Socratic Models[82], MUTEX[83], ORION[84], MOKA[85], ViLA[30] Text2Motion[72], PaLM-E[73], SayCan[74], EmbodiedGPT[75], ELLM[76], Voyager[77], LLM-Planner[78], KnowNo[79] ViLA[30], OK-Robot[69], CaP[70] 的规划由这些技能的序列组成. 当 PaLM-E 用于任 务规划时, 会被集成到一个控制循环中, 依据用户 指令与训练的数据将目标分解为一些低级策略, 执 行完毕后依据新的观测结果重新进行规划. SayCan[74] 指出, 尽管大模型具有一定的推理 能力与理解能力, 但因为模型没有直接接触现实世 界, 使用大语言模型生成的抉择可能超出机器人的 能力范围. 如用户提出的需求为扫地, 模型经过推 理提出可以使用吸尘器完成任务 map 和 Avoidance map 进行贪心搜索, 寻找一系列无碰撞的末端执行器位置, 并结合其他 类型的地图 (如旋转、速度和夹爪状态等) 进一步细 化每个位置上的参数设定. 与 SayCan[74] 类似, 3D-VLA (3D vision lan- guage action)[63] 关注大模型对物理世界的知识不足 的问题. 3D-VLA 是一个生成视觉模型, 可以理解 并处理 3D 空间信息

离[７３].Jia等 使 用 多 个 安 装 不 同 应用的蜜罐组成蜜罐簇,使整个蜜罐簇作为一个 Web蜜罐对 外发挥作用,在发现攻击时,根据攻击特征动态选择不同的应 用蜜罐与攻击者进行交互[７４]. ３)基于博弈论的欺骗防御指根据欺骗防御攻防过程多阶 段、长时效的特点,结合博弈论思想来制定欺骗策略,包括诱 捕机制的设计、诱捕点的分配等方面.使欺骗防御更符合真 实环境中攻防双方互相博弈的流程 基于伪造 通过使用蜜罐、蜜网、密标等虚假系统资源或伪造真实的系统资源,来构建欺骗 环境,达到告警攻击行为,收集攻击信息,进行虚假响应,重定向攻击流量,诱导 攻击虚假资源等欺骗防御效果 [７３Ｇ７４] 基于博弈论 根据欺骗防御攻防过程多阶段、长时效的特点,结合博弈论思想来 制 定 欺 骗 策 略,包括诱捕机制的设计、诱捕点的分配等方面,使欺骗防御更符合真实环境中 攻防双方互相博弈的流程 [７５Ｇ７６] TechnologyofHoneypotBasedonOpenFlow[J]．Transactions ofBeijingInstituteofTechnology,２０１９,３９(５):５４５Ｇ５５０． [７４]JIAZP,FANGBX,CUIX,etal．ArkHoney:A WebHoneypot Basedon COllaborative Mechanisms[J]．ChineseJournalof

582/672/787 亿 元，归母净利润为 2.88/4.95/8.35 亿元，每股收益（EPS）为 0.25/0.43/0.73 元，对应 2023 年 7 月 7 日收盘价 32.37 元， PE 分别为 128/74/44 倍，强烈推荐，维持公司“买入”评级。 风险提示 1）市场份额被竞争对手挤压；2）政策推进不及预期；3）大 模型技术发展不及预期；4）经济下滑导致的系统性风险。 盈利预测与估值 582/672/787 亿元，归母净利润为 2.88/4.95/8.35 亿元，每股收益（EPS）为 0.25/0.43/0.73 元，对应 2023 年 7 月 7 日收盘价 32.37 元，PE 分别为 128/74/44 倍，强烈推荐，维持公司“买入”评级。 4.风险提示 1、市场份额被竞争对手挤压； 2、政策推进不及预期； 3、大模型技术发展不及预期； 4、经济下滑导致的系统性风险。

用智慧发现信息价值 iscover 贵金属 基金理财 出国金融服务 结算通卡 保险 贷款 分期 信用卡 总数 产品相关 66 1708 47 83 3396 5300 获客数据 11 74 27 14 24 13 15 75 252 新客户比例 17% 4% 57% 17% 2% 4.8% 案例 - 某国有银行客服数据潜客获取 潜客获取结果（客服语音转文本） 有效数据： 涉及产品： 14 27 0 20 40 60 80 100% 31.7% 74 75 11 用智慧发现信息价值 Discover information 解决客户问题 • 微信公众号丌能智能 回答用户提出癿问 题，导致大量咨询用 户转至“小麦客服” 人

.............. 73 6.4.3 ՜Гᄓ֥Ц࠿ ................................................................. 74 6.4.4 ໻ྜ޳ڕЦ࠿ ................................................................. 75 6.4.5 ᆘۦڕसЦ࠿ ԅᆑ ௶ᆇၗ՜ГࡥٝᆴࢗႺ޳՜޿АྻރහѴࢗႺԅᄷӖރࣔ՜Г௕ ့ԅ՜Гٝᆴdࡪߪڳޥᆑ௶ᆇၗ՜Гٝᆴ༓ௐēకۦْफ໰๯ē ႙ஜ໰๯ד๥෫ࢁēᄆћѕӤᆑ௶ᆇၗ՜Гᄏ႓ԅْ૪ѻݯٲఐШ — 74 — ¤ ¤ ՜Гcै໻՜Гcᅥົ՜Гٝᆴēᄆћອڑ໰๯ၽຬϰނcד๥c ٫຺ēಬຣူϦْୣ൐ྜ๠࿫ဈᄍ޷cْۤಘᄍ޷໰๯ښඹēٲߙ ໰๯ܤ໘ලၮ໻ԅ՜Г޳ڕ໰๯ܤ඘ຂd ෻౟ᄓ֥௦

DeepSeek-R1 模型提供专属算力方案和配套环境， 助力国产大模型性能释放。  投资建议：我们维持电子行业“领先大市”评级。1）推理侧发展有望 -6% 14% 34% 54% 74% 2024/02 2024/05 2024/08 2024/11 电子 沪深300 行业点评 电子 此报告仅供内部客户参考

X 测量，同时在剩下的一级叶量子比特上进行 Z 测量。最后将所有的 测量结果发送给用户双方，最终实现端到端的纠缠分发。 除了以上四类量子中继外，还有一类适用于近期量子互联网的安 全经典中继[74]。利用 QSDC 和经典抗量子密码结合的方式来实现端 到端的安全通信。其原理主要是在相邻节点之间用 QSDC 传输信息， 这样就可以保证信息在信道的传输过程中是安全的。在节点处信息的 安全性 底层量子技术还不成熟，限制了量子互联网的实验研究。所以目前量 子互联网从底层的量子比特性能到上层的网络技术再到整体的运行 架构都需要更多更深入的研究和发展。 技术上，对于量子互联网的发展，下一个需要解决的关键问题是 74 构建实用化的量子中继。目前基于预报式的量子中继模型最需要的是 长相干时间的量子存储。量子存储不仅对长距离量子通信很关键，还 能用于长时间存储量子数据。而基于量子纠错码的量子中继需要在纠 错 et al., Experimental quantum repeater without quantum memory, Nat. Photonics 13, 644-648 (2019). [74] G. L. Long, D. Pan, Y. Sheng, Q. Xue, J. Lu, and L. Hanzo, An evolutionary pathway for the quantum

能科普再教育，DS C端应用人人装，人人感受人工 智能，政府、企业管理者认识到人工智能战略意义，由探索尝试，升级为战略布局，市场进入爆发期 DS上线20日，日活超4000万，已达到ChatGPT 74%，成为 C端现象级应用。微信、钉钉等头部应用纷纷接入 截至2月15日，全国10省省委书记将人工智能作为 新春第一会重点部署，B端大模型应用进一步加速 省份 要求 广东 集中发力人工智能和机器人领域