11，No. 2 April，2025 www.jc2.org.cn 11卷 指 挥 与 控 制 学 报 径，使其适应人工智能大模型时代的治理要求。 本文在分析大语言模型的知识获取原理与知识 创新的潜能之上，探讨了其在应急管理信息化建设 中的应用前景，针对当前智慧应急中面临的挑战以 及业务系统智能化水平的局限，提出了基于大语言 模型技术重构智慧应急的知识管理模式以及应急大 脑的概念框架，为应急管理信息化建设提供了新的 1.2 主动学习 与传统结构化的知识获取方式相比，大模型采 用自监督学习方法，主动捕捉训练文本中更深层次 的特征和规律，而非在预设知识结构下的信息抽 取[11]，从而具有突破已有认知局限实现创新的潜能。 1.1.3 数值计算过程 模型通过优化其预测下一个单词（如 GPT）或填 充缺失单词（如 BERT）的能力，来调整多层神经网络 模型的内部大量神经元连接权重参数，实现对知识 的获取。这一参数调优过程在连续平滑数值空间进 表示，这种分布式隐式表示能够处理符号化知识表 示无法处理的情况，例如，无法言明的复杂知识。 1.2 知识创新 1.2.1 科学发现 最近的一些研究也证实了大语言模型技术在科 学研究中知识创新的潜能[12-13]。利用自然语言处理 技术从大量的科学文献中自动提取知识，生成研究 假设，驱动科学试验，开启了科学发现的新模式。 材料科学领域的研究人员利用无监督词嵌入技术自 动学习该领域科学文献，通过高维向量空间的位置

培养技能 认知 创造 内省 交际 个性化 高效率 沉浸性 持续性 自然性 基本特征 获取自己所需的资源、信息和 服务 享受个性化定制的资源和服务 发掘自己的兴趣爱好 挖掘自己的潜能 学习过程更加轻松高效 学习者 34 智 慧 慧 学 习 框 架 泛在网络 物联网 感知需求 分析需求 发 现 所 需 提 供 资 源 和 服 务 信息、数据、 服务支持 环境、终端 Windows8 操作系统、多点触控显示器 1. 构建新技术支持的全新教学环境 终端： IPAD 学习环境 学习环境： STEAM 学习实验室 STEM 学习实验室2 充分激活学生潜能与创意，促进数字技术和 个人制造的有效融合，让学生有更多的实践动手 的机会，我们高标准建设“ STEM 创新学习实验 室” ，让学生在实践操作中开展创客式学习，培 养学生创新能力。  S 学习实验室

为释 放无线通信潜力、赋能垂直行业转型升级的关键抓手。这一发展不仅是技术演进 的必然方向，更是国家新基建战略纵深推进、工业互联网深化发展以及企业智能 化升级浪潮的内在需求。 为充分释放专网的潜能，产业界不断寻求网络架构灵活性与性能极致化的统 一，力求在核心技术上突破时延、带宽、可靠性及连接规模的瓶颈，并通过智能 化手段驾驭网络的复杂性，探索构建坚如磐石、安全可靠且能效优化的智慧运营

志生成了 解释，可 以快速判 断虚报、 漏报。 11 PART 03 大模型 Prompt 引擎助力自适应运维智慧体： LogPrompt ：利用 Prompt 工程激发大模型运维潜能，零样本推断 + 可解释性 LogPrompt 解决传统日志分析两大 Gap 传统方法

， 重 大 科 技 基 础 设 施 、 科 教 基 础 设 施 、 产 业 技 术 创 新 基 础 设 施 等 。 一是信息基础设施 三是创新基础设施 二是融合基础设施 有效激活数据要素潜能和红利价值已成为数字经济深化发展的核心引擎 我国数字经济发展转向深化应用、 规范发展、 红利释放的新阶段 发展新动能 数 字 经 济 发 展 处 于 " 四 期 叠 加 " 矛盾凸显期

年）》，首次在国家层面对这一 新型数据基础 设施系统布局，明确到 2028 年建成 100 个以上可信数据空间的目标。 建制度 立顶设 强行动 促发展 建制度框架 指引建设方向 规划蓝图 激发数据要素潜能 场景驱动价值 释放数据要素乘数效应 全面开展 可信数据空间试点规模建设 2022 2023.12 2024.1 1 2025.0 7 国务院《要素市场化配置综合改革 试点总体方案》、《数据二十条》 密码学和分布式系统将现实身份转化为可编程、高 隐私的数字凭证。其核心价值在于平衡便利性与安 全 32 性，重塑个人与机构之间的信任关系，其以用户为 中心，在保障安全隐私的前提下，通过便捷高效的 身份管理，重塑信任建立的方式，释放个体潜能， 提升社会整体运行效率，为构建一个更包容、更繁 荣、更可信的数字未来奠定坚实基础。 2.3.2 轻量 AI 机密计算 随着大语言模型的广泛应用，一系列新旧交织的安全 威胁接踵而至，给 据的要素化。上海数据集团是以数据为核心业务的 具有功能保障属性的市场竞争类市属一级国企。作 为上海市公共数据授权运营主体和城市一体化大数 据资源基础治理的支撑主体，以推进数据要素市场 建设、激发数据要素潜能、保障数据安全为战略使 命，以促进 公共数据、社会数据、个人数据融合开发利用为主责 主业，聚焦数字产业化、产业数字化和推动数据产 业生态 “ 发展，践行 数据治理体系共建者、数据资源 体系开拓者、数字经济发展引领者、数字政府建设

令保险行业成为 AIGC 应用发展的沃土。第四次科 技浪潮已至， AIGC 为保险行业的赋能之旅已经启程，未来 AIGC 还将在保险这样的垂直行业内大施拳脚，不断突破， 尽释 AI 的无限潜能。

：政策必须搭配积极的投资和应用举 措，推动经济成果落地。 2. 数据生成与数据应用双螺旋驱动价值增长 ：数 据生成与数据应用相互交织，形成“双螺旋” 结构，助力人工智能驱动增长。 3. 利用数据传输基础架构，释放算力潜能 ：解决 结构性挑战，实现数据流无缝传输，释放数据 计算基础设施潜力。 4. 移动产业规模增长 ：预计 2025 年至 2030 年间， 移动经济的复合年均增长率将达 9%。2030 年， 实的技术基础。 这些技术将确保算力全面互联，而非孤立存在，从 而将原始算力转化为实际生产力。忽视有线和无线 数据传输重要性的国家可能成为“数字孤岛”，尽 管拥有强大的算力，但却难以充分释放其潜能。反 之，那些将强大的骨干网与 5G 及 5G-A 网络相结 合的国家，将在实现无缝数据流动、实时智能及全 球数字竞争力提升等方面占据领先地位。 中低收入国家 ：夯实基础底座 图 18：中 进一步模糊。对此，企业、政府和相关服务提供商 需制定涵盖国内外基础设施的整体布局策略，确 保即便在全球存储资源紧张且分布不不均衡的情况 下，仍能实现关键数据高效、安全、可靠获取。 存力释放数据应用潜能 图 25：存储规模和先进存储规模与数据应用之间的相关性和回归分析 数据应用得分 存储规模得分 先进存储规模得分 算力得分 数据应用得分 1 存储规模得分 0.50 1 先进存储规模得分 0

点发展领域。加快推进公共交通系统基础设施和运 载工具的智能化、网联化改造升级（图6[17]），为系 统智能化升级打造牢固的硬件基础；运用云计算、 物联网、大数据等新一代信息技术，激发数据要 素创新驱动潜能，提高公交车辆设施状态的泛在 感知能力与全要素的数字化高效运营水平[18-19]，解 决面向智慧出行服务新模式的多主体运营服务准 则、信息集成、一站式出行服务整合等关键问题， 搭建以公共交通系统为载体的一体化出行服务平

2024-01-01 影响 8 政策内容 探索以区块链为核心技术、以数据为关键要素，构建下一代互联网创新应用和数字化生态。面向新一代移动信息网络、类脑智能等加快软件产品研发，鼓励新产品示 范应用，激发信息服务潜能。 政策解读 该政策旨在，促进智能软件研发行业通过强化技术创新、深化应用领域及优化产业结构，推动智能化与实体经济深度融合，加速培育新兴产业生态，提升行业整体竞 争力和自主创新能力，助力数字化转型。