AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 4 第一章：AI 赋能央企数智化转型发展概况 一、AI 赋能央企数智化转型政策导向 主要结论：政策上聚焦场景、算力、数据治理三方面。场景方面专注能源、制造等央 企的垂类场景（如智能巡检、预测性维护等）。算力方面将加快建设智算中心，以国产算 力芯片为主。数据治理方面则关注生成式 AI 的数据标注、合规审核、质量评估等。 化部署阶段，国资委启动“AI+”专项行动，发布首批 40 个战略性高价值场景清单，引导 央企加速数据中心向智算中心转型，推动行业数据产业共同体组建，明确三维支撑的具体 实施路径。2025 年落地推进阶段，政策聚焦成效强化，扩大高价值场景覆盖至超 500 个， 推动智算平台规模化应用，分批构建重点行业高质量数据集，完善数据共享与合规流转机 制，为央企 AI 规模化发展提供了清晰路径与坚实保障。 图表 1 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 8 三、AI 赋能央企数智化转型发展趋势 主要结论：当前央企数智化转型正完成从“信息化”到“智能化”的关键跃迁——信 息化阶段聚焦“业务在线”，而智能化阶段以 AI 为核心引擎，推动生产效率、风险管控 的质效升级。 （一）基建端：以“自主可控”为核心，信创基础设施建设全面提速 信创已从政策要求转化为 AI 应用的底层刚需，2026

……118 推荐单位 ：教育部国家开放大学 以教育帮扶筑基 打造人才回流热土………………………………………………………………………119 推荐单位 ：教育部高等学校科学研究发展中心 聚焦“花经济” 做好“花文章”………………………………………………………………………………119 推荐单位 ：住房和城乡建设部帮扶办公室 乡村产业振兴带头人培育“头雁”项目实施——“让农民上好大学，学真本领”………………………120 ………………………128 推荐单位 : 中国机械工业集团 用心用情用力 扶持帕米尔高原牦牛产业品牌……………………………………………………………129 推荐单位 ：鞍钢集团有限公司 聚焦农文旅产业融合发展 助力兰西县乡村全面振兴……………………………………………………129 推荐单位 ：中国储备粮管理集团有限公司 中国中煤“乡村振兴·中煤班”项目助力印江县教育数字化转型………………………………………130 多万元，食用菌新增产值 2000 多 万元，走出了一条具有闽东特色的乡村振兴之路。 ——CCTV-17 纪录片《新乡村》 改造后 11 千万工程 关键词解读 关键词解读 2024 年中央一号文件聚焦学习运用“千村示范、万村整治”工程经验有力有效推进乡村全面振兴， 强调“要学习运用‘千万工程’蕴含的发展理念、工作方法和推进机制”“把推进乡村全面振兴作为 新时代新征程‘三农’工作的总抓手”“集

放”的平衡。 可信数据空间与传统数据平台的核心区别体现在哪些方面？ 2. 可信数据空间与传统数据平台的核心区别，本质是从“中心化数据管 理”向“可信生态协同”的范式跃迁。传统数据平台以技术架构为核 心，聚焦单一组织内部数据的存储、处理与分析，依赖权限管控保 障安全，数据主权多由平台主导，跨系统、跨主体的交互因信任缺 失常陷入“数据孤岛”；而可信数据空间以“信任机制”为底层逻辑，通 1 过区块链 过区块链、零知识证明、联邦学习等技术构建“主权可控、流转可信 ”的环境，用户（企业、个人）保有数据的所有权与控制权，可通过 细粒度授权实现跨主体数据的安全流通。此外，传统平台侧重提升 单一组织的运营效率，可信数据空间则聚焦多主体间的生态协同— —它不是孤立的技术工具，而是整合了技术、规则（如数据确权、 定价）与治理的生态系统，能打破“数据不敢共享、不能共享”的困 境，推动数据从“静态资产”转化为“动态价值流”。简言之，传统数据 ，增强系统抗攻击能力。这些结合点推动数据在可信环境中安全流 动，支撑供应链、医疗、金融等场景的数据价值释放，成为数据要 素市场化的重要技术支撑。 可信数据空间的应用场景主要覆盖哪些行业？ 9. 可信数据空间聚焦“数据可信流通”核心需求，应用场景覆盖金融、 制造、医疗、政务、能源、零售等多行业。金融领域，支持银行、 保险、征信机构在可信环境下开展联合风控、反欺诈建模，既保护 用户金融隐私，又提升风险识别效率；制造业中，打通供应链上下

Confidential All Rights Reserved. 目录 2 1. 出海启示：人形机器人产业链出海现状与启示 2. 回顾更新：2025全球人形机器人量产现状 & 2030展望 3. 聚焦思考：2025全球人形机器人企业能力评估模型 4. 假设展望：未来3-5年各类画像企业成长曲线、商业模式 5. M2具身智能研究院 - 赋能具身智能全产业链企业持续增长 M2 2025 Proprietary Confidential All Rights Reserved. 目录 7 1. 出海启示：人形机器人产业链出海现状与启示 2. 回顾更新：2025全球人形机器人量产现状 & 2030展望 3. 聚焦思考：2025全球人形机器人企业能力评估模型 4. 假设展望：未来3-5年各类画像企业成长曲线、商业模式 5. M2具身智能研究院 - 赋能具身智能全产业链企业持续增长 M2 2025 Proprietary Confidential All Rights Reserved. 目录 12 1. 出海启示：人形机器人产业链出海现状与启示 2. 回顾更新：2025全球人形机器人量产现状 & 2030展望 3. 聚焦思考：2025全球人形机器人企业能力评估模型 4. 假设展望：未来3-5年各类画像企业成长曲线、商业模式 5. M2具身智能研究院 - 赋能具身智能全产业链企业持续增长 M2 2025 Proprietary

，在 2025 年的评选中，共计 收到 132 家金融机构 386 个参选案例。 《数字金融专刊暨鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例集》依托“金融机构数字化转型优秀案例 评选”活动，深度聚焦金融业数智化转型的创新理念与实践成果，通过系统梳理行业领先的数字化转型路径， 提供可借鉴的实践范式，助力金融企业探索数字金融的创新应用场景，构建以技术创新为引擎、数据要素为 核心的双轮驱动新格局，推动金融科技赋能业务高质量发展。 大模型高地，中小 城商行如何破局？作为一家扎根福建、服务“地方经济、 中小企业、城乡居民”的城商行，福建海峡银行选择了 一条轻量化、场景化、安全可控的技术落地路径。其核 心并非追求技术前沿的全面覆盖，而是聚焦区域特色金 融，以开源大模型为引擎，探索出一条高性价比的智能 化升级之路。 福建海峡银行清醒地认识到自身在 AI 人才储备和 算力资源上的局限。同时，其服务定位决定了必须优先 解决区域经济中的结构性难题，如小微企业融资的时效 海融榕”智能客服为核心，为台胞提供“金融 + 政务”一站式服务，深化两岸连接。 未来，福建海峡银行将持续深化技术融合，探索智 能体、多模态等前沿技术在客户服务、风险管理中的应 用；强化区域特色，聚焦对台金融、海洋金融等领域， 打造更具辨识度的技术解决方案；共建开放生态，深化 与同业及科技公司的合作，推动技术共研、能力共享。 行党委牵头组织系统性学习，覆盖全行，统一数字 化转型战略认知，破除思维壁垒。

向：超半数企业投入AI创新，在实践中深入垂直行业场景去 解决实际痛点；高达74%的企业致力于价值链重构，通过数字化平台整合资源，构建网状协同生态，实现数据驱动决策与可持续盈利； 另有22%的企业聚焦产业出海，凭借数字化基建、本地化运营与合规体系，开拓全球市场。 数据来源：2025年度亿邦动力产业互联网千峰奖评选企业申报数据 54% AI创新：深度垂直化与价值务实化 • 垂直行业大模型涌现：基于行业知识与数据， 协同创新与开放生态：联合上下游企业/科研机构 /政府共建技术研发/标准制定与成果转化平台。 • 价值共创与可持续盈利：构建“交易+服务+数据” 多元化盈利模式（如佣金、订阅费、增值服务）。 22% 产业出海：聚焦数字化基建与本地化运营 • 数字化平台驱动全球交易：企业普遍构建多语言 多币种的数字化交易平台，实现高效履约。 • 深度本地化运营：在重点海外市场设立本地团队， 实现文化融合与快速响应。 • - 16 - 国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。《意见》提出，到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融 合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%；地方层面则聚焦“AI+行业”深度融合，以场景开放、标杆遴选、资金补贴等方 式，推动AI技术在研发、生产、服务等环节的规模化应用。在2025中国国际大数据产业博览会上，国家数据局启动高质量数据集建设 先行先试工作，

筑牢硬件根基，推动人形机器人产业标准互通.........................16 （二） 强化感知能力，促进人形机器人技术融合创新.........................17 （三） 聚焦重点场景，驱动人形机器人应用健康发展.........................18 世界互联网大会智库合作计划系列成果 前 言 Ⅰ 人形机器人作为人工智能与物理世界深度融合的前沿范式，正成 无缝适应人类工作与生活环境，熟练操作为人类设计的工具与设备，实 现从纯粹信息处理到与物理世界通用交互的本质跨越，为人工智能提 供了理解和改造物理世界的最佳“身体”，进而实现真正的“知行合 一”。我们将聚焦人形机器人产业发展的前瞻和最新趋势，深度洞察 这一技术的应用探索与未来图景，希望可以助力人形机器人产业的高 质量发展。 世界互联网大会智库合作计划系列成果 编写组 组长： 李红五 中国联合网络通信有限公司研究院 现语言指令到控制策略的端到端映射。在模仿学习方向，视觉-语言 模型开辟新路径。CLIP-ASAP融合CLIP语义编码与因果语言建模， 基于视觉观察与语言指令预测关键动作帧，支持复杂技能的长时程学 习。当前挑战聚焦于实时计算效率、极端环境鲁棒性及决策可解释性 三大维度，亟须突破多模块协同以实现真正的端到端自主系统。 人形机器人的“肢体”是实现拟人功能的关键，涵盖芯片、传感 器、执行机构（电机、

革委、省教育厅、省商务厅、省文化和旅游厅、省卫生健康委、 省广电局） 3.健全“元软件”全链条服务。加快元宇宙基础软件攻关， 前瞻开发元宇宙专用操作系统、分布式架构中间件、数据库软 件等。聚焦 3D 建模、动作捕捉及文本语音驱动、物理模拟、 多模互动、实时渲染等领域，加快研发自主可控的技术美术工 具、物理模拟及渲染引擎，支持搭建开放性开发者平台。打造 覆盖商贸、文娱、办公、医疗、工业、安防等垂直领域的一体 三、重点工程 （一）元宇宙综合试验平台建设工程 围绕元宇宙新技术、新产品、新场景等，支持以行业龙头 企业、产业联盟等主导、政府配合、社会资本参与的多元化主 体建设元宇宙中试、试验验证平台。聚焦元宇宙产业发展环节 和技术发展，打造共性应用技术支撑、沉浸式内容集成开发、 融合应用孵化培育等平台，持续完善提升平台服务水平。统筹 兼顾平台的服务性和可持续性，逐步形成试验平台市场化运作 模 推动元宇宙产业基地赋能关联产业园区、平台基地、制造业企 业，形成有机链接，提升平台和产业的整体智能化水平。（责 任单位：省发展改革委、省经信厅、省科技厅） （三）元宇宙虚拟人示范工程 聚焦数字建模、动态捕获和自动渲染等技术，支持企业开 展联合攻关，增强虚拟人的社交性、互动性、记忆性和真实性。 强化人物形象、动画语音生成、人机交互等模块的通用设计， 提供多元化风格虚拟形象制作及智能交互服务，提升用户体验

IGS）的领域。保险行业 面临挑战，AI的突破为其带来新的应对方向。 • 保险业面对AI变革的焦点问题分析：建议采用《U型思考》方法，从初始问题出发，深入挖 掘其本质，以找到精准的解决方案。通过聚焦主要原因并进行必要的升维/抽象化，可以找到 问题的根本原因，使问题具有通用性。 • 保险行业参考系的构建：包括关注六大方向、分析科技周期和文化适应度、以及中观周期对 行业和产业的影响。同时，也 解决问题 发现问题的本质 找到本质解 U型思考方法论是一个找准问题、看透本质、谋定而后动的思考模型 问：定义核心问题 ►用WHY提出问题：探寻动机，发现原因 ►用WHAT提出问题：发现本质，聚焦靶心 初始问题 初始问题 初始问题 根本原因 Why Why Why 4 定义核心问题的过程中，以保险行业里一个热门的问题为出发点，试图通过WHY、WHAT的方 式找到问题真正的 会有这 些原因存在，最后深入思考这些原因具体是什么。通过这样不断拆解问题的思考方式，企业可以 更加全面地了解问题的本质和解决方法。 在对每一个问题进行解释回答时，会出现很多的相关因素，需要尽量聚焦主要原因，剪除次要原 因。以下图示例为例，首先提出一个初始问题：保险公司该如何布局AI能力？其次，根据抛出的 第一个问题去思考相关的答案。比如，保险公司需要通过布局AI来提高其效率和精准度，个性化

中，动物健康与公共卫生子领域重点开展高致病性禽 流感病毒 H5N1 的洲际传播与跨物种感染研究；植物抗 胁迫子领域关注非生物胁迫下植物的防御机制研究， 以及缓解植物盐胁迫的技术开发；植物分子机制子领 域聚焦植物对环境的温度感应机制，以及植物 N6- 甲基 腺苷修饰的表观转录调控；进化生物学与遗传资源挖 掘子领域集中在陆生植物起源与早期进化，以及小麦 野生近缘种的抗性基因挖掘；植物病害防治子领域强 及净零排放途径”，中国碳中和政策研究相关的“中国 实现碳中和的路径研究与能源系统低碳转型”和“中国 低碳城市试点政策效果评估研究”。 总体来看，2025 年生态与环境领域的热点研究前 沿更多聚焦于新污染物、碳中和及全球或区域层面的宏 观生态环境热点问题。 表 7 生态与环境科学领域 Top 10 热点前沿 序号 热点前沿 核心 论文 被引 频次 核心论文 平均出版年 1 轮胎磨损颗粒的环境归趋与生态毒理 都受到了人类活动的 严重干扰。该理论框架提出后即引起了国际科学界和社 会的广泛关注，启发了各级治理战略和政策。同时，该 框架也在根据最新的科学认识不断更新。 本热点前沿的 7 篇核心论文主要聚焦行星边界框架 的理论发展和更新完善，提出了增加新的行星边界控制 变量，如绿水、新型实体污染；呼吁需要更强大的科学 和政策工具来分析整个地球系统，并指导政治进程；强 2025研究前沿 生态与环境科学