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  • pdf文档 2024年中国人工智能产业研究报告

    部门:企业服务三组 ©2025 iResearch Inc. 2024年中国人工智能产业研究报告 2 前言 PREFACE 研究背景: 作为新一轮科技革命和产业变革的核心引擎,人工智能产业在2024年被中央及各地政府确立为 重点发展方向,陆续出台了一系列针对性强、力度大的政策措施,旨在推动产业创新,提升区域经 济的科技竞争力。经过多年持续投资布局,我国人工智能产业体系逐步完善,基础层、模型层及应 化提升模型推理能力, 同时加速跨模态融合,并在推理效率优化和新型注意力机制等方面持续探索,推动AI产业向更 高水平迈进。 宏观环境 产业动态 发展趋势 1)市场规模增速略低于预期:2024年中国AI产业规模为2697亿元,增速26.2%,略低于预期。 主要原因为大模型在实际业务场景的表现未完全满足客户需求,且建设成本较高,较多项目仍 处于探索阶段。 2)算力需求结构性转变:2024年部分 齐放的发展态势。” 数据 算力 规范 标准 技术 ◆ 2024年1月4日,十七 部门印发《“数据要素 ×” 三 年 行 动 计 划 (2024—2026年)》 ◆ 2024年5月29日,中 央网信办等三部门印发 《信息化标准建设行动 计划(2024—2027年)》 ◆ 2024年9月9日,全国网 络安全标准化技术委员会 发布《人工智能安全治理 框架》1.0版。 ◆ 2024年6月19日,四部
    10 积分 | 51 页 | 3.35 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2024年中国人工智能产业研究报告

    部门:企业服务三组 ©2025 iResearch Inc. 2024年中国人工智能产业研究报告 2 前言 PREFACE 研究背景: 作为新一轮科技革命和产业变革的核心引擎,人工智能产业在2024年被中央及各地政府确立为 重点发展方向,陆续出台了一系列针对性强、力度大的政策措施,旨在推动产业创新,提升区域经 济的科技竞争力。经过多年持续投资布局,我国人工智能产业体系逐步完善,基础层、模型层及应 化提升模型推理能力, 同时加速跨模态融合,并在推理效率优化和新型注意力机制等方面持续探索,推动AI产业向更 高水平迈进。 宏观环境 产业动态 发展趋势 1)市场规模增速略低于预期:2024年中国AI产业规模为2697亿元,增速26.2%,略低于预期。 主要原因为大模型在实际业务场景的表现未完全满足客户需求,且建设成本较高,较多项目仍 处于探索阶段。 2)算力需求结构性转变:2024年部分 齐放的发展态势。” 数据 算力 规范 标准 技术 ◆ 2024年1月4日,十七 部门印发《“数据要素 ×” 三 年 行 动 计 划 (2024—2026年)》 ◆ 2024年5月29日,中 央网信办等三部门印发 《信息化标准建设行动 计划(2024—2027年)》 ◆ 2024年9月9日,全国网 络安全标准化技术委员会 发布《人工智能安全治理 框架》1.0版。 ◆ 2024年6月19日,四部
    0 积分 | 51 页 | 3.35 MB | 1 年前
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  • pdf文档 火山引擎&IDC:2024年中国企业多云战略白皮书

    驾驭AI浪潮 释放下一朵云潜能 ⸺ � � � � 中 国 企 业 多 云 战 略 白 皮 书 CONTENTS IDC观点 第一章 三大变量驱动,企业云战略向“创造业务价值”方向演进 �.� 新技术、新环境、新业务,催生企业高质量发展新需求 �.� 从“获取资源”到“创造价值”,企业云战略与业务目标协同演进 第二章 多云发展战略,持续扩展企业未来高质量增长空间 �.� 多云战略落地的应用场景 提 升客户体验;同时,一些企业还坚定地贯彻“走出去”战略,向外追求增量 空间。未来,数字化创新业务和数字化商业模式将成为企业发展的新动力源 泉,让企业能够始终保持积极的竞争姿态,在数字化新环境中打造可持续发 展格局。IDC预测,到����年,已经建立数字业务平台的组织将拥有比竞争 对手高出��%的数字化市场份额,并拥有更强的追踪投资回报率和执行数字 收入举措的能力。 一系列的变革将给 面对业务和技术发展新需求,越来越多的企业开始在已有云设施之外,规 划、建设新的云环境,利用技术的更新和IT架构的迭代,获得新的发展动 力,并通过引入新的合作对象,解决企业当前云环境下存在的问题。多云策 略已经在企业众多应用场景中实现了深度普及与广泛应用,成为企业重要的 云发展战略组成部分。IDC多云战略调研发现:目前,��%的中国企业已经构 建多云/混合云环境,被访企业平均拥有�个公有云服务商,�个私有云服务 商;��
    0 积分 | 56 页 | 1.97 MB | 1 年前
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  • pdf文档 与非网:2024年中国智算产业全景调研:技术重构与演进报告

    与非研究院 资深行业分析师 张慧娟 2024中国智算产业全景调研: 技术重构与演进 SupplyFrame Media + E-Commerce 2 Supplyframe, Inc. Confidential & Proprietary. Do not reproduce or distribute. 智算产业现状总览 , 智算产业运行状况 , 智算中心核心驱动力 , 智算产业关键技术 迭代 技术体系全景 | 覆盖芯片器件层(CPU/GPU/TPU)、硬件设施层(AI服务器/液冷)、平台调度 层(弹性调度/绿色节能)、应用场景层(AI训练/边缘智能) 规模与增长 | 2024年中国智能算力规模达725.3EFLOPS,同比增速74.1%,市场规模190亿美 元,增速超通用算力3倍 未来趋势 | 2026年智能算力规模将达2024年两倍(1,460.3EFLOPS),市场规模增至337亿 EFLOPS,为2024年的两倍。 中国人工智能市场规模: 2025年将达到259亿美元,较2024年增长36.2%; 2026年将达到 337亿美元,为2024年的1.77倍。 数据来源:《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》 11 Supplyframe, Inc. Confidential & Proprietary. Do not reproduce or distribute. 2
    20 积分 | 41 页 | 17.39 MB | 11 月前
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  • pdf文档 智联猎头:2026年中国具身智能机器人产业发展人才报告

    以来所追求的具身智能正逐步从梦想走向现实。当下,具身智能已然站在了 AI 发展的 最前沿,在众多场景中实现了实际的技术突破与应用,进而推动着更多产业的蓬勃发 展。 总体而言,具身智能目前尚处于从实验室研究向规模化商业应用过渡的发展阶 段。从具身决策能力瓶颈的突破,到高质量数据资源的匮乏,再到量产过程中对产业 链协同及性能一致性的严苛要求所带来的压力,均表明具身智能产业在发展初期面临 着与其他 亿元规模的国家人工智能产业投资基金正式运营,将继续强化国家 人工智能产业投资基金对人形机器人的支持力度。 l 2026 年 1 月,国家发展改革委等四部委印发的《关于加强政府投资基金布局规划 和投向指导的工作办法(试行)》中,明确提出,为更好政府投资基金引导作用, 加快培育发展新质生产力,促进传统产业改造升级,培育壮大新兴产业和未来产 业,着力打造新兴支柱产业。 l 2026 年 2 月 3 日,北京人形机器人创新中心完成首轮超 基金、厚雪资本等战投机构共同参与。 l 2025 年 3 月 2 日,银河通用机器人完成 25 亿元新一轮融资,国家大基金系首次 出手投资具身智能企业,还包括中国石化、中信集团投资控股、中国银行、上汽 集团金控、中芯聚源、亦庄国投、未来产业投资、鲲鹏基金、无锡创投、福建产 投等。 技术培育,国地共建与关键技术攻关支持 l 工信部:在具身智能领域支持建设国家人工智能应用中试基地,打造人形机器人 与具
    10 积分 | 25 页 | 9.43 MB | 3 天前
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  • pdf文档 2025年中国智能客服市场发展状况与用户行为调查数据-艾媒咨询

    2025年中国智能客服市场发展状况与 用户行为调查数据 iiMedia Report | China's intelligent customer service market development and user behavior survey data in 2025 艾媒报告中⼼⽤⼾ 159****5142 专享 尊重版权,严禁篡改、转售等侵权⾏为 1 2025年中国智能客服行业发展数据 • 2020-2030年中国人工智能核心产业规模及预测 • 2019-2023年中国智能客服行业市场规模 2025年中国智能客服用户行为洞察 • 2025年中国用户智能客服接触情况 • 2025年中国用户没用使用过智能客服的原因 • 2025年中国用户认为更加重要的智能客服功能 • 2025年中国用户使用智能客服时出现语音识别不准确情况调查 • 2025年中国用户使用智能客服时出现语音识别不准确的做法 2025年中国用户遇到的智能客服形式 • 2025年中国用户接触到智能客服的场景 • 2025年中国用户认为智能客服相比人工客服表现更好的方面 艾媒报告中⼼⽤⼾ 159****5142 专享 尊重版权,严禁篡改、转售等侵权⾏为 2 2025年中国智能客服用户行为洞察(续) • 2025年中国用户满意的客服模式 • 2025年中国用户认为智能客服解决问题情况 • 2025年中国用户遇到复杂问题时客服方式选择倾向
    10 积分 | 42 页 | 3.71 MB | 3 天前
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  • pdf文档 备份 中培伟业:2025年数字化转型与人才体系建设指南报告. 20250428 13-08-57

    第 1 页 数字化转型与 人才体系建设指南 2025 年 1 月 北京中培伟业管理咨询有限公司 BEIJING ZHONGPEI WEIYE MANAGEMENT CONSULTING CO.,LTD ·洞察企业数字化转型现状 ·解读数字人才发展与培养 ·构建数字化人才建设体系 ·赋能企业数智化升级突破 目录 一、引言 ---------------------------- ------------------------------------------ 25 2.数字化赋能平台功能介绍 ------------------------------------------ 32 七、中培伟业标杆客户案例实践 ------------------------------------------ 35 案例 1:AI 大模型技术及开发应用实践培训 ------------------------- ------------------------------ 40 八、关于中培伟业 ------------------------------------------------------- 43 1.发展历程 --------------------------------------------------------- 43 2.中培优势 ----------------------------
    10 积分 | 53 页 | 6.10 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2026年中国第三方普惠智算云市场专题报告(西北篇)-易观分析

    Confidential and Protected by Copyright Laws 本产品保密并受到版权法保护 易观AI基础设施系列研究 - 2026年中国第三方普惠智算云市场专题报告 (西北篇) 易观分析 01 总结易观对第三方普惠智算云市场的五大方面核心洞察和分析师观点。 研究摘要与关键发现 04 主要供应商分析 以在西北市场提供第三方普惠智算云服务的供应商 - 九章云 新疆、青海是绿色算力、能源耦合和跨域外送特征突出的区域补 位层;陕西虽供给规模较小,但科研、制造、政务等高质量场景最集中,是西北需求转化和订单组织中心。 西北在全国AI产业链中的 角色升级:从机房承载地 走向“后端+中台+前台” 市场格局呈“三元供给” 并进,市场化供给仍有提 升空间 • 与华东、华南相比,西北智算市场更偏“国家级算力建设先行、地方政务云/行业基地承接、普惠型智算云渗透率相对偏低” 态闭环。 01 • 西北不再只是承接东部需求外溢的算力腹地,而是正在同时承担三种功能:后端承接全国超级资源池和绿色供给,中台承担 跨区域调度、算电协同和监测交易试验,前台则以陕西等地把科研、制造、政务等高质量需求转化为持续场景。 • 这意味着,西北在全国AI产业链中的定位已从“成本洼地”升级为“资源、规则、需求”三者连接的结构性节点区域,区域 价值不再仅体现为机房规模,而体现为资源池、调度平台和产业落地能力的复合叠加。
    20 积分 | 38 页 | 19.10 MB | 23 天前
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  • pdf文档 智驾地图市场研究报告(2025)-32页

    随着舱驾一体化架构成为主流,智驾地图成为连接座舱体验与驾驶功能的关键枢纽,如何实现从导航指 引到更优的出行体验的全面升级?  中国智能驾驶企业正积极布局国际市场,地图厂商如何赋能国内智驾企业实现"出海"并在国际竞争中建 立技术与商业优势?  报告将探讨这些关键问题,剖析智能驾驶地图的技术演进路径与商业价值新机遇。本报告聚焦中国智驾 地图市场,重点分析面向车端智能驾驶系统的地图,不涉及手机导航地图。 4 旨在实现成本与功能的最佳平衡。 • 高新鲜度: 对影响驾驶决策的道路变化要求近乎实时的更新能力, 依赖高效的自动化(含众源)更新机制。对于城市NOA,关键要 素的“天级/周级”更新成为普遍预期。 核心特征(动态演变中) 智驾地图形态演进示意图 版权声明:本报告版权归泰伯智库所有,未经授权许可,不得擅自引用或将报告内容外泄。Copyright@2025,Beijing Taibo Co., Ltd. All Rights 提供超越传感器视距的先验信息和环境理解能力。  其在路径规划优化和作为AI模型训练数据源方面的价值日益凸显,但其具体作用随智驾系统能力提升而动 态演变。 7 市场概述 智驾地图在智能驾驶系统中的核心作用 地图功能 \ 自 动驾驶级别 L2 (辅 助驾驶) L2+ (高 速NOA) L2+ (城市 NOA) L3 (有条件 自动) L4 (高度自 动) 趋势解读 & 核心观点
    10 积分 | 32 页 | 5.32 MB | 1 年前
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  • pdf文档 国元证券-汽车智能驾驶行业深度报告:端到端与AI共振,智驾平权开启新时代

    请务必阅读正文之后的免责条款部分 目录 2 1.端到端发展进入加速期,基于规则长期护航 1.1 端到端的定义、发展历程、实现方法及挑战 1.2 自动驾驶产业支持充足,标志性政策落地 1.3 车企抢滩DeepSeek,AI行业与智能驾驶共振 1.4 10万级别智驾落地推动行业进入智驾平权 1.5 汽车行业加速迈向智能驾驶全面普及时代 2.关注自研核心算法的整车企业 2.1 特斯拉:纯视觉方案+一体化端到端先驱 端到端的定义:基于数据驱动的深度学习 在广义语境中,端到端是一种研发范式,指在一个任务中,从输入端到输出端,中间不经过任何其他处理环节,由 一个模型完整实现输入到输出的全过程。在智能驾驶领域,端到端架构是指车辆将传感器采集的信息直接输入统 一的深度学习神经网络,经过处理后直接输出驾驶命令。深度神经网络赋予端到端模型强大的学习能力,使其能 从大量驾驶数据中自动学习复杂的驾驶模式和场景特征。 传统智 2023年:特斯拉FSD V12发布。特斯拉正式推出FSD V12版本, 采用端到端架构,实现了感知、决策、规划的一体化,显著 提升了驾驶体验的拟人化和安全性。这一版本成为行业标杆, 推动了全球车企加速端到端技术的研发。 2023年:OpenDriveLab发布UniAD。OpenDriveLab推出了全 栈Transformer端到端模型UniAD,整合感知、预测和规划模 块,进一步提升了复杂场景下的环境理解和决策能力。
    10 积分 | 95 页 | 6.54 MB | 1 年前
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