代的全新信息系统入口。此前，Meta 在2023年4月5日发布了机器视觉领域首个用于图像分割的通用大模型 Segment Anything Model（SAM）及其训练数据集 Segment Anything 1-Billion（SA-1B），并将其开源于 GitHub。该模型的推出促进了机器视觉通用基础大模型的进一步研究，为图像分割领域的研究和应用提供更加完备 的解决方案，也逐步让我们看到了更多的AIGC在医药医疗端应用的潜在可能。 1-Billion（SA-1B），并将其开源于 GitHub。该模型的推出旨在促进机器视觉通用基础大模型的进一步研 究，为图像分割领域的研究和应用提供更加完备的解决方案。  SAM 模型基于 Meta 在 2021 年发布的 Unified Vision 模型架构，并在此基础上进行了优化和改进。该模型采用了多尺度特征 融合和深度监督等技术，具有更好的图像分割效果和更高的鲁棒性。SA-1B 数据集是 数据集是 Meta 开源的一个大规模的、高质量的图 像分割数据集，包含 10 万张图像和 100 万个标注，涵盖了人、动物、车辆、建筑等多种类别。  开源 SAM 模型和 SA-1B 数据集将为机器视觉领域的学术研究和产业应用提供更加丰富的资源和技术支持。通过更加广泛地应 用和改进 SAM 模型，将有助于推动图像分割技术在自动驾驶、医学影像分析、智能安防等领域的应用。 Meta AI

Manager 基础数据 码云平台 漏洞库 软件包和版本信息 CVE- Manager 过滤器 新建CVE issue 关闭CVE issue 版本构建 和发布 自动生成SA 和CVRF 安全委员会评审 SA和CVRF 发布SA和CVRF 分析和 修复CVE 提交PR 合入修复 过滤器 软件包和CPE映射 功能描述： » 发布安全公告：安全公告内容包括该漏洞的技术细节、CVE 编号、CVSS

应用，音多科化应用面 * 通 用 智 能 体 》 8 金 ： n8.5RE, 专 业 智 能 体 》 办公鹭进 ) (Dm) tt,sa 8, 面 9 5 豆 Ea 2 #= 技育 , 面 E a 文 性 磨 平 AP 面 人

在金融领域和通用领域的表现分别进行 了对比。结果显示，BloombergGPT 模型在金融任务上的表现远超通用模型，在五 项任务中的 ConvFinQA（测试对金融领域相关问题的理解和推理能力）、FiQA SA （测试英文财经新闻和社交媒体标题中特定方面的情感）、FPB（金融短语库数据 集，包括对金融新闻的句子情感分类任务）、Headline（判断新闻标题是否包含特 定信息）四项表现最佳，在 NER（对从提交给

)：无法单凭其一列确定 对象，但通过结合多列数据或查其它信息 ( 缩小范围 ) 可以对应到 个人的数据列，如：生日、邮编等；  敏感信息列 ( Sensitive Attribute，简称 SA )：如疾病、收入等。 虽然只有标识列的数据能够直接缩小范围到单个样本，但如前文所述，仅 匿名化标识列数据对于隐私保护是完全不够的。 2. 攻击方法与防护方法 ① 链接攻击 DataFunTalk

专为工业环境设计，提供超低时延、 支持海量设备联接和网络智能。此外，而 5G 的演 进版——5G-A 集成了人工智能、卫星通信和高级 自动化技术，从而在消费者和企业应用中解锁了新 的可能。 7 5G 独立组网（SA）将成为未来转型的核心，因为 它支持网络切片、自动化、物联网部署和超高可靠 性通信。对消费者而言，5G 独立组网支持带宽密 集型应用，如增强现实（AR）、虚拟现实（VR）和 游戏 ；对企业来说，5G