研究前沿》报告的基础上，《2025 研究前 沿热度指数》报告继续采用研究前沿热度指数来揭示世界主 要国家 / 地区在十一个学科领域的 110 个热点前沿和 18 个 新兴前沿的研究活跃程度，观察世界主要国家 / 地区在这些 研究前沿中的研究产出贡献和影响力表现，描绘全球科技前 沿发展和竞争格局。 18 新兴前沿 110 热点前沿 1. 方法论 研究前沿热度指数是衡量研究前沿活跃程度的综合评估指标。由于研究前沿本身是由一 ，在研究前沿热度 指数的设计中，分别从核心论文和施引论文的数量份额和被引频次份额的角度，设计贡献度 和影响度两个指标，二者加和构成研究前沿热度指数，逻辑模型如图 1 所示。 图 1 研究前沿热度指数逻辑模型 研究前沿 热度指数 贡献度 影响度 核心论文份额 施引论文份额 核心论文被引频次份额 施引论文被引频次份额 2025 研究前沿热度指数 01 利用研究前沿热度指数可以针对特定研究前沿、 科学家个人等的表现。本报告利用国家 / 地区研究前 沿热度指数，从十一大学科领域整体、各学科领域和 特定研究前沿三个层面，测度揭示了各国在《2025 研 究前沿》报告的 128 个研究前沿的基础研究活跃程度。 （1）国家 / 地区研究前沿热度指数的定义和计算 方法如下： ① 国家 / 地区研究前沿热度指数 国家 / 地区研究前沿热度指数 = 国家 / 地区贡献 度 + 国家 / 地区影响度

内需潜力、推动 经济循环的重要引擎。1-10月，全国网上零售额同比增长9.6%。数字消 费场景深度不断拓展，智能康养、在线教育、数字文创等民生场景快速 落地，短视频直播、沉浸式体验类消费保持高热度。智能产品、网络服 务成为拉动内需的核心增长点，AI眼镜、智能手表等智能穿戴网零额增 长23.1%，网络服务消费增长21%，即时电商便利消费需求，销售额增长 24.3%。数字贸易对提升外贸效率和韧性形成重要的牵引作用，前三季 致数据处理误差，导致数据集普遍具有分布偏差、颗粒度不一致、采集 缺失甚至错误数据等问题。 （二）数字产业高价值场景稀缺，“投资于人”仍有不足 当前，数字产业领域新场景培育和新应用推广势头强劲，“硬科 技”场景投资热度持续上升，但受国际环境变化、技术更新迭代、产业 结构调整、政策引导等因素影响，场景建设在创新性、实用性、可持续 性方面将面临较大考验，高价值场景成为稀缺品，以人为本、“投资于 人”的消费型场景 限制、数据跨境流动规则壁垒等手段，导致我国部分数智产业面临“断 链”风险，尽管我国通过全球数字贸易博览会、“丝路电商”等拓展数 字贸易合作，但仍难以完全对冲外部环境冲击。此外，市场预期波动加 剧，投资热度易受短期舆情、政策传闻等因素扰动，进一步加剧数智经 济发展的不稳定性。 三、应采取的对策建议 （一）打造高质量数据集标杆，增强数据与场景联动 加速行业数据集汇聚共享。建立高质量数据集汇聚平台，推动重

©2024.2 iResearch Inc. www.iresearch.com.cn 来源：Google Trends，数字代表相对于图表中2019年-2024年间最高点的搜索热度， 热度最高的字词得100分，热度是前者一半的字词得50分，没有足够数据的字词得0分， 动态数据查询时间为2024年1月中旬，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 来源：ScienceDirect数据库，动态数据查询时间为2024年1月中旬，艾瑞咨询研究院 开始广泛关注AIGC及其相关应用。自2023年2月起，社会各界对生成式人工智能在教 育领域的应用产生了浓厚兴趣，并在2023年6月达到了关注的高峰，且热度持续不减。同时，学术界也在这一年里开始高度关注 AIGC技术，并推动了人工智能与教育研究的热度提升。“AIGC+教育”成为包括学术界在内的社会各界关注的焦点。 2019-2024年“Generative AI” 在教育领域谷歌搜索趋势 20 2022/6/19 2022/9/11 2022/12/4 2023/2/26 2023/5/21 2023/8/13 2023/11/5 “Generative AI”在教育领域的谷歌搜索热度 2023/2/12 2023/6/4 1973 9103 6182 4882 3743 2685 1499 1521 1829 2154 1243 500 1192 359

析历史数据、实时数据等，助力决策者提前谋划、优化管理效率，为重大 项目快落地、快建设、快投产“保驾护航 ” 。 5 、场景深耕—— 业务痛点突 破 全国两会期间，代表委员们对耕地数量、质量、生态保护的关注热度不减， 尤其对耕地“非农化 ” “非粮化 ”等相关话题给予了高度关注。 当耕地保 护 遇上 DeepSeek ，耕地智能监管便成为 “把饭碗端得更牢 ”的新希望。 5 、场景深耕—— 业务痛点突 HNSW ，长尾数据用 IVF-PQ （ Faiss 或 Milvus ）。 元数据过滤： 为数据添加标签（如时间、类别、是否有效），加速粗筛过程。 分布式部署： 按数据热度分片，结合缓存机制（如 Redis ）提升响应速度。 将数据整理成问答对（ QA Pair ）形式是一种优化策略，而非必要步骤。但这种 方式在特定场景下能显著提升检索和生成的效果。

智能升级、创新，推动行业走向AI原生教育的新生态。 一、教育企业快速拥抱DeepSeek，以其思维链、高性价 比优势掀起新一轮变革 DeepSeek-R1自2025年1月20日正式发布以来，热度快速且持续增长，C端流量爆 发的同时，网易有道、学而思、希沃、中公教育等头部企业先后宣布拥抱 DeepSeek，或将已有AI教育产品接入DeepSeek进行能力/功能升级、或以 DeepSeek为基

多个尺寸开源模型支持 私有化部署，满足金融 数据安全与合规要求， 如江苏银行本地化微调 案例。 性能与成本双赢 DeepSeek 在保证高性 能的同时，显著降低银 行技术成本，加速 AI 普及。 热度传播路径 捧上天 • 拳打 ChatGPT ，脚 踢 Gemini ，摩擦 Claude • 颠覆现有 AI 产品， 绕开 CUDA ， NVDIA 完 蛋了。 • 560 万美元的训练成

中期融资（A轮/B轮） 后期融资（C轮及以上） 未披露 2025年产业互联网投融资特征分析 - 10 - 资本动向：国资基金成为产业互联网不可忽视的资本伙伴 资料来源：亿邦调研 传统VC对产业互联网投资热度下降，地方国资与产业资本接棒成为产业互联网领域最重要的资金方。在近一年的产业互联网融资事件 中，国资注资比例接近六成，覆盖数字供应链、产业数字科技、智能制造等核心环节。这一趋势不仅为产业互联网企业提供了新的融 服务体验优化成果 用户增长效益 供应链智能化成果 云中鹤智能体矩阵 - 31 - 垂直产业平台AI应用大类场景热力图 AI应用先发场景：平台化采销过程应用热度最高 在当前垂直产业平台的AI应用布局中，平台化采销过程是热度最高的大类场景，其中，51%的AI应用又集中在TOP10业务场景小类。 这些场景具有显著的共性特征：一是数据基础扎实，依赖平台内高质量、高覆盖、实时更新的采销数据；二是价值导向明确，均致力 协同赋能 其他 该过程涉及多企业、多环节间的匹配和协作，以及信 息流、商流、资金流等在线流转，与AI技术优势高度 契合，降本提效明显，于客户而言更能带来可衡量、 可感知的价值效益。 高 低 场景 热度 51%的AI技术应用集中在TOP10业务场景小类 TOP1 4 产品识别及BOM物料解析 5 产品设计 6 价格趋势预测 7

ROI，SVC灵活编码，适用不同带宽和存储环境； ? 支持虚焦侦测，区域入侵，拌线入侵，物品遗留 / 消失，场景变更，徘徊检 测，人员聚集，快速移动，非法停车，音频异常侦测，人脸检测，外部报警， 客流量统计，热度图，微卡口； XXXX 解决方案 第 11页 ? 支持报警 2 进 2 出，音频 2 进 1 出， 485，RS232,BNC，HDCVI,128G SD卡， 内置 MIC； ? 支持电源

结合门店智能硬件，覆盖从试乘 试驾到交易洽谈的全服务流程， 实时洞察客户需求、提升门店销 售能力 店端服务提升｜智慧门店 智能客服 Product Product 工具产品 工具产品 在线客流量统计可视化 区域热度分析与对比 用户洞察及 VOC 分析 展示一天内不同时段的客流量变化，分析各 区域的吸引力和客户关注度，合理安排销售 人员和服务资源 实时追踪客户在店内的活动情况，并通过热 力图呈现，调整展示策略，提升热门车型的 汽车价格透明化，促使车 企寻找新的竞争优势 线下门店流程繁多，无暇 收集数据，品牌无法及时 洞察用户需求 新零售趋势倒逼 传统销售模式转变 市场价格透明化压力 用户反馈收集不及时 区域热度分析与对比 利用定位技术和数据分析工具，实时追踪客户在店内的活动情况，并通过热力图呈现，调整展示策略，提升 热门车型的曝光度。 02 日环比 周同比 日环比 周同比 日环比 周同比

尽力改善现金流 受经济环境影响，2024 年医疗 AI 一级市场的热度回落到了 2022 年水平，二级市场相 关企业也经历了一波市值骤降。 不过，逆风之下，仍有细分赛道保持韧性脱颖而出，一定程度映射了医疗 AI 的未来发 展方向。 3.1 一级市场融资整体回落，制药 AI 相对强势 历经 2023 年的较强回暖后，2024 年融资热度回到 2022 年相当的水平。2022 年 9 月 1 日—2023 当国内的市场出现停滞，调转船头驶向海外已成为整个医疗行业通用的做法。但对于医 疗 AI 而言，这里的选择空间会比硬件厂商更小一些，企业需要仔细甄别目的地的需求， 在完成风险测算后再做决定。 最近两年，日本的出海热度不断攀升，寻求 PMDA 认证的国内医疗企业厂商也在急速 增长。现有的案例中，国内影像 AI 头部企业医准智能便与日本的丸红株式会社达成合 47 作，双方共同推进医准智能 AI 辅助诊断产品在日本的应用和商业化落地。