的能源和数字化解决方案，助力各行各业高效减碳。 双碳目标大趋势和不同客户面对的挑战 用能侧企业 能源管理平台部署复杂，成本高；缺乏专业的能 源、碳排放对标和诊断 已安装有部分子系统，历史子系统改进难，数据 难以对接 光伏、储能、汽车充电桩等新型能源设备没有统 一的SCADA监控系统，运维管理难 能源管理者对碳管理缺乏经验，需要一套能源管 理和碳管理的整合工具 减排和业务发展难以协调，亟需区分减排的 降碳措施 降碳措施 可集成异构能源系统SCADA数据，利用组态工具快速搭建2.5D能源系统拓扑图，在运行管理界面提供实时数据监控、告警 和推送，打造数字孪生能源系统。实现能源资产全数字化管理，提高企业能源管理者日常能源系统运维监管、能源和碳目 标管理效率。 开放，易用，您身边的能碳管理专家 西门子智能基础设施集团 整合西门子中压、低压、用能侧设备的行业经验，基于物联数据、数据模型和AI算法，为用户提供面向能源站、各类用能系 需求侧 趋势:能源效率提升 直流配电和柔性负载 从分析到减排帮助企业达成碳中和 碳中和咨询 碳排放盘查和对标 减排方案设计 方案执行和管理 碳排源运行管理 楼宇系统排放能效模型 新能源管理 碳排趋势预测 碳中和路径规划 碳排基线管理 碳排放目标管理 碳排因子配置 碳排放强度和结构 碳排放报告 行业对标与排名 企业现状评估 边界确认 确定减排基线 历史数据导入 跟踪能源价格，对接能

接，实现快速上电、免停电扩容、在线维护等功能，大幅缩短部署周 期。 同时，数据中心末端配电母线系统可集成电力监控、过载保护、 短路保护、各节点测温等功能，配合智能监控系统，可精细化掌握支 路负载、能耗状况与温度分布，提升安全性与能源管理效率。 3.1.2 数据中心末端配电母线 在机柜内部，每台服务器机柜通过专属的电缆和连接器由数据中 心末端配电母线插接箱通过机柜内部搭配垂直或水平PDU，实现多插 口供电与子回路管理。 可支 5SL6 COM 小型断路器 7KN PowerCenter 1100 无线网关 高效能源管理 3.2 西门子智能无线微断助力末端配电母线智能化升级 西门子新型的智能无线微断产品体系，取代末端配电母线传统的插接箱表计，在紧凑空间 内，以灵活接入的方式，完成末端配电母线系统的全参数高精度测量，预警和能源管理。数据中 心是数字经济的核心引擎，其配电系统的可靠性、效率和灵活性直接关乎业务连续性。而智能微 的关键。智能微断支持能耗统计和分析功能，通过与网 关通信，将监测到的能耗数据上传至云端平台，用户可 以在平台上查看详细的能耗，了解不同时间段、不同设 备的能耗情况 。基于这些数据，管理者可以制定更加科 学合理的能源管理策略，例如对高耗能设备进行优化或 升级，进一步提高能源利用效率，降低能耗成本。 智能便捷运维 随着数据中心规模越来越大，结构越来越复杂，传统 的运维方式高度依赖人工巡检，效率低且易出错，难以满

无功补偿系统 能源管理云 平台 故障 预警 运营 管理 远程监控 节能 决策 能效 分析 集抄 费控 智慧 用能 备品 配件 数据 交换 能源双碳解决方案 能源双碳解决方案 能源双碳解决方案 能源双碳解决方案 产业能耗对比 掌控整体能耗 优化能源结构 提升能耗产值 降低过程损耗 优化用能方案 重点设备降耗 优化工艺减耗 中央空调监控运维系统 能源管理系统 智慧园区运营管理：能效管理

3.2 库存优化..................................................................................124 6.4 能源管理...........................................................................................126 6.4 在钢铁生产的供应链管理中，对库存优化的应用 前景广阔。通过智能化手段，企业不仅能够提高库存管理的效率， 还能在激烈的市场竞争中保持灵活性和响应速度，从而获得更大的 市场优势。 6.4 能源管理 在钢铁生产中，能源管理是提升生产效率、降低成本及减少环 境影响的重要环节。AI 大模型在这一领域的应用，将通过实时数据 分析、优化调度以及预测性维护来实现能源的有效管理。通过集中 监控能源消耗数据，AI 进而进行能效评价和优化。 首先，AI 可以通过数据采集系统实时监测钢铁生产过程中的电 力、燃气、蒸汽和水的使用情况。利用物联网技术，将传感器部署 在关键设备上，如高炉、转炉、连铸机和轧机，从而形成一个全面 的能源管理平台。这些传感器可以提供实时能耗数据，AI 系统通过 分析数据，有效识别能耗异常和效率低下的环节。 其次，基于历史数据及实时监测，AI 模型能够预测不同生产阶 段对能源的需求。例如，高炉的加热、铁水的运输和混合过程等，

可再生发电边际成本趋近于零，智能算力边际成本趋近于零，这两大趋势合龙， 将引发广泛的应用创新，渗透到经济与社会中，进一步带动对于能源和算力需 求的同步上升。生成式 AI 革命，与能源革命耦合在一起，也将带来能源管理方 式的根本变化。算力革命与能源革命将互相迭加、融合、增强；如果清洁能源 供应不足，电力基础设施不向新能源转型，人工智能的发展将会被“卡脖子”。 计算的本质是能源的处理形式，计算过程也是能量转换和使用的结果。AI 数 据中心跨区域“运力”的速度、质量、资费做统筹规划，以及就部分数据中心 集群城市间直连网络做个性化部署。 中国净零碳电力算力地图 远景科技集团是一家新型能源系统技术提供商，它所设 计的能源管理系统，已经应用于中国的绿色智算中心示 范项目。 远景为乌兰察布国家级绿色数据中心示范项目提供了关 键解决方案。通过 AI 算法与气候大模型，实现天气、发 电功率、负荷能力的精准预测。中长期来看，能计算储 的科技巨头和数字经济企业，在算力基础设施领域的投资、应用与 创新，将延伸到新型能源系统领域，它们将为 AI 的大规模应用支付“绿色溢价”， 成为低碳灵活性技术的创新者。未来所有的智算中心都将是综合能源管理与服 务中心，它将异构多元的新能源系统与异构多元的算力系统协调起来，以智算 电力解决方案，推动能源技术创新与部署，降低绿色能源转型的系统成本，率 先实现净零碳，为工业、建筑、交通运输等更多的部门提供关键的实践和成功

可再生发电边际成本趋近于零，智能算力边际成本趋近于零，这两大趋势合龙， 将引发广泛的应用创新，渗透到经济与社会中，进一步带动对于能源和算力需 求的同步上升。生成式 AI 革命，与能源革命耦合在一起，也将带来能源管理方 式的根本变化。算力革命与能源革命将互相迭加、融合、增强；如果清洁能源 供应不足，电力基础设施不向新能源转型，人工智能的发展将会被“卡脖子”。 计算的本质是能源的处理形式，计算过程也是能量转换和使用的结果。AI 数 据中心跨区域“运力”的速度、质量、资费做统筹规划，以及就部分数据中心 集群城市间直连网络做个性化部署。 中国净零碳电力算力地图 远景科技集团是一家新型能源系统技术提供商，它所设 计的能源管理系统，已经应用于中国的绿色智算中心示 范项目。 远景为乌兰察布国家级绿色数据中心示范项目提供了关 键解决方案。通过 AI 算法与气候大模型，实现天气、发 电功率、负荷能力的精准预测。中长期来看，能计算储 的科技巨头和数字经济企业，在算力基础设施领域的投资、应用与 创新，将延伸到新型能源系统领域，它们将为 AI 的大规模应用支付“绿色溢价”， 成为低碳灵活性技术的创新者。未来所有的智算中心都将是综合能源管理与服 务中心，它将异构多元的新能源系统与异构多元的算力系统协调起来，以智算 电力解决方案，推动能源技术创新与部署，降低绿色能源转型的系统成本，率 先实现净零碳，为工业、建筑、交通运输等更多的部门提供关键的实践和成功

Agent 推进速度加快。智能体大致可以分为六类，根据他们被设计出的 特点，可以作用在不同的应用领域上。不同类别的智能体给予应用层面上更多研 发方向，像目前关注度较高的自动驾驶技术、智能电网控制、能源管理等都能被 垂类智能体覆盖。结合多模态大模型，自动化和情感需求类智能体已落地。但商 业化智能体仍需考虑成本问题，由于智能体之间的交互过程可能出现错误循环且 输出结果不一定符合需求，tokens 成本远高于普通 Agent 推进速度加快。智能体大致可 以分为六类，根据他们被设计出的特点，可以作用在不同的应用领域上。不同类别的智 能体给予应用层面上更多研发方向，像目前关注度较高的自动驾驶技术、智能电网控制、 能源管理等都能被垂类智能体覆盖。结合多模态大模型，自动化和情感需求类智能体已 落地。但商业化智能体仍需考虑成本问题，由于智能体之间的交互过程可能出现错误循 环且输出结果不一定符合需求，tokens 成本远高于普通 Agent 都是半自主运行的，但其设计目的是与其他 Agent 互动，形成一个动态的生态系统，从个体行为中产 生集体行为。对于这种 Agent 程序来说，协作是关键。 交通管理系统、用于能源管理 的智能电网、供应链与物流 资料来源：botpress，海通证券研究所 2.1 自动化类：微软智能体 AutoGen 微软研发的 AutoGen 是一种多智能体沟通的模型，这些智能体通过对话完成任务。

米，主跨宽 36 米，高 34 米； n 生产设备 3000 余台、精细设备 280 余台； n 上海电机厂用电量巨大，当前配电容量 71.5MVA ，年用电量高达约 7000 万度； 现有能源管理存在诸多问题与痛点 一、基于风光储充的工业园区综合能源系统构建 场景 n 提高可再生能源使用率，优化工业园区 能源结构； n 与工业园区高度融合，和谐发展，量身 定制解决方案； n

潜力释放，建议关注水晶光电、立讯精密、 歌尔股份等。3）零组件有望受益于端侧 AI 发展。端侧 AI 有望提高 对芯片、通讯模组等的要求，并丰富使用场景，推动量价齐升。建议 关注通信模组、SoC、能源管理、传感器等环节，例如广和通、移远 通信、瑞芯微、恒玄科技、全志科技、圣邦股份、韦尔股份、兆易创 新等。  风险提示：市场竞争加剧的风险；应用落地不及预期的风险；技术发 展 不及预期的风险。

能源需求的电力电子、柔性电子、传感物联、智慧能源信息系统及有关的先进计算、工业软 件、传输通信、工业机器人等适配性技术及产品。 政策解读 该政策旨在，推动能源电子产业发展，促进智能软件研发行业在能源管理、监控和优化中的应用，增强能源系统的智能化水平。这鼓励开发高效、安全的能源软件解 决方案，加速能源行业的数字化转型，提升产业竞争力。 政策性质 鼓励性政策 政策名称 《关于促进炼油行业绿色创新高质 业软件自主保障能力。提升企业数字化水平，推进生产过程数字化管理，加速业务系统互联互通，促进工业数据集成共享。 政策解读 该政策旨在，推动炼油行业向绿色创新和高质量发展转型，促使智能软件研发行业开发更高效的能源管理、污染控制及自动化生产解决方案，提升炼油过程的智能化 水平，促进节能减排和技术升级。 政策性质 指导性政策 智能软件研发行业的市场集中度较高。智能软件研发行业呈现以下梯队情况：第一梯队公司有科大讯飞股份有限公司、用友网络科技股份有