待事物的 视角与方向 用哪些方法衡量，是统计汇总数据 的方式 明确事物的具体目标是什么，是对 一个物理量的测定 通过销售情况评价业务效果 销售量的总数 单位：元 指标的分类 不能再拆解的指标，通常由基础数据汇总得到，如交易笔数、交易金额等 商业目标：企业长期的盈利和发展 商 业 目 标 用 户 价 值 北 极 星 指 标 ◆ 用户价值：产品为用户带来价值， 确保用户的长期使用 ✓ 从用户价值和商业目标出发，转化为相应的指标，并汇总为“北极星”指标 www.top100summit.com 核心实践 通过价值拆解将公司战略目标与数字化核心衡量指标分解到部门 1.明确部门KPI 2.了解业务情况 3.梳理业务流程 4

务的互动性和实时性。 科学规划、精细管理，改变简单粗放的管理方式 建立科学、客观的旅游规划建设体系，完善旅游基础设施建设，为旅游管理提供良好基础；建立各级旅游政务管理平台， 实现旅游信息高度汇总郑和、问题智能分析辅助决策；创建良好的旅游监督环境，开放更多旅游管理展示和评价窗口给 公众，增强旅游管理透明度。 2018/4/23 5 智慧旅游特征 以信息化为基础 以高效、低碳的模式 分区流量大批显示 超限提醒 定性、定量清点 疏导信息主动推送 分区统计 人员清点 游客流量 监控分析 辅助决策 智能疏导 实时监控、发布 历史分析、显示 趋势预测 游客数据挖掘 数据分析、汇总 智慧管理 – 游客流量预测 假期游客流量预测 景区各景点流量预测 智慧管理 – 游客客源地统计 借助云计算、 3DGIS 、移动通信、人工智能和无线网络定位等技术，结合用户手机号码归属地数据、门禁票务综合数据、视 智慧管理 – 智能疏导体系 对主要出入口视频进行智能图像分析，自动统计出 入人数 对人群聚集城所视频进行智能图像分析，自动对人 群异常聚集进行警告 对各监控点的统计人数进行汇总，在地图上显示； 并汇总各种统计报表 对监控点出现人群异常聚集超过阀值进行警告 智慧管理 – 车船调度管理 开放路段 SQL DB 主要路口、停车场入口 SQL DB 车流数量自动统计 主要道路实时监控

Top5 国家 / 地区 在 11 个前沿中的国家 / 地区研究前沿热度指数得分和排名 国家 / 地区研究前沿热度指数 排名 中国 美国 德国 沙特 英国 中国 美国 德国 沙特 英国 领域汇总 18.63 7.61 4.83 4.23 4.01 1 2 3 4 5 热点前沿 1 0.60 1.29 0.46 0.01 0.58 2 1 5 61 3 热点前沿 2 2 Top5 国家 / 地区 在 11 个前沿中的国家 / 地区研究前沿热度指数得分和排名 国家 / 地区研究前沿热度指数 排名 中国 美国 德国 澳大利亚 英国 中国 美国 德国 澳大利亚 英国 领域汇总 23.10 10.23 5.11 4.73 4.56 1 2 3 4 5 热点前沿 1 1.73 0.76 0.20 0.14 0.04 1 2 4 7 13 热点前沿 2 Top5 国家 / 地区在 11 个前沿中的 国家 / 地区研究前沿热度指数得分和排名 国家 / 地区研究前沿热度指数 排名 美国 中国 德国 英国 法国 美国 中国 德国 英国 法国 领域汇总 16.95 15.62 9.09 8.71 7.08 1 2 3 4 5 热点前沿 1 1.75 0.47 0.89 0.90 1.06 1 6 4 3 2 热点前沿 2 0

系统运行性能进 SN O WE B FT P O A ER P u d ID S IT 系统监控管理平台项目—— 技术方案(运维综合监控管理) 行实时监控，对系统运行的各种状态信息进行汇总、分析以及预测。另外，还包 括对 IT 系统的全部配置资产情况进行统一管理，对配置信息的异动提供检查及 告警。 IT 监控管理除了实现网管的告警、性能、配置几大基本功能以外，还从运 IT 系统监控管理平台与原有 ITSM(运维服务管理)系统之间的 数据交互，满足监控数据的实时抽取、汇总、预警、统一展现的需求。 (1)接口功能设计 1)运维监控数据抽取、汇聚、展示 该接口对 IT 系统监控管理平台的网络监测与管理、业务系统监测的告 警、 性能等关键数据进行抽取、汇总、预警、统一展现。 2)生成基于故障告警事件信息的故障工单信息 ITSM 系统根据 IT 系统监控管理平台所产生的故障告警事件信息自动生成 3.1.1 配电柜监测 3.1.1.1 监控对象 各楼层市电输入柜、其他配电柜。 3.1.1.2 监控实现 每一个串口总线回路的配电柜电量采集设备采用手拉手的接法将监控信号 接起来连至区域汇总采集箱，最终接至监控主机。监控主机通过实时不间断的轮 询采集将信息传送给监控平台进行显示、报警。 3.1.1.3 监控性能 实时监测配电柜输出相电压、电流、频率、最大千伏安、输出功率(有功、

长期价值增长。 战略财务的目的是在企业战略层面制定有效的财务策略和规划，以支持企业的长期发展和可持续竞争优势。 核算会计：核算会计（财务会计）主要是对企业经济活动进行全面、系统、准确地记录、归类和汇总的 过 程。核算会计侧重于对企业财务状况和经营成果的反映，为企业外部利益相关者（如投资者、债权人、 政 府部门等）提供财务报告。 在企业数字化转型过程中，使命、愿景和价值观是指导企业发展方向的核心元素。使命是 计核算系统本质上是一种分类 系 统， 它将会计核算的对象细分为六大要素， 并用会计科目表来分类反映。财务人员用复式记账的方法和会计账户对企 业发 生的经济事项利用资产、负债及所有者权益的财务计量汇总并分类结果，通过会计报表将数据信息提供给企业用户。 传统财务系统无法反映业务事项的全面性， 与企业非会计信息系统的集成有限， 数据存在不一致和冗余的现象。在现有 的 财务系统中，由于不同职能部门关 Theory ） 一文中提出的。事项会计主张重构会计报表以方便从会计报表演绎出相关的事项，帮助使用者从财务报告推断有关的会计事项，获取更 多的信息辅助 决策，即使用者能够按照事项解构资产负债表中的汇总数据，并按照需求重新汇总数据；在收益表中对事项的描述信息应有助于使用者在设定外 生变量的变化 的情况下，对未来发生的同类事项的预测。事项会计认为会计事项是进入会计信息系统的基本数据元素，而不是经过会计人员人为加工成的借贷会

个业务系统的解决方案。充分 利用物联网技术及时采集施工过程中的人、机、料、法、环、测等关键要素的动态信息 ，利用移动互联网和大数据、云计算技术、 BIM 技 术实现施工现场海量数据的实时上传、汇总、分析、展示 ，并植入大数据及 AI 能力 ，使得工地管理和服务变被动为主动的高效智慧管理模 式 ，快速建立工地“管理 + 服务”的智慧体系 ，从而实现从传统管理工地到智慧工地的转型 N 黑匣子记录功能 无线传输 高度采集 载重检测 广角摄像头集成 AI 算法，精准快速统 计 司机人工统计升降机承载人数 前端识别，快速处理 AI 算法，提高准确率 语音提醒，超员截停 统计汇总，实现闭环 AI 升降机人员安全预警 AI 机械操作预 警 司机疲劳识别 机管大师 - 设备一体化管理系统 ， 从设备选型计划到进场 ， 安装 ，验收 ， 使用和拆除全过程监督 ， 同时从公司、 环 数据真实获取 测量人员 : 移动端单人独立即 可开展测量；支持多人测量， 同时采集数据 管理人员 : PC 端制订测量计划， 系统内置测量规范库，支持自定 义标准 十倍优化提效 人工汇总记录表 仪器测量一键录入 线上 发起、系统通知 记录表纸质留档 系统自动计算 CAD 图纸标注 填写测量记录表 人工通知整改 问题点现场标注 线上留档、批量导出 品茗智能实测实量工序