智算中心筑基数字经济新优势 单志广 | 国家信息中心信息化和产业发展部主任 数字新基建 2020 年 4 月 20 日 , 国家发展改革委首次明确 " 新基建 " 的范围 , 主 要 包 括 3 个 方 面 内 容 主 要 是 指 基 于 新 一 代 信 息 技 术 演 化 生 成 的 基 础 设 施 ， 比 如 ， 以 5G 、物联网、工业互联 网、卫 星互联网为代表的 现 有 管 理 体 制 对 撞 ， 规 范 健 康 可 持 续 成 为 数 字 经 济 高 质 量 发 展 的 迫 切 要 求 战略机遇期 做 强 做 大 数 字 经 济 已 成 为 构 筑 国 家 竞 争 新 优 势 、 争 夺 发 展 主 动 权 的 战 略 选 择 交织发展期 新 技 术 、 新 业 态 、 新 模 式 相 互 交 织 演 进 起步拓展期 我

力芯片为主。数据治理方面则关注生成式 AI 的数据标注、合规审核、质量评估等。 2023-2025 年央企 AI 相关政策构建起“顶层设计-深化部署-落地推进”的完整闭环， 且始终以“场景领航、算力筑基、数据赋能”为三维核心支撑，形成系统性推进框架。2023 年顶层设计阶段，政策明确 AI 发展战略定位，将三维支撑纳入央企中长期规划重点，划 定能源、制造等重点应用领域，提出算力基础设施建设与数据治理的总体方向。2024 标注化、共享化”三大 动作，构建适配 AI 需求的高质量数据集。在标准化层面，央企统一数据格式、指标定义（如 能源行业的设备运行参数标准）；标注化层面，联合专业机构对数据进行场景化标注（如建 筑安全隐患的分类标注），高质量标注数据可直接提升模型精度 15%以上；在共享化层面， 通过隐私计算、联邦学习等技术，实现跨企业、跨区域的数据“可用不可见”的共享机制。 （四）绿色层：AI+双碳深度融合，赋能低碳转型 14 三、央企 AI 应用关键场景 主要结论：央企 AI 场景落地，是“通用稳运营、垂类提效率、战略破瓶颈”的三层 精准布局，通用支撑类场景锚定办公等基础运营，以智能 OA、协同平台等筑牢日常运转 的底盘保障，让企业管理提效降本；垂类场景则扎进各行业生产肌理，用 AI 啃下能源调 峰、工厂排产、物流配载等关键场景，让业务端实打实增收；而战略攻坚场景直击核心关 键，在双碳、自主可控等领域，以

1. 智才筑基—— AI 素养提升工 程 2. 算力赋能—— 基础设施升级 3. 基座选型—— 核心模型构建 4. 安全筑盾—— 防护体系建设 5. 场景深耕—— 业务痛点突破 6. 知识聚库——本地知识库建设 7. 智能铸魂 —— AI Agent 构建 三、 四横三纵应对策略路径 智绘之路 ®deepseek 四横三纵七步谋， 智算筑基夯根基。 筑牢安全破瓶颈， 智识赋能启新章。 应对 DeepSeek 浪潮的策略路 径 安全筑盾 基座选型 算力赋能 智才筑基 场景深耕 知识聚库 智能铸魂 能力 构建 在规划和自然资源行业普及 AI 并提升行业人员的 AI 素养，是推动 AI 技术在该领 域广 1 、智才筑基—— AI 素养提升工 程 先进的带动 大模型，绝 非 毫无根据的盲目之举。 AI 大模型凭借其强大的数据处理、分析和学习能力，对日 常工 作产生了不可忽视且极为显著的推动作用。 1 、智才筑基—— AI 素养提升工 程 1 、智才筑基—— AI 素养提升工 程 图片来源互联网 1 、智才筑基—— AI 素养提升工 程 样例数据 模型规模 显存需求（推理） 显存需求（训练） 推荐 GPU 数量 量化技术支持 7B 10-16GB

农”工作的总抓手，粮食和重要农产品稳步增产，脱贫攻坚成果不断巩固拓展，农民收入持续 较快增长，美丽乡村建设扎实推进，农村社会保持和谐稳定。这些成就不仅巩固了国家粮食安 全和农村发展基础，更为建设农业强国、实现中华民族伟大复兴筑牢了坚实根基。 党的二十届三中全会对进一步深化农村改革作出系统安排，为贯彻落实党中央决策部署、 中央农村工作会议精神和 2025 年中央一号文件部署，中央广播 电视总台农业农村节目中心、总 台研究院联合中国社会科学院农 推荐单位 ：上海市浦东新区农业农村委员会 强基固本 大力培育发展核心种源……………………………………………………………………………65 推荐单位 ：上海市奉贤区农业农村委员会 发展家庭农场 筑牢粮食“安全线”促进农民增收…………………………………………………………66 推荐单位 ：上海市松江区农业农村委员会 嘉定无人农场——科技赋能 引领农业生产从机械化走向智慧化…………………………………………66 ………………71 推荐单位 ：山东省德州市农业农村局 解决种业“卡脖子”助力乡村经济振兴……………………………………………………………………71 推荐单位 ：湖北省武汉市农业农村局 筑牢根基 赋能增效——构建小麦单产提升新格局…………………………………………………………72 推荐单位 ：湖北省襄阳市襄州区农业农村局 湖北随县——小香菇撑起乡村振兴“大产业”………………………………………………………………72

0余家先 进级智能工厂、230余家卓越级智能工厂，覆盖80%以上制造业大类，全 球“灯塔工厂”85家，占比45%。建成制造业中试平台2400余个、国家级 制造业创新中心33家，为新质生产力发展筑牢支撑。 展望2026年，制造业的智能设施将从局部部署转向全域集成，构 建覆盖感知、计算、执行全环节的智能化基座。在设施体系方面，将重 点推进工业网络全互联、算力资源全域调度与异构设备统一接入，实现 绩效指标，科学评价转型投入带来的经济效益与社会价值。基于评估结 果，引导企业优先在数据采集、视觉检测、能耗管理等见效快、集成度 低的环节部署轻量化解决方案，快速获得转型收益，增强持续转型的信 心与动力。 （三）强化关键技术攻关，筑牢安全发展基座 组织实施工业软件、工业控制芯片、实时工业网络等关键环节的攻 关计划，开发一批通用型数字化转型工具，围绕数据采集、边缘计算、 系统集成等共性需求，推出标准化、模块化、低成本的解决方案，降低

.......................14 四、 探索人形机器人未来发展新路径............................................ ..16 （一） 筑牢硬件根基，推动人形机器人产业标准互通.........................16 （二） 强化感知能力，促进人形机器人技术融合创新.........................17 家居、医疗健康等生态，形成“硬件+服务+数据”的全链条价值网络。 最终，家庭服务机器人将从“功能工具”蜕变为懂需求、有温度、能进 化的生活伙伴，重塑“家”的定义。 15 四、探索人形机器人未来发展新路径 （一）筑牢硬件根基，推动人形机器人产业标准互通 16 在硬件层面，耐用性、电池能源效率以及与软件的深度集成需求是人形 机器人现阶段发展的主要挑战。未来，全球在人形机器人硬件方面的发展不 仅

积极响应国家“碳达峰、碳中和”战略决策，制定中长期碳减排规划；严格执行国际劳工组织核心公约， 为员工提供和谐包容的工作环境；优化升级可持续发展治理架构，实现可持续发展议题直达最高决策层级。 德福科技——责任筑牢治理根基 • 内部控制与风险管理：公司建立了内控合规管理“三道防线”治理体系，“三道防 线”各司其职、协同运作，确保公司经营管理合法合规，有效防范各类风险的发生。 德福科技——合力凝聚共同发展 、 管理规范、高质量服务的卓越企业。 贝泰妮可持续发展理念与战略方向 ESG细分要点 可持续发展战略举措与管理目标 ➢ 在“一切为了人与自然的健康和美”的可持续发展理念下，公司以“诚信透明，筑牢稳健经营根基”、 “低碳循环，守护绿色多样生态”、“科技精研，打造皮肤健康生态”、“多元平等，携手并进同心同 行”和“感恩善念，致力价值共创共享”作为五大发展支柱建立起可持续发展体系，并结合行业重要 最佳实践核心亮点 公司介绍和ESG实践案例分析： 【恒林家居】 中国家居行业 - ESG最佳企业实践案例 - （恒林家居） 58 恒稳家居航向，合规诚信筑根基 恒承低碳愿景，共筑生态向未来 恒铸品质之基，卓越服务赢口碑 恒筑美好未来，携手各方创新篇 恒林家居 59 细分维度说明 量化维度评估 报告期间内，公司员工总人数10,509人，劳动合同签订率100%，社会保险覆盖率 100%，雇佣本地员工占比48

人脸识别考勤系统 AI 无感通行考勤 线性工程移动考勤 GPS 定位 蓝牙定位 人员测温 口罩检测 人员定位 安全之星 人脸识别考勤 考勤数据可对接云筑、 政府平台、 甲方平台 实时显示进出人员身份信息 ， 宿舍信息 ， 出勤时间等信息， 系统后台自动统计在场工人的人数、 工种、 班组等信息 ， 为项 目劳动力 调配提供依据。 l 分析功能 高识别率，适应各种入场环境 高清像素，高倍变焦（ 44 倍） 超远距离覆盖（ 200 米） 动态自动追踪（毫秒级相应） 视频 AI- 违章信息采集处 理 优质视频监控 巡检高效工具 精细管理筑牢安全 全景高点巡检机器人 安全帽下颏带识别 人员聚集算法，防止该区域内人员拥挤，造成疫情扩散等风 险 可在后台设置人数报警值，并根据现场情况调整灵敏度 7X24 小时在线可视化监测，保障工地安全 自动计量 语音播报 过程留底 应用效果：云筑数据对接至智慧工地 管理平台 ， 实时下料采购管理 智能地磅系统 耗费人工，参与人数多，工作强度大 耗时长，数完一车钢筋要近半小时 拍照自动识别计数，保存记录

将从“平台建 设”向“解决行业痛点、释放数据价值”转变，更加注重多源异构数据 的共享融合、模型训练和融合应用，发展数据驱动型商业模式和新兴服 务，面向应用需要的数据治理和数据安全保障能力将持续筑底强化。二 是重点领域“人工智能+”激活新质生产力发展新动能。以“智能+”为 代表的赛道创新正在从行业试点与单环节应用向流程重构与规模化推广 加速升级，科研、制造、金融、医疗、教育等领域的“人工智能+”应用 实时动态、分阶段推进场景功能更新。加大对数字消费型场景的导向与 激励，优化对软件、平台、服务及消费场景的资本配置与政策环境，激 发供给侧创新与用户需求释放，推动数字消费成为拓展内需与培育新业 态的重要增长点。 （三）筑牢商业模式“护城河”，提升数创企业核心价值 锚定需求精准变现，夯实盈利根基。引导数创企业聚焦制造业数字 化转型痛点，衔接公共数据授权运营机制与数据券算法券政策红利，开 发标准化数据产品或定制化技术服务。推广工业数据分析订阅服务、中

及多元主体协议，由政府、企业、个人等共同构建的新型数字生态 载体。其本质特征体现为“可信筑基、主权保障、协同创值、动态演 化”的逻辑统一：一方面，“可信”是底层支撑——既依靠技术实现数 据的安全存储、全链路溯源与隐私保护（如零知识证明让数据“可用 不可见”），又通过规则明确数据产权归属、流转边界与责任界定， 从技术与治理双维度筑牢信任基础；另一方面，以数据主权为核心 ——确保数据主体（个人、企业）对自身数据的采集、使用、处分 下的数据全链路删除。此外，在多主体协作的可信空间中，数据血 缘降低了信息不对称——提供方可追踪数据流转范围，使用方可验 证数据可信度，推动各方在合规框架内协作。简言之，数据血缘通 过“链通全生命周期”的特性，为可信数据空间筑牢了合规的信任基 石。 可信数据空间中数据目录的合规建设要求有哪些？ 17. 11 可信数据空间中，数据目录的合规建设需围绕“权属清晰、分类分 级、元数据完整、合规可查、动态可控”核心逻辑，覆盖多维度要 求；审核通过后颁发认证证书，明确认证范围（如数据类型、适用 场景）与有效期；后续需定期监督审核（如年度复核），确保主体 持续合规，若发现违规则暂停或撤销认证。整个流程聚焦“从申请到 持续合规”的闭环，通过权威机构与严谨流程共同筑牢数据空间的可 信基础。 可信数据空间中数据格式的合规标准要求？ 36. 可信数据空间中，数据格式的合规标准需围绕互操作性、可信性、 法规适配三大核心构建，本质是通过“标准化结构+语义化描述+安全