完成，从而解决 R1-Zero 可读性差、 多种 语言混合问题 本次开源同时发布了 6 个基于 DeepSeek-R1 蒸馏的更小稠密模 型 （ Qwen/LLaMa 1.5B 7B 14B 32B 70B ） DeepSeek-R1 以 DeepSeek-V3 Base （ 671B ）为基础模型， 使 用 GRPO 算法作为 RL 框架来提升 Reasoning 性能 Huawei Proprietary 数值精度 计算与通信极致掩盖 减少 50%PP 气泡 以计算换内存、降通信，空间时间双优化 压缩 KVCache 降低内存 90% 支持更高并发 模型容量提升 3 倍 计算量减少 70% DeepSeek 通过从模型结构到训推全流程的优化，带来大模型新 范式 DeepSeekV3/R1 ，大幅提升从训练到推理的计算效率，降低模型创新及应用落地的门槛 降低学习复杂度 简化强化学习流程 175B . Huawei Proprietary - Restricted Distribution PalM(540B) . Groq4 Hunyuan Claude 2 Llama3-70B Baichuan2-13B 训练算力需求 （ PFLOPS ） Megatron-Tuning NLG 530B Doubao 2.0 Gemini 2.0 GLM-130B AlexNet

36 万 22 万 144 万 216 万 70% 70% 100% 70% 70% 70% 70% 文字机器人 （售后） 文字机器人 （售前） 外呼机器人 （初筛） 外呼机器人 （通用） 智能质检 语音机器人 （收敛） 语音机器人 （通用） 35 万 45 万 22 万 30%-60% 70% 30% 196 亿 84 360 亿 200 亿 126 亿 806 亿 1200 亿 智能客服多场景分批成熟，三到五年内 AI 替代 70% 的人力 文字机器人 （售后） 外呼机器人 （初筛） 智能质检 3-5 年 落地技术 当前 人力规模 附：选自《人工智能时代中国就业的挑战与应对》

第一章：文献综述与方法论 4 ● 美国的算力增长预期，分歧重点在市场 5 ● 中国算力增长预期，不确定性主要在技术 5 第二章：测算方法与结果 7 ● 中国智能算力每年增长 70% 7 ● 乐观情景下国产芯片有望突破 8 ● 2030 年中国智算年用电最高 1.3 万亿度 9 ● 智算中心成为用电量增长主力 10 第三章：中国净零碳电力算力地图 选择，就是使用绿色和 清洁的能源。 前言 电力供能地位的三次超越 有用能源是在 所有加工和转 换损失之后剩 余的总能源 2000 2010 电力 油 有用能源供应（EJ） 1900 70 60 50 40 30 20 10 0 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 煤炭 来源：RMI 说明：1900 年至 2010 从2023年到2030年，中国智能算力规模将以每年70%的复合增长率持续攀升。 国产芯片将成为智能算力的主要来源，技术保守情景下全部采用等效 A100，以 电力换算力，但更有可能以落后美国 4 年左右的代差持续迭代，提升能效。至 2030 年，全国智算中心年用电量在 0.6 万亿度 -1.3 万亿度，约占当年全社会用 电量的 5%-10%。 中国智能算力每年增长 70% 去年底，中国提出了《算力基础设施高质量发展行动计划》与《深入实施“东

第一章：文献综述与方法论 4 ● 美国的算力增长预期，分歧重点在市场 5 ● 中国算力增长预期，不确定性主要在技术 5 第二章：测算方法与结果 7 ● 中国智能算力每年增长 70% 7 ● 乐观情景下国产芯片有望突破 8 ● 2030 年中国智算年用电最高 1.3 万亿度 9 ● 智算中心成为用电量增长主力 10 第三章：中国净零碳电力算力地图 选择，就是使用绿色和 清洁的能源。 前言 电力供能地位的三次超越 有用能源是在 所有加工和转 换损失之后剩 余的总能源 2000 2010 电力 油 有用能源供应（EJ） 1900 70 60 50 40 30 20 10 0 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 煤炭 来源：RMI 说明：1900 年至 2010 2030 年，中国智能算力规模将以每年 70% 的复合增长率持续 攀升。国产芯片将成为智能算力的主要来源，技术保守情景下全部采用等效 A100，以电力换算力，但更有可能以落后美国 4 年左右的代差持续迭代，提升 能效。至 2030 年，全国智算中心年用电量在 0.6 万亿度 -1.3 万亿度，约占当 年全社会用电量的 5%-10%。 中国智能算力每年增长 70% 去年底，中国提出了《算力基础

CSR准入认证，还要求供应商将相同的要求逐级传递到 整个供应链。 华为持续完善了从短消息、卫星通话到图片消息的立体 卫星通信能力，让用户在无网络覆盖位置拥有更多联系 外界的手段。华为Pura 70 Pro+获得中国电信消费级天 通终端性能评测综合评价五星第一。 展望未来，华为终端将以HarmonyOS为基础，构建万 物互联的智能世界。我们将以开放之姿，携手全球用户 与合作伙伴，让科技创新成为可持续发展的加速器，创 持续发展的道路，继续迈出更加坚定的步伐，为社会做出更大的贡献。 奖项/荣誉名称（2024-2025年） 颁奖机构 荣誉和奖项 Pura 70 Ultra获得工信部标准院智能移 动终端适老化能力等级五星评级 中国电子技术标准化研究院 Mate 70 Pro+ 获得凤凰网信息无障碍五星评级 凤凰网 HarmonyOS 4无障碍解决方案获得2024年《可及信 息无障碍优秀案例》 信息无障碍研究会、凤凰网、凰家评测等 信息无障碍研究会、凤凰网、凰家评测等 华为鸿蒙无障碍及小艺声音修复团队获得凤凰网2024 中国力量年度人物 凤凰网 Pura 70 Pro+获得消费级天通终端性能评测综合评价 五星排名第一 中国电信 华为越南：亚洲最具爱心企业奖 HR Asia 华为泰国：亚洲最佳雇主奖 HR Asia 2025年欧洲“杰出雇主”称号，连续6年荣获该称号 杰出雇主协会 凯度BrandZ Interbrand

深刻变革。新一轮科技革命正在重塑全球经济格 局，并持续为数字经济的发展注入强劲动能。据预 测，到 2030 年，人工智能对全球经济的贡献将突 破 22.3 万亿美元，约占全球 GDP 的 3.7%。随着 全球超过 70 个国家和地区陆续推出人工智能相关 战略，全面智能化已不再只是一道“可选项”，而 是关乎国家未来竞争力的“必答题”。 为协助各国更好地把握人工智能与数字经济发展机 遇，我们联合了来自经济学、社会科学及 次发布《人工智能原则》，并在 2024 年 5 月对其 进行更新，以应对最近人工智能技术的快速发展。 《人工智能原则》强调创新、信任、人权、民主价 值、透明、安全和责任等核心价值。迄今为止，这 些原则已被 70 多个国家、地区和组织采纳，成为 全球人工智能治理的主要参考框架之一。此外，许 多政府也开始转变自身在人工智能治理中的角色， 意识到他们有机会成为人工智能未来发展的“设计 者”，而不仅仅是“裁判”。 国家洞察：关键发现、 挑战与机遇 29 全球数智化指数（GDII）2025 双轮驱动 ：通过政策与投资推动发展 几乎所有国家都围绕数智经济发展制定了 ICT 总体规划或数字政策。目前，已有 70 多个国家宣布了人工智 能投资与应用战略。这些政策表明，各国政府正逐步达成共识 ：无论是居民、企业还是机构，所有利益相关 方都需要额外的战略指引，以造福经济、社会与环境发展。 过去几年，尽管政

OpenAIo1-mini 。在开源 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 两个 660B 模型的同时，通过 DeepSeek-R1 的输出，蒸馏了 6 个小模 型开源给社区， 其中 32B 和 70B 模型在多项能力上实现了对标 OpenAIo1-mini 的效果。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 DeepSeek-R1 发布，性能对标 OpenAI-o1 正式版 图： DeepSeek A a e 4 B r PT u p G e S a u us C n Q m 2 1s M l 自 1956 年计算机专家约翰 · 麦卡锡提出“人工智能”概念以来，在过去的近 70 年时间里，行业经历了以 CNN 为代表的传统神经网络模型、以 Transformer 为代表的 全新 神经网络模型、以 GPT 为代表的预训练大模型这三个时代的进阶，在“算力芯片、存储芯片”等硬 2023.12.22 收费开源 Qwen1.5-110B 1100 80.4 阿里 2024.4.25 开源 Qwen2.5-14B 140 79.7 阿里 2024.9.18 开源 Llama3-70B 700 79.5 Meta 2024.4.18 开源 Gemini-Pro 1000 79.1 谷歌 2023.12.7 未开源 Claude 3-Sonnet 未公布 79.0 Anthrop

H100 的集群）。为方便一般用户本地 使用， DeepSeek 团队使用 Qwen2.5 和 Llama3.3 ，以 DeepSeek-R1 为教师模 型，蒸馏了 6 款小模型，包含 1.5B～70B 在内共有 6 个尺寸，如表 2 所示。 表 2 DeepSeek-R1 蒸馏的 6 个尺寸的模型 蒸馏的模型 基座模型 下载地址 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B HuggingFace DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B Qwen2.5-32B HuggingFace DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B Llama-3.3-70B-Instruct HuggingFace 即使经过了蒸馏，7B 模型也需要 20~25G 的显存，即使是 24G 的 4090 显 卡， 部署也存在一定的风险。为此，在个人使用时，很多会将这类模型进行进一 这些非官方 渠道提供 了 三类模型选择： DeepSeek-V3 模型、完整版 DeepSeek-R1 模型（671B 参数）、轻量级 DeepSeek- R1 模型（参数规模从 1.5B 到 70B 不等）。其中，完整版 R1 模型保留了全部 671B 参数，能发挥出最佳性能，但对计算资源要求较高，通常需要支付一定费 用。轻 量级模型则通过知识蒸馏技术，在保持核心功能的同时大幅降低了参数

，提升用户访问体验和安全性。同时， 基于政务微信和腾讯会议为城市运行指挥调度提供了音视频、地图等能力，在数字政府一网协同的基础上支撑了联动指挥场景。上线 三个月，用户规模>12万，接入应用数量>70。 与此同时，腾讯云安全依托多年的攻防实战经验和技术积累，已构建起完善的信息技术融合创新安全产品矩阵，全面适配国产软硬件 生态系统，为企业提供自主创新、安全可靠的整体安全解决方案。 融合创新解 5万件。这笔投入保障了技术的持续迭代和产品的优化。 截至 2025年8月，腾讯共 106 款产品进入工委会软硬件图谱，3款产品通过安全可靠测评，21项通过工信部质量测试，70+项获得优 秀解决方案及奖项，产业供给能力在融合创新厂商中位居最前列。参与70+项标准及课题研究，取得2388项互认证证书，是国产生 态链中最重要厂商之一。 腾讯云作为腾讯集团旗下的云计算品牌，是中国领先的互联网综合服务提供商，面向 在国产生态方面，腾讯在全国28个省份搭建起融合创新经销商体系。邀请上下游伙伴一起做标准、搞适配、建方案，让体系更稳、 生态更广。围绕基础软件“6T”产品，腾讯云与60+家生态伙伴的300+个核心应用进行了前置适配认证，共同打造了70+个具备可 复制性的行业解决方案，覆盖政务、金融、工业、能源、交通、教育等40余个行业，并且已经服务了400余家企业客户。 腾讯云融合创新产品 国产数字化升级标杆实践报告 11 -

据处理等 15 类高频业务的智能审批，平均处理时效从 48 小时缩短至 4 小 时。 维度 基线指标 目标指标 提升幅度 服务效率 5 分钟/单 90 秒/单 70% 人力成本 100%人工 30%人工介入 70% 业务覆盖率 40%标准化业 务 85%标准化业 务 112.5% 合规通过率 人工审核 85% 系统预审 95% 11.8% 项目实施后将产生三层价值体系：操作层实现日均处理能力从 加密采用 AES-256 算法。 2. 审计追踪：全链路日志记录需包含以下字段： 日志保留周期≥6 个月，支持关键词检索和异常行为模式分 析。 3. 兜底策略 ：当模型置信度低于 70%时自动转人工坐席，并推 送 实时告警至运维中台，确保业务连续性 SLA ≥99.9% 。 成本与效能需求 - 硬件成本控制在单节点年运维费用≤15 万元，支持横向扩展至 100 节点集群。 验证，关键业务指标改善如下： 场景 处理时效 准确率 人工干预率 对公开户审核 8min →3mi n 91% →99 % 100% 15 → % 抵押品评估 24h →2h 85% →96 % 70% 5% → 投诉工单分类 5min →30s 88% →97 % 50% 2% → 模型通过联邦学习架构实现多模态数据的隐私保护处理，确保 客户敏感信息不出域。当前支持的最大单文件处理容量为